Este artículo fue escrito por Tom Orrell, director gerente de DataReady y consultor senior de TReNDS , una iniciativa de la Red de Soluciones de Desarrollo Sostenible de la ONU.

Imagina dos mundos.

En uno, te levantas por la mañana con un reloj despertador que ha estado rastreando la calidad de tu sueño durante toda la noche, calculando el momento óptimo para despertarte para que estés fresco y alerta. Su despertador luego le notifica que le indicó a su cafetera que comience a prepararle un capuchino. Luego le recuerda que su aniversario de bodas se acerca y le pregunta si desea reservar una mesa en su restaurante favorito.

En el otro, te despiertas cuando el calor del sol comienza a hornear tu techo de hojalata. Comienza su rutina matutina habitual, enciende una estufa de leña y cocina un poco de harina de maíz para pasar el día. Enciendes la radio y escuchas las noticias locales. Luego te diriges al pequeño campo de maíz en el que confías para tu subsistencia.

Una vez que llega a su asignación, saca su teléfono inteligente básico, pero funcional, y comienza a rastrear cómo está funcionando su campo. Tiene 10 datos en tiempo real provenientes de 10 pequeños sensores integrados en todo su campo que miden la temperatura del suelo, la acidez, la humedad y la composición de nutrientes. Un pequeño mapa de calor en su teléfono le permite saber que todo está bien, ya que todos los indicadores clave son verdes.

Con toda probabilidad, así es como podría ser la vida para muchos en el año 2030.

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Grandes oportunidades vienen con grandes riesgos

Estamos en la cúspide de otra ola de innovación tecnológica disruptiva, ya que las especificaciones 5G, una mayor potencia informática, algoritmos astutos y chips muy baratos conectados a Internet comienzan a congregarse en torno a ideas comerciales inteligentes.

Si hay que creer algunas estimaciones , habrá un billón de dispositivos conectados a Internet para 2025. La gran escala de conectividad significará que nuestras huellas digitales se volverán significativamente más grandes de lo que son actualmente, difuminando aún más las líneas entre la realidad y el ciberespacio .

Si se materializaran las instantáneas de la vida de las personas en 2030, ¿cuáles son las oportunidades y los riesgos inherentes a esas dos realidades? Y, crucialmente para aquellos de nosotros que trabajamos en la revolución de datos para el desarrollo sostenible, ¿cuáles son las cosas en las que debemos comenzar a pensar ahora para mitigar los riesgos futuros?

“Una mayor conectividad no reducirá las brechas digitales del mundo; de hecho, es probable que las empeore. Se necesitará desesperadamente la intervención gubernamental y activista para cerrar las brechas ”

En primer lugar, debemos reconocer que una mayor conectividad no reducirá las brechas digitales del mundo; de hecho, es probable que las empeore . Se necesitará desesperadamente la intervención gubernamental y activista para cerrar las brechas.

Además, una mayor conectividad no dará como resultado que los desafíos actuales de ciber, digitales y de datos que enfrentamos desaparezcan de la noche a la mañana. Sin una regulación y planificación activa, los riesgos que incluyen el uso indebido de datos personales, la desinformación y la información errónea, el sesgo de IA , etc., seguirán afectando a nuestras sociedades. Estos problemas afectarán tanto a los ricos como a los pobres, pero de diferentes maneras y en diferentes grados.

Las oportunidades son evidentes. En los países de mayores ingresos, una gama completamente nueva de dispositivos hará que la vida sea aún más conveniente y perfecta, para aquellos que pueden pagarlos. En las partes más pobres del mundo, todavía existe un gran valor para innovar en los mercados locales y mejorar los servicios .

Los beneficios desde el punto de vista del desarrollo podrían ser significativos. Imagínese si el agricultor en el segundo escenario pudiera ver sus datos de suelo y superponerlos, en tiempo real, con imágenes satelitales de alta resolución, vinculadas a las entradas del registro de tierras y retroalimentadas a los formuladores de políticas y estadísticos. Sería un sueño hecho realidad para muchos de nosotros en el mundo de datos para el desarrollo.

Sin embargo, y es muy importante, ¿las cosas realmente se desarrollarán de esta manera?

Domar la revolución de los datos

En muchos países de bajos ingresos, la capacidad institucional, la gobernanza y la infraestructura reguladora son inexistentes o insuficientes para regular de manera efectiva la innovación basada en datos: grandes partes del mundo aún carecen de una legislación efectiva de protección de datos .

Sin estas piezas cruciales del rompecabezas, es más probable que los grandes agronegocios y las multinacionales sean los principales beneficiarios de los datos recopilados por nuestro pobre amigo agricultor anterior, en lugar de él mismo. Esto podría tener efectos secundarios, por ejemplo, los agronegocios que compran la mejor tierra y obligan a las poblaciones locales a abandonarla.

En los dos escenarios hipotéticos anteriores, los problemas de gobernanza de datos (cuestiones de control y propiedad sobre los datos, el derecho a licenciarlos y reutilizarlos, compartirlos, almacenarlos, procesarlos y analizarlos, etc.) serán fundamentales.

Ya sea que confíe en la tecnología digital para preparar el café perfecto o que lo ayude a cultivar, el modelo global actual de innovación relacionada con los datos se basa en gran medida en la ausencia de regulación y la atención insuficiente a los daños potenciales para florecer.

Dentro del sector del desarrollo sostenible, a medida que la revolución de los datos comienza a dar sus frutos, están surgiendo ejemplos de una gobernanza y gestión de datos deficientes y las grietas comienzan a mostrarse.

Tomemos, por ejemplo, las preocupaciones que se han expresado sobre cómo se han implementado los sistemas de identificación digital en la India . O controversias actuales en partes del mundo sobre el uso de tecnologías de reconocimiento facial, que incluso han resultado en una prohibición de su uso por parte de la policía en California . O la preocupación reciente sobre la asociación del Programa Mundial de Alimentos con Palantir y la demanda de implementar un sistema de datos biométricos para distribuir la ayuda alimentaria en Yemen . O la criptomoneda planificada de Facebook y sus esperanzas para su aplicación en el sector sin fines de lucro. La lista continua.

Lo esencial para cambiar los actuales modelos dominantes de regulación y gobernanza de datos será cómo se equilibran los derechos y deberes, un tema explorado en documentos como el reciente informe Counting on the World to Act de SDSN TReNDS.

Volviendo al ejemplo del sector agrícola, algunas jurisdicciones están comenzando a establecer estándares, con la UE liderando el paquete con su código de conducta sobre intercambio de datos agrícolas por acuerdo contractual .

Sin embargo, la necesidad de orientación contextualizada será mucho más aguda en las partes más pobres del mundo, que generalmente comienzan a partir de una base institucional menos desarrollada. Mucho, mucho más queda por hacer.

"El próximo gran problema de la frontera en la revolución de datos es cómo acordamos colectivamente gobernar y compartir los beneficios de la revolución de datos"

Podría decirse que el próximo gran problema fronterizo en la revolución de los datos es cómo acordamos colectivamente gobernar y compartir los beneficios de la revolución de los datos. Tenemos una gran oportunidad de trabajar para reequilibrar el poder lejos de gigantes tecnológicos distantes y controlados de forma privada, para volver a conferir el control a las personas de las que se extrae el valor de los datos.

Para aquellos de nosotros que trabajamos en la revolución de datos para el desarrollo sostenible, tenemos la obligación moral de trabajar para inclinar el equilibrio de poder y el control sobre los datos en esta dirección a través de nuestras inversiones, proyectos e intervenciones.

Para hacer esto, debemos aprender de la evidencia que nos rodea, que es que, si no tomamos medidas activas para establecer estándares y regular la tecnología y los datos de manera inclusiva, democrática y basada en los derechos, sin querer nos arriesgamos a exacerbar aún más Las desigualdades que esperamos eliminar.

- Tom Orrell

Crédito de la imagen: Rodion Kutsaev en Unsplash