Este artículo fue escrito por Richard Sandford, profesor de Evidencia, Prospectiva y Políticas del Patrimonio, Instituto UCL para el Patrimonio Sostenible.


La evidencia tiene un lugar central en la formulación de políticas. La evidencia puede venir en forma de datos de una universidad o investigadores de la industria. O podría haber sido producido dentro del gobierno: como datos cuantitativos de un estudio longitudinal, tal vez, o el tipo de datos etnográficos cualitativos en los que los equipos de diseño en los laboratorios de políticas se han vuelto expertos.

A menudo, la política abordará un desafío establecido, uno descrito por datos históricos. Cada vez más, podría estar anticipando un problema, y los datos que describen el desafío provendrán de algún tipo de modelo predictivo, como los utilizados por los científicos del clima, los economistas o los científicos del comportamiento .

La política está orientada al futuro de forma predeterminada

Estos modelos tienden a darnos la impresión de que conocemos la forma futura de un desafío.

Donde sabemos que no conocemos el futuro, pero sabemos que la política aún tiene un papel que desempeñar en su gestión, se podría adoptar alguna otra forma de gobernanza anticipatoria, estableciendo instituciones y normas en torno a la innovación y las tecnologías emergentes. Ejemplos de este enfoque incluyen la Autoridad de Embriología y Fertilización Humana del Reino Unido, o los diversos Consejos de IA establecidos en todo el mundo.

Cualquiera que sea el enfoque, cualquier política intentará abordar algún aspecto de la sociedad que necesite mejorar. Será orientado al futuro, por diseño y naturaleza, y las personas que lo desarrollan probablemente lo pensarán de esa manera.

Las políticas que dan las cosas por sentado no están preparadas para el futuro

Todas estas formas de gestionar el futuro (modelos, gobernanza, datos existentes) dependen de que algunas cosas fundamentales permanezcan constantes.

En el caso de los modelos, las condiciones en las que se pueden utilizar para proyectar circunstancias futuras se suelen hacer explícitas (o, al menos, deberían serlo), siempre que el sistema conserve las características asumidas por los modeladores, durante el período de tiempo considerado. Es útil. Si esto no es cierto, entonces no lo es.

Nuestro mundo es complejo: las características emergentes de los sistemas que componen nuestro mundo natural y social pueden formar una ruptura en la forma en que se organizan las cosas.

Esto es igualmente cierto fuera de los modelos cuantitativos: nuestras ideas sobre el futuro de algo solo son útiles mientras los mecanismos que crean ese futuro continúen funcionando como esperamos. Por supuesto, la idea de que el diseño de políticas implica cuestionar nuestros supuestos es un lugar común. Pero en realidad, es más fácil decirlo que hacerlo, mirar detenidamente los componentes básicos en los que se basa una política. Los equipos a menudo asumen que una "palanca de políticas" simplemente funcionará, y no cuestionan lo que se necesita para que eso sea cierto.

Sin embargo, los acontecimientos recientes han ilustrado con qué facilidad pueden cambiar aspectos aparentemente fijos de la vida, y han demostrado cuán vulnerables pueden ser las políticas a estos cambios.

  • ¿Y si los gobiernos pagaran a las personas para que no fueran a trabajar?
  • ¿Y si las ciudades convirtieran las carreteras en carriles para bicicletas?
  • ¿Y si las empresas de tecnología decidieran cómo educamos a los niños?
  • ¿Y si las casas particulares se convirtieran en oficinas?

Estas preguntas habrían estado fuera del alcance de un proceso tradicional de diseño de políticas, pero son (parte de) el contexto real del desarrollo de políticas actual. Nuestro mundo es complejo: las características emergentes de los sistemas que componen nuestro mundo natural y social pueden formar una ruptura en la forma en que se organizan las cosas.

Los sistemas y categorías que utilizamos para dar sentido al mundo pueden cambiar rápidamente. Dar por sentado el mundo en general parece una especie de riesgo dadas las circunstancias: trabajar con suposiciones sobre el futuro que se dan por sentado puede dejarnos vulnerables a eventos imprevistos.

Dejando claras las suposiciones profundas con el pensamiento futuro

Las técnicas de los campos de la prospectiva y los estudios de futuro pueden proporcionar formas de examinar y probar los supuestos subyacentes que a menudo no se cuestionan en el diseño de políticas. Este "pensamiento futuro" ofrece a los equipos de políticas una forma de aceptar la incertidumbre y el cambio discontinuo, explorando las interacciones entre los elementos del sistema dentro de múltiples futuros posibles.

Hay muchos otros enfoques dentro del pensamiento futuro para explorar los supuestos sobre causa y efecto que sustentan el diseño de políticas. Todos ellos ofrecen la oportunidad de evitar el pensamiento habitual que hace que las políticas sean vulnerables a cambios discontinuos.

Hay enfoques que sensibilizan a una organización sobre nuevas posibilidades, como la ficción especulativa (consulte las historias recientes de Nesta sobre IA , por ejemplo). Hay algunos que preparan el terreno antes del desarrollo de políticas (como la exploración de horizontes) o formas de comprender las estructuras subyacentes que son altamente especializadas (como el análisis morfológico o de criterios múltiples).

Pero, ¿qué pasa si tiene una política en desarrollo o a punto de lanzarse y necesita pensar en su capacidad de recuperación ahora?

Aquí hay un par de ejercicios que puede usar ahora mismo para pensar de manera más creativa sobre el futuro.

Rueda de futuros

Desarrollado por el futurista Jerome Glenn en 1971, The Futures Wheel es esencialmente una estructura para preguntar "y luego ...?"

La rueda de futuros ofrece una forma rápida de evaluar los posibles impactos de una política y los diferentes dominios en los que podrían verse. Dibuje un círculo, rodee eso con otro anillo de círculos y otro, y escriba su intervención de política en el medio.

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Ahora mapee los resultados inmediatos (planificados y no planificados) en el primer anillo de círculos. Use círculos en el segundo anillo para mapear los efectos de estos resultados: dibuje un tercer anillo para capturar un orden adicional de impactos, si es útil.

Escenarios inductivos

Los escenarios “inductivos” son una versión más liviana del enfoque familiar de matriz 2x2, que me presentó el futurista Scott Smith . Dependen de que su equipo tenga un buen sentido de las tendencias y los impulsores que dan forma al mundo (tal vez tenga un inventario de tendencias de un escaneo regular del horizonte, o pueda dedicar algo de tiempo para construir uno).

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Organice sus tendencias y factores impulsores en dos ejes, con el eje y indicando qué tan seguro cree que están, y el eje x mostrando qué tan lejos están en el futuro. Elija dos o tres tendencias o impulsores desde dentro del horizonte que espera que su póliza tenga un resultado, o pídale a un colega que le dé algunos al azar.

Ahora improvise una narrativa futura en la que los tres estén presentes (es probable que sea mejor en esto de lo que cree). Ahora escriba su intervención de política en el guión. ¿Es relevante? ¿Te ayudó? ¿Se enfrenta a barreras inesperadas? Intente esto varias veces con diferentes indicaciones.

Estos dos métodos son enfoques preliminares que se pueden realizar con recursos mínimos. Se pueden hacer (de hecho, generalmente se hacen) con mucho más rigor y estructura, pero si necesita una indicación rápida para probar su pensamiento, son rápidos y accesibles.

Empezar

Hay muchos otros enfoques dentro del pensamiento futuro para explorar los supuestos sobre causa y efecto que sustentan el diseño de políticas. Todos ellos ofrecen la oportunidad de evitar el pensamiento habitual que hace que las políticas sean vulnerables a cambios discontinuos. Y todos ellos pueden dar a un equipo la confianza de que conocen el alcance de una política y las condiciones en las que tiene éxito. - Richard Sandford

(Crédito de la imagen: Unsplash)


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