Este artículo fue escrito por Jack Orlik, investigador principal de Nesta. Para más información como esta, vea nuestro suministro de noticias sobre el futuro del trabajo .
¿Cómo pueden los gobiernos fomentar una sociedad en la que todos puedan beneficiarse de la digitalización?
Preguntas como esta impulsan a Digital Frontrunners , un programa innovador lanzado por Nesta en 2018 para ayudar a los gobiernos de Bélgica, Dinamarca, Estonia, Finlandia, los Países Bajos y Suecia a elaborar políticas más inteligentes, más inclusivas y adecuadas para el futuro.
Durante los últimos siete meses, el programa ha reunido a más de 80 participantes internacionales de gobiernos, sindicatos, universidades y empresas sociales para discutir los desafíos de la digitalización y aprender nuevos métodos para el diseño de políticas que puedan ayudar a abordarlos.
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El proceso no solo ha permitido a los asistentes hacer descubrimientos y conexiones que los ayudarán en su trabajo; También ha revelado prioridades comunes, problemas y éxitos que pueden informar el desarrollo de una economía digital más próspera e inclusiva.
Primero, las estrategias digitales de estos países “Digital Frontrunner” enfatizan la necesidad de que los ciudadanos aprendan nuevas habilidades que les permitirán adaptarse al futuro del trabajo. En segundo lugar, están explorando activamente nuevos enfoques para crear políticas efectivas para las habilidades. En tercer lugar, comparten cuatro desafíos entrelazados que deben priorizarse para permitir que todos los ciudadanos se beneficien de la transformación digital y garantizar que haya suficientes trabajadores calificados para un mercado laboral cambiante.
Este blog analiza el primero de estos cuatro desafíos: anticipar las habilidades que las personas necesitan para los trabajos del futuro.
Los gobiernos deben facilitar la anticipación oportuna de habilidades
Ahora es bien sabido que el cambio tecnológico está alterando el mercado laboral. Podemos ver que la demanda de personas con habilidades técnicas está aumentando (a menudo superando la oferta). Pero eso es solo parte de la historia. Lo que es menos evidente son los efectos específicos que la aplicación de nuevas herramientas tiene en los trabajos existentes.
A medida que las tareas se automatizan, los trabajos de las personas que las realizan actualmente cambiarán. Para algunos, esto significará asumir nuevas responsabilidades dentro de su lugar de trabajo actual. Otros necesitarán encontrar nuevos trabajos en industrias desconocidas.
En cualquier caso, es probable que las personas de toda la fuerza laboral necesiten nuevas habilidades; Una encuesta reciente de empresas realizada por el Foro Económico Mundial descubrió que el 54% de todos los empleados requerirán una mejora o reestructuración extensiva para 2022.
Por lo tanto, anticipar qué habilidades serán valiosas es una prioridad para los gobiernos que trabajan para fomentar mercados laborales adaptables en los que todos puedan participar. El ritmo de cambio es rápido : el 43% de los empleados en la UE ha experimentado un cambio en la tecnología en el trabajo en los últimos cinco años.
El aprendizaje automático puede ayudar
En esta era de rápido cambio tecnológico, los métodos establecidos para la anticipación de habilidades, como las encuestas de empleadores, pueden ser demasiado lentos. Los gobiernos y las organizaciones han comenzado a explorar nuevas formas de predecir el cambio en la demanda y la oferta de habilidades de manera más oportuna.
Un enfoque innovador utiliza datos de anuncios de empleo y algoritmos de aprendizaje automático. Los investigadores de Nesta utilizaron 41 millones de anuncios de empleo para examinar las habilidades digitales requeridas en diferentes ocupaciones, y compararon la demanda de estas habilidades con las perspectivas de crecimiento de cada ocupación.
Las habilidades digitales que probablemente se necesitarán en sectores laborales en crecimiento son las que se usan en tareas no rutinarias
Descubrieron que las habilidades digitales que es más probable que se necesiten en sectores de trabajo en crecimiento son las que se usan en tareas no rutinarias, resolución de problemas y creación de productos digitales. Por el contrario, las habilidades digitales para las tareas de oficina están destinadas a experimentar una disminución de la demanda. No todas las habilidades digitales, entonces, son creadas iguales.
La investigación es significativa porque sugiere que la inversión en capacitación debería estar dirigida por un examen minucioso del valor de las habilidades digitales específicas. Y, debe apoyar el desarrollo de habilidades complementarias como el pensamiento creativo. De lo contrario, las personas se arriesgan a invertir en ciertas habilidades digitales que tienen aplicaciones limitadas y pueden volverse redundantes en un futuro no muy lejano.
¿Qué están haciendo los Frontrunners digitales?
A través del programa Digital Frontrunners, descubrimos que en Finlandia y Suecia se están aplicando enfoques similares para la anticipación de habilidades y la correspondencia laboral.
En Finlandia, el premio Ratkaisu 100 Challenge, administrado por Sitra, el fondo de innovación del parlamento, otorgó € 500,000 ($ 567,000) a Headai, una organización que utiliza inteligencia artificial para mapear las necesidades y la provisión de habilidades. El servicio de “microcompetencias” de Headai analiza diariamente alrededor de 1,000 anuncios de trabajo para identificar qué habilidades buscan los empleadores. También tiene como objetivo mapear las habilidades que están disponibles en la fuerza laboral a partir de varias fuentes de datos abiertos disponibles en línea.
En 2017, el Servicio Público de Empleo (PSE) en Suecia lanzó Jobtech , una plataforma que brinda acceso a una variedad de conjuntos de datos del mercado laboral compilados por la agencia. Estos incluyen pronósticos de ocupación, anuncios de trabajo actuales e históricos publicados a través del PES, y un mapa dinámico de competencia creado mediante el análisis algorítmico de 6,3 millones de anuncios de trabajo.
El equipo de Jobtech está desarrollando nuevas formas de recopilar y analizar datos del mercado laboral mediante el uso de inteligencia artificial, y está perfeccionando sus métodos en colaboración con analistas de PSA.
La aplicación del aprendizaje automático a los anuncios de trabajo puede proporcionar un análisis continuo y granular de las habilidades que necesitan los empleadores. El método todavía está en desarrollo y está limitado por sesgos en los datos disponibles; en el Reino Unido, por ejemplo, los anuncios de trabajo tienden a estar sesgados hacia roles altamente calificados. Pero sin duda demuestra una nueva y prometedora vía para la anticipación de habilidades en la era digital. - Jack Orlik
Para leer más, eche un vistazo al informe de Nesta: Frontrunners digitales: diseño de políticas de habilidades inclusivas para la era digital .
(Crédito de la imagen: Unsplash)
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