** Este artículo fue coescrito por Oliver Zanetti, el Gerente de Misión del equipo de la misión Futuro Sostenible de Nesta, Chantale Tippett, Líder Senior de Compromiso e Impacto Inclusivo en su Práctica de Análisis de Datos, Laurie Smith, Líder Senior de Prospectiva de Nesta y Sean Kelleher-Clarke , Gerente Senior de Programas y Líder de Operaciones para su práctica de análisis de datos. Este artículo fue publicado por primera vez por ** ** Nesta ** **, la agencia de innovación del Reino Unido para el bien social. Lea el artículo original ** ** aquí ** * *. **
¿Cómo colaboran productivamente personas con formas muy diferentes de pensar sobre el mundo? Es un problema complicado, y la respuesta más simple es que muy a menudo no es así. Más bien, incluso en la esfera de la innovación, las personas se apegan a las disciplinas que conocen y despliegan las herramientas metodológicas asociadas con las que están familiarizados. Pero la innovación surge de nuevas mezclas de ideas, técnicas y mentalidades. Hacer que la gente hable, y lo más importante, que colabore, tiene muchas ventajas.
Hemos estado investigando cómo y por qué las personas utilizan métodos de innovación mixtos en la práctica, hablando con colegas de Nesta, personas de otras organizaciones y buscando en la literatura. Hemos aprendido mucho. Todavía estamos asimilando sus matices, pero para nosotros el titular más importante es que los métodos mixtos funcionan. Nuestros entrevistados hablaron con entusiasmo sobre cómo la combinación de métodos les permitió abordar los problemas de nuevas formas e identificar soluciones novedosas y efectivas.
** La combinación de métodos puede conducir a resultados realmente poderosos que abordan algunos de los problemas más complicados del mundo. **
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Por ejemplo, el Comité Internacional de Rescate se basó en entrevistas cualitativas y etnografía, ciencias del comportamiento, diseño y experimentación para identificar formas desafiar las actitudes de los hombres hacia el género que conducen a la violencia de pareja íntima. La combinación de métodos permitió al equipo de investigación una visión más matizada de las experiencias de las comunidades con las que trabajaron, la capacidad de diseñar mejores intervenciones y una mejor comprensión de lo que funcionó y lo que no.
También hemos utilizado métodos mixtos en nuestro trabajo en Nesta. Por ejemplo, nuestro trabajo sobre inteligencia artificial (IA) en la educación se basó en análisis de datos, elementos de diseño y previsión estratégica para examinar cómo La IA se utiliza en la educación, lo que el público piensa de esto y cómo podría utilizarse en el futuro. La combinación de métodos fue clave para los argumentos presentados en el informe, lo que ayudó a pensar en el diseño potencial de herramientas de IA; modos de colaboración entre empresas de educación en IA, escuelas y otras partes; e imaginar las oportunidades y los desafíos potenciales que podría generar la IA en la educación.
En este artículo, queremos compartir cinco de lo que creemos que son las cosas más importantes que hemos aprendido sobre las formas de trabajar en equipos de métodos mixtos.
** 1 . Reconocer que los diferentes métodos tienen diferentes medidas de rigor **
En un hilo de Twitter reciente sobre métodos mixtos, una profesora de sociología expresó su frustración de que 'publicar una investigación cualitativa significa aclarar 10,000 veces que eres consciente de que los hallazgos de tu pequeña La muestra puede no aplicarse a todos los seres humanos del universo ». En una respuesta comprensiva, un científico de datos criticó su propia disciplina y señaló que esto sucede 'mientras que la investigación cuantitativa sigue haciendo inferencias sobregeneralizadas ignorando los matices en los datos y la población de interés '. "Muy cierto", fue una respuesta diplomática, "por eso un enfoque de métodos mixtos suele ser muy útil". No podríamos estar más de acuerdo.
Las frustraciones expresadas por ambas partes son cuestiones fundamentales sobre qué cuenta como rigor. Si se hace bien, todos los métodos son rigurosos en el sentido de que capturan los aspectos particulares de un fenómeno para el que están diseñados. De esta manera, el tamaño de la muestra no es más una medida intrínseca del rigor que la duración de la entrevista o la plenitud del cuaderno de observación durante una visita etnográfica. Esto se hace eco de las afirmaciones de Justin Parkhurst en su libro, The Politics of Evidence (PDF) (ver pág. .123), donde sostiene que los métodos deben ser juzgados por sus propias normas internas de calidad y su idoneidad para la tarea en cuestión.
Juzgar los métodos de manera diferente puede ser un desafío. En una de nuestras entrevistas de recopilación de evidencia, el encuestado destacó cómo puede haber una desconexión cuando los ejecutivos y los que realizan el trabajo provienen de diferentes antecedentes metodológicos, cada uno con sus propios estándares de lo que debe ofrecer un proyecto exitoso.
** 2 . Recuerda que ningún método es neutral **
Todos los métodos se basan en sus propios sistemas de pensamiento y medidas de valor. Debido a que no existe un método neutral, no tiene sentido buscar métodos sin prejuicios. Así como los diferentes métodos tienen diferentes medidas de rigor, los diferentes métodos abordan sus sesgos inevitables e inherentes de diferentes maneras. Trabajar en un equipo de métodos mixtos implica comprometerse con las diferentes imperfecciones que tiene cada método y tener la confianza para reconocer que los métodos que a menudo fallan producirán, no obstante, hallazgos lo suficientemente buenos para trabajar.
** 3 . Aprende a hablar el mismo idioma **
Términos como "métodos mixtos" pueden significar diferentes cosas para diferentes personas. Asimismo, como describió otro entrevistado, los métodos que usan las personas pueden emplear la misma palabra para diferentes cosas o diferentes palabras para la misma cosa. Esto es una consecuencia de las metodologías en disciplinas aisladas que han desarrollado su propio vocabulario para el trabajo que realizan en ellas.
Cuando se trabaja en un dominio de métodos mixtos, es importante aclarar el significado de la terminología que está utilizando para asegurarse de que todos en la conversación estén hablando de lo mismo. Cuando existen diferencias en la terminología o el método, también es importante identificar si existen diferencias significativas entre ellos. A menudo se trata de una cuestión de pragmatismo. ¿Es un safari de servicios (PDF) realmente sustancialmente diferente de la etnografía, por ejemplo, ¿o la ciencia de datos es solo un elegante cambio de marca de lo que solía llamarse estadísticas? A veces, las elecciones de vocabulario pueden ser simplemente semánticas, aunque también pueden ser actos de control por parte de los conocedores de un método o enfoque.
** 4 . Cree buenas herramientas de comunicación y trate de sentirse cómodo con la humildad **
Lo que quedó claro de todos nuestros entrevistados con experiencia en enfoques de métodos mixtos fue que la humildad es esencial para trabajar de esta manera. La apertura a lo inesperado, estar dispuesto a ponerse en situaciones que no comprende del todo y ser generoso con los colegas que hacen preguntas comunicando respuestas de manera clara y sencilla son atributos que hacen que los métodos de mezcla funcionen bien. Crear un entorno de trabajo donde esto sea posible es vital, donde la confianza, la experimentación y la curiosidad se valoren tanto como cualquier otro resultado del proyecto.
** La experiencia de alto nivel puede permitir un trabajo de vanguardia, pero cuando conduce a profesionales comprometidos con su método único o visión del mundo, también puede ser una barrera para trabajar en un equipo de métodos mixtos. **
La humildad y la buena comunicación se extienden también a otros elementos de la práctica diaria. Una dinámica de equipo sólida y saludable es vital, ya que los equipos de métodos mixtos a menudo se encuentran con nuevos desafíos para los que no hay un precedente claro. Esto puede generar debate y desacuerdo, pero hay formas de hacer que esto sea productivo y no divisivo. En el trabajo ágil, la creación de esta dinámica en equipos de métodos mixtos se puede hacer con [ceremonias] compartidas (https://clearlyagile.com/agile-blog/what-are-agile-ceremonies) y otras formas novedosas de crear diálogo.
Uno de nuestros entrevistados dirigió un equipo de científicos de datos y sociólogos. Para abrir la conversación entre cada uno de los métodos, se animó a los participantes a utilizar las herramientas de comunicación de sus colegas: los sociólogos se inscribieron en Github y Medium, mientras que los científicos de datos se encontraron asistiendo a grupos de lectura para discutir la escritura sobre temas como la justicia o la equidad.
** 5 . Manténgase flexible y abierto a la diferencia **
Dicen que para un martillo, todo problema parece un clavo. Como tal, para un científico de datos devoto, existe el riesgo de que cada problema pueda parecer una serie de puntos de datos, y para un experto en ensayos controlados aleatorios, cada situación podría parecer una oportunidad para un experimento. Esto no es para llamar la atención de ningún especialista en métodos en particular, sino más bien para ilustrar uno de los temas más comunes de nuestras entrevistas: sea inquisitivo, comience con la pregunta y elija los mejores métodos para responderla. - ** Oliver Zanetti, Chantale Tippett, Laurie Smith y Sean Kelleher-Clarke. **
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(Crédito de la imagen: Pexels)
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