Este artigo foi escrito por Cameo Hazlewood, Gwyneth Teo, Justin Thompson e Jordan Sessa, alunos do Programa de Mestrado em Ciências Comportamentais e de Decisão da Universidade da Pensilvânia.


Fique em casa para salvar vidas.

Fique em casa para salvar a vida da sua avó.

Fique em casa para salvar sua vida.

Esses tipos de mensagens têm circulado mensagens na mídia, de programas de notícias a anúncios para Instagram e Tik Tok.

Mas qual é a maneira mais eficaz de convencer pessoas como você (sim, você!) A ficar em casa durante a Covid-19?

Behavioral Science e os insights da pesquisa de Normas Sociais oferecem uma perspectiva. Uma norma social pode ser definida como um conjunto de comportamentos que as pessoas acreditam coletivamente que devem ser feitos, ou o que é socialmente aprovado ou reprovado. Criar uma nova norma social de ficar em casa é um problema comportamental interdependente, o que significa que a ação de uma pessoa afeta as ações de outra.

Imagine o seguinte: você está em casa, seguindo as diretrizes de distanciamento social e lavando as mãos com frequência. Você percorre o Instagram ou liga as notícias para ver seus amigos ou pessoas da sua idade que ainda vão às praias e fazem festas. Sua percepção das diretrizes e como elas o afetam provavelmente mudará para pior.

Mensagens Eficazes

Pesquisas atuais e em andamento durante a Covid-19 estão medindo diferentes tipos de palavras que podem ser usadas em mensagens.

Um estudo executado em participantes dos EUA analisa a eficácia das mensagens morais sobre as intenções auto-relatadas dos americanos de lavar as mãos, evitar reuniões sociais, isolar-se e compartilhar mensagens de saúde , bem como suas crenças sobre as intenções dos outros. Apresentando postagens no Facebook de um cidadão (professor do ensino médio) ou líder (diretor do Departamento de Educação), os participantes avaliaram suas intenções comportamentais de saúde pública.

Mensagens destacando riscos para adultos jovens, além de riscos para adultos mais velhos, fizeram os indivíduos no estudo perceberem a Covid-19 como uma ameaça mais séria

Os pesquisadores testaram a eficácia de várias mensagens, apresentando mensagens a 1.032 participantes representativos da idade, sexo e raça / etnia dos EUA. Estes foram:

  • Mensagens não morais: como "Todos nós precisamos fazer isso, por mais difícil que seja",
  • mensagens deontológicas: como "É seu dever"
  • mensagens de virtude, como "Seja uma boa pessoa"
  • e mensagens utilitárias, incluindo "Pense nas consequências"

Os pesquisadores descobriram que as mensagens deontológicas focadas nos deveres e responsabilidades para com a família, amigos e concidadãos podem ser uma estratégia de mensagens eficaz, já que as mensagens deontológicas melhoram o comportamento relatado e as intenções mais do que as outras mensagens testadas. Além disso, a origem da mensagem, um líder ou um concidadão, não alterou a eficácia da mensagem, o que é uma boa notícia para o governo; isso pode significar que as mensagens dos governos serão eficazes. Embora ainda não corroborados por outros estudos, esses resultados mostram a importância do fraseado da mensagem, bem como o impacto da origem da mensagem.

Esta estrutura representa o potencial de usar percepções comportamentais de maneira ampla para encorajar o bom comportamento

Outro estudo importante publicado em 6 de abril de 2020, está olhando para o efeito da categoria de idade usada nas mensagens. Destacar o risco para os adultos mais velhos influencia as atitudes e comportamentos dos jovens além dos efeitos de uma mensagem informativa ampla? Usando o Mechanical Turk da Amazon (Mturk), um serviço de pesquisa popular, para pesquisar participantes nos Estados Unidos, os pesquisadores descobriram que as mensagens que destacam o risco apenas para adultos mais velhos têm pouco poder de influenciar atitudes e comportamentos entre aqueles com 40 anos ou menos, abrangendo a geração millennial e a geração Z. No entanto, as mensagens destacando os riscos para os adultos mais jovens, além dos riscos para os adultos mais velhos, fizeram os indivíduos do estudo perceberem o Covid-19 como uma ameaça mais séria.

Mudança de norma e medição

Com base nessa pesquisa anterior, desenvolvemos uma estrutura de como os governos podem incentivar os jovens adultos a ficarem em casa.

Essa estrutura representa o potencial de usar percepções comportamentais de maneira ampla para encorajar o bom comportamento. Uma das limitações dessa abordagem é que ela pode apenas cutucar. Essa abordagem não usa multas ou força; ele apenas recomenda e tenta persuadir. Além disso, informações contraditórias sobre o vírus complicam os insights gerais que podem ser obtidos.

Os governos que desejam usar nudges para incentivar o comportamento de ficar em casa entre os jovens adultos durante Covid-19 podem siga as fases de mudança comportamental da Teoria da Adoção Comportamental Cooperativa ao desenvolver intervenções:

** Gerar demanda coletiva **

  • As pessoas devem acreditar que a permanência em casa deve ocorrer (Crenças Normativas Pessoais)
  • As pessoas devem acreditar que os outros pensam que as pessoas devem ficar em casa (Expectativas Normativas)

** Coordene uma mudança de comportamento **

  • As pessoas devem acreditar que outras pessoas estão (ou logo o farão) adotando o comportamento de ficar em casa (Expectativas Empíricas)

** Fortalecer a nova norma social **

  • As pessoas devem acreditar que outros descobrirão se alguém não ficar em casa (observabilidade)
  • As pessoas devem acreditar que, se alguém for pego sem ficar em casa, nenhuma desculpa será considerada válida (elimine as desculpas)

A gravidade desta crise de saúde significa que não podemos, de boa fé, dizer que os governos devem simplesmente seguir esta estrutura . Quem quiser aplicar isso precisará incorporar todo o conhecimento disponível que temos sobre a pandemia até agora e pesar todas as opções. No entanto, com base nas informações disponíveis de que dispomos neste momento, acreditamos que esta é uma forma mais eficaz de garantir que os jovens fiquem em casa do que a que está a ser implementada em muitos países. - Cameo Hazlewood, Gwyneth Teo, Justin Thompson e Jordan Sessa

(Crédito da imagem: Unsplash)


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