Escalando la IA en el gobierno

Este artículo está escrito por André Corrêa d'Almeida * y Bernardo Rivera Muñozcano **.

Una encuesta reciente enviada a más de 1500 tomadores de decisiones en múltiples industrias y regiones encontró que el 40% de los encuestados están implementando actualmente al menos un proyecto de inteligencia artificial o planean hacerlo a corto plazo.

Pero cuando Cognylitica, la empresa detrás de la encuesta, preguntó a esos mismos encuestados si ya estaban trabajando en un proyecto o planeaban lanzar uno pronto que tuviera elementos de IA (definido por Cognylitica como uno de los siete "patrones"), casi El 90% dijo que sí.

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En otras palabras, las organizaciones de todo el mundo ya están utilizando herramientas de IA sin siquiera saberlo, y esta falta de conciencia impide que los líderes gubernamentales y los tomadores de decisiones adopten por completo diferentes aplicaciones de IA y técnicas de aprendizaje automático (ML), manteniéndolos alejados de lo transformador. potencial que estas herramientas pueden aportar a sus organizaciones.

Más importante aún, las instituciones públicas aún no han desarrollado los marcos regulatorios y organizacionales apropiados para adoptar el cambio tecnológico. Al igual que a principios de la década de 1990, cuando el gobierno comenzó a adoptar la computación mainframe mientras el sector privado ya estaba eliminando gradualmente esa tecnología, creemos que no adoptar y ampliar las herramientas de IA en la actualidad creará mayores riesgos y pérdidas para las agencias gubernamentales en el mediano y mediano plazo. a largo plazo.

Crear sandboxes experimentales, espacios seguros donde se reducen las restricciones de procedimiento o reglamentarias al brindar más libertad de acción a los innovadores públicos, podría permitir a las organizaciones adoptar y escalar herramientas de IA. También conocidos como nichos de innovación estratégica , estos mecanismos abren posibilidades de innovación al relajar las condiciones restrictivas de las organizaciones del sector público y reducir los diferentes riesgos asociados con la experimentación pública. Estos espacios pueden materializarse de diferentes formas, como la creación de agencias gubernamentales subsidiarias - que sirven como consultores de otros equipos sin invadir sus atribuciones legales - o mediante un instrumento legal que brinde un mayor margen de maniobra a los funcionarios de gobierno.

Las organizaciones de todo el mundo ya están utilizando herramientas de inteligencia artificial sin siquiera saberlo

Los sandboxes permiten a los pioneros crear una cultura organizacional abierta, donde los servidores públicos desarrollan nuevos enfoques sobre la base de sus propias prácticas y conocimientos, y no siguiendo reglas o procedimientos cerrados paso a paso que, por definición, no pueden integrar imprevistos. desarrollos tecnológicos. Presentamos una hoja de ruta hacia el desarrollo de este tipo de espacios institucionales, aprendiendo e integrando a sus servidores públicos en el proceso.

Experimentar, adaptar, repetir, dentro de un espacio comunitario

Existe una gran cantidad de literatura sobre cómo los gobiernos han favorecido tradicionalmente un enfoque iterativo a pequeña escala hacia la innovación en la formulación de políticas. Cuando se trata de la integración de herramientas de inteligencia artificial, esta lógica piloto puede lograr una adopción simplificada sistémica u operativa de la inteligencia artificial en una organización si los líderes trabajan junto con sus comunidades, ya sean sus empleados / funcionarios públicos o clientes / ciudadanos, y les permiten experimentar y compartir sus ideas e inquietudes con otros miembros de la misma organización (lea más en Smarter New York City: How City Agencies Innovate ).

Este enfoque mejora la eficiencia de los circuitos de retroalimentación, al tiempo que crea un espacio para la participación de la comunidad: el espacio donde las directivas y los objetivos de arriba hacia abajo se cruzan con la experiencia y el aprendizaje en el terreno. Más importante aún, esta participación de la comunidad puede servir como un paso para escalar el experimento en cambios sistémicos a gran escala.

Un enfoque experimental para la adopción de la IA creará las condiciones para que tanto el liderazgo como la cultura organizacional sirvan como facilitadores para la adopción de la IA.

La ruptura de equipos aislados no solo se reconoce ampliamente como una forma de mejorar la eficiencia de una organización, sino que también la hace más resistente y capaz de responder a las crisis y adaptarse a los impactos externos , como el desarrollo de nuevas herramientas tecnológicas. Bajo este enfoque colaborativo, las organizaciones deberían poder co-crear una estrategia de IA holística que sea única para su misión, ética y valores. Las metodologías de gobernanza anticipatoria, análisis de capas causales y estudios futuros similares podrían ayudar a las instituciones a navegar por los dilemas éticos inherentes derivados del uso de tecnología y datos sesgados, un aspecto que se ha convertido en un requisito para cualquier gobierno que utilice herramientas automatizadas que consumen datos y aprenden de ellos. en los procesos de toma de decisiones públicas.

Al crear este terreno común, es necesario establecer un lenguaje común para expertos y no expertos para garantizar la cooperación transversal entre las diferentes divisiones de una organización. Para que este mercado de ideas funcione, se necesitan profesionales que posean conocimientos de dominio y experiencia técnica. Estos traductores, o bilingües , se están convirtiendo en un activo necesario en cualquier organización moderna que esté dispuesta a adoptar y escalar herramientas y sistemas de IA. La presencia de estos mediadores es necesaria para estas primeras etapas de adopción tecnológica. Sin embargo, con el desarrollo de herramientas tecnológicas más sofisticadas y la presencia cada vez mayor en todos los aspectos de nuestras vidas, el acceso al conocimiento y las habilidades básicas de alfabetización digital para todos, no solo expertos o bilingües, se volverá aún más esencial.

Encuentra a tus campeones de IA

La creación de una caja de arena o un mercado donde los campeones de la IA puedan trabajar en estrecha colaboración con expertos operativos y de dominio para crear pilotos de IA, es un buen primer paso hacia el cambio cultural necesario que cualquier organización necesita para escalar su uso de la IA.

Aprovechar la creatividad y los recursos internos existentes también evita que las organizaciones establezcan dependencias a largo plazo con proveedores externos que inhiben la resiliencia y las capacidades de adaptación, y que pueden resultar más costosas a largo plazo.

Tabla 1. Barreras comunes para la adopción de IA y ejemplos de estrategias abiertas para abordarlas.

Hay una serie de cambios sistémicos que deben ocurrir para que un prototipo viable se convierta en un mecanismo organizacional completo, es decir, reestructurar los sistemas de información y las arquitecturas que sustentan cualquier algoritmo. Sin embargo, un enfoque experimental para la adopción de IA creará las condiciones para que tanto el liderazgo como la cultura organizacional sirvan como facilitadores para la adopción de IA y facilitará la integración de procesos y sistemas obsoletos a estas nuevas herramientas. Algunos incluso argumentan que los enfoques de prueba de concepto hacia el escalado de herramientas de inteligencia artificial están condenados al fracaso, favoreciendo en cambio un enfoque piloto e iterativo hacia la integración de productos mínimos viables y sus versiones posteriores.

El juego ha cambiado

La transición del experimento a las iniciativas a gran escala puede tener lugar después de que se haya identificado una clara ventaja operativa, donde se esté creando valor público y una vez que haya una cultura de trabajo sólida y entre silos. Las organizaciones que tienen una caja de arena experimental como zona de amortiguación de transición estarán mejor preparadas a medida que algunas de estas tecnologías comiencen a entrar en la depresión del ciclo de la exageración.

Si los desarrollos tecnológicos siguen creciendo de manera exponencial , los impactos que la IA está teniendo en todos los aspectos de nuestra sociedad y sus instituciones no deben considerarse como un evento único en la vida. Como responsables de la formulación de políticas y de la toma de decisiones, debemos equipar a las organizaciones con mecanismos abiertos que les permitan adoptar el próximo gran cambio tecnológico. - André Corrêa d'Almeida y Bernardo Rivera Muñozcano

* André Corrêa d'Almeida, Ph.D., es profesor adjunto adjunto de asuntos internacionales y públicos en la Universidad de Columbia, asesor principal de la Academia de Ciencias de Nueva York sobre inteligencia artificial y autor de Smarter New York City: How City Agencies Innovar .

** Bernardo Rivera Muñozcano, MPA, es un consultor de políticas especializado en asuntos urbanos, datos y gobernanza tecnológica. Es un alumno de LabCDMX y MODA de NYC .

(Crédito de la imagen: Unsplash)