Este artículo ha sido escrito por Faisal Naru, quien fundó el trabajo de la OCDE sobre Insights del Comportamiento y actualmente es Jefe de Gestión Estratégica y Coordinación en la oficina del Director Ejecutivo de la OCDE.

En 2017, hubo alrededor de 200 iniciativas de información conductual que aplicaban las ciencias sociales y conductuales en las políticas públicas de manera regular. Ya sea con capacidad interna (equipo, unidad, grupo, oficial) o con capacidad externa (asociación con el mundo académico y otras organizaciones). Avance rápido tres años y el número supera los 400.

Aunque el campo aún es relativamente joven, algunos aprendizajes comunes son relevantes independientemente de en qué parte del mapa se encuentren estas iniciativas. Mi propia experiencia de desarrollar tal capacidad, ejecutar proyectos y experimentos, y las discusiones con muchas de las iniciativas con las que estoy en contacto regular, apuntan a algunas lecciones e ideas clave.

Lección 1: Administrar las expectativas

La información conductual (BI) es ahora un término común. Sin embargo, eso no significa que todos estén de acuerdo con lo que significa, lo que implica y para qué puede y debe usarse. Y a menudo este no es solo el primer desafío para aplicar ideas de comportamiento, sino un esfuerzo continuo para educar continuamente a líderes, pares, partes interesadas y clientes sobre las limitaciones (¡no es una bala de plata!), Así como lo que puede hacer. Esto también puede ser difícil debido a la necesidad de obtener la aceptación institucional, especialmente cuando se trata de comenzar a trabajar, pero comenzar con el pie derecho y no sobre vender puede ayudar a largo plazo.

Lección 2: Mainstream

En un artículo anterior, mencioné el peligro de que las iniciativas de BI se acumularan dentro de las organizaciones y, por lo tanto, limitaran su impacto (por ejemplo, al final de un proyecto o política).

La integración del uso de BI en las organizaciones puede adoptar varias formas. Una es crear formas de operación que permitan la transferencia de conocimientos y habilidades a expertos que no son de BI, y que puedan gradualmente iniciar el trabajo de BI ellos mismos, y aún así trabajar con los expertos de BI capacitados donde sea necesario. La clave es que los expertos en BI no deberían hacer todo el trabajo por ellos, sino ayudar a los no expertos a comprender lo que pueden hacer ellos mismos y apoyarlos con las habilidades de especialistas que tienen.

Una vez que las herramientas y metodologías se establezcan dentro de su equipo, más tarde puede concentrarse en los socios.

Otra forma de "integración" es reclutar científicos conductuales en roles que no sean de BI, para que puedan infundir su conocimiento y capacitación en la forma en que las cosas se "hacen normalmente". Esto también se puede aplicar a otras habilidades innovadoras que se requieren cada vez más en las organizaciones públicas y privadas de hoy en día, como investigadores de diseño, científicos de datos, etc.

Este modus operandi me ha parecido poderoso dentro de mi propia organización y ha ayudado a mejorar nuestro trabajo y a incorporar estas técnicas en el trabajo que hacemos.

Lección 3: trabajar con socios dispuestos

Un componente clave de la "integración" es trabajar con otros fuera de su equipo inmediato. Este ha sido el caso de prácticamente todas las iniciativas de BI en todo el mundo, y mi consejo para los expertos en BI ha sido encontrar personas en su organización que estén dispuestas a trabajar con usted. Esto es especialmente importante durante la fase de inicio de una empresa de BI, donde existe presión para entregar o recursos de tiempo limitado. Una vez que las herramientas y las metodologías se establecen dentro de su equipo, puede centrarse en socios que son desafiantes. Pero la clave es mostrar primero algunos resultados y demostrar el valor agregado que aporta y encontrar personas con las que pueda correr rápido es fundamental, especialmente al principio.

Lección 4: Invierta por adelantado

Existe una tendencia común, especialmente entre las personas de más edad en organizaciones que desean aplicar BI (o tener una iniciativa de BI), a apresurarse a realizar pruebas y experimentos y proponer una intervención de la que puedan hablar.

No tener BI como parte del conjunto de herramientas de una organización sería como pedirle a un mecánico que repare su automóvil sin ciertas herramientas

Sin embargo, a menudo se aprecia menos la inversión inicial en el alcance, el diseño y la configuración de un experimento. Hay dos elementos para esta inversión. El primero es la ciencia: el diseño de la intervención , los datos que se recopilarán y medirán, los controles y la investigación académica y la literatura detrás de ella. El segundo es el capital político (con una pequeña p) - de navegar por los controles y equilibrios institucionales, las consideraciones éticas y de rendición de cuentas. Invertir el tiempo en establecer la iniciativa o proyecto de BI está directamente relacionado con el éxito final de la iniciativa a largo plazo. Pero esto a menudo se subestima y hay muchas ideas geniales que se descartan o dejan de lado en el camino hacia la experimentación o la implementación.

A medida que las ciencias sociales y del comportamiento se utilicen cada vez más en las políticas públicas, las estrategias organizacionales y la implementación de proyectos, habrá más lecciones para compartir. Pero no tener BI como parte del conjunto de herramientas de la organización sería como pedirle a un mecánico que repare su automóvil sin ciertas herramientas. No es la única herramienta. Pero es una de las herramientas disponibles para abordar los desafíos cada vez más complejos y de rápido cambio que se enfrentan en todo el mundo. - Faisal Naru

Las opiniones expresadas y los argumentos empleados son los del autor y no la organización o sus miembros.

(Crédito de la imagen: Unsplash)