Cet article est écrit par Sarah Doyle , directrice des politiques et de la recherche au Brookfield Institute for Innovation and Entrepreneurship et Hasan Bakhshi , directeur du Creative Industries Policy and Evidence Centre (PEC) ; et le directeur exécutif de l'économie créative et de l'analyse de données chez Nesta .

On nous dit que l' automatisation signifie que de nombreux emplois et compétences qui sont importants aujourd'hui ne le seront plus dans dix ans.

En fait, de nombreuses forces, de l'IA au changement climatique et au vieillissement de la population, remodèlent les emplois qui seront disponibles en cours de route, mais d'une manière difficile à prévoir pour nous. Partout, les gouvernements reconnaissent la nécessité d'investir dans de nouvelles compétences pour les travailleurs occupant des emplois vulnérables, mais de quelles compétences ont-ils besoin?

S'il est clair que personne n'a les feuilles de thé ou les boules de cristal nécessaires pour brosser un tableau précis de l'avenir, les prévisions peuvent être un outil utile pour examiner l'éventail des possibilités, permettant ainsi de prendre des décisions plus solides sur la requalification .

Cependant, de nombreuses prévisions supposent que les tendances historiques se poursuivront.

Cela ne prend pas en compte les effets possibles de perturbations extraordinaires, résultant, disons, de percées technologiques, de changements dans l'environnement naturel ou de changements de politique.

Le Brookfield Institute s'est associé à Nesta - une fondation d'innovation de premier plan basée au Royaume-Uni - pour élaborer des prévisions de compétences à long terme pour le Canada (à paraître au début de 2020), en combinant la modélisation prédictive avec des connaissances d'experts, qui tiennent compte de la façon dont un large éventail de l'évolution des tendances pourrait interagir pour façonner l'avenir du travail. Ce faisant, nous visons à identifier les compétences qui nous permettront de mieux naviguer dans l'incertitude. Notre objectif est d'aider les employés, les employeurs, les éducateurs et les gouvernements du Canada à prendre des décisions de compétences plus pérennes.

Qui sait ce que demain réserve?

Notre approche part de trois perspectives.

Premièrement, il y a des tendances claires dans la composition de la main-d'œuvre des économies développées, comme une part croissante des professions de gestion et une part décroissante des emplois de production aux États-Unis, mais ces changements sont graduels. Cela suggère que le fait de revenir sur l'histoire de l'emploi est un bon point de départ pour faire des prédictions sur l'avenir.

Deuxièmement, la main-d'œuvre de tous les pays est exposée à de nouvelles sources de perturbation, telles que les effets du changement climatique et de la révolution de l'IA, ce qui signifie qu'une simple extrapolation du passé dépeint une image déformée de l'avenir.

Enfin, les professions sont complexes. Même des emplois apparemment simples, à la réflexion, nécessitent une configuration subtile de connaissances, de compétences et d'attitudes, ce qui suggère que les modèles que nous utilisons pour générer des prévisions quantitatives doivent aller au-delà des simples catégories professionnelles.

nous sommes allés au-delà des sources traditionnelles de renseignements sur le marché du travail

En reconnaissance de ces idées, nous combinons un examen détaillé des tendances et des changements structurels, le jugement de différents experts de partout au pays - tels que des économistes, des technologues, des experts de l'industrie, des universitaires et des entrepreneurs - et l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour générer nos prévisions.

Plus précisément, nous examinons d'abord l'horizon pour trouver des preuves passées et émergentes sur les moteurs du changement sur le marché du travail; nous invitons ensuite les experts à examiner les implications de ces changements pour un ensemble de professions, et enfin, nous utilisons les jugements des experts sur les perspectives d'avenir de ces professions pour former un classificateur d'apprentissage automatique afin de générer des prédictions probabilistes pour toutes les professions.

Signe des temps

Ce faisant, nous pouvons produire des prévisions fondées sur des jugements riches et fondés sur l'histoire d'experts, et sur des modèles prédictifs qui reconnaissent la relation complexe entre les caractéristiques d'un emploi et ses perspectives d'avenir. Cela les rend convaincants, à notre avis, et leur donne un avantage par rapport aux approches existantes.

Les approches, par exemple, qui reposent principalement sur l'extrapolation de ce qui s'est produit dans le passé, sont bien connues pour sous-prédire la croissance des professions à croissance rapide et le déclin des professions à déclin rapide . Et les approches plus récentes qui utilisent seules les méthodes d'apprentissage automatique pour faire des prédictions peuvent souffrir d'avoir une qualité de «boîte noire» (en d'autres termes, alors que les entrées et les sorties sont connues, la méthode reste mystérieuse). Cela peut limiter leur valeur aux décideurs politiques, qui doivent fonder leurs politiques sur des évaluations non seulement sur ce qui pourrait arriver, mais pourquoi .

Un avantage supplémentaire de notre approche de méthode mixte est qu'elle nous permet d'étendre notre compréhension de ce que l'avenir pourrait nous réserver. Pour ce faire, nous sommes allés au-delà des sources traditionnelles de renseignements sur le marché du travail.

Fait intéressant, les tendances mises en évidence par les experts varient - dans une certaine mesure - d'un bout à l'autre du pays

Nous avons analysé les signaux de changement, identifiant un large éventail de tendances dans notre rapport Turn and Face the Strange - certaines matures, d'autres émergentes ou spéculatives - qui pourraient avoir un impact sur la demande future de compétences.

Nous avons également établi des partenariats avec des organisations partout au Canada lors de la convocation de nos experts à une série de six ateliers. À chacun de ces ateliers, nous avons demandé aux participants de réfléchir à la façon dont ce large éventail de tendances pourrait interagir pour influer sur la demande d'emplois et de compétences au cours de la prochaine décennie.

En plus de recueillir les jugements individuels des experts sur la probabilité que des professions spécifiques connaissent une croissance ou une diminution à l'avenir, nous enregistrons leurs perspectives qualitatives sur les tendances les plus importantes et les interactions potentielles entre elles. Nous enregistrons également les réflexions des experts sur les nouveaux emplois potentiels dans notre rapport, Sig ns of the Times .

Entrevoir l'avenir

Fait intéressant, les tendances mises en évidence par les experts variaient - dans une certaine mesure - d'un bout à l'autre du pays.

Les progrès technologiques, en particulier liés à l'IA, et le potentiel de croissance de la rareté des ressources, ont été considérés à travers le pays comme des forces susceptibles de façonner l'avenir du travail; cependant, les experts que nous avons invités à participer ont souligné que la vitesse d'adoption des technologies serait probablement beaucoup plus lente que certaines estimations ne le suggèrent, et inégale d'un pays à l'autre et d'un secteur à l'autre.

Dans nos ateliers de Calgary et de Whitehorse, l'émergence de sources d'énergie alternatives a été considérée comme un important moteur de changement. Le potentiel de la technologie de la chaîne de blocs d'avoir un impact sur l'emploi est apparu comme un moteur clé uniquement à Toronto, tandis que le potentiel d'une diminution de la classe moyenne d'affecter l'emploi dans certaines industries, par exemple par des changements dans la demande des consommateurs, a été souligné à Toronto et à Whitehorse. À St. John's, Terre-Neuve, les tendances démographiques semblaient avoir plus de poids.

Un certain nombre de participants ont également souligné que l'emploi futur pour de nombreuses professions dépendrait au moins partiellement des décisions politiques prises par les gouvernements, par exemple en ce qui concerne les investissements dans les secteurs du pétrole et du gaz ou de la santé, ou des réglementations qui pourraient empêcher ou permettre l'adoption de technologies - un rappel utile que les gouvernements ne sont pas exogènes au marché du travail. Ils (et à travers eux, nous) avons le pouvoir de façonner l'avenir, pas seulement d'y répondre.

Nous sommes ravis de savoir quels changements dans la demande de compétences notre modèle prédira et comment ceux-ci différeront ou refléteront ceux prédits en utilisant des approches existantes, telles que le Système canadien de projection des professions (COPS). Sur la base des premiers enseignements de ce projet, nous nous attendons à ce que les résultats reflètent le potentiel d'interaction d'un certain nombre de tendances différentes, amplifiant les incertitudes et façonnant l'avenir du travail d'une manière qui va bien au-delà des forces (probablement sur-anticipées) de l'automatisation. .

Aucune prévision n'est certaine, mais nous espérons que celle-ci sera utile. Surveillez cet endroit. - Sarah Doyle et Hasan Bakhshi

(Crédit photo: Unsplash)