Este artículo está escrito por Yvonne Rinkart, funcionaria del Reino Unido

Los datos han sido un tema candente para los servidores públicos desde hace algún tiempo. Nuestra comprensión de lo que los datos pueden hacer por los responsables de la formulación de políticas ha crecido enormemente en los últimos años, al igual que nuestra conciencia de los desafíos que podemos encontrar al utilizar datos para informar nuestro trabajo.

Sabemos que la alfabetización en datos es una habilidad clave para los servidores públicos. Reconocemos que la información obtenida a través del análisis de datos brinda a las organizaciones el poder de transformar sus servicios y brindar mejores resultados a sus clientes.

Sin embargo, existen serias preocupaciones sobre el papel de los datos en la toma de decisiones y políticas. Si bien hay evidencia de que el público confía en las organizaciones gubernamentales con sus datos más que en las empresas, impulsado de manera prominente por el conocimiento de que existen reglas y regulaciones estrictas, es imperativo continuar generando confianza pública en las formas en que usamos y compartimos los datos.

También existen algunas preocupaciones sobre los datos en sí. Por ejemplo, algunos han expresado su preocupación de que la forma en que recopilamos datos étnicos puede borrar ciertas identidades, otros han lamentado que no los recopilamos de manera suficientemente sistemática para abordar adecuadamente la discriminación y el racismo sistémico y también debemos asegurarnos de que estos datos confidenciales se recopilen y utilizado dentro de las restricciones legales apropiadas. También existe la preocupación más generalizada de que la comprensión de los datos se pierda en la traducción antes de que puedan ofrecer valor, y el temor aún mayor de que el análisis de datos esté reemplazando la toma de decisiones profesional.

En consecuencia, algunos han argumentado que los servicios públicos necesitan una estrategia de datos clara , que reúna datos de diferentes fuentes y oriente cómo se utilizan. Desde ese punto de vista, es alentador ver que los gobiernos locales están desarrollando las mejores prácticas de gestión de datos .

Con todo esto en segundo plano, un informe del Centro de Ética e Innovación de Datos (CDEI) del Reino Unido identificó recientemente tres barreras clave para el intercambio exitoso de datos en el sector público: barreras técnicas, confusión legal y barreras culturales y organizacionales.

Quiero centrarme aquí en las barreras culturales y organizativas; estas son las barreras que debemos abordar en primer lugar porque son las que más tardan en superar. Sostengo que tenemos que cambiar nuestra cultura junto con nuestros datos y sugiero que la triangulación como una herramienta para construir dicha cultura.

¿Qué es la triangulación? Un ejemplo del aire libre

Antes de convertirme en oficial de proyectos de transformación empresarial, era geógrafo. El deseo de adentrarme en la naturaleza se me ha quedado grabado y espero que perdonen la breve excursión al aire libre para familiarizarse realmente con los orígenes de la triangulación:

Imagina que estás en un campo abierto. Tienes un mapa y una brújula, pero no son muy útiles, porque estás fuera del camino y no sabes dónde estás. ¿Qué deberías hacer?

Miras a tu alrededor y encuentras tres objetos que también están en el mapa, por ejemplo, un molino de viento, una montaña y una cabaña. Miras la brújula y miras hacia el norte, trazando una línea mental desde tus zapatos y hacia adelante. Luego, miras al molino de viento y dibujas un segundo en esa dirección. Usando su brújula, luego encuentra el ángulo entre esas dos líneas imaginarias. ¡Bien hecho! Ahora, sabe que se encuentra en algún lugar de esa línea de su mapa. Para reducir su ubicación, repita el mismo proceso para la montaña y dibuje otra línea. Agregue una tercera línea para la cabaña, solo para estar seguro.

Las tres líneas se encontrarán en algún lugar del mapa y puede estar seguro de que es aquí donde se encuentra. Ya no estás perdido; y espero que disfrutes el resto de tu caminata.

Triangular en el gobierno

Mientras me siento en mi oficina, pienso a menudo en la triangulación. Mi trabajo apoya proyectos de transformación a gran escala, como transformaciones digitales e iniciativas de bienestar en el lugar de trabajo. Este tipo decambios culturales son difíciles de medir en el mejor de los casos, y esto solo se ha vuelto más desafiante ahora que muchos de nosotros trabajamos desde casa. En esa situación, es fácil comenzar a sentirse perdido ... como si estuviera en un campo grande, fuera del camino.

Pensando en las barreras culturales y organizacionales para el intercambio de datos discutidas por el CDEI, lo importante de la triangulación para los servidores públicos es que es inherentemente colaborativo. Para triangular sus datos, deberá comunicarse con sus colegas.

Por ejemplo, puede comunicarse con colegas del equipo de comunicación para averiguar la cantidad de clics en una noticia, y eso podría convertirse en su molino de viento metafórico. Los colegas de su equipo de transporte pueden proporcionar datos de tráfico, que podrían convertirse en nuestra choza metafórica. La montaña, finalmente, podrían ser comentarios recopilados por su equipo de participación pública. Es posible que pueda comunicarse con otros servicios públicos para obtener más información. Al juntar datos de diferentes fuentes de esta manera, obtenemos una idea mucho mejor de las complejidades de las comunidades a las que servimos.

La triangulación nos anima a romper silos, conectar datos, explorar brechas y mejorar los hallazgos. Para que esto sea lo más útil posible, la triangulación debería ser parte de un cambio cultural más amplio en el gobierno. Cada vez que triangulamos, tenemos que tener algunas conversaciones detalladas sobre qué datos pueden decirnos y dónde podrían estar sus limitaciones. Necesitamos comprender cuidadosamente el contexto de cada conjunto de datos. Debemos trabajar duro para asegurarnos de comprender dónde podemos capitalizar las superposiciones entre nuestros datos y dónde puede haber brechas que ni siquiera la triangulación puede llenar.

Este tipo de colaboración, por supuesto, va mucho más allá del simple análisis de datos y aprovecha la comunicación, la colaboración y la confianza como señas de identidad de nuestra cultura como servidores públicos. De esa manera, la triangulación es un primer paso importante para comenzar a construir una cultura para compartir datos de manera segura y confiable.

¿Qué sigue para los datos?

Hemos avanzado mucho en nuestro pensamiento sobre el papel de los datos para los servidores públicos. Entendemos que los datos bien analizados pueden conducir a una mejor toma de decisiones , transformar los servicios de primera línea e incluso salvar vidas . Hacer que nuestro análisis de datos sea correcto es absolutamente crucial para brindar servicios públicos en el siglo XXI.

Para que este giro hacia los datos realmente funcione para nosotros, nuestro entusiasmo por el análisis de datos debe ir acompañado de un cambio en las culturas organizacionales. La práctica de la triangulación es una herramienta clave para afectar este cambio cultural. Al crear conversaciones sobre datos a través de silos, encontrar conexiones y mejorar lo que sabemos, la triangulación demuestra un primer paso hacia una cultura de intercambio de datos nueva y confiable para los servidores públicos. - Yvonne Rinkart

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(Crédito de la imagen: Unsplash)

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