** Este artigo foi escrito por Claire Craig, Reitora do The Queen's College, Oxford e ex-Diretora de Política Científica da Royal Society. **

Aqui está um desafio que intrigou os legisladores para sempre:

As evidências observacionais são sempre sobre o passado. Os formuladores de políticas querem saber quais são as consequências de suas decisões para o futuro.

Alguns dos maiores mal-entendidos entre cientistas, acadêmicos e formuladores de políticas ocorrem devido à confusão sobre a relação entre o futuro e o passado.

Nas políticas públicas, o passado e o futuro são frequentemente ligados pelo uso de modelos computacionais, como os do [clima](https://apolitical.co/en/solution_article/how-does-climate-change-affect-your -departamento), da economia ou da propagação de uma doença infecciosa. Aqui, os modelos derivados de dados históricos não apenas criam evidências robustas sobre aspectos do futuro, o que é importante por si só, mas também o fazem de uma forma que melhora a qualidade do debate em torno dessas evidências.

** Considerando que as discussões sobre modelagem na política tendem a assumir uma base e tom científicos, o trabalho sobre "futuros" é frequentemente considerado perigosamente especulativo **

Isso ocorre porque os modelos atuam necessariamente como espaços de convocação, exigindo trocas entre aqueles que fornecem os dados e os conhecimentos técnicos, aqueles que fazem julgamentos sobre as suposições que sustentam o modelo e aqueles afetados pelos resultados do modelo. Em outras palavras,

O dilema de um previsor

Em termos gerais, os modelos são usados para pelo menos cinco finalidades: previsão ou previsão, a explicação ou exploração de cenários futuros, compreensão da teoria, ilustração ou visualização de um sistema e analogia.

Eles são sempre, em alguns sentidos, ficções, mas são ficções que simplificam e abstraem propriedades importantes do objeto ou sistema real que está sendo modelado, para criar insights ou resultados úteis para o propósito em questão.

** Os formuladores de políticas devem ouvir as histórias de hoje porque as histórias podem alcançar as partes onde os modelos temem ir **

Enquanto as discussões sobre modelagem de políticas tendem a assumir uma base e um tom científicos, o trabalho sobre “futuros” costuma ser considerado perigosamente especulativo. Para caricaturar: falar explicitamente sobre o futuro muitas vezes leva o locutor a ser acusado por outros especialistas, ou comentaristas, de tentar prever ou prever o que não pode ser previsto ou previsto, de tentar controlar resultados que não podem ser controlados, e de maneira geral ultrapassagem e tolice.

Nas palavras de Dominic Cummings, Conselheiro Especial do Primeiro Ministro do Reino Unido:

_ “Os campos fazem um grande progresso quando passam de histórias (por exemplo, Ícaro) e autoridade (por exemplo, 'feiticeiro') para evidências / experimentos (por exemplo, física, túneis de vento) e modelos quantitativos (por exemplo, design de aeronaves modernas). O 'debate' político e os processos de governo são em grande parte o que sempre foram - em grande parte conflitos sobre histórias e autoridades onde quase ninguém tenta acompanhar os fatos / argumentos / modelos sobre os quais eles supostamente estão discutindo ou tenta aprender com evidência, ou tenta inferir princípios úteis de exemplos de sucesso / fracasso extremos. “_

Provas, experimentação e quantificação, quando possíveis, são essenciais. Mas, como afirma Cummings, as histórias também importam. Ele pode estar errado ao sugerir que os modelos são uma fonte adequada de evidências para o tomador de decisões, mas que as histórias não são. Ao pensar ou falar sobre o futuro, é necessário - e cada vez mais possível, em muitos casos - tanto acompanhar os modelos, quanto as histórias. As histórias funcionam ao lado dos modelos de várias maneiras. Talvez os dois mais importantes sejam que eles podem chamar a atenção para aspectos específicos de um modelo complicado ou do sistema que o modelo está tentando explicar; e podem ser modelos, no sentido de fornecer descrições autoconsistentes de mundos reais (ou possivelmente reais). Portanto, os formuladores de políticas devem ouvir as histórias de hoje, porque as histórias podem atingir as partes onde os modelos temem ir.

** É cada vez mais possível encontrar fontes especializadas para ajudar analistas e legisladores **

Ajuda começar da posição de que “predizer é muito difícil, especialmente sobre o futuro” e então reconhecer que os humanos estão sempre fazendo suposições sobre o futuro, porque é impossível não fazê-lo.

A questão é se examinamos essas suposições ou não e há muitos eventos futuros potenciais para os quais não podemos gerar qualquer tipo de evidência quantitativa plausível. Não podemos confiar em modelos quantitativos históricos quando se trata das propriedades emergentes de sistemas complexos e momentos de crise, interrupção ou mudança de fase. Aqui, a antecipação informada é a base da resiliência a riscos futuros e da criação de novos conhecimentos, ideias e ações. A antecipação informa a ação e as histórias e modelos podem informar a antecipação.

O futuro começa com a imaginação

A boa notícia é que é cada vez mais possível encontrar fontes especializadas para ajudar o analista ou legislador que deseja levar em consideração ambos.

Veja a economia: em seu livro recente Narrative Economics, o ganhador do prêmio Nobel Robert Shiller aponta para a importância das histórias para influenciar os mercados e o potencial de mapeá-los como forma de começar a se antecipar a momentos de instabilidade e ruptura financeira. De maneira menos ortodoxa, William Davies 'Ficções científicas econômicas aponta para a escassez de imaginários de alternativas aos modelos atuais de corporações - assim como, de uma forma mais sóbria, o faz o recente projeto da British Academy sobre o Futuro da Corporação. Enquanto isso, Amitav Ghosh em The Great Derangement sugere que se a mudança climática não tivesse sido amplamente restrita à ficção de gênero e, portanto, não levado a sério por escritores ou críticos literários, então poderia ter passado menos tempo enquadrado como uma questão científica disputada a ser resolvida por mais evidências quantitativas (sempre históricas).

** Pode ser assustador reconhecer a necessidade de quantificação e de uma abordagem rigorosa para percepções qualitativas **

Poderia então ter havido espaço político e político mais cedo para debater os impactos futuros das [mudanças climáticas](http: //silos-and-fighting-Climate-change) com base na ciência e nas tecnologias prospectivas, e como o desafio social, cultural e ético para futuras comunidades e formuladores de políticas que realmente é.

Considere a necessidade de pensar sobre o futuro da Inteligência Artificial. O relatório da Royal Society de 2018 sobre narrativas de IA na verdade remonta à época de Ícaro, porque histórias que expressam visões extremas sobre IA remontam a pelo menos até aqui e ainda estão entre nós, das [referências do robô Terminator] do primeiro-ministro (https://www.theguardian.com/global/video/2019/sep/25/boris-johnson-speaks-at-un- of-limbless-chickens-brexit-and-hangover-cures-video) ao aviso de Elon Musk de que avança no risco de IA [“convocação do demônio”.](https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/ 2014/10/24 / elon-almíscar-com-inteligência-artificial-estamos-invocando-o-demônio /)

Seria reconfortante ignorar a persistência de histórias e focar em estudos de mudanças incrementais para, digamos, padrões de emprego em setores específicos, como direção de caminhões, assistência social ou direito. Mas como vimos, por exemplo, na evolução da ciência, política e prática sobre o uso de culturas GM, o debate público precisa operar através de ambos os tipos de argumento ao mesmo tempo, e as sociedades precisam tentar enfrentar o que persistência das histórias significa em cada caso.

Pode ser assustador reconhecer a necessidade tanto de quantificação quanto de abordagem rigorosa dos insights qualitativos, mas pensar sobre o futuro nas políticas públicas é sempre um ato de imaginação limitada. A questão é até que ponto reconhecer - até mesmo desfrutar - isso. - Claire Craig

_ (Crédito da imagem: Death to the stock photo) _