Esta pieza fue escrita por Jack Orlik, investigador principal de Nesta. Para más información como esta, vea nuestro suministro de noticias sobre el futuro del trabajo .

En mi publicación de blog anterior , sostuve que la transformación de los trabajos como resultado del cambio tecnológico es probable que tenga un impacto negativo en las personas que no aprenden nuevas habilidades. Todos deben adaptarse al mundo cambiante del trabajo; por lo tanto, es vital que todos tengan acceso a capacitación que los ayude a hacerlo.

Esto presenta un desafío clave para los formuladores de políticas, quienes deben diseñar políticas que apoyen a una amplia gama de personas para superar las barreras que se interponen en su camino hacia la capacitación. Sin embargo, con demasiada frecuencia lo hacen con una comprensión deficiente de la realidad vivida de los ciudadanos a los que quieren ayudar. Por esta razón, el programa Digital Frontrunners de Nesta recomienda que los gobiernos inviertan para mejorar las capacidades de los funcionarios públicos en el diseño centrado en el usuario y las técnicas de investigación.

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Pero no podemos simplemente asumir que una política o servicio bien diseñado para las habilidades se traducirá en una mayor aceptación de la capacitación. La investigación sobre la participación en la capacitación para adultos muestra que la motivación intrínseca y un sentido de autoeficacia y autonomía son importantes para impulsar un compromiso sostenido con el aprendizaje.

Como resultado, las políticas que simplemente mejoran el acceso a la capacitación, e incluso aquellas que brindan incentivos u otros motivadores extrínsecos para aprender, se quedarán cortas a menos que las personas confíen en sus propias razones y habilidades para mejorar o mejorar.

Existe cierta evidencia para intervenciones que cultivan la motivación intrínseca y aumentan con éxito la participación en el aprendizaje entre los adultos que trabajan, y Nesta ha encargado recientemente una revisión rápida de la evidencia para sintetizar esta información.

Sin embargo, las primeras exploraciones de la literatura de investigación han demostrado que todavía hay evidencia experimental limitada de lo que funciona. Con esto en mente, creemos que los gobiernos deberían invertir en la experimentación para descubrir, desarrollar y promover intervenciones que fomenten la motivación intrínseca para aprender.

Entre los países Digital Frontrunner, los Países Bajos y Finlandia se destacan como pioneros en este tipo de experimentación.

Un enfoque conductual para fomentar la motivación para aprender

El campo de la ciencia del comportamiento proporciona muchas ideas sobre lo que motiva a las personas a cambiar su comportamiento. Revela que la decisión de una persona de actuar depende de muchos factores; por ejemplo, la influencia social o la forma en que se comunica una solicitud.

Al explorar estos factores y experimentar a través de métodos estructurados como los ensayos de control aleatorio, los encargados de formular políticas pueden comenzar a identificar cómo fomentar la motivación intrínseca de los trabajadores para aprender.

Podemos aprender de un ejemplo dado por la Red de información conductual holandesa ( BIN NL ) en su informe, Una riqueza de ideas conductuales: edición de 2017 . Basado en la literatura de ciencias del comportamiento que destaca el valor de establecer objetivos para impulsar la motivación, se desarrolló un servicio para UWV (el servicio público de empleo holandés) que permitió a los solicitantes de empleo "elaborar un plan de trabajo personal y establecer objetivos concretos para su comportamiento de búsqueda de empleo".

Un ensayo de control aleatorio con 10.075 solicitantes de empleo encontró que aquellos a quienes se les ofreció este servicio informaron que realizaron un 8% más de actividades de búsqueda de empleo y fueron invitados a entrevistas de trabajo un 13% más a menudo en los tres meses posteriores al tratamiento que el resto del grupo. BIN NL actualmente está probando otra intervención que alienta a los solicitantes de empleo con baja probabilidad de volver a trabajar para buscar diferentes tipos de trabajos.

Experimentación para un "gobierno de aprendizaje"

La experimentación en políticas aporta beneficios adicionales al cultivar un "gobierno de aprendizaje" . Al invertir en una evaluación e iteración sólidas, los gobiernos mejoran su capacidad de adaptar las políticas en respuesta a los cambios a lo largo del tiempo y las diferencias de contexto. Esto es particularmente relevante para las políticas de habilidades en la era digital, que deberán revisarse periódicamente en respuesta a la rápida transformación del mercado laboral.

El valor de la iteración ha sido reconocido por el primer ministro finlandés Juha Sipilä, cuyo programa estratégico del gobierno de 2015 pidió el desarrollo de "una cultura de experimentación" en Finlandia para ayudar a anticipar y resolver los desafíos sociales en la era digital.

Y así, Finlandia Experimental fue iniciada por la Oficina del Primer Ministro junto con el grupo de expertos Demos Helsinki y la Universidad Aalto. El programa apoya la cultura y la práctica de la experimentación en todo el gobierno y la sociedad a través de capacitación, financiamiento y participación pública.

Uno de sus objetivos estratégicos es apoyar el empleo en las regiones de Finlandia probando enfoques para hacer que los servicios empresariales y de empleo estén más centrados en el usuario, lo que es importante para construir un mercado laboral inclusivo y adaptable. Más específicamente relacionado con las habilidades, Experimental Finland ha financiado recientemente 17 proyectos piloto a pequeña escala que apuntan a mejorar las habilidades digitales de los trabajadores en el sector de asistencia social y salud.

A menudo es difícil convencer a las partes interesadas del valor de la experimentación, especialmente en los círculos de gobierno que se oponen al riesgo. Por esta razón, ejemplos como los descubiertos a través del programa Digital Frontrunners son un recurso valioso.

A lo largo de 2019, continuaremos buscando estudios de casos de experimentos que puedan ayudar a los encargados de formular políticas a comprender qué funciona para el aprendizaje permanente. Mientras tanto, recomiendo leer la sección 5 del nuevo Compendio de métodos de innovación de Nesta para obtener más información e inspiración sobre el uso de la experimentación como una forma de innovar. - Jack Orlik

(Crédito de la imagen: Unsplash)