Este artículo de opinión fue escrito por Jia Hao Chan. Para más información como esta, vea nuestro suministro de noticias digital del gobierno .

Una de las palabras clave más buscadas del mundo, Inteligencia Artificial (IA), fue noticia en el Foro Económico Mundial (FEM) de este año celebrado en Davos, Suiza.

Al afirmar que la gobernanza de las tecnologías emergentes es una de las cinco prioridades principales de la ONU para 2019, el Secretario General Antonio Guterres reiteró la necesidad de que la comunidad internacional comprenda el impacto humanitario del uso de la IA.

Al mismo tiempo, sin embargo, su reconocimiento de la falta de un consenso mínimo sobre la integración de la inteligencia artificial en el régimen legal internacional definido hace décadas implica una señal preocupante en medio de la Cuarta Revolución Industrial.

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Ya, las tecnologías de reconocimiento facial se implementan en todo el mundo en un amplio espectro de nuestra vida cotidiana, desde la autorización del aeropuerto hasta la entrada a los lugares de trabajo e incluso la distribución de papel higiénico .

Los bots autónomos programados para detectar comportamientos web inusuales con fines de ciberseguridad también están mejorando su evaluación de las huellas digitales de los individuos a través de una combinación de biometría y autenticación facial, además de las meras direcciones de protocolo de Internet.

A largo plazo, a medida que los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan y se familiarizan con las tendencias de datos que reciben, muchos temen que los sistemas de IA se vuelvan menos predecibles y explicables en las metodologías que toman para tomar decisiones. Esto también se conoce como el "problema de la caja negra": las salidas se derivan de una "caja negra" impenetrable alimentada por entradas.

Por lo tanto, la mayoría de los expertos están de acuerdo en que se necesita un conjunto de principios estándar para guiar el diseño y la programación de aplicaciones de IA en todo el mundo. La mayor parte de estas llamadas repetitivas, como la de la Conferencia Internacional Conjunta sobre Inteligencia Artificial de los líderes tecnológicos, han llevado a tomar medidas rápidas y positivas a nivel mundial.

La Comisión Europea anunció recientemente que lanzará su conjunto final de directrices para marzo de 2019, un enfoque que probablemente complementará el Reglamento General de Protección de Datos de la UE y que requerirá la participación humana en la toma de decisiones automatizada. Esto ocurre cuando los estados miembros de la UE se unieron para firmar una Declaración de Cooperación sobre IA en abril de 2018 para formular enfoques conjuntos para abordar los desafíos éticos y legales.

Del mismo modo, en enero de 2019, los formuladores de políticas de 36 países de la OCDE se reunieron en el Instituto de Tecnología de Massachusetts para debatir y discutir las recomendaciones para una política de IA de la OCDE que se lanzará más adelante este año.

En el reciente WEF, la Comisión de Protección de Datos Personales de Singapur también lanzó el Marco Modelo de Gobernanza AI de la ciudad-estado para guiar a las organizaciones privadas locales a abordar cuestiones éticas y de gobernanza para el uso de la IA, basadas en principios centrados en el ser humano, explicables, transparentes y justos.

Francia y Canadá han establecido conjuntamente un Panel Internacional sobre Inteligencia Artificial, que busca co-liderar la escena de formulación de políticas de IA entre los países del G7.

Estos esfuerzos todavía parecen estar lejos de ser un marco de AI global estandarizado

Las compañías tecnológicas, por otro lado, han tratado de unirse a consorcios como el Consejo de la Industria de la Información y la Tecnología y la Asociación sobre IA para establecer y compartir las mejores prácticas, incluidos los valores y la ética en el uso de la IA, su seguridad y transparencia y los enfoques de colaboración humanos y sistemas de IA.

Sin embargo, estos esfuerzos todavía parecen estar lejos de ser un marco de AI global estandarizado. Y una serie de factores sobresalientes podrían impedir que esto suceda.

Primero, dentro del actual panorama internacional de IA, los algoritmos utilizados en el diseño de aplicaciones de IA hasta ahora han sido inconsistentes en términos de consideraciones éticas, de privacidad y sectoriales.

El segundo factor que desafía el comienzo de un marco global de IA es que los años de investigación y desarrollo de IA por parte de las naciones han variado significativamente en motivaciones, alcance y estrategias. Por ejemplo, el “Plan de desarrollo de inteligencia artificial de próxima generación” de China , publicado en julio de 2017, establece que sus aplicaciones de inteligencia artificial incorporarán la comunicación móvil 5G de China, las aplicaciones existentes de Internet de las cosas y las infraestructuras de datos.

AI estrategia de la UE, por el contrario, se centra en la consistencia del uso de AI con su GDPR existente, mientras que Alemania tiene previsto concentrarse en la integración de la IA en la exportación de sus principales industrie s , que son dirigidos de fabricación más. Para empezar, no hubo consenso sobre el enfoque de las regulaciones de IA entre las naciones.

La redacción de un marco de gobernanza global de IA también requiere mayores esfuerzos transformadores de industrias específicas y organizaciones internacionales.

Aproveche el uso emergente de la IA en la industria financiera global. Si bien países como Singapur han publicado una serie de principios para promover la equidad, la ética, la rendición de cuentas y la transparencia, los reguladores financieros internacionales aún no han respondido en consecuencia. La industria financiera mundial continúa esperando que las políticas de uso de IA se actualicen en las reglamentaciones existentes, como la Ley de secreto bancario de EE. UU. Y las del Grupo de acción financiera.

Finalmente, una partición creciente en el entorno macro-tecnológico global complica la cooperación internacional y también podría dificultar el progreso hacia un tratado global.

En 2018, varios países, incluidos el Reino Unido, Japón, Australia, Nueva Zelanda y Canadá, solicitaron la prohibición del equipo 5G de la corporación china Huawei en sus respectivos países, citando preocupaciones de seguridad nacional. Sin embargo, países emergentes como Brasil, India y Sudáfrica, continúan importando productos Huawei y otras tecnologías chinas.

Desafortunadamente, el mundo aún no está listo.

En noviembre de 2018, la Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio de EE. UU. Solicitó una consulta pública sobre su propuesta para establecer controles de exportación amplios sobre una gama de "tecnologías emergentes y fundamentales" que incluyen inteligencia artificial y robótica, que probablemente estén dirigidas a China .

En el último WEF, una declaración conjunta de más de 70 países para comenzar las conversaciones de la Organización Mundial del Comercio sobre la regulación del comercio electrónico y los aspectos relacionados con el comercio no pudo ver el apoyo de economías emergentes como India, Indonesia y Sudáfrica, lo que reforzó nuevamente una economía digital global en división.

Si bien Guterres prevé un 2019 en el que la comunidad internacional se reúne para trabajar en la gobernanza tecnológica global, particularmente en IA, desafortunadamente, el mundo aún no está listo. - Jia Hao Chan

(Crédito de la imagen: Unsplash)