Este artículo está escrito por Milda Aksamitauskas, directora de datos del Departamento de Justicia de Wisconsin. Este artículo es uno de los participantes en la competencia de escritura de servidores públicos estadounidenses 2020 de Apolitical.

¿Le gustaría poder predecir dónde y cuándo es probable que haya graffiti, baches o farolas rotas en su ciudad? ¿O le gustaría formar parte de un equipo que evalúa el impacto del sistema de reconocimiento facial que utiliza la policía local?

Si es así, debe considerar una carrera en big data .

Las agencias gubernamentales existían antes de que se inventaran computadoras, radios e incluso automóviles. Las declaraciones de misión no han cambiado mucho en cien años. Los impuestos, la educación, la justicia y los servicios sociales siguen siendo el núcleo de una sociedad civilizada.

La Oficina de Impuestos Internos de los Estados Unidos se estableció en 1862 para recaudar el impuesto sobre la renta para financiar la Guerra Civil . Wisconsin abrió la primera escuela gratuita, calificada con impuestos, en Kenosha en 1849 y en el mismo año el primer telegrama llegó a Milwaukee .

El censo de todas las personas que viven en el país se realiza cada década desde 1790 . Los registros de nacimientos y defunciones fueron uno de los primeros sistemas en las agencias estatales que se informatizaron y, si bien pueden haber comenzado con el propósito de contar e imponer impuestos a todos, la recopilación de datos de salud, permitiendo a los epidemiólogos crear folletos sobre la salud materna e infantil.

Adoro los gráficos dibujados a mano de 1926 cuya claridad aún compite con las visualizaciones actuales de R que destacan la información más importante para el lector.

El punto es este: el gobierno siempre ha tenido grandes datos, ¡pero ahora finalmente puedes analizarlos!

Y aunque la esencia de lo que hacen las agencias gubernamentales evoluciona lentamente, nunca se detiene. La forma en que funciona el gobierno cambia, y las personas inteligentes deberían ser parte de ello.

Datos públicos para bien

El análisis de datos dirigido por el gobierno se realiza para el bien público y debe ser creíble.

Con el reciente aumento de la conciencia pública sobre el uso corporativo de big data, las personas exigen que sus datos se utilicen de manera ética. Un ejemplo reciente de lo contrario fue cuando Target predijo que una mujer joven estaba embarazada cuando comenzó a comprar una loción sin perfume y comenzó a enviarle anuncios de pañales. Su familia aún no había recibido las buenas noticias y no estaba contenta con los anuncios.

Este es un logro bastante impresionante por parte de un analista de datos corporativos que combinó patrones de compra con algunas ideas sobre lo que esa persona podría comprar en el futuro.

Sigo recibiendo catálogos de muñecas a pesar de que estoy criando a dos niños solo porque una vez compré una niña para un amigo

Pero, ¿cuántos anuncios mal dirigidos ha recibido? Sigo recibiendo catálogos de muñecas a pesar de que estoy criando a dos niños solo porque una vez compré una niña para un amigo.

A pesar de esto, se habla poco sobre modelos de predicción inexactos de empresas privadas. Para estas empresas, los modelos "suficientemente buenos" funcionan.

Pero convierta la misma lógica a las agencias gubernamentales. Si una entidad gubernamental contactara a un individuo basándose en un modelo similar "suficientemente bueno" que predecía que ese individuo necesitaba un servicio, y el modelo estaba equivocado, la reacción probablemente sería significativa y negativa.

Los analistas de datos del gobierno tienen una tarea mucho más difícil, y diría que gratificante, de utilizar los datos para el bien social. Deben hacer un uso eficiente del dinero de los contribuyentes y deben trabajar diligentemente para eliminar los falsos positivos. Si un edificio tiene pintura con plomo, debe ser reparado. Las personas con necesidades sociales y de salud mental complejas requieren recursos y coordinación de la atención para reducir su riesgo de encarcelamiento.

Los analistas de datos públicos no solo vuelven a empaquetar los datos de su agencia para que sean compatibles con una agencia gubernamental diferente para obtener un pago de bonificación por una nueva información. Los analistas de datos públicos encuentran soluciones a los grandes problemas sociales que aún no han sido abordados y no han sido resueltos por personas como Google, Facebook y Amazon.

¿En qué puntos de datos confiar cuando se terminan los derechos de los padres? ¿Cómo ayudar a una madre joven a tener un parto saludable y continuar la educación que conduce a la independencia?

Hacer una marca en el gobierno

A través de mi trabajo en el gobierno, calculé el número de personas sin seguro y presencié de primera mano el impacto de la expansión del seguro de salud para personas reales; Creé un sistema de informe de datos de opioides que redujo el tiempo de espera de dos años a números casi en tiempo real, para ayudar a las personas que trabajan para poner fin a la epidemia. Nuestro nuevo y mejorado informe de nacimiento apareció incluso en la Radio Pública de Wisconsin el día de su publicación.

Una carrera que analiza los grandes datos en el gobierno es más gratificante que un trabajo bien remunerado en el sector privado, porque podemos mejorar la vida de los vecinos y ciudadanos en lugar de perseguir las ganancias trimestrales.

Las compañías privadas recopilan datos sobre sus clientes y generalmente compran algunos datos generados por otros para segmentar a los clientes en categorías tales como "madres de fútbol" o "comunidades centrales" de ESRI.

Si es creativo y persistente, puede obtener una visión longitudinal y basada en los resultados de la población a la que sirve su agencia

El gobierno ya tiene la mayoría de la información demográfica y puede segmentar a la población con las fuentes de información más importantes que se verifican. La diversión real comienza cuando no tienes los datos que necesitas. No dejes que eso te detenga.

Trabaje con otras agencias y colegas del gobierno y celebre un Memorando de Entendimiento o un Acuerdo de Uso de Datos y obtenga datos de resultados educativos, de vivienda o de empleo sobre las personas a las que sirve su programa. Si es creativo y persistente, puede obtener una visión longitudinal y basada en los resultados de la población a la que sirve su agencia, lo que lleva a un mejor servicio y mejores resultados a largo plazo.

Estoy impresionado por la capacidad de la operación logística de Amazon para entregar un paquete al siguiente día hábil y la capacidad de Facebook para reconocer rostros en las fotos que subo. Pero estoy aún más impresionado con lo que los profesionales del servicio civil logran con un presupuesto muy reducido y lealtad por el programa para el que trabajan.

Deseo que 2020 y la próxima década traigan diccionarios de datos, algunos recursos para herramientas de análisis y un liderazgo que esté dispuesto a aprender de los conocimientos de datos que produce. La próxima década traerá una revolución silenciosa hacia y por parte de los servidores públicos para ampliar los proyectos de datos a fin de tener un impacto duradero en nuestras comunidades. - Milda Aksamitauskas

Este artículo fue preparado por Milda Aksamitauskas en su capacidad personal. Cualquier opinión expresada en este artículo es del autor y no refleja la opinión del Departamento de Justicia de Wisconsin o el Fiscal General.

(Crédito de la imagen: Unsplash)

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