_ ** Este artigo foi escrito por Claire Melamed, CEO, Global Partnership for Sustainable Development Data ** _

Somos todos entusiastas de dados agora, acompanhando as estatísticas e aguardando os números mais recentes - até mesmo as pessoas que pensavam que os dados realmente não eram para elas agora estão prestando atenção total. O Twitter está repleto de estatísticos amadores produzindo seus próprios modelos e previsões.

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Para os membros da Parceria Global para Dados de Desenvolvimento Sustentável e outros dados para profissionais de desenvolvimento com quem trabalhamos, os dados sempre foram a força vital da luta por vidas melhores para todas as pessoas , em todos os lugares. Sua importância para a resposta a crises de emergência é clara hoje, mas é igualmente crucial para enfrentar os desafios econômicos, sociais e ambientais em andamento que serão o foco de qualquer recuperação pós-Covid-19.

Mas, com muita frequência, os dados são de baixa qualidade, desatualizados ou incompletos.

** Quando se trata da Covid-19, ser invisível nos dados pode ser mortal **

Nesses casos, os dados podem causar mais danos do que benefícios. Em particular, os dados podem ocultar as profundas divisões em nossas sociedades e marginalizar ainda mais as pessoas mais pobres e vulneráveis, que normalmente são invisíveis nos dados.

Dados desagregados são uma ferramenta para justiça e responsabilidade

Veja a corrida, por exemplo. Cerca de um quarto da população da América Latina são afrodescendentes. Mas na maioria dos países latino-americanos, perguntas sobre etnia e raça foram feitas pela primeira vez na última rodada de censos.

Isso revelou que a pobreza é duas vezes mais alta para Afrodescendentes no Brasil, três vezes mais no Uruguai e mais de 10 pontos percentuais a mais na Colômbia, Equador e Peru. Esses grupos têm menos anos de escolaridade e são mais frequentemente vítimas de crimes e violência. Até esta rodada de censo, esse enorme grupo não foi identificado nos dados oficiais e, portanto, sua situação específica foi excluída das decisões políticas por décadas.

Quando se trata de Covid-19, ser invisível nos dados pode ser mortal. As populações invisíveis não são consideradas ao decidir para onde enviar enfermeiras ou ventiladores, como alocar apoio financeiro ou quando suspender bloqueios. Se alguém morre em casa em uma área rural, sua morte pode não ser registrada e a propagação do vírus não será capturada com precisão na modelagem usada para informar a resposta.

Se gênero, deficiência ou raça, por exemplo, não estão incluídos na forma como as populações são medidas, é impossível ver se há diferentes taxas de infecção ou mortalidade entre os diferentes grupos. Sabemos que negros e hispânicos estão morrendo com [taxas mais altas](https://www.motherjones.com/coronavirus-updates/2020/04/covid-19-has-infected-and-killed-black-people-at -alarming-rates-this-data-prove-it /) nos EUA, embora essas informações não tenham sido desagregadas ou divulgadas com antecedência suficiente para prevenir ou mitigar esses resultados.

** É ótimo que todo mundo queira dados agora, mas também, francamente, um pouco frustrante **

A pandemia traz outras dificuldades e, embora tenha se infiltrado nas comunidades independentemente de riqueza ou status, atingiu com mais força as pessoas marginalizadas: das [70.000 crianças de rua](https://www.bbc.co.uk/news/world- asia-india-52210888) em Delhi, que não pode acessar nenhum suporte, para os [dois bilhões de trabalhadores informais](https://qz.com/1831326/coronavirus-imperils-billions-of-informal-workers-especially-women /) globalmente que enfrentam a fome sob confinamento, para as mulheres que vivem com medo como [violência baseada em gênero](https://www.unfpa.org/news/millions-more-cases-violence-child-marriage-female- genital-mutilação-gravidez não intencional) aumenta 20%.

Como os dados podem se tornar uma ferramenta mais eficaz de justiça e responsabilidade para esses grupos marginalizados?

Preenchendo a lacuna de dados

No curto prazo, precisamos integrar os dados existentes de ministérios, escritórios de estatística e organizações da sociedade civil, que podem ajudar a identificar as populações vulneráveis e desenvolver respostas políticas eficazes.

Também podemos usar dados gerados por cidadãos para entender melhor as realidades locais, como vimos com os quase 3 milhões de usuários do Covid-19 aplicativo System Tracker no Reino Unido.

A longo prazo, precisamos de sistemas fortes e inclusivos: fortes infraestruturas de dados e escritórios de estatística bem equipados que estão comprometidos com os dados como uma ferramenta para reduzir as desigualdades.

O coração de um sistema de dados inclusivo serão censos abrangentes e pesquisas domiciliares que capturem as populações vulneráveis e difíceis de alcançar. Os dados devem ser interoperáveis e compartilhados pelo governo, de modo que os dados administrativos que outros departamentos e ministérios já estão produzindo possam ser aproveitados para o bem social.

Precisamos de pessoas treinadas e engajadas: esses sistemas devem ser compostos por pessoas com capacidade técnica para anonimato e proteger a privacidade das pessoas, mantendo a granularidade necessária para atender às suas necessidades específicas. Não se trata apenas de habilidades técnicas - um bom sistema precisa de pessoas que possam se envolver com as pessoas nos dados, portanto, os dados são algo que é feito com as pessoas e não para elas. Quando as comunidades entendem por que os dados são importantes e como usá-los, e podem confiar que eles não serão usados para explorá-los, grandes coisas podem acontecer.

É ótimo que todo mundo queira dados agora, mas também, francamente, um pouco frustrante. O fato de que os dados são necessários, mas ainda assim lamentavelmente inadequados, para a formulação de políticas não é novidade - mas, ao longo de décadas, em muitos países, os dados e as estatísticas têm sido sistematicamente subfinanciados. O relatório mais recente da assistência oficial ao desenvolvimento (ODA) para dados e estatísticas coloca em US $ 689 milhões - 0,34% do apoio total ao desenvolvimento. Este número cresceu ligeiramente nos últimos anos, mas ainda é apenas cerca de metade do que deveria ser, [de acordo com especialistas de Paris21](https://paris21.org/sites/default/files/2019-01/ Financiando% 20desafios% 20for% 20developing% 20statistics% 20systems% 20 (DP14% 29.pdf), uma organização apoiada pela ONU que promove melhores estatísticas. Não é surpresa, então, que não haja um único país de baixa renda que tenha um sistema adequado de registro as causas da morte, de acordo com a OMS.

O mundo depois da Covid-19

A mensagem está passando e é inspirador e encorajador ver um esforço global em torno dos dados da Covid-19.

Se você é um formulador de políticas, produtor ou usuário de dados, esperamos que advogue por mais dados desagregados em sua própria organização ou comunidade

Se isso for parte da construção de um mundo melhor depois, precisamos nos concentrar em dados que revelem e possam enfrentar as desigualdades que distorcem nossas sociedades.

Existem exemplos promissores de nossa rede de campeões da Carta de Dados Inclusivos , um grupo de organizações que se comprometeu com dados inclusivos e desagregados. Trabalho assim pode e deve ser escalado e expandido.

Se você é um doador, pedimos que faça parte da solução para tornar histórias como essas a norma. Se você é um formulador de políticas, produtor ou usuário de dados, esperamos que advogue por mais dados desagregados em sua própria organização ou comunidade. Temos agora a oportunidade de escolher um caminho diferente em resposta à Covid-19, um caminho inclusivo que não deixa ninguém para trás. Esperamos que você se junte a nós. - Claire Melamed

(Crédito da imagem: Unsplash)