Este artículo de opinión fue escrito por Anne Marie Engtoft Larsen, Líder de Conocimiento, Estudios de Ciencia y Tecnología y Nicholas Davis, Jefe de Sociedad e Innovación y Miembro del Comité Ejecutivo en el Foro Económico Mundial de Ginebra, y fue publicado originalmente por WEF. Para más información como esta, vea nuestro suministro de noticias digital del gobierno .

"Quizás no haya mejor demostración de la locura de los conceptos humanos que esta imagen distante de nuestro pequeño mundo" - Carl Sagan en Time, 9 de enero de 1995, que describe la imagen de la Tierra del Punto Azul Pálido tomada por la Voyager 1

Ver las cosas desde la distancia puede ayudarnos a obtener nuevas perspectivas. Durante más de cuatro décadas, el Landsat de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA) y, desde 2014, los satélites Sentinel de la Agencia Espacial Europea (ESA) han capturado imágenes de la Tierra y han ayudado a la humanidad a obtener una perspectiva de nuestro planeta y de nosotros mismos.

No hace mucho tiempo, para ver y usar estas imágenes, tenía que enviar un fax a la NASA y enviarles el pago antes de que un miembro del personal buscara la imagen que solicitó y se la devolviera por fax. Hoy, estas imágenes se almacenan digitalmente y están disponibles pública y libremente.

Con recursos limitados en el terreno, la respuesta podría ser mirar al cielo

Cuando se combinan con tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial (4IR) como la computación en la nube y la inteligencia artificial, las imágenes satelitales hacen más que contarnos una historia de cambio: nos dan razones para cambiar. Nos ayudan a comprender el cambiante panorama natural y social y proporcionan ideas, conocimientos y, eventualmente, análisis muy necesarios para una toma de decisiones estratégica e inclusiva más informada.

¿Por qué las imágenes de satélite?

Aprovechar el poder de los datos satelitales puede ayudarnos a abordar algunos de los desafíos más apremiantes que enfrenta nuestro planeta: administrar de manera sostenible el medio ambiente, mitigar y adaptarnos al cambio climático, administrar nuestros recursos hídricos, reducir los riesgos de desastres y liberar el potencial agrícola.

Los países de África en particular deben abordar una serie de desafíos ambientales y de recursos naturales, desde la deforestación y la minería ilegal hasta la escasez de alimentos.

Con recursos limitados en el terreno, la respuesta podría ser mirar al cielo.

Las imágenes satelitales esencialmente nos muestran en tiempo real cómo está cambiando el entorno natural que nos rodea. Y con satélites nuevos y mejores, el nivel de detalle y frecuencia aumenta rápidamente. Cuando se analizan adecuadamente, estas imágenes pueden brindarnos información sobre el uso del suelo, la calidad del agua, los cambios en el paisaje, la erosión costera, el desarrollo urbano y mucho más. Esta información puede ayudar a los formuladores de políticas, líderes corporativos, propietarios de tierras y comunidades a tomar mejores decisiones sobre cómo administrar y administrar los recursos de tierra y agua a su alrededor.

Sin embargo, los datos gratuitos y disponibles al público son solo el comienzo. Desbloquear la revolución de los datos para una mejor toma de decisiones y resultados de desarrollo más sostenibles requiere no solo los datos en bruto, sino también un acceso y análisis adecuados, oportunos y confiables.

Digital Earth Africa

A pesar de que las imágenes satelitales de Landsat y Sentinel son gratuitas y están disponibles públicamente, las imágenes satelitales son difíciles de ampliar o reducir y, lo que es más importante, de calcular, analizar y comprender. Además, si bien muchos entenderán y apreciarán mirar una imagen tomada por un satélite, una sola imagen solo puede contar la historia de un lugar en particular en un momento determinado, y no mucho sobre los cambios en el entorno natural o construido a lo largo del tiempo .

La plataforma Digital Earth Africa busca abordar este desafío mediante la construcción de la plataforma operativa más grande del mundo para acceder y analizar décadas de imágenes satelitales específicas de la tierra y los mares de África. Al aprovechar el innovador enfoque de Data Cube (ver más abajo), la nueva plataforma contará una nueva historia de cómo la tierra de África ha cambiado en los últimos 30 años, apoyando decisiones informadas de gobiernos, empresas, sociedad civil e individuos sobre el uso de los recursos, la tierra -gestión y gobernanza.

¿Qué es un cubo de datos?

Un cubo de datos es un enfoque innovador para organizar, analizar y almacenar grandes cantidades de datos. Es un marco de código abierto en el que los conjuntos de datos de imágenes satelitales se organizan para un área geográfica durante un período de tiempo específico. Luego se aplican algoritmos de código abierto, lo que permite el análisis de datos particulares, incluso sobre vegetación, uso del suelo, cobertura y calidad del agua y expansión urbana.

El cubo de datos facilita el análisis de datos y reduce el costo general para los usuarios, agilizando la distribución de datos y reduciendo las barreras técnicas para administrar grandes cantidades de datos.

Los datos y las plataformas geoespaciales pueden aumentar radicalmente nuestra capacidad para abordar los desafíos ambientales.

En 2014, el cubo de datos de geociencia de Australia ingirió más de 30 años de imágenes satelitales Landsat de la NASA. Esta fue la primera vez que los atributos geográficos y geofísicos de todo un continente se ponen a disposición y están listos para el análisis para investigadores y asesores de políticas.

La tecnología del cubo de datos también se está implementando en muchos otros países, incluidos Colombia, Suiza, Vietnam y el Reino Unido. La iniciativa Open Data Cube (ODC) está trabajando para aumentar el valor y el impacto de los datos satelitales de observación global de la Tierra al apoyar el desarrollo y el uso de la tecnología de cubos de datos a nivel mundial.

Digital Earth Africa es un ejemplo de cómo la revolución de los grandes datos está permitiendo nuevas formas de pensar sobre los bienes públicos regionales en una era impulsada por la tecnología. La plataforma es completamente gratuita y está abiertamente disponible para todos, democratizando la capacidad para procesar y analizar datos satelitales donde los productos y servicios de datos de rutina estarán disponibles de forma análoga a cómo funciona el servicio meteorológico.

Con solo una imagen en la mano, las personas no están facultadas para tomar mejores decisiones o saber más sobre el mundo que las rodea. Pero cuando se organizan, gestionan y comparten, estas plataformas basadas en datos pueden ser tan instrumentales para el desarrollo social y económico en la Cuarta Revolución Industrial como lo fue la infraestructura física en el pasado.

Comprender el cubo de datos

Imagen: Mundo Geoespacial

Resolviendo ODS desde el cielo

Desplegados de esta manera, los datos y las plataformas geoespaciales pueden aumentar radicalmente nuestra capacidad para abordar los desafíos ambientales y avanzar en el avance hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas . Los datos geoespaciales listos para el análisis pueden ayudar a los pequeños agricultores a aumentar su productividad agrícola al monitorear los cultivos en ubicaciones remotas para detectar posibles enfermedades, identificar los tipos de cultivos y las etapas de crecimiento. Cuando se combinan con enfoques de aprendizaje automático, las imágenes satelitales también se pueden usar para monitorear los cambios en la disponibilidad de recursos de agua dulce, monitorear el desarrollo de asentamientos urbanos y proporcionar información sobre la densidad de población e incluso mapear la pobreza y monitorear con precisión la biodiversidad.

Al detectar cambios en la devegetación y la creación de nuevos cuerpos de agua utilizando datos satelitales, podemos identificar minas ilegales con una alta probabilidad, porque la actividad minera generalmente comienza con la deforestación de la región seguida de la extracción de oro o minerales a base de agua.

Además, este proceso puede ser automatizado. Los procesos que utilizan análisis avanzados y aprendizaje automático, como el algoritmo de Observaciones de agua australianas desde el espacio , pueden escanear grandes áreas de tierra y proporcionar continuamente a las agencias gubernamentales y grupos comunitarios información actualizada sobre los cambios.

La identificación de estos sitios mineros ilegales puede permitir a los gobiernos investigar el alcance de estas actividades y monitorear los esfuerzos de recuperación, lo que ayuda a prevenir el daño ambiental, proteger a los trabajadores y evitar pérdidas fiscales. De hecho, la Agencia de Protección Ambiental de Ghana ya está utilizando datos geoespaciales para combatir la minería ilegal, y los funcionarios senegaleses y sierraleoneses están siguiendo su ejemplo.

Los datos geoespaciales también pueden ayudar a estimular el desarrollo económico en todo el continente. Estudios recientes sugieren que el sector de servicios geoespaciales genera $ 400 mil millones en ingresos y crea alrededor de 4 millones de empleos por año, a nivel mundial. La investigación preliminar realizada por el Foro Económico Mundial sugiere que el valor para África está preparado para un rápido crecimiento a medida que las empresas de todo el continente aprovechan el valor de las observaciones de la Tierra para una amplia gama de usos.

Las imágenes satelitales listas para el análisis pueden aumentar la rentabilidad y la productividad de las empresas en sectores como la planificación del territorio, la silvicultura, la construcción y el desarrollo urbano, la agricultura y la exploración minera, proporcionando a las empresas nuevas e innovadoras casos de uso valiosos y abriendo nuevos modelos comerciales con potencial beneficios para muchos otros sectores de la economía.

Estamos en la era de las "fotos o no sucedió". Cuando se trata de nuestro entorno natural, tenemos tantas imágenes que no solo es nuestra prerrogativa sino también nuestra responsabilidad mirar y actuar de acuerdo con lo que nos están mostrando

Este artículo fue publicado originalmente por el Foro Económico Mundial . Para leer el artículo, haga clic aquí .

(Crédito de la imagen: Unsplash)

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