_ ** Este artigo foi escrito por Kulani Abendroth-Dias, cientista comportamental e doutorando no Instituto de Pós-Graduação de Estudos Internacionais e de Desenvolvimento de Genebra ** _

Alguns dias atrás, eu estava participando de uma reunião virtual sobre o uso de percepções comportamentais para combater a [Covid-19](https://apolitical.co/en/solution_article/6-things-public-servants-need-most -during-covid-19) pandemia. A conversa estava ocorrendo entre cientistas comportamentais, funcionários de políticas públicas e cidadãos sem formação anterior em ciências comportamentais.

Após uma rodada de apresentações e uma discussão sobre a importância da ciência comportamental para combater a pandemia Covid-19 por meio do gerenciamento de comportamentos direcionados, como lavar as mãos, [distanciamento físico](https://www.ideas42.org/blog/designing- para-efetivo-físico-distanciamento-em-espaços-públicos-essenciais /), e usando máscaras, o moderador perguntou: "Então, o que você pode dizer sobre como a ciência comportamental pode ser usada para vencer a guerra contra o coronavírus?" A conversa rapidamente se transformou em uma discussão sobre a validade de vários estímulos que foram testados, desde mensagens em máscaras até o design de comunicações escritas.

Isso me lembrou do meu primeiro dia como cientista comportamental em uma instituição internacional, quando meu chefe me disse durante nossa primeira reunião de equipe: "OK, dê-nos o discurso da ciência comportamental." Respondi com uma rápida apresentação sobre os diferentes preconceitos e limitações que foram encontrados para orientar o comportamento humano, desde o [efeito halo](https://www.economist.com/news/2009/10/14/the-halo- efeito) para versão de perda, para [capacidade cognitiva e taxa de largura de banda](https: //www.fdic .gov / news / conferences / consumerymposium / 2013 / Scarcity_Why_Having_Too_Little_Means_So_Much.pdf), e uma rápida seleção de [nudges] associados (http://nudges.org/) e intervenções de BI em contextos desenvolvidos e em desenvolvimento. No final da minha apresentação, meu chefe olhou para minha equipe e disse: “Ótimo trabalho! Vamos falar sobre esses toques. Como podemos implementá-los em nosso contexto? ”'

Ficou evidente que a primeira parte de minha apresentação, sobre os preconceitos que orientam todo o comportamento humano, se perdeu em comparação com o cenário de cutucadas mais chamativas. O entendimento da minha equipe sobre meu trabalho era simples: sugestões de design para problemas sociais em nossa unidade de inovação. Apresentar, testar, ajustar, implementar, repetir. Em parte, isso se deve aos modelos de negócios e oficinas de inovação estimulantes e rápidos que foram propostos pelas práticas de ciência comportamental em expansão em todo o mundo. Eles frequentemente passam ao longo dos anos de pesquisa teórica e aplicada interdisciplinar, princípios psicológicos e econômicos e rigor na análise que foram para o design de nosso primeiro, cutucões mais famosos.

As perguntas que recebia eram sobre que tipos de estímulos foram usados e como podemos adaptá-los para direcionar uma melhor eliminação de resíduos / gestão financeira / políticas de vacinação contra doenças. A questão deve ser, que tipos de vieses cognitivos e ambientais impedem o comportamento adequado de eliminação de resíduos neste setor específico da nossa população ou nesta localização geográfica.

Da mesma forma, quando se trata do coronavírus, precisamos evitar basear nossas discussões apenas nos tipos de cutucões que podem ser adaptados para aumentar o distanciamento físico e os comportamentos de lavagem das mãos. Nosso _ ponto de partida_ deve ser os preconceitos cognitivos e ambientais que podem impedir o distanciamento físico e comportamentos de lavagem das mãos. Sugestões são importantes, mas não são tudo para a prática política.

Comportamentos virais

A pandemia Covid-19 é um estudo de caso fascinante sobre a importância de compreender os preconceitos que orientam o comportamento humano no desenvolvimento de políticas. Aqui temos uma crise publicamente saliente em que o gerenciamento de certos comportamentos muito específicos é crucial para realmente salvar vidas. Distanciamento físico, lavar as mãos, usar tipos específicos de máscaras, evitar acumulação e compartilhar informações incorretas são fatores-chave que podem contribuir para a disseminação ou contenção do vírus.

O quão bem conseguimos realizar esses comportamentos pode ter ramificações na pressão sobre nossos profissionais e sistemas de saúde, quão logo podemos retornar à produtividade econômica, nossos mercados financeiros, gerenciar nossa segurança cibernética e, no final do dia, quantas vidas nós pode salvar. Pessoas que não se distanciam fisicamente podem espalhar o vírus, prolongar a contenção e prejudicar ainda mais a atividade econômica. Pela primeira vez em muito tempo, o tecido que conecta todos os nossos sistemas em silos está se tornando saliente. Mudanças em comportamentos específicos têm repercussões em todos os setores. Mudanças em políticas específicas têm implicações além das fronteiras.

** A ciência do comportamento não é uma disciplina que deve ser alojada exclusivamente no seu departamento de inovação. É um conjunto de princípios e ferramentas a serem integrados em sua organização **

Dada a natureza da pandemia que exige intervenções comportamentais no nível macro e entre setores, tem havido intervenções informadas sobre o comportamento, principalmente em países desenvolvidos, para reforçar a empatia, confiança, comunicação científica e mentalidades saudáveis e direcionar a disseminação de teorias da conspiração, discriminação, pensamento de soma zero, acumulação de coisas essenciais e violência baseada em gênero. Dada a natureza em evolução do vírus e a trajetória e ramificações de sua disseminação globalmente, é necessário garantir que a pesquisa aconteça em um ritmo rápido, seja atualizada e adaptada rapidamente e medida com frequência. O poder dos referentes sociais, ou seja, pessoas com maior capacidade de socialização, das quais outros derivam suas pistas comportamentais, está sendo utilizado para influenciar mais o comportamento de lavar as mãos.

Os efeitos de enquadramento no conteúdo das mensagens para encorajar o distanciamento físico estão sendo testados entre públicos e localizações geográficas. Esses são desenvolvimentos empolgantes, que, se medidos a longo prazo em amostras, podem ter implicações para a comunicação e o design de políticas pós-Covid-19. No entanto, uma lição central da pandemia já é abundantemente clara: não temos um manual padrão eficaz para enfrentar uma crise de saúde global, muito menos outras crises potenciais, como os efeitos crescentes das mudanças climáticas. Isso precisa mudar.

Como é a integração das percepções comportamentais nas funções organizacionais?

A pandemia de coronavírus ilustra o perigo de trabalhar em silos. O Secretário-Geral da OCDE Angel Gurria pediu "expertise multidisciplinar" em "Ações conjuntas \ [para ] vencer a guerra" contra o coronavírus. As recomendações de especialistas em IA, saúde, economia e educação (para citar alguns) têm sido as mesmas: precisamos de mais [compartilhamento de conhecimento e materiais de código aberto](https://techcrunch.com/2020/04/02/using -ai-responsibly-to-fight-the-coronavirus-pandemic /) para desenvolver soluções mais rápidas e eficientes.

Bill Gates é famoso por se comprometer a financiar sete vacinas candidatas contra o coronavírus para finalmente escolher as duas melhores, embora “Bilhões de dólares gastos na fabricação seriam abandonados”. A ideia vem da economia 101: simultaneamente, testar e construir capacidade de manufatura (P&D) pode estimular o desenvolvimento de produtos com mais eficiência. Desenvolvimentos em AI estão sendo aproveitados para contato mais eficiente rastreamento e imagens médicas no setor de saúde. Da mesma forma, os desenvolvimentos na pesquisa da ciência comportamental estão sendo usados para entender como enfatizar a precisão da fonte, benefícios para o destinatário e consenso e aprovação social (outros em seu grupo estão todos fazendo isso, você não quer?), Como bem como mudanças no conteúdo de uma mensagem (emotiva versus factual, ordem das informações) estão influenciando o comportamento.

Esses tipos de descobertas com relação ao design e ao conteúdo das mensagens são relevantes para qualquer departamento de qualquer organização que envie e-mails / contratos / papelada que exija respostas dos funcionários. Muito do meu tempo como um praticante de ciência comportamental foi gasto explicando às pessoas que muitas vezes renovar seus quadros de mensagens ou modelos (por mais enfadonho que possa parecer para alguns) pode trazer mudanças significativas no recrutamento e no comportamento. Em um dia normal, os indivíduos muitas vezes precisam vasculhar a sobrecarga de informações para resolver dezenas de problemas. Isso esgota sua capacidade cognitiva de uma tarefa para a outra.

Simplificando, ninguém deseja perder tempo examinando todas as opções disponíveis ao se inscrever em um programa de saúde ou contrato por telefone. Surpreendentemente, nem todos os prestadores de serviços de saúde e de telefone têm isso em mente no design e no marketing de seus produtos. O simples fato de tornar as opções mais salientes para o consumidor, sem que ele tenha que peneirar todas as alternativas, tem se mostrado eficaz para estimular a adesão, economizar e aumentar a concorrência nos mercados de saúde e contratos por telefone. Ninguém deseja examinar a papelada. Então, por que fazemos com que todos façam isso em nosso local de trabalho?

BI não é tão glamoroso quanto você pode pensar

Muitos funcionários públicos provavelmente nunca pensaram em ciência comportamental no contexto de papelada velha e entediante. No entanto, [vasculhando a papelada](https://www.twincities.com/2020/04/15/cass-r-sunstein-the-war-on-coronavirus-is-also-a-war-on-paperwork/ ? utm_source = twitter.com & utm_medium = social & utm_content = tw-PioneerPress & utm_campaign = socialflow) levou ao design de algumas das intervenções comportamentais mais interessantes até o momento, de toques no design de conteúdo até a arquitetura de escolha na definição do padrão para remover uma certa quantidade de papelada completamente.

Todos os departamentos organizacionais têm papelada que os cientistas comportamentais podem simplificar para eficiência e melhor inscrição (quando necessário). A ciência do comportamento não é uma disciplina a ser alojada apenas dentro do seu departamento de inovação. É um conjunto de princípios e ferramentas a serem integrados em sua organização para reforçar a eficiência de intervenções de baixo investimento / alto impacto. As percepções da pesquisa comportamental nos dizem que temos largura de banda mental limitada, o que pode influenciar adversamente nossas práticas de contratação. [Temos a tendência de lembrar os primeiros e os candidatos finais](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103110002568?casa_token=2Jiazyv3NjUAAAAA:Hl83a296HEq3zAAuGmljXF0SbEzhxRiJier0DTy8KlioYxRiJier0DTy8KliqYqHiq durante a entrevista5NjUAAAAA:Hl83a296HEq3zAAuGmljXF0SbEzhxRiJier0DTy8KliqYqHiq durante as entrevistas5Miqiqiqiqiqi) mais do que o recrutamento5NIxOqIqiqiqiqiqiqIx5) Temos a tendência de imaginar pessoas com características faciais específicas em posições de liderança. Como esses preconceitos influenciam nossas estratégias de recrutamento e equilíbrio de gênero em nossa empresa ? A consciência de nossos preconceitos (às vezes em algo tão simples como quando agendar uma reunião ou entrevista) pode ter implicações de longo prazo em nossas organizações.

** A ciência do comportamento nos ensina a ouvir os dados e não nossas intuições. Também ilustra a importância da segmentação: políticas de tamanho único não funcionam **

Em vez de cientistas comportamentais do departamento de inovação "aprimorando" seus processos (uma percepção muito humana no coração de muitos funcionários na inovação de seus processos), os cientistas comportamentais de seu próprio departamento devem se responsabilizar por simplificar seus processos e papelada. Um “novo normal” ou padrão pós-Covid-19 deve usar os aprendizados da ciência comportamental para agilizar a programação e a papelada que iria reduzir ao essencial: qual conteúdo é necessário, como deve ser cronometrado e projetado para maximizar o comportamento de resultado desejado e como deve ser digitalizado, protegido e comunicado em caso de crise. Aplicar esses princípios à papelada em todos os departamentos, desde conformidade tributária até recrutamento em RH, pode nos ajudar a nos tornar muito mais ágeis em face da próxima crise global.

Se você acha que não haverá outra crise global dessa magnitude, lembre-se de que a maioria de nós também não viu a pandemia de Covid-19 chegando. Isso é conhecido como o viés de disponibilidade - olhamos para exemplos acessíveis para prever o futuro e, portanto, muitas vezes não conseguimos calcular adequadamente a possibilidade ou risco de um evento. É exatamente por isso que precisamos de um novo padrão.

Dados, dados, dados: políticas de tamanho único não funcionam

A contextualização e a segmentação estão no cerne da prática da ciência comportamental. É por isso que os princípios comportamentais precisam entrar no início do desenho da política, e não na implementação da intervenção.

Como Daniel Kahneman, um dos principais arquitetos por trás da ciência comportamental como a conhecemos hoje, observou, “A política é em última análise, sobre as pessoas, o que elas querem e o que é melhor para elas. Cada questão política envolve suposições sobre a natureza humana, em particular sobre as escolhas que as pessoas podem fazer e as consequências de suas escolhas para si mesmas e para a sociedade. ” Como funcionários de políticas, podemos pensar que sabemos quais políticas resultariam em mudanças mais eficazes. Uma olhada nos dados geralmente nos diz o contrário.

Lembro-me de trabalhar para projetar uma política de intervenção para reduzir a incidência de acidentes de trânsito em um país em desenvolvimento. Entrevistas qualitativas com policiais revelaram que eles se concentraram em intervenções voltadas para dirigir alcoolizado e excesso de velocidade nas últimas décadas. Eles presumiram que esses eram os problemas mais prevalentes, possivelmente por serem os mais noticiados e comentados, nos hospitais, na mídia e na mesa de jantar. Eles também ocorriam frequentemente durante feriados e festivais, tornando-os um problema público mais relevante.

No entanto, uma análise minuciosa das estatísticas sobre acidentes nos últimos dez anos (graças à excelente coleta de dados!) Mostrou que a má iluminação das ruas à noite levou a um número significativamente alto de acidentes que não foram controlados ao longo do ano. Eles representaram uma proporção maior de acidentes do que aqueles que ocorreram devido a dirigir embriagado e excesso de velocidade combinados, mas foram esquecidos. Os dados foram coletados, mas como os funcionários estavam intuitivamente convencidos de que dirigir embriagado e o excesso de velocidade eram problemas mais pertinentes, eles só usaram seletivamente seus dados no desenho de suas políticas e intervenções.

** A pandemia Covid-19 é um estudo de caso sobre a rapidez com que nossas organizações são capazes de se adaptar às condições provocadas por uma crise global **

A ciência do comportamento nos ensina a ouvir os dados e não nossas intuições. Também ilustra a importância da segmentação: políticas de tamanho único não funcionam. Ao tentar reduzir a incidência de mortes relacionadas ao trânsito, podemos precisar considerar políticas e intervenções que visam dirigir sob influência, excesso de velocidade e iluminação insuficiente à noite. Também podemos precisar considerar a natureza dos ferimentos - contar fatalidades é importante, mas e quanto àqueles classificados como ferimentos graves que podem passar despercebidos? Na mesma linha, as intervenções destinadas a reduzir a disseminação de informações incorretas relacionadas à Covid-19 precisam segmentar seu público, pelo menos entre grupos de idade e localizações geográficas.

As contra-narrativas estão sendo transmitidas online e offline? As contra-narrativas funcionam? O conteúdo das mensagens enfatiza estatísticas e narrativas que representam o público segmentado? Um operário de fábrica de 60 anos provavelmente não prestará atenção a uma mensagem que diz: "70% dos Spring Breakers escolheram ficar em casa para combater a propagação da Covid-19 este ano." Da mesma forma que as intervenções precisam ser adaptadas em nível granular, as políticas devem ouvir os dados levando em consideração os públicos dentro de suas populações-alvo, em todas as idades, status socioeconômicos, afiliação política e gênero, entre outros. Esses dados devem ser digitalizados, protegidos, com finalidade limitada e de código aberto, sempre que possível, para encorajar o compartilhamento de conhecimento e o desenho ágil de políticas.

Se você não medir a política, não verá mudanças

A pandemia Covid-19 é um estudo de caso sobre a rapidez com que nossas organizações são capazes de se adaptar às condições provocadas por uma crise global. Com que rapidez os sistemas de conformidade tributária / recrutamento e modelo (s) de negócios de sua empresa foram capazes de mudar para o "novo normal?" Houve congelamentos em certos departamentos porque os processos atuais simplesmente não puderam ser adaptados? O que o impulso de certos setores para voltar ao “normal” nos diz sobre a eficácia de nossos sistemas atuais?

** Podemos usar o que aprendemos com a resposta da Covid-19 para focar em problemas “menos proeminentes”, como ação climática? **

Devemos medir e documentar as limitações de nossos sistemas atuais para inovar e construir resiliência para o futuro. Se não o fizermos, não veremos nenhuma mudança quando a próxima crise chegar. Esta é uma ilustração clara de como também devemos medir nossas políticas para medir o impacto e a mudança. Muitos de nós evitamos medir mudanças comportamentais de longo prazo porque isso pode ser caro, complicado e aparentemente contraproducente para nossos objetivos (e se nossa intervenção não produzisse nenhuma mudança de longo prazo?) É exatamente por isso que devemos medir nossas políticas - se não registrarmos ocorrências de quando nossas políticas não alcançaram mudanças seis meses ou um ano após a implementação, isso nos fornecerá mais dados e aprendizados com os quais trabalhar para projetar a próxima política. Se não, não estamos cometendo os mesmos erros continuamente?

Como é um mundo pós-Covid-19 para você?

Os céus azuis resultantes das emissões reduzidas da atividade econômica reduzida [instigaram discussões sobre um mundo pós-Covid-19](https://www.bbc.com/future/article/20200326-covid-19-the-impact- of-coronavirus-on-the-environment): os perigos de nossos sistemas atuais e como queremos que seja o nosso futuro. Covid-19 é um problema comportamental particularmente saliente que instigou formuladores de políticas em todo o mundo a reagir rapidamente. Os efeitos da mudança climática, por outro lado, são graduais e menos salientes (até agora), mas seus efeitos não são menos pertinentes.

As vidas das pessoas estão em risco como resultado de nossas atuais atividades industriais e práticas de consumo de carne. Os efeitos das mudanças climáticas podem resultar na próxima crise global. Podemos usar o que aprendemos com a resposta da Covid-19 para focar em problemas “menos proeminentes”, como a ação climática? Podemos desenvolver exemplos salientes dos efeitos da pandemia Covid-19 em nossas modalidades atuais para demonstrar os riscos da mudança climática de forma mais vívida? Vamos adaptar nossas políticas e modelos de trabalho para nos tornarmos mais ágeis às ameaças representadas pelos riscos de futuras crises de saúde ou climáticas nacionais ou globais?

Podemos começar integrando insights comportamentais para obter uma melhor compreensão dos preconceitos que governam o comportamento de nosso pessoal nas funções organizacionais para construir produtos e políticas mais centrados no ser humano. Podemos começar incorporando cientistas comportamentais em toda a nossa organização para agilizar nossa papelada: pequenos ajustes em nossos sistemas muito mais ágeis em face do próximo desafio global. - Kulani Abendroth-Dias

_ (Crédito da imagem: Unsplash) _