Este artículo fue escrito por Nyangala Zolho, Subgerente de Programas en el Laboratorio de Crecimiento de Innovación en Nesta, Reino Unido, Eszter Czibor, Investigadora Principal en el Laboratorio de Crecimiento de Innovación en Nesta, Reino Unido y Alex Glennie, Gerente Senior de Políticas en el Laboratorio de Crecimiento de Innovación en Nesta, Reino Unido

Los servidores públicos han intentado reducir la desigualdad durante décadas, pero persiste. Al probar nuevas ideas, recopilar información sobre lo que funciona y observar de cerca el impacto de las intervenciones, un enfoque experimental puede ayudar a mejorar la igualdad, la diversidad y la inclusión.

Es posible que queramos atraer una fuerza laboral más diversa, o que busquemos garantizar que las políticas beneficien a las comunidades por igual, pero aún nos cuesta reunir pruebas suficientes de lo que funciona.

En el Innovation Growth Lab , trabajamos con los responsables políticos para diseñar y probar enfoques de innovación . Recopilamos investigaciones y conocimientos de todo el mundo para compartir y reproducir ideas de políticas prometedoras.

La experimentación no soluciona todos los problemas que enfrentan los servidores públicos. Pero aquí hay algo de inspiración sobre cómo puede aportar mejores pruebas a la toma de decisiones en el gobierno y a las soluciones propuestas para mejorar la igualdad, la diversidad y la inclusión.

¿Cuándo puede ser útil la experimentación?

La experimentación es una herramienta para explorar lo desconocido . Usamos experimentos para probar una nueva idea y recopilar información sobre cómo funciona y qué efecto tiene. Como resultado, necesitamos planificar y estructurar experimentos para darnos la oportunidad de aprender. A menudo implicarán algún tipo de control: mantenemos constantes partes de un proceso para poder aislar el impacto del cambio que hacemos. Los experimentos se pueden utilizar para evaluar el impacto general de una política o intervención, o probar elementos particulares de la misma para averiguar qué funciona, cuándo y para quién.

Una preocupación clave para los servidores públicos que desean utilizar la experimentación es cómo eliminar los prejuicios. Es por eso que los experimentadores valoran más los ensayos controlados aleatorios (ECA). Estos experimentos eliminan el sesgo de selección, por lo que no confundimos el impacto de nuestro programa con las diferencias preexistentes entre quienes eligen participar y quienes no lo hacen. El uso de ECA dificulta la selección selectiva de información que respalde una creencia existente sobre la eficacia de una política o intervención. Las cuestiones de igualdad, diversidad e inclusión son particularmente susceptibles de sesgos inconscientes. Esto hace que este tipo de experimento sea especialmente útil.

Cuando se hacen bien, los experimentos nos ayudan a mejorar cada etapa del diseño y ejecución de políticas e intervenciones.

Los experimentos nos ayudan a comprender mejor el problema

Antes de diseñar políticas o intervenciones, debemos comprender el problema que estamos tratando de solucionar o la solución que se está considerando. Por ejemplo, un experimento reciente analizó si las agencias de acogida discriminan a las parejas homosexuales . Los investigadores enviaron correos electrónicos sobre cómo convertirse en un cuidador adoptivo de parejas ficticias del mismo sexo y heterosexuales. Descubrieron que si bien todas las solicitudes recibieron una respuesta, las parejas masculinas del mismo sexo recibieron respuestas más cortas durante un período de tiempo más largo.

Aprender de lo que otros ya han probado y probado es esencial para mejorar la igualdad, la diversidad y la inclusión.

Este experimento estableció que en este caso, la discriminación ocurrió específicamente contra parejas masculinas del mismo sexo y no todas las parejas homosexuales que querían tener hijos adoptivos. Por lo tanto, una intervención destinada a reducir el sesgo contra todas las parejas masculinas del mismo sexo sería más eficaz que abordar el sesgo contra todas las parejas homosexuales.

Los experimentos pueden ayudarnos a probar suposiciones

Una vez que hemos establecido que existe un problema, es tentador saltar directamente a aplicar una solución. En cambio, podemos utilizar experimentos para explorar los mecanismos que han creado el problema. Podemos exponer cualquier suposición tácita detrás de la solución propuesta. Por ejemplo, el gobierno federal canadiense ha tratado de reducir la discriminación en la contratación mediante subsidios salariales patrocinados. Para explorar si las empresas respondieron a los subsidios, los investigadores enviaron al azar solicitudes ficticias a empresas privadas, indicando que el solicitante era un usuario de silla de ruedas en algunas solicitudes y no en otras. Algunas aplicaciones mencionaron el subsidio del gobierno para los usuarios de sillas de ruedas, mientras que otras no.

Este estudio encontró que los solicitantes de usuarios de sillas de ruedas ficticios fueron llamados a la mitad de la tasa de solicitantes que no revelaron una discapacidad. La mención del subsidio del gobierno no ayudó a cerrar esta brecha. Este experimento ayudó a refutar la suposición de que las empresas no estaban contratando a usuarios de sillas de ruedas porque desconocían el subsidio existente. Por lo tanto, es probable que el esquema de subsidios deba ser rediseñado o complementado con otras intervenciones para eliminar la discriminación contra las personas con discapacidad.

Los experimentos nos ayudan a diseñar mejores intervenciones

Una vez que estemos seguros de que nuestra intervención propuesta aborda las causas subyacentes de la desigualdad , todavía quedan muchas decisiones de diseño por tomar antes de que podamos implementarla. Los experimentos nos permiten perfeccionar y ajustar los detalles de nuestro programa, probando diferentes versiones de esencialmente la misma intervención para ver cuál funciona mejor. Este enfoque de "pruebas A / B" es muy popular en el sector privado. También ha dado lugar a resultados impresionantes a bajo costo en políticas públicas, por ejemplo, en el impulso del cumplimiento tributario . Sin embargo, debemos ser conscientes de las limitaciones de este enfoque.

Toda experimentación requiere una planificación anticipada y el compromiso de utilizar los hallazgos para informar la toma de decisiones.

Una advertencia proviene de experimentos recientes de campañas de información dirigidas a aumentar la aceptación del Crédito Tributario por Ingreso del Trabajo, un programa federal dirigido a estadounidenses trabajadores de ingresos bajos a moderados, particularmente aquellos con niños. Los experimentos variaron casi todos los aspectos de los mensajes enviados a las familias elegibles: contenido, diseño, mensajería y modo. Ninguno de los mensajes experimentales condujo a un aumento significativo en la proporción de hogares que reclamaron el crédito. Este fue un poderoso recordatorio de que servir a comunidades de difícil acceso a menudo requiere un trabajo arduo para simplificar los sistemas gubernamentales subyacentes, en lugar de ajustes en la implementación y la entrega.

Los experimentos muestran el impacto de lo que hacemos

Los experimentos se utilizan comúnmente para medir el impacto de un programa; los economistas ganadores del premio Nobel Abhijit Banerjee, Esther Duflo y Michael Kremer han dado algunos ejemplos famosos. Pero los servidores públicos que quieran mejorar la igualdad, la diversidad y la inclusión podrían inspirarse en la evaluación de impacto de una campaña de sensibilización dirigida a reducir la discriminación en las evaluaciones de los estudiantes.

Investigaciones anteriores mostraron que las maestras reciben puntuaciones de evaluación más bajas a pesar de que se desempeñan tan bien como sus contrapartes masculinas. Pero no hubo suficiente evidencia para saber si la capacitación para crear conciencia sobre los prejuicios de género podría ayudar a abordar este problema. Un experimento en una universidad francesa probó la efectividad de dos tipos de campañas de correo electrónico: una que pedía a los estudiantes que no discriminaran al evaluar a sus profesores y la otra que compartía resultados de estudios sobre sesgos de género en las evaluaciones. El experimento reveló que solo la segunda intervención informativa tuvo éxito. Esto proporcionó a los administradores universitarios una herramienta simple pero poderosa para crear procesos de evaluación más justos.

¿Pueden los experimentos ayudarlo a hacer del mundo un lugar más justo?

Los experimentos pueden ayudar a los servidores públicos a abordar la desigualdad porque los ayudan a comprender el problema, diseñar y mejorar las soluciones con el apoyo de la evidencia y evaluar el impacto real de las intervenciones. Toda experimentación requiere una planificación anticipada y el compromiso de utilizar los hallazgos para informar la toma de decisiones. Una forma particularmente valiosa de recopilación de evidencia para los servidores públicos que trabajan en temas de desigualdad y están preocupados por los sesgos son los ECA. Pero estos en particular requieren una estructura sólida que se diseñe desde el principio; no se pueden agregar al final del diseño o implementación de una política.

Aprender de lo que otros ya han probado es esencial para mejorar la igualdad, la diversidad y la inclusión. Esto nos ayuda a abordar diferentes dimensiones del desafío y evitar hacer las mismas cosas una y otra vez.

Los experimentos son solo una de las muchas herramientas que necesitarán los servidores públicos para hacer del mundo un lugar más justo. Pero cuando se usan correctamente, nos ayudan a acercarnos más a nuestro objetivo deseado y a obtener mejores resultados. Esperamos que se sienta inspirado a utilizarlos en su trabajo y que se ponga en contacto con nosotros para obtener más información sobre la ejecución de experimentos en el servicio público. - Nyangala Zolho, Eszter Czibor y Alex Glennie

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(Crédito de la imagen: Unsplash)