Como combinar métodos de inovação para resolver os problemas mais complicados da sociedade

** Este artigo foi co-escrito por Oliver Zanetti, gerente de missão da equipe da missão Futuro Sustentável da Nesta, Chantale Tippett, líder sênior de engajamento e impacto inclusivo em sua prática de análise de dados, Laurie Smith, líder prospectivo sênior da Nesta e Sean Kelleher-Clarke , Gerente de Programa Sênior e Líder de Operações para sua Prática de Análise de Dados. Este artigo foi publicado pela primeira vez por ** ** Nesta ** **, a agência de inovação do Reino Unido para o bem social. Leia o artigo original ** ** aqui ** * *. **

Como as pessoas com maneiras muito diferentes de pensar sobre o mundo colaboram de forma produtiva? É um problema complicado, e a resposta mais simples é que muitas vezes não. Em vez disso, mesmo na esfera da inovação, as pessoas se limitam às disciplinas que conhecem e implementam as ferramentas metodológicas associadas com as quais estão familiarizadas. Mas a inovação surge de novas misturas de ideias, técnicas e mentalidades. Fazer as pessoas falarem - e o mais importante, colaborar - tem muitas vantagens.

Temos investigado como e por que as pessoas usam métodos mistos de inovação na prática, conversando com colegas da Nesta, pessoas de outras organizações e pesquisando na literatura. Aprendemos muito. Ainda estamos digerindo suas nuances, mas para nós o título mais importante é que métodos mistos funcionam. Nossos entrevistados falaram com entusiasmo sobre como os métodos de mistura lhes permitiram abordar os problemas de novas maneiras e identificar soluções novas e eficazes.

** Os métodos de mistura podem levar a resultados realmente poderosos, abordando alguns dos problemas mais complicados do mundo. **

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Por exemplo, o Comitê Internacional de Resgate baseou-se em entrevistas qualitativas e etnografia, ciência comportamental, design e experimentação para identificar maneiras para desafiar as atitudes dos homens em relação ao gênero que levam à violência pelo parceiro íntimo. A combinação de métodos permitiu à equipe de pesquisa uma visão mais sutil sobre as experiências das comunidades com as quais trabalharam, a capacidade de projetar melhores intervenções e uma melhor compreensão do que funcionou e do que não funcionou.

Também usamos métodos mistos em nosso trabalho na Nesta. Por exemplo, nosso trabalho em inteligência artificial (IA) na educação baseou-se na análise de dados, elementos de design e previsão estratégica para examinar como A IA é usada na educação, o que o público pensa disso e como ela pode ser usada no futuro. A combinação de métodos foi a chave para os argumentos apresentados no relatório, ajudando a pensar sobre o design potencial de ferramentas de IA; modos de colaboração entre empresas de educação de IA, escolas e outras partes; e imaginar oportunidades e desafios potenciais que a IA na educação pode gerar.

Neste artigo, queremos compartilhar cinco do que pensamos serem as coisas mais importantes que aprendemos sobre as formas de trabalhar em equipes de métodos mistos.

** 1 . Reconheça que diferentes métodos têm diferentes medidas de rigor **

Em um tópico recente no Twitter sobre métodos mistos, uma professora de sociologia expressou sua frustração de que 'publicar pesquisas qualitativas significa esclarecer 10.000 vezes que você está ciente de que as descobertas de seu pequeno amostra pode não se aplicar a todos os seres humanos no universo '. Em uma resposta simpática, um cientista de dados criticou sua própria disciplina observando que isso acontece 'enquanto a pesquisa quantitativa continua fazendo inferências generalizadas, ignorando nuances nos dados e na população de interesse '. ‘Muito verdadeiro’, veio uma resposta diplomática, ‘é por isso que uma abordagem de métodos mistos é frequentemente muito útil’. Não poderíamos estar mais de acordo.

As frustrações expressas por ambos os lados são, em seu âmago, questões sobre o que é considerado rigor. Bem executados, todos os métodos são rigorosos no sentido de que capturam os aspectos particulares de um fenômeno que eles foram projetados para capturar. Desse modo, o tamanho da amostra não é mais uma medida intrínseca de rigor do que a duração da entrevista ou a plenitude do caderno de observação durante uma visita etnográfica. Isso ecoa as afirmações de Justin Parkhurst em seu livro, The Politics of Evidence (PDF) (ver pág. .123), onde ele argumenta que os métodos devem ser julgados por seus próprios padrões de qualidade internos e sua adequação para a tarefa em questão.

Julgar os métodos de maneira diferente pode ser desafiador. Em uma de nossas entrevistas para coleta de evidências, o entrevistado destacou como pode haver uma desconexão quando os executivos e aqueles que executam o trabalho vêm de origens metodológicas diferentes, cada um com seus próprios padrões de o que um projeto bem-sucedido deve oferecer.

** 2 . Lembre-se de que nenhum método é neutro **

Todos os métodos são sustentados por seus próprios sistemas de pensamento e medidas de valor. Como não existe um método neutro, não há sentido em procurar métodos sem preconceito. Assim como métodos diferentes têm medidas de rigor diferentes, métodos diferentes tratam de seus preconceitos inevitáveis e inerentes de maneiras diferentes. Trabalhar em uma equipe de métodos mistos envolve lidar com as diferentes imperfeições de cada método e ter a confiança para reconhecer que os métodos frequentemente encontrados irão, no entanto, produzir resultados que são bons o suficiente para serem trabalhados.

** 3 . Aprenda a falar a mesma língua **

Termos como "métodos mistos" podem significar coisas diferentes para pessoas diferentes. Da mesma forma, como outro entrevistado descreveu, os métodos que as pessoas usam podem empregar a mesma palavra para coisas diferentes ou palavras diferentes para a mesma coisa. Isso é uma consequência de metodologias em disciplinas muito isoladas que desenvolveram seu próprio vocabulário para o trabalho que realizam nelas.

Ao trabalhar em um domínio de métodos mistos, é importante esclarecer o significado por trás da terminologia que você está usando para garantir que todos na conversa estejam falando sobre a mesma coisa. Onde houver diferenças na terminologia ou método, também é importante identificar se há diferenças significativas entre eles. Freqüentemente, isso é uma questão de pragmatismo. É um safari de serviço (PDF) realmente substancialmente diferente da etnografia, por exemplo, ou a ciência de dados é apenas uma reformulação sofisticada do que costumava ser chamado de estatística? Às vezes, as escolhas de vocabulário podem ser simplesmente semânticas, embora também possam ser atos de controle por pessoas internas de um método ou abordagem.

** 4 . Crie boas ferramentas de comunicação e tente se sentir confortável com a humildade **

O que ficou claro para todos os nossos entrevistados com experiência em abordagens de métodos mistos foi que a humildade é essencial para trabalhar dessa forma. Abertura para o inesperado, estar disposto a se colocar em situações que você não entende muito bem e ser generoso com colegas que fazem perguntas, comunicando respostas de forma clara e simples, são atributos que fazem os métodos de mistura funcionarem bem. É vital criar um ambiente de trabalho onde isso seja possível, onde a confiança, a experimentação e a curiosidade são tão valorizadas quanto qualquer outro produto do projeto.

** Conhecimento de alto nível pode permitir um trabalho de ponta, mas quando leva a profissionais comprometidos com seu método único ou visão de mundo, também pode ser uma barreira para trabalhar em uma equipe de métodos mistos. **

A humildade e a boa comunicação também se estendem a outros elementos da prática diária. Uma dinâmica de equipe forte e saudável é vital, pois equipes de métodos mistos geralmente encontram novos desafios para os quais não há precedentes claros. Isso pode gerar debate e desacordo, mas há maneiras de tornar isso produtivo e não divisivo. No trabalho ágil, a criação dessa dinâmica em equipes de métodos mistos pode ser feita com [cerimônias] compartilhadas (https://clearlyagile.com/agile-blog/what-are-agile-ceremonies) e outras maneiras novas de criar diálogo.

Um de nossos entrevistados comandou uma equipe de cientistas de dados e sociólogos. Para abrir a conversa entre cada um dos métodos, os participantes foram incentivados a usar as ferramentas de comunicação de seus colegas: os sociólogos foram inscritos no Github e no Medium, enquanto os cientistas de dados se viam participando de grupos de leitura para discutir a escrita sobre questões como justiça ou equidade.

** 5 . Seja flexível e aberto à diferença **

Dizem que para um martelo todo problema parece um prego. Assim, para um cientista de dados devoto, existe o risco de que todo problema pareça uma série de pontos de dados, e para um especialista em testes controlados aleatórios, toda situação pode parecer uma oportunidade para um experimento. Isso não é para criticar nenhum especialista em métodos em particular, mas sim para ilustrar um dos temas mais comuns de nossas entrevistas: seja curioso, comece com a pergunta e escolha os melhores métodos para responder a essa pergunta. - ** Oliver Zanetti, Chantale Tippett, Laurie Smith e Sean Kelleher-Clarke. **

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(Crédito da foto: Pexels)