Este artículo está escrito por Sarah Doyle , Directora de Políticas e Investigación del Instituto Brookfield de Innovación y Emprendimiento y Hasan Bakhshi , Director del Centro de Políticas y Evidencia de Industrias Creativas (PEC) ; y el Director Ejecutivo de Economía Creativa y Análisis de Datos en Nesta .

Se nos dice que la automatización significa que muchos trabajos y habilidades que son importantes ahora no lo serán dentro de diez años.

De hecho, muchas fuerzas, desde la IA hasta el cambio climático y el envejecimiento de la población, están remodelando los trabajos que estarán disponibles en el futuro, pero de formas que nos son difíciles de predecir. Los gobiernos de todas partes reconocen la necesidad de invertir en nuevas habilidades para los trabajadores en trabajos vulnerables, pero ¿qué habilidades necesitan?

Si bien está claro que nadie tiene las hojas de té o las bolas de cristal necesarias para pintar una imagen precisa del futuro, el pronóstico puede ser una herramienta útil para considerar la gama de posibilidades, lo que permite tomar decisiones más sólidas sobre la recapacitación .

Sin embargo, muchos pronósticos suponen que las tendencias históricas continuarán.

Esto no tiene en cuenta los posibles impactos de interrupciones extraordinarias, como resultado de, por ejemplo, tecnologías innovadoras, cambios en el entorno natural o cambios en las políticas.

El Brookfield Institute se ha asociado con Nesta, una fundación líder en innovación con sede en el Reino Unido, para desarrollar pronósticos de habilidades a largo plazo para Canadá (próximamente a principios de 2020), combinando modelos predictivos con conocimientos expertos, que tienen en cuenta cómo una amplia gama de Las tendencias cambiantes pueden interactuar para dar forma al futuro del trabajo. Al hacerlo, nuestro objetivo es identificar las habilidades que nos equiparán mejor para navegar la incertidumbre. Nuestro objetivo es ayudar a los empleados, empleadores, educadores y gobiernos en Canadá a tomar decisiones de habilidades más a prueba de futuro.

¿Quién sabe lo que depara el mañana?

Nuestro enfoque parte de tres ideas.

Primero, hay tendencias claras en la composición de la fuerza laboral de las economías desarrolladas, como una proporción creciente de ocupaciones gerenciales y una proporción decreciente de empleos de producción en los Estados Unidos, pero tales cambios son graduales. Esto sugiere que mirar hacia atrás en la historia del empleo es un buen punto de partida para hacer predicciones sobre el futuro.

En segundo lugar, la fuerza laboral en todos los países está expuesta a nuevas fuentes de interrupción, como los efectos del cambio climático y la revolución de la IA, lo que significa que la simple extrapolación del pasado pinta una imagen distorsionada del futuro.

Y, por último, las ocupaciones son complejas. Incluso los trabajos aparentemente sencillos, en la reflexión, requieren una configuración sutil de conocimiento, habilidades y actitudes, lo que sugiere que los modelos que utilizamos para generar pronósticos cuantitativos deben ir más allá de las categorías ocupacionales simples.

hemos ido más allá de las fuentes tradicionales de inteligencia del mercado laboral

En reconocimiento de estas ideas, combinamos una visión detallada de las tendencias y el cambio estructural, el juicio de diferentes expertos de todo el país, como economistas, tecnólogos, expertos de la industria, académicos y empresarios, y el uso de técnicas de aprendizaje automático para generar Nuestras previsiones.

Específicamente, primero exploramos el horizonte en busca de evidencia pasada y emergente sobre los impulsores del cambio en el mercado laboral; luego invitamos a los expertos a considerar las implicaciones de estos cambios para un conjunto de ocupaciones y, por último, usamos los juicios de los expertos sobre las perspectivas futuras de estas ocupaciones para capacitar a un clasificador de aprendizaje automático para generar predicciones probabilísticas para todas las ocupaciones.

Signo de los tiempos

Al hacer esto, podemos generar pronósticos basados en juicios ricos e informados por la historia de expertos y en modelos predictivos que reconocen la compleja relación entre las características de un trabajo y sus perspectivas futuras. Esto los hace convincentes, en nuestra opinión, y les da una ventaja en relación con los enfoques existentes.

Los enfoques, por ejemplo, que se basan principalmente en la extrapolación de lo que sucedió en el pasado, son bien conocidos por predecir el crecimiento de las ocupaciones de rápido crecimiento y la disminución de las de rápido declive . Y los enfoques más nuevos que usan solo métodos de aprendizaje automático para hacer predicciones pueden sufrir tener una calidad de "caja negra" (en otras palabras, mientras se conocen las entradas y salidas, el método sigue siendo misterioso). Esto puede limitar su valor a los responsables políticos, que deben basar las políticas en evaluaciones no solo sobre lo que podría suceder, sino por qué .

Una ventaja adicional de nuestro enfoque de método mixto es que nos permite ampliar nuestra comprensión de lo que puede deparar el futuro. Para hacer esto, hemos ido más allá de las fuentes tradicionales de inteligencia del mercado laboral.

Curiosamente, las tendencias que los expertos destacaron variaron, en cierta medida, en todo el país

Hemos analizado las señales de cambio, identificando una amplia gama de tendencias en nuestro informe Turn and Face the Strange , algunas maduras y otras simplemente emergentes o especulativas, que podrían afectar la demanda futura de habilidades.

También nos hemos asociado con organizaciones en todo Canadá cuando convocamos a nuestros expertos en una serie de seis talleres. En cada uno de estos talleres, les hemos pedido a los participantes que reflexionen sobre cómo esta amplia gama de tendencias podría interactuar para impactar la demanda laboral y de habilidades en la próxima década.

Además de recopilar los juicios individuales de los expertos sobre la probabilidad de que las ocupaciones específicas experimenten crecimiento o contracción en el futuro, registramos sus percepciones cualitativas sobre qué tendencias son más significativas y las posibles interacciones entre ellas. También registramos las opiniones de los expertos sobre los posibles nuevos empleos en nuestro informe, Sig ns of the Times .

Formando el futuro

Curiosamente, las tendencias que los expertos destacaron variaron, en cierta medida, en todo el país.

Los avances tecnológicos, particularmente relacionados con la IA, y el potencial de una creciente escasez de recursos, fueron vistos en todo el país como fuerzas que probablemente darán forma al futuro del trabajo; sin embargo, los expertos que invitamos a participar enfatizaron que la velocidad de la adopción de tecnología probablemente sea mucho más lenta de lo que sugieren algunas estimaciones, y desigual en todo el país y en todos los sectores.

En nuestros talleres de Calgary y Whitehorse, la aparición de fuentes alternativas de energía fue vista como un importante impulsor del cambio. El potencial de la tecnología blockchain para impactar el empleo surgió como un impulsor clave únicamente en Toronto, mientras que el potencial de una clase media cada vez menor para afectar el empleo en algunas industrias, por ejemplo a través de cambios en la demanda del consumidor, se destacó en Toronto y Whitehorse. En St. John's, Newfoundland, las tendencias demográficas parecían tener más peso.

Varios participantes también destacaron que el empleo futuro para muchas ocupaciones dependería al menos en parte de las decisiones políticas tomadas por los gobiernos, por ejemplo, relacionadas con inversiones en los sectores de petróleo y gas o salud, o con regulaciones que podrían inhibir o permitir la adopción de tecnología. Un recordatorio útil de que los gobiernos no son exógenos al mercado laboral. Ellos (y a través de ellos, nosotros) tenemos el poder de dar forma al futuro, no solo responder a él.

Nos entusiasma descubrir qué cambios en las habilidades exigen que nuestro modelo prediga, y cómo estos diferirán o reflejarán los pronosticados con los enfoques existentes, como el Sistema de Proyección Ocupacional Canadiense (COPS). Con base en las primeras ideas de este proyecto, esperamos que los resultados reflejen el potencial de una serie de tendencias diferentes para interactuar, magnificando las incertidumbres y configurando el futuro del trabajo de manera que se extienda más allá de las fuerzas de automatización (probablemente sobre anticipadas) .

No hay pronóstico seguro, pero esperamos que este sea útil. Mira este espacio. - Sarah Doyle y Hasan Bakhshi

(Crédito de la imagen: Unsplash)