Este artículo de opinión fue escrito por J ean Paulo Castro e Silva . También se puede encontrar en nuestro servicio de noticias digital del gobierno .


Suponga que el Departamento de Tránsito Nacional de Brasil (Denatran) necesita tomar medidas para reducir el riesgo de muerte o lesiones graves por accidentes de tránsito. La forma más tradicional de hacerlo sería imponer reglas más restrictivas y sanciones más fuertes contra las infracciones de tránsito, pero esto afectaría indiscriminadamente a todos los conductores.

Otra medida menos impopular para lograr el mismo resultado sería investigar las condiciones en que ocurren los accidentes para encontrar las causas con mayor precisión y promover acciones para reducir el riesgo de ocurrencia de desastres y minimizar su impacto.

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En el caso de la segunda alternativa, Denatran necesitaría información sobre incidentes de tráfico, en poder de las autoridades militares estatales; sobre los daños sufridos por las víctimas, que se encuentran en las bases de datos de las unidades de salud; y en las pruebas realizadas con los vehículos involucrados, que pueden estar en las bases de datos del Instituto Brasileño de Metrología (Inmetro).

La tecnología para combinar todos esos datos y llegar a conclusiones sobre las posibles causas ya está en su lugar. Sin embargo, Denatran podría enfrentar restricciones en el uso de esta tecnología porque las agencias que supervisan esas bases de datos podrían tener restricciones contra su uso compartido, debido a preocupaciones relacionadas con la privacidad de la información personal o el secreto industrial.

Cuando se combinan diferentes bases de datos, surge nueva información

Este caso hipotético ilustra las oportunidades y los desafíos del gran volumen de datos que está disponible hoy para los gobiernos que implementan o mejoran políticas basadas en evidencia.

En un artículo publicado en mayo de 2017, la revista The Economist llamó a los datos "el petróleo de la era digital", ilustrando cuán importante se ha vuelto para la economía. La ONU también ha afirmado que el gran volumen de información accesible conducirá a la promoción de una mayor velocidad. y respuestas más efectivas a las demandas de los ciudadanos.

Para mantener el apoyo de la gente en una era de acceso mucho más fácil a la información, los gobiernos democráticos de todo el mundo han adoptado cada vez más un proceso de formulación de políticas basado en evidencia, alejándose del análisis superficial y las decisiones arbitrarias, tomadas debido a la influencia de los grupos de interés.

Pero la dinámica del mundo actual exige que este proceso de toma de decisiones basado en evidencia más elaborado también sea más rápido, lo que resulta en la necesidad de disponibilidad inmediata de información almacenada en la multitud de bases de datos gubernamentales.

Cuando se pueden cruzar los datos, surge información completamente nueva, que permite soluciones más innovadoras y efectivas

Actualmente, existe una inmensa variedad de conjuntos de datos gubernamentales. Las bases de datos van desde datos administrativos (por ejemplo, recursos humanos, contratación pública, inventarios de activos) hasta diversos datos sobre ciudadanía (por ejemplo, salud, pensiones, trabajo), economía (por ejemplo, producción, comercio, negocios) y el medio ambiente (por ejemplo, clima, geografía, recursos minerales )

Cuando estos conjuntos de datos se analizan de forma aislada, los resultados se limitan a un campo de conocimiento dado, pero cuando se pueden cruzar los datos, surge información completamente nueva, lo que permite soluciones más innovadoras y efectivas. Este es un nuevo paradigma llamado fusión de datos.

La aversión al riesgo limita la fusión de datos

Los gobiernos de los países desarrollados y en desarrollo de todo el mundo han estado invirtiendo fuertemente en la fusión de datos, y el gobierno federal brasileño está siguiendo esta tendencia con un proyecto llamado Gov.Data.

Pero en Brasil y otros países, la tecnología por sí sola no ha sido suficiente para promover la fusión de datos debido a la renuencia de los administradores de datos a compartir las bases de datos de las que son responsables.

Este comportamiento conservador de los administradores de datos es comprensible dadas las experiencias previas con problemas relacionados con la seguridad, privacidad y calidad de los datos. Dado que el análisis de datos se ha vuelto cada vez más frecuente, los casos de robo de datos también lo han sido, y los gerentes han implementado varios procedimientos de seguridad para proteger las bases de datos bajo su administración.

Las discusiones sobre la privacidad de la información también han surgido a medida que los consumidores y los ciudadanos se han vuelto más conscientes del uso que se hace de sus datos personales, y las organizaciones han implementado reglas para preservar el derecho al secreto. También han aumentado las preocupaciones sobre el riesgo de conclusiones engañosas como consecuencia del uso de datos de baja calidad o la mala interpretación de los datos recopilados.

En Brasil y el resto del mundo, el gerente público es naturalmente reacio al riesgo

Las soluciones a estos riesgos se implementaron en un contexto anterior a la aparición del paradigma de fusión de datos. Ahora, la innovación de datos combinados en el mismo entorno tecnológico trae nuevos riesgos que deben ser abordados por los gerentes. Sin embargo, en Brasil y el resto del mundo, el gerente público es naturalmente reacio al riesgo, y esto ha sido un obstáculo para la evolución de los proyectos de fusión de datos.

Los gobiernos deben resolver las compensaciones

La solución que se ha adoptado para abordar este problema en todo el mundo es la implementación de un sistema de gobernanza que defina reglas y responsabilidades en los procesos de intercambio de datos entre agencias públicas. Este sistema de gobernanza debe estar alineado con una política nacional de datos, que establece pautas para promover el uso de datos en la implementación y mejora de las políticas de desarrollo.

Para contribuir a este proceso, la OCDE ha producido una guía con recomendaciones sobre reglas de privacidad y uso de información en bases de datos gubernamentales. Esto se basa en la premisa de que las ganancias en la fusión de datos son potencialmente mucho mayores que los daños potenciales, y los gobiernos deben seguir estrategias para promover la coordinación entre las agencias para implementar este nuevo paradigma de gestión pública basada en evidencia.

La ONU también recomienda que los gobiernos se esfuercen por resolver las compensaciones relacionadas con el intercambio de datos para aprovechar el potencial de la revolución de datos para promover el desarrollo social y económico.

Se necesita el patrocinio político para impulsar la cooperación necesaria para una revolución digital en el gobierno

En Brasil, se dio un paso importante en esta dirección cuando la Ley de Protección de Datos Personales, lanzada en agosto de 2018, permitió a las agencias públicas compartir sus datos para promover el análisis relacionado con las políticas públicas. Ahora, es necesario regular esta sección de la ley, para dar mayor seguridad a los administradores públicos de bases de datos en el intercambio de la información que están en guardia.

Brasil está bien encaminado para implementar tanto la tecnología como la infraestructura legal necesaria para promover el intercambio y permitir la fusión de datos. Sin embargo, se necesita apoyo político para promover la cooperación necesaria para permitir la revolución digital completa en el gobierno, sin el cual corremos el riesgo de aumentar aún más nuestra brecha con aquellos que ya están por delante del país más grande de Sudamérica. - Jean Paulo Castro e Silva

(Crédito de la imagen: Pexels)


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