_ ** Este artigo foi escrito por Stefaan G. Verhulst, co-fundador do GovLab. Para mais informações como essa, consulte nosso feed de notícias inovação governamental. ** _

“Se eu tivesse apenas uma hora para salvar o mundo, gastaria cinquenta e cinco minutos definindo as perguntas e apenas cinco minutos encontrando as respostas”, é um famoso aforismo atribuído a Albert Einstein.

Por trás dessa citação está um insight importante sobre a natureza humana: com muita frequência, pulamos para as respostas sem primeiro parar para examinar nossas perguntas. Procuramos soluções sem considerar se estamos abordando desafios ou prioridades reais ou relevantes. Defendemos soluções para problemas, ou para aspectos da sociedade, que podem nem mesmo ser quebrados.

Essa má classificação de prioridades é especialmente aguda - e representa uma oportunidade perdida - em nossa era de big data. Os dados de hoje têm um potencial enorme para resolver desafios públicos importantes.

No entanto, os formuladores de políticas muitas vezes deixam de investir na definição das questões que importam, focando principalmente no lado da oferta da equação de dados ("Quais dados temos ou devemos ter acesso?") Em vez do lado da demanda ("Qual é o núcleo pergunta e quais dados realmente precisamos para respondê-la? ”ou“ Quais dados podemos ou devemos realmente usar para resolver esses problemas que importam? ”).

Como tal, as iniciativas de dados muitas vezes fornecem percepções marginais enquanto, ao mesmo tempo, geram riscos de privacidade desnecessários ao acessar e explorar dados que podem na verdade nem ser necessários para resolver a raiz de nossos problemas sociais mais importantes.

Uma nova ciência de questões

Então, quais são as questões verdadeiramente incômodas que merecem atenção e investimento hoje? Com que finalidade devemos buscar estrategicamente alavancar dados e AI?

A verdade é que os legisladores e outras partes interessadas atualmente não têm uma boa maneira de definir perguntas ou identificar prioridades, nem uma estrutura clara para nos ajudar a alavancar o potencial dos dados e da ciência de dados para o bem público.

Esta é uma situação que procuramos remediar no The GovLab, um centro de pesquisa de ação baseado na Universidade de Nova York.

Nosso projeto mais recente, a Iniciativa 100 Questões, busca começar a desenvolver uma nova ciência e prática de questões - uma que identifica as questões mais urgentes de forma participativa. Lançado no mês passado, o objetivo deste projeto é desenvolver um processo que aproveite a expertise distribuída e diversa em uma gama de determinados tópicos ou domínios para identificar e priorizar as questões de alto impacto, novas e viáveis.

Como vivemos na era dos dados e grande parte do nosso trabalho se concentra nas promessas e nos perigos dos dados, procuramos identificar os 100 problemas mais urgentes que o mundo enfrenta e que poderiam ser resolvidos por um maior uso de conjuntos de dados existentes, muitas vezes inacessíveis, por meio de data colaboratives - novas formas de colaboração interdisciplinar, além das parcerias público-privadas com foco no aproveitamento de dados para o bem.

Encontrar as pessoas certas para fazer as perguntas certas

Para identificar essas questões, adotamos uma abordagem híbrida “smarter crowdsourcing”. Este processo depende de encontrar e desenvolver os talentos do que chamamos de "bilíngues": especialistas que são proficientes em um dos dez campos de domínio em que nos concentramos - como migração, gênero e mudança climática - e que também são qualificados nos ainda emergentes campos da ciência de dados e / ou estatísticas.

Juntamente com a Aliança Big Data for Migration (iniciada pela IOM e pela Comissão Europeia), iniciamos o processo de identificação e envolvimento de bilíngues no espaço de migração; onde mais de setenta já concordaram em participar, e esperamos muitos mais. Eles têm a tarefa de identificar as dez questões mais importantes em seus respectivos campos. Assim que esta etapa for concluída, essas perguntas serão compartilhadas com o público para feedback e comentários, um processo que esperamos ocorrer no outono para o domínio da migração. Nosso próximo foco será gênero com Data2X.

Nós - e nossos bilíngues - usamos vários critérios na formulação e seleção de perguntas. A primeira é que as perguntas devem ser altamente impactantes - seja mudando diretamente a vida das pessoas ou promovendo nosso conhecimento científico atual.

Em segundo lugar, as perguntas devem identificar problemas que nossos especialistas acreditam serem passíveis de uma solução de dados. Outros critérios que pedimos aos nossos bilíngües para considerar incluem originalidade (quão novo é o problema ou abordagem?) E clareza (quão específica a pergunta pode ser formulada?).

Dentro desses parâmetros amplos, nos concentramos em quatro tipos de questões que acreditamos podem mudar nossa abordagem aos problemas contemporâneos. Essas quatro categorias são:

  • Análise situacional: questões relacionadas para melhor compreender as tendências e distribuições geográficas dos fenômenos (muitas vezes em tempo real, ou seja, previsão do tempo).
  • Causa e efeito: perguntas que podem ajudar as partes interessadas a compreender melhor os principais fatores e consequências de uma situação. Esta categoria busca estabelecer quais variáveis podem fazer diferença para um determinado problema
  • Previsão: Perguntas que interrogam novos recursos preditivos que permitiriam às partes interessadas avaliar riscos, necessidades e oportunidades futuras.
  • Avaliação de impacto: São questões que tentam determinar os resultados (positivos ou negativos) de várias intervenções.

De orientado a dados para orientado a perguntas

Embora em seu estágio inicial, o próprio processo foi esclarecedor.

Ele deixou claro que muitos (governos, setor privado ou comunidades) enfrentam dilemas semelhantes sobre o que priorizar e como priorizar dados ou iniciativas de IA. Também descobrimos que o retorno aos valores essenciais - a ênfase na definição de problemas em vez de pular para as soluções - é altamente valioso. E para mim, pessoalmente, reafirmou minha crença de que qualquer organização voltada para a missão, seja focada na melhoria de um bairro específico em uma única cidade ou na abordagem de problemas sociais mais amplos, deve considerar se engajar em sua própria iniciativa de 100 questões. Para esse fim, estamos procurando desenvolver um roteiro que possa ser aproveitado por aqueles que desejam se tornar mais orientados para as perguntas.

** sugerimos fortemente que todas as organizações envolvidas em uma iniciativa de perguntas baseadas em dados designem um administrador de dados cuja tarefa seja conduzir toda a iniciativa **

O primeiro passo é identificar um grupo de bilíngues que pode ajudar sua organização a identificar as questões mais importantes. Esse é um aspecto único de nossa abordagem, e descobrimos que a combinação de conhecimento de domínio e dados produz questões que são relevantes e suscetíveis às soluções de dados. Depois que essa comunidade de especialistas foi criada, ela também pode ser usada como um grupo de confiança para organizações em iniciativas de dados.

O alcance e o envolvimento ao longo do processo são dois outros componentes essenciais para garantir iniciativas de dados ponta a ponta (de perguntas a dados, passando por conhecimento e ação). Em particular, recomendamos três formas de engajamento - com o público, proprietários de problemas e detentores de dados.

Engajamento público (por exemplo, por meio do uso de classificações e listas que o cidadão pode acessar) tem um papel valioso a desempenhar em fornecer feedback a especialistas e em garantir que as questões selecionadas sejam legítimas e relevantes para os problemas reais sentidos pelas pessoas e suas comunidades.

Da mesma forma, o envolvimento com os detentores de dados é vital para garantir que os dados para responder às perguntas identificadas possam ser disponibilizados e acessíveis.

Também recomendamos uma conversa contínua com os “proprietários do problema”, seja no governo, no setor privado ou na sociedade civil, que podem agir de acordo com as percepções geradas. O terreno coberto por tais conversas deve incluir a disponibilidade e acessibilidade de dados, bem como princípios e modelos-chave para agir com base nas percepções geradas para servir ao bem público.

Tornando-se um administrador de dados

Uma recomendação final é derivada menos deste exercício específico e mais da pesquisa anterior conduzida pelo GovLab: sugerimos enfaticamente que todas as organizações envolvidas em uma iniciativa de perguntas baseadas em dados designem um Data Steward cuja tarefa seja conduzir toda a iniciativa.

Já escrevemos sobre Data Stewards antes em apolitical, apontando para sua importância no gerenciamento de ativos de dados organizacionais. Os administradores de dados desempenham um papel valioso na correspondência de dados com perguntas prioritárias. Eles também desempenham um papel em garantir que os dados sejam tratados com responsabilidade, com atenção à privacidade individual e em conformidade com todos os regulamentos aplicáveis.

Desnecessário dizer que essas recomendações, assim como nossas próprias perguntas, ainda são um trabalho em andamento. Nosso objetivo é iterar e ser responsivo à medida que aprendemos.

Mais do que os detalhes de nossa iniciativa, o que é importante é nosso esforço para promover uma nova abordagem para iniciativas de dados, bem como resolução de problemas e formulação de políticas. Nosso objetivo é um processo orientado para a demanda e de natureza participativa. Também acreditamos que nossa abordagem de questões de sourcing de maneira transparente e participativa pode levar a uma forma mais legítima, confiável e eficaz de definir a agenda.

Por fim, é importante mencionar que nossa busca por uma nova ciência de questões vai além dos domínios do big data e da ciência de dados. É relevante em todos os domínios e para várias partes interessadas.

Esperamos que esta iniciativa específica possa servir de modelo para esforços futuros para reinventar não apenas a forma como fazemos perguntas, mas também como governamos e fazemos políticas. Em linha com nossa abordagem de crowdsourcing, receberíamos suas opiniões sobre qualquer aspecto acima. Você pode compartilhá-los conosco entrando em contato conosco no [site] da Iniciativa 100 Perguntas (https://the100questions.org/contact.html) ou [me enviando um e-mail](mailto: sverhsult@thegovlab.org). - Stefaan G. Verhulst

_ (Crédito da imagem: Unsplash) _