Este artículo está escrito por Claire Craig, rectora de The Queen's College, Oxford y ex directora de política científica de la Royal Society.

Aquí hay un desafío que ha desconcertado a los políticos por siempre:

La evidencia observacional es siempre sobre el pasado. Los formuladores de políticas quieren saber qué consecuencias tendrán sus decisiones para el futuro.

Algunos de los mayores malentendidos entre científicos, académicos y responsables políticos surgen debido a la confusión sobre la relación entre el futuro y el pasado.

En las políticas públicas, el pasado y el futuro a menudo se unen mediante el uso de modelos computacionales, como los del clima , la economía o la propagación de una enfermedad infecciosa. Aquí, los modelos derivados de datos históricos no solo crean evidencia sólida sobre aspectos del futuro, lo cual es importante por derecho propio, sino que también lo hacen de una manera que mejora la calidad del debate en torno a esa evidencia.

Mientras que las discusiones sobre modelado en políticas tienden a asumir una base y tono científicos, el trabajo sobre "futuros" a menudo se considera peligrosamente especulativo

Esto se debe a que los modelos necesariamente actúan como espacios de convocatoria, lo que requiere intercambios entre quienes suministran los datos y la experiencia técnica, quienes emiten juicios sobre los supuestos que sustentan el modelo y aquellos afectados por los resultados del modelo. En otras palabras,

El dilema de un pronosticador

En términos generales, los modelos se utilizan para al menos cinco propósitos: predicción o pronóstico, explicación o exploración de escenarios futuros, comprensión de la teoría, ilustración o visualización de un sistema y analogía.

Siempre son, en cierto sentido, ficciones, pero son ficciones que simplifican y abstraen propiedades importantes del objeto o sistema real que se está modelando, para crear ideas o resultados útiles para el propósito en cuestión.

Los formuladores de políticas deberían escuchar las historias de hoy porque las historias pueden llegar a las partes donde los modelos temen ir

Mientras que las discusiones sobre modelado en políticas tienden a asumir una base y tono científicos, el trabajo sobre "futuros" a menudo se considera peligrosamente especulativo. A la caricatura: hablar explícitamente sobre el futuro con frecuencia lleva al orador a ser acusado por otros expertos, o comentaristas, de intentar predecir o pronosticar lo que no se puede predecir o pronosticar, de tratar de controlar resultados que no se pueden controlar, y en general exageración y estupidez.

En palabras de Dominic Cummings, Asesor Especial del Primer Ministro del Reino Unido:

“Los campos progresan enormemente cuando pasan de historias (por ejemplo, Ícaro) y autoridad (por ejemplo, 'médico brujo') a evidencia / experimento (por ejemplo, física, túneles de viento) y modelos cuantitativos (por ejemplo, diseño de aviones modernos). El "debate" político y los procesos de gobierno son en gran medida lo que siempre han sido: en gran parte conflictos sobre historias y autoridades en las que casi nadie intenta hacer un seguimiento de los hechos / argumentos / modelos sobre los que supuestamente discuten, o intenta aprender de evidencia, o trata de inferir principios útiles a partir de ejemplos de éxito / fracaso extremo ".

La evidencia, la experimentación y la cuantificación, cuando son posibles, son esenciales. Pero, como afirma Cummings, las historias también importan. Donde puede estar equivocado es en implicar que los modelos son una fuente adecuada de evidencia para el tomador de decisiones, pero que las historias no lo son. Cuando se piensa o habla sobre el futuro, es necesario, y cada vez más posible, en muchos casos, realizar un seguimiento de los modelos y de las historias. Las historias funcionan junto con los modelos de varias maneras. Quizás los dos más importantes son que pueden llamar la atención sobre aspectos específicos de un modelo complicado o del sistema que el modelo está tratando de explicar; y pueden ser modelos, en el sentido de proporcionar descripciones coherentes de mundos reales (o posiblemente reales). Por lo tanto, los formuladores de políticas deberían escuchar las historias de hoy porque las historias pueden llegar a las partes donde los modelos temen ir.

Cada vez es más posible encontrar fuentes expertas para ayudar a analistas y formuladores de políticas.

Es útil comenzar desde la posición de que "la predicción es muy difícil, especialmente sobre el futuro" y luego reconocer que los humanos siempre están haciendo suposiciones sobre el futuro, porque es imposible no hacerlo.

La pregunta es si examinamos esos supuestos o no y si hay muchos eventos futuros potenciales para los cuales no podemos generar ningún tipo de evidencia cuantitativa plausible. No podemos confiar en modelos cuantitativos históricos cuando se trata de las propiedades emergentes de sistemas complejos y momentos de crisis, interrupción o cambio de fase. Aquí, la anticipación informada es la base de la resistencia a los riesgos futuros y de la creación de nuevos conocimientos, ideas y acciones. La anticipación informa la acción y las historias y los modelos pueden informar la anticipación.

El futuro comienza con la imaginación.

La buena noticia es que cada vez es más posible encontrar fuentes expertas para ayudar al analista o al formulador de políticas que quiere tener en cuenta ambas cosas.

Tomemos la economía: en su reciente libro Narrative Economics , el premio Nobel Robert Shiller señala la importancia de las historias para influir en los mercados y el potencial para mapearlas como una forma de comenzar a anticipar momentos de inestabilidad y trastornos financieros. De manera menos ortodoxa, Economic Science Fictions de William Davies señala la escasez de imaginaciones de alternativas a los modelos actuales de corporaciones, como, en su forma más sobria, lo hace el reciente proyecto de la Academia Británica sobre el Futuro de la Corporación. Mientras tanto, Amitav Ghosh en The Great Derangement sugiere que si el cambio climático no se hubiera restringido en gran medida a la ficción de género y, por lo tanto, no hubiera sido tomado en serio por escritores literarios o críticos, entonces podría haber pasado menos tiempo enmarcado como una cuestión científica en disputa para ser resuelta por Más evidencia cuantitativa (siempre histórica).

Puede ser aterrador reconocer la necesidad tanto de cuantificación como de un enfoque riguroso de las ideas cualitativas.

Entonces podría haber habido espacio político y político antes para debatir los impactos futuros del cambio climático, tanto sobre la base de la ciencia y las tecnologías prospectivas, como el desafío social, cultural y ético para las futuras comunidades y formuladores de políticas que realmente es.

Tome la necesidad de ser reflexivo sobre el futuro de la Inteligencia Artificial . El informe de la Royal Society de 2018 sobre narrativas de IA en realidad se remonta a la época de Ícaro, porque las historias que expresan opiniones extremas sobre la IA se remontan al menos hasta ese momento y aún están con nosotros, desde las referencias del robot Terminator del Primer Ministro hasta la advertencia de Elon Musk de que los avances en IA corren el riesgo de "convocar al diablo".

Sería reconfortante ignorar la persistencia de las historias y centrarnos en los estudios de cambio gradual para, por ejemplo, los patrones de empleo en sectores particulares como la conducción de camiones, la asistencia social o la ley. Pero como vimos, por ejemplo, en la evolución de la ciencia, la política y la práctica sobre el uso de cultivos transgénicos, el debate público debe funcionar a través de ambos tipos de argumentos al mismo tiempo, y las sociedades deben tratar de hacer frente a lo que La persistencia de las historias significa en cada caso.

Puede ser aterrador reconocer la necesidad tanto de cuantificación como de un enfoque riguroso de las ideas cualitativas, pero pensar sobre el futuro en las políticas públicas siempre es un acto de imaginación limitada. La pregunta es hasta qué punto reconocerlo, incluso disfrutarlo. - Claire Craig

(Crédito de la imagen: Muerte a la foto de archivo)