Este artículo está escrito por Jessica Espey, Directora de SDSN TReNDS y Asesora Principal de la Red de Soluciones de Desarrollo Sostenible .

Cada vez más, los formuladores de políticas y el público en general exigen datos oportunos y de calidad para que podamos entender cómo se está desarrollando el mundo. Pero a pesar de vivir en una era de auge tecnológico e innovación sin precedentes, la verdad es que muchos de nuestros datos están muy desactualizados. Todavía no sabemos cuántas personas viven actualmente en la pobreza, cuántas mujeres mueren cada día en el parto y cuántas especies están en la cúspide de la extinción.

Las razones de estas brechas vitales en nuestro conocimiento son bien conocidas: baja inversión bruta en estadísticas, baja capacidad y métodos de datos antiguos. Pero ahora, muchos afirman que hay una bala de plata. Las asociaciones público-privadas (APP) entre gobiernos y los gigantes de datos y tecnología, supuestamente todas sentadas en una mina de oro de grandes datos a la espera de ser explotadas.

Hasta cierto punto esto es cierto. Google puede ayudarnos a detectar incendios forestales y cambiar los niveles de agua superficial en tiempo real, Facebook puede decirle cuántas personas tienen electricidad , Twitter puede ayudarlo a ver cambios en el comportamiento del consumidor y el gigante de las telecomunicaciones, Orange, puede ayudarlo a rastrear enfermedades propagación .

Pero por cada uno de estos ejemplos brillantes y emocionantes, hay un cementerio de colaboraciones fallidas. ¿Por qué algunas colaboraciones de datos tienen éxito mientras que otras fracasan, y qué se puede hacer para garantizar una colaboración y un intercambio de datos público-privado más eficaces?

La investigación de SDSN TReNDS en estas asociaciones ha identificado tres desafíos principales para las colaboraciones de datos público-privados: (1) incentivos no coincidentes; (2) un entorno político restrictivo; y (3) el marco legal de la asociación. Estos necesitan atención urgente para que los países aprovechen la innovación de datos privados y la usen de manera segura y efectiva para monitorear y cumplir los objetivos de desarrollo sostenible.

Desafío 1: incentivos no coincidentes

Entreviste a casi cualquier servidor público que trabaje en el sector de desarrollo, y le dirán que quiere y necesita más datos.

También le dirán que felizmente lo obtendrían del sector privado si es de alta calidad, compartido de forma cuidadosa y segura y, lo más importante, gratis. Notablemente, cualquier idea de lo que podría motivar al sector privado para darles estos datos en primer lugar, más allá de la filantropía pura, es con frecuencia una idea de último momento.

Si bien las empresas a menudo están dispuestas a proporcionar datos gratuitos para empezar, necesitan ver un retorno de la inversión a largo plazo. Eso incluye, en última instancia, cómo se beneficiarán su reputación y sus resultados finales al ofrecer este soporte de datos. Esto no es avaricia, sino fundamental para la sostenibilidad a largo plazo de la asociación; suponiendo que sus solicitudes son razonables y no piden un monopolio sobre toda la información de servicio público. Ambas partes deben ser más abiertas. Para el sector público, se trata de reconocer que incluso las empresas más filantrópicas van a querer algo de quid pro quo y se esforzarán por aumentar su reputación, atraer a las empresas del sector público, etc.

Una mayor colaboración dará como resultado una mejor comprensión de las operaciones corporativas y un entorno más favorable para la regulación de datos y, en última instancia, la protección de datos. Para el sector privado, existe un argumento económico convincente para compartir datos privados, como escribe la) diputada francesa Paula Forteza , porque "los datos no son un bien rival"; su valor no disminuye al ser compartido, sino que puede multiplicarse agregación e innovaciones lideradas por emprendedores y start-ups.

Se trata de construir una economía orientada a datos exitosa y bien gobernada, y de abordar los desafíos del desarrollo sostenible para abrir nuevos mercados. Google.org y Orange's Data for Development Challenge son buenos ejemplos de empresas que reconocen estas oportunidades y dan un salto más allá de la responsabilidad social corporativa. Es hora de que los demás hagan lo mismo.

Desafío 2: El entorno político.

En muchos países del mundo, las leyes estadísticas restrictivas prohíben la colaboración de terceros para las estadísticas oficiales. Por ejemplo , la Ley de Estadística de 2007 de Nigeria establece explícitamente que las estadísticas oficiales son las producidas por la oficina nacional de estadísticas, los ministerios competentes, las autoridades públicas, las agencias estatales de estadística y las unidades estadísticas del gobierno local, sin prever que la oficina nacional examine, sancione, y utilizar datos generados por terceros, incluso si son de una calidad excepcionalmente alta y miden directamente los resultados que desean rastrear.

Si bien el análisis de datos tomó solo dos meses, el proceso de negociación de un acuerdo de una página y media para permitirles hacerlo duró más de seis meses

En Tanzania, un acto igualmente estricto hace ilegal que grupos independientes publiquen lo que el gobierno considera "estadísticas oficiales falsas" o difundan información que resultaría en una " distorsión de los hechos ". Como resultado directo de esto, un político de la oposición, Zitto Kabwe, fue arrestado en 2017 por comentarios que hizo sobre el crecimiento económico de Tanzania, que la Oficina Nacional de Estadísticas afirmó que eran "falsos".

Gracias a la presión de los ciudadanos y los donantes, en junio de 2019, el Parlamento aprobó una enmienda que levanta algunas de las restricciones y también otorga a todas las personas el derecho a recopilar y difundir información estadística, eliminando la responsabilidad penal por publicar estadísticas independientes. Si bien, por supuesto, es necesario que se tomen medidas de garantía de calidad para garantizar que la recopilación y difusión de información estadística sea precisa, para que los gobiernos puedan colaborar no solo con empresas privadas, sino también con universidades, centros de estudios, ONG y otros grupos de expertos que recopilan datos valiosos sobre el bienestar social y ambiental, este tipo de leyes estadísticas restrictivas necesitan una reforma urgente.

Reto 3: El marco legal de la asociación .

Este es quizás el desafío más importante identificado en nuestra investigación, que destaca las semanas, meses y, a veces, años a menudo perdidos por negociar acuerdos de asociación legal.

Por ejemplo, TReNDS recientemente apoyó una colaboración altamente exitosa entre el grupo de expertos colombiano CEPEI, la oficina nacional de estadística y la Cámara de Comercio para compartir datos económicos para el monitoreo de los ODS. Sin embargo, el proceso de asegurar los acuerdos iniciales de asociación demostró ser muy intenso y prolongado.

Si bien el análisis de datos tomó solo dos meses, el proceso de negociación de un acuerdo de una página y media para permitirles hacerlo duró más de seis meses. De manera similar, Development Gateway, una ONG que promueve soluciones de desarrollo basadas en datos, encuentra regularmente que lleva de tres a cuatro meses negociar acuerdos de intercambio de datos (DSA) con sus socios. Del mismo modo, Flowminder tardó un año entero en negociar un acuerdo tripartito de intercambio de datos en Ghana entre ellos, Vodafone y los Servicios Estadísticos de Ghana. Los retrasos en los acuerdos de asociación legal a menudo son el resultado de una gran discrepancia en la capacidad legal y la comprensión de consideraciones específicas relacionadas con los datos. El flujo de información digital y el crecimiento extremo de la tecnología de la información se está moviendo más rápido de lo que la ley puede establecer precedentes, por lo que muchos abogados quedan vacilantes, y en ningún otro lugar más que en países y gobiernos de bajos ingresos. En ausencia de marcos de gobierno nacionales o supranacionales (como GDPR), es esencial identificar elementos comunes y planos replicables para facilitar el proceso de establecer estos acuerdos de asociación.

Este ha sido el enfoque de Contracts for Data Collaboration (C4DC) , un SDSN TReNDS, el Foro Económico Mundial, NYU Govlab y el proyecto de la Universidad de Washington, que comenzó en octubre de 2018 con el objetivo de comprender los problemas legales que pueden impedir la efectividad de intercambio de datos del sector. Desde entonces, la iniciativa ha desarrollado un repositorio en línea de cerca de 50 acuerdos legales redactados y una guía de acompañamiento relacionada con elementos, términos y consideraciones comunes, para proporcionar a los encargados de formular políticas, organizaciones humanitarias y de desarrollo, y empresas privadas una variedad de herramientas para que puedan Comprenda mejor las prácticas formales de intercambio de datos que están respaldadas por acuerdos escritos y para ayudar a nivelar el campo de juego para los novatos de colaboración de datos, lo que esperamos fomente en última instancia una mayor colaboración público-privada.

La revolución digital y de datos está en auge, y como asesor de tendencias, Tom Orrell, escrituras , nuestras huellas digitales se multiplican a un ritmo extraordinario. El potencial para monitorear el comportamiento humano, el bienestar y el impacto ambiental es mayor que nunca, pero para hacerlo tenemos que lograr las asociaciones correctas. Tenemos que sentar las bases para un "ecosistema digital" más cooperativo que fomente los datos abiertos y la colaboración público-privada para el bien público, respetando la necesidad de las empresas de mantener la privacidad de los conjuntos de datos de alto valor para la viabilidad comercial a largo plazo.

Haga esto correctamente y podríamos desbloquear la mítica mina de oro de los datos privados y ponerla al servicio del bien público. Si se equivoca, el sector público quedará en la era de la tecnología y los datos, sin siquiera una centésima parte de la comprensión del sector privado y con una necesidad sustancialmente mayor. - Jessica Espey

(Crédito de la imagen: Unsplash)