Este artículo está escrito por Kulani Abendroth-Dias, científico conductista y candidato a doctorado en el Instituto de Graduados de Estudios Internacionales y de Desarrollo de Ginebra.

Hace unos días, estaba participando en una reunión virtual sobre el uso de ideas de comportamiento para combatir la pandemia de Covid-19 . La conversación estaba teniendo lugar entre científicos del comportamiento, funcionarios de políticas públicas y ciudadanos sin experiencia previa en ciencias del comportamiento.

Después de una ronda de presentaciones y una discusión sobre la importancia de la ciencia del comportamiento para combatir la pandemia de Covid-19 a través del manejo de comportamientos específicos como el lavado de manos, el distanciamiento físico y el uso de máscaras, el moderador preguntó: "Entonces, ¿qué puede decir acerca de cómo ¿Se puede utilizar la ciencia del comportamiento para ganar la guerra contra el coronavirus? La conversación rápidamente se convirtió en una discusión sobre la validez de varios empujones que se han probado, desde mensajes en máscaras hasta el diseño de comunicaciones escritas.

Esto me recordó a mi primer día como científico del comportamiento en una institución internacional, cuando mi jefe me dijo durante nuestra primera reunión del equipo: "OK, danos el papel de la ciencia del comportamiento". Respondí con una presentación rápida sobre los diferentes sesgos y limitaciones que se han encontrado para guiar el comportamiento humano, desde el efecto halo hasta la versión de pérdida , la capacidad cognitiva y el impuesto sobre el ancho de banda , y una selección rápida de empujones asociados e intervenciones de BI entre los países desarrollados y en desarrollo. contextos Al final de mi presentación, mi jefe miró a mi equipo y dijo: “¡Buen trabajo! Hablemos de estos empujones. ¿Cómo podemos implementarlos en nuestro contexto?

Era evidente que la primera parte de mi presentación, sobre los prejuicios que guían todo el comportamiento humano, se había perdido contra el escenario de los empujones más llamativos. La comprensión de mi equipo sobre mi trabajo fue simple: empujones de diseño para problemas sociales dentro de nuestra unidad de innovación. Presentar, probar, ajustar, implementar, repetir. Esto se debe en parte a los innovadores modelos de talleres y negocios de innovación rápida que han sido propuestos por las crecientes prácticas de ciencias del comportamiento en todo el mundo. A menudo pasan por alto los años de investigación teórica y aplicada interdisciplinaria , principios psicológicos y económicos, y rigor en el análisis que se ha incluido en el diseño de nuestros primeros y más famosos empujones .

Las preguntas que seguía recibiendo eran sobre qué tipos de empujones se han utilizado y cómo podemos adaptarlos para enfocarnos en mejores políticas de eliminación de desechos / gestión financiera / vacunación contra enfermedades. La pregunta debería ser qué tipos de sesgos cognitivos y ambientales obstaculizan el comportamiento adecuado de eliminación de desechos dentro de este sector específico de nuestra población o esta ubicación geográfica.

Del mismo modo, cuando se trata del coronavirus, debemos evitar basar nuestras discusiones únicamente en los tipos de empujones que se pueden adaptar para aumentar el distanciamiento físico y los comportamientos de lavado de manos. Nuestro punto de partida deben ser los sesgos cognitivos y ambientales que pueden dificultar el distanciamiento físico y los comportamientos de lavado de manos. Los empujones son importantes, pero no son la historia completa de la práctica política.

Conductas virales

La pandemia de Covid-19 es un estudio de caso fascinante sobre la importancia de comprender los prejuicios que guían el comportamiento humano en el desarrollo de políticas. Aquí tenemos una crisis públicamente destacada donde el manejo de ciertos comportamientos muy específicos es crucial para salvar vidas. El distanciamiento físico, el lavado de manos, el uso de tipos específicos de máscaras, evitar el acaparamiento y compartir información errónea son factores clave que pueden contribuir a la propagación o contención del virus.

Lo bien que logramos lograr estos comportamientos puede tener ramificaciones en la presión sobre nuestros trabajadores y sistemas de atención médica, qué tan pronto podemos volver a la productividad económica, nuestros mercados financieros, administrar nuestra ciberseguridad y, al final del día, cuántas vidas tenemos. puede ahorrar. Las personas que no se distancian físicamente pueden propagar el virus, prolongar la contención y descarrilar aún más la actividad económica. Por primera vez en mucho tiempo, el tejido que conecta todos nuestros sistemas a través de los silos se está volviendo sobresaliente. Los cambios en comportamientos específicos tienen repercusiones en todos los sectores. Los cambios en políticas específicas tienen implicaciones transfronterizas.

La ciencia del comportamiento no es una disciplina que se aloje únicamente dentro de su departamento de innovación. Es un conjunto de principios y herramientas que se integrarán en toda su organización.

Dada la naturaleza de la pandemia que exige intervenciones conductuales a nivel macro y en todos los sectores, se han realizado intervenciones informadas sobre el comportamiento, principalmente en los países desarrollados, para reforzar la empatía , la confianza, la comunicación científica y la mentalidad saludable y enfocarse en la difusión de teorías de conspiración. , discriminación, pensamiento de suma cero , acumulación de elementos esenciales y violencia de género. Dada la naturaleza evolutiva del virus y la trayectoria y ramificaciones de su propagación a nivel mundial, ha sido necesario garantizar que la investigación se realice a un ritmo rápido, se actualice y adapte rápidamente, y se mida con frecuencia. El poder de los referentes sociales, es decir, las personas con una mayor capacidad de socialización de las cuales otros derivan sus señales de comportamiento, se está utilizando para influir en un comportamiento de lavado de manos más.

Los efectos de enmarcado en el contenido de los mensajes para alentar el distanciamiento físico se están probando en audiencias y ubicaciones geográficas. Estos son desarrollos interesantes, que si se miden a largo plazo en muestras, pueden tener implicaciones para la comunicación y el diseño de políticas posteriores a Covid-19. Sin embargo, una lección central de la pandemia ya es muy clara: no tenemos un libro de jugadas predeterminado efectivo para enfrentar una crisis de salud global, y mucho menos otras posibles crisis, como los efectos crecientes del cambio climático. Esto necesita cambiar.

¿Cómo es la integración de Behavioral Insights en las funciones de la organización?

La pandemia de coronavirus ilustra el peligro de trabajar en silos. El Secretario General de la OCDE, Angel Gurria, ha pedido "experiencia multidisciplinaria " en "Acciones conjuntas [para] ganar la guerra" contra el coronavirus. Las recomendaciones de expertos en inteligencia artificial, salud, economía y educación (por nombrar algunas) han sido las mismas: necesitamos más intercambio de conocimientos y materiales de código abierto para desarrollar soluciones más rápidas y eficientes.

Bill Gates se comprometió a financiar siete candidatos a la vacuna contra el coronavirus para elegir los dos mejores, aunque "se abandonarían miles de millones de dólares gastados en fabricación". La idea es de la economía 101: al mismo tiempo, probar y construir capacidad de fabricación (I + D) puede impulsar de manera más eficiente el desarrollo de productos. Se están aprovechando los desarrollos en IA para un rastreo de contactos más eficiente y una imagen médica en el sector de la salud . Del mismo modo, los desarrollos en la investigación de la ciencia del comportamiento se están utilizando para comprender cómo enfatizar la precisión de la fuente, los beneficios para el receptor y el consenso social y la aprobación (todos los demás en su grupo lo están haciendo, ¿no quieres?), Como así como los cambios en el contenido de un mensaje (emotivo versus hecho, orden de información) están influyendo en el comportamiento .

Este tipo de hallazgos con respecto al diseño y el contenido de los mensajes son relevantes para cualquier departamento de cualquier organización que envíe correos electrónicos / contratos / documentos que requieran respuestas de los empleados. Gran parte de mi tiempo como practicante de ciencias del comportamiento lo he pasado explicando a personas que a menudo renuevan sus tableros de mensajes o plantillas (por aburrido que pueda parecerles a algunos) pueden provocar cambios significativos en la inscripción y el comportamiento. En un día típico, las personas a menudo tienen que examinar la sobrecarga de información para resolver docenas de problemas. Esto agota su capacidad cognitiva de una tarea a la siguiente.

En pocas palabras, nadie quiere pasar el tiempo revisando todas las opciones disponibles para suscribirse a un programa de atención médica o contrato telefónico . Curiosamente, no todos los proveedores de telefonía y atención médica tienen esto en cuenta en el diseño y comercialización de sus productos. Se ha descubierto que simplemente hacer que las opciones sean más destacadas para un consumidor sin que tengan que examinar todas las alternativas es eficaz para reforzar la inscripción, el ahorro y aumentar la competencia en los mercados de atención médica y contratos telefónicos. Nadie quiere pasar por el papeleo. Entonces, ¿por qué hacemos que todos lo hagan en nuestro lugar de trabajo?

BI no es tan glamoroso como podrías pensar

Es probable que muchos funcionarios públicos nunca hayan pensado en la ciencia del comportamiento en el contexto de documentos viejos y aburridos. Sin embargo, examinar el papeleo ha llevado al diseño de algunas de las intervenciones conductuales más interesantes hasta la fecha, desde los empujones en el diseño de contenido hasta la arquitectura de elección al establecer el valor predeterminado para eliminar una cierta cantidad de papeleo por completo.

Todos los departamentos de la organización tienen documentos que los científicos del comportamiento pueden optimizar para lograr eficiencia y una mejor inscripción (cuando sea necesario). La ciencia del comportamiento no es una disciplina que se aloje únicamente dentro de su departamento de innovación. Es un conjunto de principios y herramientas que se integrarán en toda su organización para reforzar la eficiencia de las intervenciones de baja inversión / alto impacto. Las ideas de la investigación del comportamiento nos dicen que tenemos un ancho de banda mental limitado , lo que puede influir negativamente en nuestras prácticas de contratación. Tendemos a recordar a los candidatos primero y final durante el reclutamiento más que a los entrevistados en el medio. Tendemos a imaginar a aquellos con rasgos faciales específicos en posiciones de liderazgo. ¿Cómo influyen estos prejuicios en nuestras estrategias de reclutamiento y equilibrio de género en nuestra empresa? La conciencia de nuestros prejuicios (a veces en algo tan simple como cuándo programar una reunión o entrevista) puede tener implicaciones a largo plazo en nuestras organizaciones.

La ciencia del comportamiento nos enseña a escuchar los datos y no nuestras intuiciones. También ilustra la importancia de la segmentación: las políticas de talla única no funcionan

En lugar de que los científicos del comportamiento del departamento de innovación "perfeccionen" sus procesos (una percepción muy humana en el corazón de muchos funcionarios en la innovación de sus procesos), los científicos del comportamiento de su propio departamento deberían tomar la responsabilidad de racionalizar sus procesos y documentos. Una “nueva normalidad” o por defecto posterior a Covid-19 debería usar los aprendizajes de la ciencia del comportamiento para simplificar la programación y el papeleo que lo reduciría a lo esencial: qué contenido se requiere, cómo debe cronometrarse y diseñarse para maximizar el comportamiento de resultado deseado y cómo debe digitalizarse, protegerse y comunicarse ante una crisis. La aplicación de estos principios al papeleo en todos los departamentos, desde el cumplimiento tributario hasta la contratación en RR. HH., Puede ayudarnos a ser mucho más ágiles ante la próxima crisis global.

Si cree que no habrá otra crisis global de esta magnitud, recuerde que la mayoría de nosotros tampoco vio venir la pandemia de Covid-19. Esto se conoce como sesgo de disponibilidad : buscamos ejemplos accesibles para predecir el futuro y, por lo tanto, a menudo no calculamos adecuadamente la posibilidad o el riesgo de un evento. Esto es precisamente por qué necesitamos un nuevo valor predeterminado.

Datos, datos, datos: las políticas de talla única no funcionan

La contextualización y la segmentación están en el corazón de la práctica de la ciencia del comportamiento. Esta es la razón por la cual los principios de comportamiento deben aparecer al comienzo del diseño de políticas, en lugar de en la implementación de la intervención.

Como Daniel Kahneman, uno de los principales arquitectos detrás de la ciencia del comportamiento tal como la conocemos hoy, señaló : “La política es en última instancia sobre las personas, lo que quieren y lo que es mejor para ellos. Cada pregunta de política implica suposiciones sobre la naturaleza humana, en particular sobre las elecciones que las personas pueden hacer y las consecuencias de sus elecciones para sí mismas y para la sociedad ". Como funcionarios de políticas, podemos pensar que sabemos qué políticas traerían el cambio más efectivo. Una mirada a los datos a menudo nos dice lo contrario.

Recuerdo trabajar para diseñar una intervención política para reducir la incidencia de accidentes automovilísticos en un país en desarrollo. Las entrevistas cualitativas con funcionarios policiales revelaron que se habían centrado en intervenciones dirigidas a conducir ebrio y a exceso de velocidad durante las últimas décadas. Asumieron que estos eran los problemas más frecuentes, posiblemente porque fueron los más denunciados y comentados en los hospitales, los medios de comunicación y en la mesa. También ocurrieron a menudo durante días festivos y festivales, lo que los convierte en un tema público más destacado.

Sin embargo, un análisis exhaustivo de las estadísticas sobre accidentes en los últimos diez años (¡gracias a una excelente recopilación de datos!) Mostró que el mal alumbrado público de la noche había provocado un número significativamente alto de accidentes que no se habían controlado durante todo el año. Supusieron una mayor proporción de accidentes que los que ocurrieron debido a la conducción en estado de ebriedad y el exceso de velocidad combinados, pero que se habían pasado por alto. Los datos se habían recopilado, pero debido a que los funcionarios estaban convencidos intuitivamente de que conducir ebrio y acelerar eran problemas más relevantes, solo habían utilizado selectivamente sus datos en el diseño de sus políticas e intervenciones.

La pandemia de Covid-19 es un estudio de caso sobre la rapidez con que nuestras organizaciones pueden adaptarse a las condiciones provocadas por una crisis global

La ciencia del comportamiento nos enseña a escuchar los datos y no nuestras intuiciones. También ilustra la importancia de la segmentación: las políticas de talla única no funcionan. Al tratar de reducir la incidencia de muertes relacionadas con el tráfico, es posible que debamos considerar políticas e intervenciones dirigidas a conducir bajo la influencia, exceso de velocidad y poca iluminación por la noche. También es posible que necesitemos considerar la naturaleza de las lesiones: es importante contar las muertes, pero ¿qué pasa con las clasificadas como lesiones graves que pueden pasarse por alto? En el mismo sentido, las intervenciones diseñadas para reducir la propagación de información errónea relacionada con Covid-19 necesitan segmentar su audiencia, al menos en todos los grupos de edad y ubicaciones geográficas.

¿Se están entregando narraciones en línea y fuera de línea? ¿Funcionan las contra narrativas? ¿El contenido de los mensajes enfatiza estadísticas y narrativas que representan a la audiencia segmentada? Un trabajador de una fábrica de 60 años probablemente no prestará atención a un mensaje que dice: "El 70% de los Spring Breakers eligió quedarse en casa para luchar contra la propagación de Covid-19 este año". De la misma manera que las intervenciones deben adaptarse a nivel granular, las políticas deben escuchar los datos teniendo en cuenta las audiencias dentro de sus poblaciones objetivo, según la edad, el estado socioeconómico, la afiliación política y el género, entre otros. Estos datos deben ser digitalizados, protegidos, con un propósito limitado y de código abierto cuando sea posible para alentar el intercambio de conocimientos y el diseño ágil de políticas.

Si no mide la política, no verá cambios

La pandemia de Covid-19 es un estudio de caso sobre la rapidez con que nuestras organizaciones pueden adaptarse a las condiciones provocadas por una crisis global. ¿Con qué rapidez los sistemas de cumplimiento / reclutamiento de impuestos de su empresa y los modelos comerciales pudieron cambiar a la "nueva normalidad"? ¿Hubo congelaciones dentro de ciertos departamentos porque los procesos actuales simplemente no podían adaptarse? ¿Qué nos dice el impulso de ciertos sectores para volver a la "normalidad" sobre la efectividad de nuestros sistemas actuales?

¿Podemos utilizar los aprendizajes de la respuesta Covid-19 para enfocarnos en problemas "menos importantes" como la acción climática?

Deberíamos medir y documentar las limitaciones de nuestros sistemas actuales para innovar y desarrollar resiliencia para el futuro. Si no lo hacemos, no veremos ningún cambio cuando llegue la próxima crisis. Esta es una ilustración clara de cómo también deberíamos medir nuestras políticas para medir el impacto y el cambio. Muchos de nosotros nos abstenemos de medir el cambio de comportamiento a largo plazo porque puede ser costoso, engorroso y aparentemente contraproducente para nuestros objetivos (¿qué pasa si nuestra intervención no produjo ningún cambio a largo plazo?) Esto es exactamente por qué deberíamos medir nuestras políticas - si no registramos instancias de cuando nuestras políticas no lograron cambios seis meses o un año después de la implementación, nos da más datos y aprendizajes para trabajar para diseñar la próxima política. Si no, ¿no estamos cometiendo los mismos errores una y otra vez?

¿Qué te parece un mundo post-Covid-19?

Los cielos azules resultantes de la reducción de las emisiones de la actividad económica restringida han provocado discusiones sobre un mundo posterior a Covid-19 : los peligros de nuestros sistemas actuales y cómo queremos que sea nuestro futuro. Covid-19 es un problema de comportamiento particularmente destacado que ha incitado a los responsables políticos de todo el mundo a reaccionar rápidamente. Los efectos del cambio climático, por otro lado, son graduales y menos destacados (hasta ahora), pero sus efectos no son menos pertinentes.

La vida de las personas está en riesgo como resultado de nuestras actividades industriales actuales y prácticas de consumo de carne. Los efectos del cambio climático podrían dar lugar a la próxima crisis mundial. ¿Podemos utilizar los aprendizajes de la respuesta Covid-19 para enfocarnos en problemas "menos importantes" como la acción climática? ¿Podemos desarrollar ejemplos destacados de los efectos de la pandemia de Covid-19 en nuestras modalidades actuales para demostrar los riesgos del cambio climático de manera más vívida? ¿Adaptaremos nuestras políticas y modelos de trabajo para ser más ágiles a las amenazas planteadas por los riesgos futuros de salud o crisis nacionales o globales relacionadas con el clima?

Podemos comenzar incorporando ideas de comportamiento para obtener una mejor comprensión de los prejuicios que rigen los comportamientos de nuestra gente en las funciones de la organización para crear productos y políticas más centrados en el ser humano. Podemos comenzar incorporando científicos del comportamiento en toda nuestra organización para agilizar nuestro papeleo: pequeños ajustes a nuestros sistemas mucho más ágiles ante el próximo desafío global. - Kulani Abendroth-Dias

(Crédito de la imagen: Unsplash)