Este artículo está escrito por Claire Melamed, CEO, Global Partnership for Sustainable Development Data

Todos somos entusiastas de los datos ahora, rastreamos estadísticas y esperamos las últimas cifras, incluso las personas que pensaban que los datos realmente no eran para ellos ahora están prestando toda su atención. Twitter está inundado de estadísticos aficionados que producen sus propios modelos y predicciones.

Para los miembros de Global Partnership for Sustainable Development Data y los demás datos para profesionales de desarrollo con los que trabajamos, los datos siempre han sido el alma de la lucha por una vida mejor para todas las personas, en todas partes. Su importancia para la respuesta a la crisis de emergencia es clara hoy, pero es igualmente crucial para abordar los desafíos económicos, sociales y ambientales en curso que serán el foco de cualquier recuperación posterior a Covid-19.

Pero con demasiada frecuencia, los datos son de baja calidad, están desactualizados o son incompletos.

Cuando se trata de Covid-19, ser invisible en los datos puede ser mortal

En estos casos, los datos pueden hacer más daño que bien. En particular, los datos pueden ocultar las divisiones profundas dentro de nuestras sociedades y marginar aún más a las personas más pobres y vulnerables que generalmente son invisibles en los datos.

Los datos desglosados son una herramienta para la justicia y la rendición de cuentas.

Tome la raza, por ejemplo. Alrededor de una cuarta parte de la población de América Latina son afrodescendientes. Pero en la mayoría de los países latinoamericanos, se hicieron preguntas sobre el origen étnico y la raza por primera vez en la última ronda de censos.

Esto ha revelado que la pobreza es más del doble para los afrodescendientes en Brasil, tres veces más alta en Uruguay y más de 10 puntos porcentuales más en Colombia, Ecuador y Perú. Estos grupos tienen menos años de educación y con mayor frecuencia son víctimas de delitos y violencia. Hasta esta ronda del censo, este enorme grupo no estaba identificado en los datos oficiales y, por lo tanto, su situación específica fue excluida de las decisiones políticas durante décadas.

Cuando se trata de Covid-19, ser invisible en los datos puede ser mortal. Las poblaciones invisibles no se tienen en cuenta al decidir dónde enviar enfermeras o ventiladores, cómo asignar el apoyo financiero o cuándo levantar los bloqueos. Si alguien en un área rural muere en su casa, es posible que no se registre su muerte, y la propagación del virus no se capturará con precisión en el modelo utilizado para informar la respuesta.

Si el género, la discapacidad o la raza, por ejemplo, no se incluyen en la forma en que se miden las poblaciones, es imposible ver si hay diferentes tasas de infección o mortalidad entre los diferentes grupos. Sabemos que las personas negras e hispanas están muriendo a tasas más altas en los EE. UU., Aunque esta información no se desglosó ni divulgó lo suficientemente temprano como para prevenir o mitigar estos resultados.

Es genial que todos quieran datos ahora, pero también, francamente, un poco frustrante

La pandemia trae otras dificultades, y si bien se ha infiltrado en las comunidades independientemente de su riqueza o estado, ha afectado más a las personas marginadas: desde los 70,000 niños de la calle en Delhi que no pueden acceder a ningún apoyo, hasta los dos mil millones de trabajadores informales en todo el mundo que enfrentan hambre bajo encierro, a las mujeres que viven con miedo a medida que la violencia de género aumenta en un 20%.

¿Cómo pueden los datos convertirse en una herramienta más efectiva para la justicia y la rendición de cuentas de estos grupos marginados?

Tapar la brecha de datos

En el corto plazo, necesitamos integrar los datos existentes de los ministerios, oficinas de estadística y organizaciones de la sociedad civil, que pueden ayudar a identificar poblaciones vulnerables y desarrollar respuestas políticas efectivas.

También podemos usar datos generados por los ciudadanos para comprender mejor las realidades sobre el terreno, como hemos visto de los casi 3 millones de usuarios de la aplicación Covid-19 System Tracker en el Reino Unido.

A largo plazo, necesitamos sistemas sólidos e inclusivos: infraestructuras de datos sólidas y oficinas de estadística bien dotadas que estén comprometidas con los datos como herramienta para reducir las desigualdades.

El corazón de un sistema de datos inclusivo serán los censos integrales y las encuestas de hogares que capturan poblaciones vulnerables y de difícil acceso. Los datos deben ser interoperables y compartidos entre el gobierno, de modo que los datos administrativos que otros departamentos y ministerios ya están produciendo puedan ser aprovechados para el bien social.

Necesitamos personas capacitadas y comprometidas: estos sistemas deben contar con personas que tengan la capacidad técnica para anonimizar y proteger la privacidad de las personas, al tiempo que mantienen la granularidad necesaria para abordar sus necesidades específicas. No son solo habilidades técnicas: un buen sistema necesita personas que puedan interactuar con las personas en los datos, por lo que los datos son algo que se hace con las personas y no con ellos. Cuando las comunidades entienden por qué los datos son importantes y cómo usarlos, y pueden confiar en que no se utilizarán para explotarlos, pueden suceder grandes cosas.

Es genial que todos quieran datos ahora, pero también, francamente, un poco frustrante. El hecho de que los datos sean una aportación necesaria y aún lamentablemente inadecuada para la formulación de políticas no es una novedad, pero durante décadas, en demasiados países, los datos y las estadísticas han sido insuficientemente financiados. El último informe de asistencia oficial para el desarrollo (AOD) a datos y estadísticas lo sitúa en $ 689 millones de dólares, el 0,34% del apoyo total para el desarrollo. [Según los expertos de Paris21](https://paris21.org/sites/default/files/2019-01/Financing%20challenges%20for%20developing%20statistical%20systems%20(DP14%29.pdf) , una organización respaldada por la ONU que promueve mejores estadísticas, este número ha crecido ligeramente en los últimos años, pero todavía es solo la mitad de lo que debe ser. No sorprende entonces que no haya un solo país de bajos ingresos que tenga un sistema adecuado para registrar las causas de muerte, según la OMS .

El mundo después de Covid-19

El mensaje se está transmitiendo y es inspirador y alentador ver un esfuerzo global en torno a los datos de Covid-19 .

Si es un formulador de políticas o un productor o usuario de datos, esperamos que defienda más datos mejor desagregados en su propia organización o comunidad

Para que esto sea parte de la construcción de un mundo mejor después, debemos centrarnos en los datos que revelan y pueden abordar las desigualdades que deforman nuestras sociedades.

Hay ejemplos prometedores de nuestra red de campeones de la Carta de Datos Inclusivos , un grupo de organizaciones que se comprometieron a incluir datos desagregados e inclusivos. Un trabajo como este puede y debe escalarse y expandirse.

Si es donante, le pedimos que sea parte de la solución para que historias como estas sean la norma. Si es un formulador de políticas o un productor o usuario de datos, esperamos que defienda más datos mejor desagregados en su propia organización o comunidad. Ahora tenemos la oportunidad de elegir un camino diferente en respuesta a Covid-19, un camino inclusivo que no deja a nadie atrás. Esperamos que te unas a nosotros. - Claire Melamed

(Crédito de la imagen: Unsplash)