Esta peça foi escrita por Kit Collingwood, vice-diretor de Crédito Universal do Departamento de Trabalho e Pensões, e Robin Linacre, cientista de dados do Ministério da Justiça. Para mais informações como essa, consulte nosso feed de notícias de inovação do governo .
Ambos somos apaixonados por como os dados podem melhorar o funcionamento do governo e queremos iniciar uma revolução nos dados com foco na prestação de serviços e no aprimoramento da experiência humana.
Acreditamos que o governo está subestimando enormemente a necessidade de mudar a forma como criamos, usamos e compartilhamos dados. Queremos iniciar uma conversa mais ampla sobre dados e construir uma comunidade intersetorial, diversa e inclusiva de interesses e práticas sobre dados no setor público.
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** O problema a ser resolvido **
Dados de boa qualidade focados no usuário são fundamentais para uma boa tomada de decisão e podem ser usados para transformar a experiência de todos que interagem com o governo. Faz parte da [estratégia de transformação do governo](https://www.gov.uk/government/publications/government-transformation-strategy-2017-to-2020/government-transformation-strategy#make-better-use -of-data) e a centralização da política de dados no Departamento de Cultura, Mídia e Esporte (DCMS) é um forte sinal de que os dados estão finalmente sendo levados a sério.
Embora iniciativas como o Data Science Accelerator sejam bem-vindas e com a formação de comunidades de dados e análises entre governos, há uma oportunidade real de fazer mais. Ainda não há um movimento prático forte no governo central com foco na experiência aplicada de dados para melhores serviços - a interseção entre trabalho digital, de dados e de tecnologia.
Para resolver isso, queremos compartilhar experiências e mover a estratégia e a intenção para uma entrega prática. Isso nos ajudará a tornar o governo mais eficiente e eficaz e a oferecer melhores serviços aos milhões que atendemos todos os dias.
** O que é a revolução dos dados? **
Acreditamos que uma revolução de dados em todo o governo deve:
- foco nas necessidades do usuário e no desenvolvimento iterativo de produtos de dados - isso garantirá que os dados sejam relevantes e fáceis de entender, promovendo ciclos virtuosos em sua coleta, qualidade e utilidade
- usar avanços em tecnologia e maneiras de trabalhar para aumentar radicalmente a gama de decisões governamentais sobre as quais os dados e as evidências são utilizados - capacitando colegas da linha de frente para tornar os dados essenciais para suas decisões diárias
Antes de chegarmos a esse ponto, há cinco coisas que precisamos fazer:
** 1 . Consertar o encanamento **
Precisamos tratar os dados como um bem precioso para o nosso setor, tão necessários para o sucesso do governo quanto a água para a vida. E como com a água, devemos:
- Recolher avidamente, mas com segurança
- armazene-o de forma eficiente
- limpe-o adequadamente para torná-lo seguro para o consumo
- construir a infraestrutura para distribuí-la de maneira justa
- tornar seu consumo parte de nossa rotina diária
Devemos reequilibrar nossos esforços para priorizar o acesso aos dados dos sistemas de origem, a fontes inexploradas como PDFs, texto livre, voz e outros. Devemos investir em APIs em grandes sistemas, em melhor etiquetagem e metadados, em noções básicas de interoperabilidade e em tornar os dados acessíveis para a grande variedade de usuários que poderiam se beneficiar.
** 2 . Obtenha as habilidades certas **
Os esforços de recrutamento já estão sendo feitos para abordar a lacuna de habilidades de dados no governo, mas acreditamos que devemos aproveitar a oportunidade para investir em nosso próprio pessoal e oferecer a eles oportunidades de desenvolver habilidades de dados modernas, bem como trazer novos conhecimentos de fora.
Devemos oferecer transições que permitam aos funcionários públicos, como analistas, mover-se entre profissões e usar seus conjuntos de habilidades para se tornarem especialistas em dados. Temos milhares de cientistas de dados em formação - só precisamos investir neles.
Igualmente importantes são as habilidades de liderança de dados. Precisamos treinar nossos líderes em termos de mente aberta e conhecimento de dados na era da tecnologia. Precisamos de líderes que sejam capazes de fazer perguntas incisivas e desafiadoras sobre projetos de dados e equipes que são capacitadas por uma visão clara e as habilidades e maneiras certas de trabalhar para que isso aconteça.
** 3 . Financie equipes para trabalhar além das fronteiras **
Isso pode produzir resultados incríveis - o incrível trabalho da auditoria de disparidade racial é um exemplo disso.
Embora talvez não seja o mais glamoroso, é importante continuarmos a focar o financiamento em coisas como sair do Excel como front end padrão (e muitas vezes backend!) Para nossos dados.
Precisamos escapar de acordos contratuais vinculativos, o que significa que não podemos obter acesso aos nossos próprios dados e construir APIs de sistemas legados, o que permitirá uma explosão no potencial para melhores decisões.
A entrega desses fundamentos de dados nada glamorosos é demorada e difícil, e ainda não temos todas as soluções. Uma comunidade forte, financiada corretamente para focar no compartilhamento e enriquecimento de dados, pode ajudar a compreender onde está o valor real, repetir nossa abordagem de entrega e, por fim, direcionar o investimento de forma mais eficaz.
Precisamos financiar mais projetos de dados que ultrapassam e ignoram os limites organizacionais que são orientados por resultados, não dirigidos pelas necessidades de um único departamento ou sistema.
** 4 . Construir trilhos de guia **
Precisamos encontrar uma maneira de a rede distribuída de guardiões de dados, editores e usuários trabalharem juntos de uma forma fracamente acoplada, mas coordenada dentro e entre os departamentos governamentais. Uma maneira de trabalhar nesse sentido é por meio de padrões, orientações e padrões compartilhados.
No entanto, atualmente não há equivalente no mundo dos dados para o governo brilhante Service Standard (embora muitos de seus princípios se apliquem igualmente aos dados) - o que significa que não há orientação disponível em nosso setor sobre como fazer bem os dados.
O Government Digital Service fez, de longe, o melhor trabalho em nos levar até onde chegamos, por meio de [padrões abertos](https://www.gov.uk/government/collections/open-standards-for-government- data-and-technology), orientação sobre APIs e muito mais. Mas, em nossa experiência, eles são, na melhor das hipóteses, aplicados de maneira fragmentada e, na pior, ignorados. Precisamos trabalhar mais para criar e unir ótimos padrões com pessoas capazes de implementá-los.
** 5 . Colabore e compartilhe nossos dados **
Uma única organização nunca poderia esperar ter todos os dados de que precisamos para tomar as melhores decisões sobre as pessoas que servimos, por isso precisamos compartilhar e aprender com os outros.
Abrir dados do governo pode ser assustador. Priorizamos corretamente a proteção das informações pessoais das pessoas e, afinal, é mais fácil não compartilhar do que compartilhar. Mas isso não é mais bom o suficiente, quando coletamos dados que poderiam melhorar enormemente a entrega e a eficiência do serviço.
Temos a responsabilidade de compartilhar mais e criar objetivos comuns e modelos de financiamento que permitam que isso aconteça.
E ‘nós’ não é apenas o governo central. O verdadeiro potencial para serviços públicos mais eficientes e eficazes só será realizado quando trabalharmos além das fronteiras do setor - com autoridades locais, instituições de caridade, grupos de reflexão e academia. Precisamos construir mercados para nossos dados, onde conjuntos de dados e insights podem ser combinados, compartilhados e enriquecidos.
Já existem excelentes trabalhos neste campo, incluindo o Open Data Institute, o Office for National Statistics e muitos outros . Queremos ampliar isso e persuadir o governo a investir muito mais pesadamente na divulgação de nossos dados.
Qual é o próximo?
Adoraríamos que esta postagem fosse o início de uma comunidade de prática aberta, diversa e inclusiva, centrada no ser humano em torno de dados no setor público. Adoraríamos saber sua opinião sobre:
- esta postagem
- em que você acha que uma revolução de dados pode consistir
- os grandes pontos fracos de trabalhar com dados
- como uma comunidade de dados pode funcionar (encontros? Eventos?)
- qualquer pessoa com quem você acha que devemos falar
- como reunir o incrível trabalho existente sobre dados e amplificá-lo
Estamos realmente abertos a suas idéias e comentários. Você pode entrar em contato conosco nos comentários abaixo ou no Twitter [@kitterati](http: //kitterati /) @robinlinacre. - Kit Collingwood e Robin Linacre
Este artigo de opinião foi publicado originalmente no [blog Data in Government] do governo do Reino Unido (https://dataingovernment.blog.gov.uk/2019/01/15/help-us-start-a-data-revolution-for-government /).
(Crédito da imagem: Unsplash)
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