Esta peça foi escrita por Jack Orlik, pesquisador sênior Nesta. Para mais informações como essa, consulte nosso feed de notícias do futuro do trabalho .
Como os governos podem promover uma sociedade em que todos possam se beneficiar com a digitalização?
Perguntas como esta impulsionam Digital Frontrunners, um programa inovador lançado pela Nesta em 2018 para ajudar governos da Bélgica, Dinamarca, Estônia, Finlândia, o Holanda e Suécia devem fazer políticas mais inteligentes, inclusivas e adequadas para o futuro.
Nos últimos sete meses, o programa reuniu mais de 80 participantes internacionais de governos, sindicatos, universidades e empresas sociais para discutir os desafios da digitalização e aprender novos métodos de formulação de políticas que podem ajudar a enfrentá-los.
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O processo não apenas permitiu que os participantes fizessem descobertas e conexões que os ajudariam em seu trabalho; também revelou prioridades, problemas e sucessos comuns que podem informar o desenvolvimento de uma economia digital mais próspera e inclusiva.
Em primeiro lugar, as estratégias digitais desses países “vanguardistas digitais” enfatizam a necessidade de os cidadãos aprenderem novas habilidades que os capacitarão a se adaptar ao futuro do trabalho. Em segundo lugar, eles estão explorando ativamente novas abordagens para criar políticas eficazes para habilidades. Terceiro, eles compartilham quatro desafios interligados que devem ser priorizados para permitir que todos os cidadãos se beneficiem da transformação digital e garantir que haja trabalhadores qualificados em número suficiente para um mercado de trabalho em constante mudança.
Este blog aborda o primeiro desses quatro desafios: antecipar as habilidades de que as pessoas precisam para os empregos do futuro.
Os governos devem facilitar a antecipação de habilidades em tempo hábil
Já se sabe que as mudanças tecnológicas estão perturbando o mercado de trabalho. Podemos ver que a demanda por pessoas com habilidades técnicas está aumentando (muitas vezes superando a oferta) . Mas isso é apenas parte da história. O que é menos aparente são os efeitos específicos que a aplicação de novas ferramentas tem nos trabalhos existentes.
À medida que as tarefas são automatizadas, as funções das pessoas que as executam atualmente mudam. Para alguns, isso significará assumir novas responsabilidades em seu local de trabalho atual. Outros precisarão encontrar novos empregos em setores desconhecidos.
Em qualquer das situações, as pessoas em toda a força de trabalho provavelmente precisarão de novas habilidades; uma pesquisa recente de empresas conduzida pelo Fórum Econômico Mundial constatou que 54% de todos os funcionários exigirão um amplo aprimoramento de habilidades ou requalificação em 2022.
Antecipar quais habilidades serão valiosas é, portanto, uma prioridade para os governos que trabalham para promover mercados de trabalho adaptáveis nos quais todos possam participar. O ritmo da mudança é rápido: 43% dos trabalhadores na UE sofreram uma mudança tecnológica no trabalho nos últimos cinco anos.
O aprendizado de máquina pode ajudar
Nesta era de rápidas mudanças tecnológicas, os métodos estabelecidos de antecipação de habilidades, como pesquisas com empregadores, podem ser lentos demais. Governos e organizações começaram a explorar novas maneiras de prever a evolução da demanda e da oferta de competências de maneira mais oportuna.
Uma abordagem inovadora faz uso de dados de anúncios de empregos e algoritmos de aprendizado de máquina. Os pesquisadores da Nesta usaram 41 milhões de anúncios de emprego para examinar as habilidades digitais exigidas em diferentes ocupações, e comparou a demanda por essas habilidades com as perspectivas de crescimento de cada ocupação.
As habilidades digitais com maior probabilidade de serem necessárias em setores de trabalho em crescimento são aquelas que são usadas em tarefas não rotineiras
Eles descobriram que as habilidades digitais com maior probabilidade de serem necessárias em setores de trabalho em crescimento são aquelas usadas em tarefas não rotineiras, resolução de problemas e criação de produtos digitais. Por outro lado, as habilidades digitais para tarefas administrativas são definidas para enfrentar uma demanda cada vez menor. Nem todas as habilidades digitais, portanto, são criadas iguais.
A pesquisa é significativa porque sugere que o investimento em treinamento deve ser conduzido por um exame cuidadoso do valor de habilidades digitais específicas. E deve apoiar o desenvolvimento de habilidades complementares, como o pensamento criativo. Caso contrário, as pessoas correm o risco de investir em certas habilidades digitais que têm aplicações limitadas e podem se tornar redundantes em um futuro não muito distante.
O que os Digital Frontrunners estão fazendo?
Por meio do programa Digital Frontrunners, descobrimos que abordagens semelhantes para antecipação de habilidades e correspondência de empregos estão sendo aplicadas na Finlândia e na Suécia.
Na Finlândia, o Ratkaisu 100 prêmio de desafio administrado pelo Sitra, o fundo de inovação do parlamento, concedeu € 500.000 ($ 567.000) para Headai, uma organização que usa inteligência artificial para mapear necessidades e provisões de habilidades. O serviço de "micro-competências" da Headai analisa cerca de 1.000 anúncios de emprego diariamente para identificar quais habilidades os empregadores estão procurando. Ele também visa mapear as habilidades disponíveis na força de trabalho, extraindo de várias fontes de dados abertos disponíveis online.
Em 2017, o Serviço Público de Emprego (PES) da Suécia lançou o Jobtech, uma plataforma que fornece acesso a uma série de conjuntos de dados do mercado de trabalho compilados pela agência. Isso inclui previsões de ocupação, anúncios de empregos atuais e históricos postados por meio do PES e um mapa de competências dinâmico criado pela análise de 6,3 milhões de anúncios de empregos de maneira algorítmica.
A equipe da Jobtech está desenvolvendo novas maneiras de coletar e analisar dados do mercado de trabalho usando inteligência artificial e está aprimorando seus métodos em colaboração com analistas de PES.
Aplicar o aprendizado de máquina a anúncios de empregos pode fornecer uma análise contínua e granular das habilidades de que os empregadores precisam. O método ainda está em desenvolvimento e é limitado por vieses nos dados disponíveis - no Reino Unido, por exemplo, os anúncios de emprego tendem a ser tendenciosos para papéis altamente qualificados. Mas, sem dúvida, demonstra um novo caminho promissor para a antecipação de habilidades na era digital. - Jack Orlik
Para ler mais, dê uma olhada no relatório da Nesta: Digital Frontrunners: Desenhando uma política de competências inclusivas para a era digital .
(Crédito da imagem: Unsplash)
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