Este artículo fue escrito por Stefaan G. Verhulst, cofundador de The GovLab. Para más información como esta, vea nuestro suministro de noticias de innovación del gobierno .

"Si tuviera solo una hora para salvar el mundo, pasaría cincuenta y cinco minutos definiendo las preguntas y solo cinco minutos buscando las respuestas", es un famoso aforismo atribuido a Albert Einstein.

Detrás de esta cita hay una idea importante sobre la naturaleza humana: con demasiada frecuencia, saltamos a las respuestas sin antes hacer una pausa para examinar nuestras preguntas. Promovemos soluciones sin considerar si estamos abordando desafíos o prioridades reales o relevantes. Abogamos por soluciones para problemas, o para aspectos de la sociedad, que tal vez no se rompan en absoluto.

Este desorden de prioridades es especialmente agudo, y representa una oportunidad perdida, en nuestra era de big data. Los datos de hoy tienen un enorme potencial para resolver importantes desafíos públicos.

Sin embargo, los formuladores de políticas a menudo no invierten en definir las preguntas que importan, centrándose principalmente en el lado de la oferta de la ecuación de datos ("¿A qué datos tenemos o debemos tener acceso?") En lugar del lado de la demanda ("¿Cuál es el núcleo pregunta y ¿qué datos realmente necesitamos para responder? ”o“ ¿Qué datos podemos o debemos usar realmente para resolver los problemas que importan? ”).

Como tal, las iniciativas de datos a menudo proporcionan ideas marginales y al mismo tiempo generan riesgos de privacidad innecesarios al acceder y explorar datos que de hecho pueden no ser necesarios para abordar la raíz de nuestros problemas sociales más importantes.

Una nueva ciencia de preguntas.

Entonces, ¿cuáles son las preguntas verdaderamente irritantes que merecen atención e inversión hoy? ¿Hacia qué fin debemos buscar estratégicamente aprovechar los datos y la IA ?

La verdad es que los formuladores de políticas y otras partes interesadas actualmente no tienen una buena forma de definir preguntas o identificar prioridades, ni un marco claro para ayudarnos a aprovechar el potencial de los datos y la ciencia de datos hacia el bien público.

Esta es una situación que buscamos remediar en The GovLab , un centro de investigación de acción con sede en la Universidad de Nueva York.

Nuestro proyecto más reciente, la Iniciativa de 100 preguntas , busca comenzar a desarrollar una nueva ciencia y práctica de preguntas, una que identifique las preguntas más urgentes de manera participativa. Lanzado el mes pasado, el objetivo de este proyecto es desarrollar un proceso que aproveche la experiencia distribuida y diversa en una variedad de temas o dominios dados para identificar y priorizar aquellas preguntas que son de alto impacto, novedosas y factibles.

Debido a que vivimos en una era de datos y gran parte de nuestro trabajo se enfoca en las promesas y los peligros de los datos, buscamos identificar los 100 problemas más apremiantes que enfrenta el mundo que podrían abordarse mediante un mayor uso de conjuntos de datos existentes, a menudo inaccesibles, a través de datos colaborativas : nuevas formas de colaboración interdisciplinaria más allá de las asociaciones público-privadas centradas en aprovechar los datos para siempre.

Encontrar a las personas adecuadas para hacer las preguntas correctas

Para identificar estas preguntas, adoptamos un enfoque híbrido de " crowdsourcing más inteligente ". Este proceso se basa en encontrar y desarrollar los talentos de lo que llamamos "bilingües": expertos que dominan uno de los diez campos de dominio en los que nos enfocamos, como la migración, el género y el cambio climático, y que también están capacitados en los aún emergentes. campos de ciencia de datos y / o estadísticas.

Junto con la Alianza Big Data for Migration (iniciada por la OIM y la Comisión Europea) hemos comenzado el proceso de identificación y participación de bilingües en el espacio de la migración; donde más de setenta ya han aceptado participar, y esperamos muchos más. Tienen la tarea de identificar las diez preguntas más importantes en sus respectivos campos. Una vez que se complete este paso, esas preguntas se compartirán con el público para recibir comentarios y comentarios, un proceso que esperamos que tenga lugar en otoño para el dominio de la migración. Nuestro próximo enfoque será el género con Data2X .

Nosotros, y nuestros bilingües, usamos varios criterios para formular y seleccionar preguntas. La primera es que las preguntas deben tener un gran impacto, ya sea cambiando directamente la vida de las personas o avanzando nuestro conocimiento científico actual.

En segundo lugar, las preguntas deben identificar los problemas que nuestros expertos consideran susceptibles de una solución de datos. Otros criterios que hemos pedido a nuestros bilingües que consideren incluyen la originalidad (¿Qué tan novedoso es el problema o el enfoque?) Y la claridad (¿Cuán específica puede formularse la pregunta?).

Dentro de estos amplios parámetros, nos enfocamos en cuatro tipos de preguntas que creemos que pueden cambiar nuestro enfoque de los problemas contemporáneos. Estas cuatro categorías son:

  • Análisis situacional: preguntas relacionadas para comprender mejor las tendencias y la distribución geográfica de los fenómenos (a menudo en tiempo real, es decir, predicción inmediata).
  • Causa y efecto: preguntas que pueden ayudar a las partes interesadas a comprender mejor los factores clave y las consecuencias de una situación. Esta categoría busca establecer qué variables pueden marcar la diferencia para un problema dado
  • Predicción: preguntas que interrogan nuevas capacidades predictivas que permitirían a las partes interesadas evaluar riesgos, necesidades y oportunidades futuras.
  • Evaluación de impacto: Estas preguntas intentan determinar los resultados (positivos o negativos) de varias intervenciones.

De datos a preguntas

En su etapa inicial, el proceso en sí mismo ha sido esclarecedor.

Ha dejado en claro que muchos (gobiernos, sector privado o comunidades) enfrentan dilemas similares sobre qué priorizar y cómo priorizar los datos o las iniciativas de IA. También hemos encontrado que el retorno a los valores centrales, el énfasis en definir problemas en lugar de saltar a soluciones, es muy valioso. Y para mí, personalmente, ha reafirmado mi creencia de que cualquier organización impulsada por la misión, ya sea centrada en mejorar un municipio en particular en una sola ciudad o en abordar problemas sociales más amplios, debería considerar participar en su propia iniciativa basada en 100 preguntas. Con ese fin, buscamos desarrollar una hoja de ruta que puedan aprovechar aquellos que quieran estar más motivados por las preguntas.

Sugerimos encarecidamente que todas las organizaciones involucradas en una iniciativa de preguntas basadas en datos designen un administrador de datos cuya tarea sea dirigir toda la iniciativa

El primer paso es identificar un grupo de bilingües que puedan ayudar a su organización a identificar las preguntas más importantes. Este es un aspecto único de nuestro enfoque, y hemos descubierto que la combinación de dominio y experiencia en datos genera preguntas que son relevantes y susceptibles a las soluciones de datos. Una vez que se ha creado esta comunidad de expertos, también se puede usar como una confianza cerebral para las organizaciones a través de iniciativas de datos.

El alcance y la participación a lo largo del proceso son otros dos componentes esenciales para garantizar iniciativas de datos de extremo a extremo (desde preguntas hasta datos, desde el conocimiento hasta la acción). En particular, recomendamos tres formas de compromiso: con el público, los propietarios de los problemas y los titulares de los datos.

El compromiso público (por ejemplo, mediante el uso de clasificaciones y listas a las que los ciudadanos pueden acceder) tiene un papel valioso que desempeñar para proporcionar comentarios a los expertos y para garantizar que las preguntas seleccionadas sean legítimas y relevantes para los problemas reales que sienten las personas y sus comunidades .

Del mismo modo, interactuar con los titulares de datos es vital para garantizar que los datos para responder a las preguntas identificadas puedan estar disponibles y accesibles.

También recomendamos una conversación continua con los "propietarios problemáticos", ya sea en el gobierno, el sector privado o la sociedad civil, que puedan actuar sobre las ideas generadas. El terreno cubierto por tales conversaciones debe incluir la disponibilidad y accesibilidad de los datos, así como los principios y modelos clave para actuar sobre los conocimientos generados para servir al bien público.

Convertirse en un administrador de datos

Una recomendación final se deriva menos de este ejercicio en particular y más de la investigación previa realizada por GovLab: sugerimos encarecidamente que todas las organizaciones involucradas en una iniciativa de preguntas basadas en datos designen un administrador de datos cuya tarea es dirigir toda la iniciativa.

Hemos escrito sobre Data Stewards antes en apolítico , señalando su importancia en la gestión de los activos de datos de la organización. Los administradores de datos juegan un papel valioso en la correspondencia de datos con preguntas prioritarias. También juegan un papel para garantizar que los datos se manejen de manera responsable, con atención a la privacidad individual y en cumplimiento con todas las regulaciones aplicables.

Huelga decir que estas recomendaciones, como nuestras propias preguntas, siguen siendo un trabajo en progreso. Nuestro objetivo es iterar y ser receptivos a medida que aprendemos.

Más allá de los detalles de nuestra iniciativa, lo importante es nuestro esfuerzo por fomentar un nuevo enfoque de las iniciativas de datos, así como la resolución de problemas y la formulación de políticas. Aspiramos a un proceso que sea impulsado por la demanda y de naturaleza participativa. También creemos que nuestro enfoque de abastecimiento de preguntas de manera transparente y participativa puede, en última instancia, conducir a una forma más legítima, confiable y efectiva de establecer la agenda.

Finalmente, vale la pena mencionar que nuestra búsqueda de una nueva ciencia de preguntas se extiende más allá del ámbito de los grandes datos y la ciencia de datos. Es relevante en todos los dominios y para varios interesados.

Esperamos que esta iniciativa específica pueda servir como plantilla para futuros esfuerzos para reinventar no solo cómo hacemos preguntas, sino también cómo gobernamos y hacemos políticas. En línea con nuestro enfoque de crowdsourcing, agradeceríamos sus opiniones sobre cualquier aspecto de lo anterior. Puede compartirlos con nosotros poniéndose en contacto con nosotros en el sitio web de 100 Questions Initiative o enviándome un correo electrónico . - Stefaan G. Verhulst

(Crédito de la imagen: Unsplash)