_ ** Este artigo foi escrito por Jessica Espey, Diretora da SDSN TReNDS e Consultora Sênior da [Rede de Soluções de Desenvolvimento Sustentável](https://www.unsdsn.org /).**_

Cada vez mais, os legisladores e o público em geral exigem dados oportunos e de qualidade para que possamos entender como o mundo está se desenvolvendo. Mas apesar de vivermos em uma era de inovação e boom tecnológico sem precedentes, a verdade é que muitos dos nossos dados estão totalmente desatualizados. Ainda não sabemos quantas pessoas vivem atualmente na pobreza, quantas mulheres morrem todos os dias no parto e quantas espécies estão à beira da extinção.

As razões para essas lacunas vitais em nosso conhecimento são bem conhecidas - grande subinvestimento em estatísticas, baixa capacidade e métodos de dados antigos. Mas agora, muitos afirmam que há uma bala de prata. Parcerias público-privadas (PPPs) entre governos e os gigantes de dados e tecnologia, todos supostamente sentados em uma mina de ouro de big data à espera de serem explorados.

Até certo ponto isso é verdade. O Google pode nos ajudar a detectar incêndios florestais e níveis variáveis de água de superfície em tempo real, o Facebook pode informar quantas pessoas têm eletricidade, [o Twitter pode ajudá-lo a ver as mudanças no comportamento do consumidor](http://jucs.org/jucs_18_8 /discovering_consumer_insight_from/jucs_18_08_0973_0992_chamlertwat.pdf), e o gigante das telecomunicações, Orange, pode ajudá-lo a rastrear [a disseminação da doença](https://www.hsph.harvard.edu/news/hsph-in-the-news/predicting-ebolas- spread-using-cell-phone-data /).

Mas para cada um desses exemplos brilhantes e empolgantes, há um cemitério de colaborações fracassadas. Por que algumas colaborações de dados são bem-sucedidas enquanto outras falham, e o que pode ser feito para garantir o compartilhamento e colaboração de dados público-privados mais eficazes?

SDSN TReNDS pesquisa nessas parcerias identificou três desafios principais para colaborações de dados público-privados: (1) incentivos incompatíveis; (2) um ambiente político restritivo; e (3) o quadro jurídico da parceria. Estes precisam de atenção urgente se os países quiserem capitalizar na inovação de dados privados e usá-los com segurança e eficácia para monitorar e cumprir as metas de desenvolvimento sustentável.

** Desafio 1: Incentivos incompatíveis **

Entreviste quase qualquer servidor público trabalhando no setor de desenvolvimento, e eles dirão que querem e precisam de mais dados.

Eles também dirão que eles ficariam felizes em obtê-lo do setor privado se for de alta qualidade, compartilhado com cuidado e segurança e - o mais importante - gratuito. Visivelmente, qualquer pensamento sobre o que pode motivar o setor privado a fornecer esses dados em primeiro lugar, além da pura filantropia, é frequentemente uma reflexão tardia.

Embora as empresas na maioria das vezes estejam dispostas a fornecer dados gratuitos para começar, elas precisam ver um retorno do investimento de longo prazo. Isso inclui, em última análise, como sua reputação e resultados financeiros se beneficiarão com a oferta desse suporte de dados. Isso não é ganância, mas fundamental para a sustentabilidade de longo prazo da parceria; presumindo que suas solicitações sejam razoáveis e que eles não estejam pedindo o monopólio de todas as informações de serviço público. Ambos os lados precisam ter a mente mais aberta. Para o setor público, trata-se de reconhecer que mesmo a mais filantrópica das empresas vai querer um quid pro quo e se empenhará para aumentar sua reputação, atrair os negócios do setor público e assim por diante.

O aumento da colaboração resultará em um melhor entendimento das operações corporativas e um ambiente mais favorável para a regulamentação de dados e, em última instância, proteção de dados. Para o setor privado, há um caso econômico convincente para o compartilhamento de dados privados, como a deputada francesa Paula Forteza escreve), porque “os dados são um bem não rival”; seu valor não diminui por ser compartilhado, mas, em vez disso, pode se multiplicar por meio de agregação e inovações lideradas por empreendedores e start-ups.

Trata-se de construir uma economia orientada a dados bem-sucedida e bem governada e abordar os desafios do desenvolvimento sustentável para abrir novos mercados. Google.org e Orange's Data for Development Challenge são bons exemplos de empresas que reconhecem essas oportunidades e dão um salto muito além da responsabilidade social corporativa. É hora de os outros seguirem o exemplo.

** Desafio 2: ** ** O ambiente político. **

Em muitos países do mundo, as leis estatísticas restritivas proíbem a colaboração de terceiros para estatísticas oficiais. Por exemplo , Nigéria's 2007 Statistics Act afirma explicitamente que as estatísticas oficiais são aquelas produzidas pelo bureau nacional de estatísticas, ministérios setoriais, público autoridades, agências estatísticas estaduais e unidades estatísticas do governo local, não prevendo que o bureau nacional analise, sancione e use dados gerados por terceiros, mesmo que sejam de qualidade excepcionalmente alta e meçam diretamente os resultados que desejam rastrear .

** Embora a análise de dados tenha levado apenas dois meses, o processo de negociação de um acordo de uma página e meia para permitir que eles o fizessem durou mais de seis meses **

Na Tanzânia, um ato igualmente rigoroso torna ilegal para grupos independentes publicar o que o governo considera “estatísticas oficiais falsas” ou disseminar informações que resultariam na “[distorção dos fatos](https://www.hrw.org/ relatório / 2019/10/28 / long-i-am-quiet-i-am-safe / ameaças-independente-mídia-e-sociedade-civil-tanzânia). ” Como resultado direto disso, um político da oposição, Zitto Kabwe, foi preso em 2017 por comentários que fez sobre o crescimento econômico da Tanzânia, que o National Bureau of Statistics alegados eram “falsos”.

Graças à pressão de cidadãos e doadores, em junho de 2019, [o Parlamento aprovou uma emenda](https://www.hrw.org/news/2019/07/03/tanzania-drops-threat-prison-over-publishing- estatísticas independentes) levantando algumas das restrições e também dando a todas as pessoas o direito de coletar e divulgar informações estatísticas, removendo a responsabilidade criminal pela publicação de estatísticas independentes. Embora seja claro que sejam necessárias medidas de garantia de qualidade para garantir que a coleta e disseminação de informações estatísticas sejam precisas, se os governos quiserem colaborar não apenas com empresas privadas, mas também com universidades, grupos de reflexão, ONGs e outros grupos de especialistas que coletam dados valiosos sobre o bem-estar social e ambiental, esses tipos de leis estatísticas restritivas precisam de reforma urgente.

** Desafio 3: O Marco Legal da Parceria **.

Este é talvez o desafio mais importante identificado em nossa pesquisa, que destaca as semanas, meses e às vezes anos perdidos com a negociação de acordos de parceria legal.

Por exemplo, o TReNDS apoiou recentemente uma colaboração de grande sucesso entre o think-tank colombiano CEPEI , o escritório nacional de estatística e a Câmara de Comércio para compartilhar dados econômicos para o monitoramento dos ODS. No entanto, o processo de obtenção dos acordos iniciais de parceria foi muito intenso e demorado.

Embora a análise dos dados tenha levado apenas dois meses, o processo de negociação de um acordo de uma página e meia para permitir que eles o fizessem durou mais de seis meses. Da mesma forma, Development Gateway, uma ONG que promove soluções de desenvolvimento baseadas em dados, regularmente descobre que leva de três a quatro meses para negociar acordos de compartilhamento de dados (DSAs) com seus parceiros. Da mesma forma, o Flowminder levou um ano inteiro para negociar um acordo de compartilhamento de dados de três vias em Gana entre eles, a Vodafone e Serviços estatísticos de Gana. Atrasos em acordos de parceria legal geralmente são o resultado de uma incompatibilidade grosseira na capacidade jurídica e no entendimento de considerações específicas relacionadas a dados. O fluxo de [informações digitais e crescimento extremo em tecnologia da informação](https://www.brookings.edu/research/why-protecting-privacy-is-a-losing-game-today-and-how-to-change- o jogo /) está se movendo mais rápido do que a lei pode criar precedentes, então muitos advogados estão perdidos, e em nenhum lugar mais do que em países e governos de baixa renda. Na ausência de estruturas de governo nacionais ou supranacionais (como o GDPR), é essencial identificar elementos comuns e projetos replicáveis para facilitar o processo de definição desses acordos de parceria.

Este tem sido o foco de Contratos para Colaboração de Dados (C4DC), um SDSN TReNDS, Fórum Econômico Mundial, NYU Govlab e projeto da Universidade de Washington, que começou em outubro de 2018 com o objetivo de compreender as questões jurídicas que podem impedir o compartilhamento eficaz de dados multissetoriais. Desde então, a iniciativa desenvolveu um repositório online de quase 50 acordos legais redigidos e um conjunto de acompanhamento de orientação relacionados a elementos, termos e considerações comuns, para fornecer aos formuladores de políticas, organizações de desenvolvimento e humanitárias e empresas privadas uma gama de ferramentas para que eles entendam melhor as práticas de compartilhamento de dados formalizadas que são sustentadas por acordos escritos e para ajudar a nivelar o campo de jogo para os novatos em colaboração de dados, que esperamos que, em última análise, promovam uma maior colaboração público-privada.

A revolução digital e de dados está crescendo e, conforme o consultor TReNDS, Tom Orrell, escreve, nossas pegadas digitais estão se multiplicando a uma taxa extraordinária. O potencial para monitorar o comportamento humano, o bem-estar e o impacto ambiental é maior do que nunca, mas para isso temos que estabelecer as parcerias certas. Temos que lançar as bases para um “ecossistema digital” mais cooperativo que incentive dados abertos e colaboração público-privada para o bem público, respeitando a necessidade das empresas de manter a privacidade de conjuntos de dados de alto valor para viabilidade comercial de longo prazo.

Se fizer isso direito, poderemos desbloquear a mítica mina de ouro de dados privados e colocá-la a serviço do bem público. Se errar, o setor público ficará na era das trevas da tecnologia e dos dados, sem nem mesmo um centésimo do conhecimento do setor privado, e com necessidades substancialmente maiores. - Jessica Espey

_ (Crédito da imagem: Unsplash) _