_ ** Este artigo foi escrito por Yvonne Rinkart, uma funcionária pública do Reino Unido ** _

Data tem sido um tópico quente para [servidores públicos](https://apolitical.co / pt-br / solution_article / 6-things-public-servants-need-most-during-covid-19) por algum tempo. Nossa compreensão do que os dados podem fazer pelos formuladores de políticas cresceu enormemente nos últimos anos, assim como nossa consciência dos desafios que podemos encontrar ao usar dados para informar nosso trabalho.

Sabemos que a alfabetização em dados é uma habilidade-chave para servidores públicos. Nós reconhecemos que as informações obtidas por meio da análise de dados dão às organizações o poder de transformar seus serviços e entregar melhores resultados aos seus clientes.

No entanto, existem algumas preocupações sérias sobre o papel dos dados na tomada de decisões e na formulação de políticas. Enquanto houver evidências que o público confia em organizações governo com seus dados mais do que empresas, impulsionado proeminentemente pelo conhecimento de que existem regras e regulamentos estritos, é imperativo continuar a [construir a confiança pública](https://www.gov.uk/government/publications/cdei-publishes-its-first-report-on- compartilhamento de dados do setor público / endereçamento de confiança no uso de dados do setor público) nas formas como usamos e compartilhamos dados.

Existem também algumas preocupações com os próprios dados. Por exemplo, alguns levantaram preocupações de que a maneira como coletamos dados de etnia pode apagar certas identidades, outros lamentaram que não os coletamos sistematicamente o suficiente para abordar adequadamente a discriminação e o racismo sistêmico e também precisamos garantir que esses dados confidenciais sejam coletados e usados dentro das restrições legais apropriadas. Há também a preocupação mais ampla de que os insights de dados possam ser perdidos na tradução antes que eles possam entregar valor e quanto maior medo a análise de dados está substituindo a tomada de decisão profissional.

Consequentemente, alguns argumentaram que os serviços públicos precisam de uma estratégia de dados clara, que reúne dados de diferentes fontes e orienta como eles são usados. Nessa visão, é encorajador ver que os governos locais estão desenvolvendo [práticas recomendadas de gerenciamento de dados](https://www.local.gov.uk/our-support/guidance-and-resources/data-and-transparency/better -use-data).

Com tudo isso em segundo plano, [um relatório](https://www.gov.uk/government/publications/cdei-publishes-its-first-report-on-public-sector-data-sharing/addressing-trust -in-public-sector-data-use) pelo Centro de Ética e Inovação de Dados (CDEI) do Reino Unido identificou recentemente três barreiras principais para o compartilhamento bem-sucedido de dados no setor público: barreiras técnicas, confusão jurídica e barreiras culturais e organizacionais.

Quero me concentrar aqui nas barreiras culturais e organizacionais; essas são as barreiras que devemos enfrentar primeiro, porque elas demoram mais para serem superadas. Eu defendo que precisamos mudar nossa cultura junto com nossos dados e sugiro essa triangulação como uma ferramenta para construir tal cultura.

O que é triangulação? Um exemplo do ar livre

Antes de me tornar um oficial de projetos de transformação de negócios, eu era geógrafo. O desejo de entrar na natureza ficou comigo e espero que você perdoe a breve excursão ao ar livre para realmente entender as origens da triangulação:

Imagine que você está em um campo aberto. Você tem um mapa e uma bússola, mas eles não são muito úteis, porque você está fora do caminho e não pode dizer onde está. O que você deveria fazer?

Você olha ao seu redor e encontra três objetos que também estão no mapa, por exemplo, um moinho de vento, uma montanha e uma cabana. Você olha para a bússola e olha para o norte, traçando uma linha mental de seus sapatos e em frente. Então, você olha para o moinho de vento e desenha um segundo naquela direção. Usando sua bússola, você encontra o ângulo entre essas duas linhas imaginárias. Bem feito! Agora, você sabe que está em algum lugar ao longo dessa linha de seu mapa. Para restringir sua localização, repita o mesmo processo para a montanha e desenhe outra linha. Adicione uma terceira linha para a cabana, só para ter certeza.

As três linhas se encontrarão em algum lugar do mapa e você pode ter certeza de que é aqui que você está. Você não está mais perdido; e espero que você aproveite o resto de sua caminhada.

Triangulando no governo

Enquanto estou sentado em meu escritório, penso frequentemente sobre triangulação. Meu trabalho apoia projetos de transformação em grande escala, como transformações digitais e [ambiente de trabalho bem-estar](https: //apolítico .co / en / solution_article / why-you-should-complete-that-wellbeing-survey) iniciativas. Esses tipos de mudanças de cultura são difíceis de medir nos melhores momentos, e isso só se tornou mais um desafio agora que muitos de nós estamos trabalhando em casa. Nessa situação, é fácil começar a se sentir perdido ... como se você estivesse em um grande campo, fora do caminho.

Pensando nas barreiras culturais e organizacionais para o compartilhamento de dados discutidas pelo CDEI, o importante sobre a triangulação para funcionários públicos é que ela é inerentemente colaborativa. Para triangular seus dados, você terá que entrar em contato com os colegas.

Por exemplo, você pode entrar em contato com colegas da equipe de comunicação para descobrir o número de cliques em uma notícia, e isso pode se tornar seu moinho de vento metafórico. Colegas em sua equipe de transporte podem fornecer dados de tráfego, que podem se tornar nossa cabana metafórica. A montanha, finalmente, poderia ser os comentários coletados por sua equipe de engajamento público. Você pode entrar em contato com outros serviços públicos para saber mais. Ao reunir dados de diferentes fontes dessa forma, temos uma noção muito melhor das complexidades das comunidades que servimos.

A triangulação nos incentiva a quebrar silos, conectar dados, explorar lacunas e aprimorar descobertas. Para que isso seja o mais útil possível, a triangulação deve fazer parte de uma mudança cultural mais ampla no governo. Cada vez que triangulamos, temos que ter algumas conversas detalhadas sobre o que os dados podem nos dizer e onde podem estar suas limitações. Precisamos entender o contexto de cada conjunto de dados com cuidado. Devemos trabalhar duro para ter certeza de que entendemos onde podemos capitalizar sobre as sobreposições entre nossos dados e onde pode haver lacunas que nem mesmo a triangulação pode preencher.

Esse tipo de colaboração, é claro, vai muito além da mera análise de dados e explora a comunicação, a colaboração e a confiança como marcas registradas de nossa cultura como servidores públicos. Dessa forma, a triangulação é um primeiro passo importante para começar a construir uma cultura de compartilhamento de dados com segurança e confiança.

O que vem a seguir para os dados?

Avançamos muito em nosso pensamento sobre o papel dos dados para os servidores públicos. Entendemos que dados bem analisados podem levar a melhor tomada de decisão, transformar serviços de linha de frente e até mesmo [salvar vidas](https://apolitical.co/en / solution_article / using-real-time-data-to-save-lives). Acertar nossa análise de dados é absolutamente crucial para a prestação de serviços públicos no século XXI.

Para que essa mudança em direção aos dados realmente funcione para nós, nosso entusiasmo pela análise de dados precisa ser acompanhado por uma mudança nas culturas organizacionais. Praticar a triangulação é uma ferramenta fundamental para afetar essa mudança de cultura. Ao criar conversas sobre dados em silos, encontrando conexões e aprimorando o que sabemos, a triangulação demonstra um primeiro passo em direção a uma cultura de compartilhamento de dados nova e confiável para servidores públicos. — Yvonne Rinkart

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_ (Crédito da imagem: Unsplash) _

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