Este artigo de opinião foi escrito por Jia Hao Chan. Para mais informações como essa, consulte nosso feed de notícias governamentais digitais .

Uma das palavras-chave mais pesquisadas do mundo, Inteligência Artificial (IA), ganhou as manchetes do Fórum Econômico Mundial (WEF) deste ano, realizado em Davos, na Suíça.

Declarando a governança de tecnologias emergentes como uma das [cinco principais prioridades] da ONU (https://news.un.org/en/story/2019/01/1030592?utm_source=UN+News+-+Newsletter&utm_campaign=26a97ce4b6-EMAIL_CAMPAIGN_2019_01_16_11_30&utm_medium=email=email = 0_fdbf1af606-26a97ce4b6-106839161) para 2019, o secretário-geral Antonio Guterres reiterou a necessidade de a comunidade internacional compreender o impacto humanitário do uso de IA.

Ao mesmo tempo, entretanto, seu reconhecimento da falta de um consenso mínimo sobre a integração da IA ao regime jurídico internacional definido décadas atrás representa um sinal preocupante em meio à Quarta Revolução Industrial.

_• Quer escrever para nós? Dê uma olhada no [guia para colaboradores] do Apolitical (https://apolitical.co/opinion-writing-becoming-an-apolitical-contributor/) _

Já, as tecnologias de reconhecimento facial são implantadas globalmente em um amplo espectro de nossas vidas cotidianas - desde autorizações de aeroportos, para ganhar acesso aos locais de trabalho e até mesmo para a [dispensação de papel higiênico](https://www.bbc.com/news/ world-asia-china-39324431).

Os bots autônomos programados para detectar comportamento incomum da web para fins de segurança cibernética também estão aprimorando sua avaliação das pegadas digitais dos indivíduos por meio de uma combinação de biometria e autenticação facial, além de meros endereços de protocolo de internet.

No longo prazo, conforme os algoritmos de aprendizado de máquina se tornam treinados e mais familiarizados com as tendências de dados que recebem, muitos temem que os sistemas de IA se tornem menos previsíveis e explicáveis nas metodologias que adotam para tomar decisões. Isso também é conhecido como “problema da caixa preta” - as saídas são derivadas de uma “caixa preta” impenetrável que é alimentada por entradas.

A maioria dos especialistas, portanto, concorda que é necessário um conjunto de princípios padrão para orientar o projeto e a programação de aplicações de IA em todo o mundo. A maior parte dessas ligações repetitivas, como a da Conferência Conjunta Internacional de Inteligência Artificial dos líderes de tecnologia (https://www.businesstimes.com.sg/opinion/ai-for-good-growing-role-of- empresas no mundo da tecnologia), levaram a medidas rápidas e positivas tomadas globalmente.

A Comissão Europeia anunciou recentemente que lançará seu conjunto final de diretrizes até março de 2019, uma abordagem que provavelmente complementará os dados gerais da UE Regulamentos de proteção e exigindo envolvimento humano na tomada de decisão automatizada. Isso ocorreu quando os estados membros da UE se uniram para assinar uma Declaração de Cooperação sobre IA em abril de 2018 para formular abordagens conjuntas para enfrentar os desafios éticos e legais.

Da mesma forma, em janeiro de 2019, legisladores de 36 países da OCDE se reuniram no Instituto de Tecnologia de Massachusetts para debater e discutir recomendações para uma política de IA da OCDE definida para ser lançada ainda este ano.

No WEF recente, a Comissão de Proteção de Dados Pessoais de Cingapura também divulgou o [Model AI Governance Framework] da própria cidade-estado (https://www.pdpc.gov.sg/-/media/Files/PDPC/PDF-Files/Resource- for-Organization / AI / A-Proposed-Model-AI-Governance-Framework-January-2019.pdf) na orientação de organizações privadas locais para abordar questões éticas e de governança para o uso de IA, com base em ser centrado no ser humano, explicável, transparente e justiça.

A França e o Canadá estabeleceram em conjunto um Painel Internacional de Inteligência Artificial buscando co-liderar o cenário de formulação de políticas de IA entre os países do G7.

Esses esforços ainda parecem estar longe de uma estrutura de IA global padronizada

As empresas de tecnologia, por outro lado, têm procurado juntar-se a consórcios como o Conselho da Indústria de Tecnologia e Informação e a Parceria em IA para definir e compartilhar as melhores práticas - incluindo valores e ética no uso de IA, sua segurança e transparência e abordagens de colaboração entre humanos e sistemas de IA.

No entanto, esses esforços ainda parecem estar longe de uma estrutura de IA global padronizada. E uma série de fatores pendentes podem impedir ainda mais que isso aconteça.

Em primeiro lugar, no atual cenário internacional de IA, os algoritmos usados no projeto de aplicações de IA até agora têm sido inconsistentes em termos de ética, privacidade e considerações setoriais.

O segundo fator que desafia a introdução de uma estrutura global de IA é que anos de pesquisa e desenvolvimento de IA por nações variaram significativamente em motivações, escopo e estratégias. Por exemplo, o “A Next Generation Artificial Intelligence Development Plan”, da China publicado em julho de 2017, afirma que sua IA os aplicativos incorporarão a comunicação móvel 5G da China, os aplicativos existentes da Internet das Coisas e as infraestruturas de dados.

A estratégia de IA da UE, por outro lado, se concentra na consistência do uso de IA com seu GDPR existente, enquanto a Alemanha planeja se concentrar em [integrar IA em sua principal indústria de exportação](http://data.parliament.uk/writtenevidence/committeeevidence .svc / evidencedocument / artificial-intelligence-Committee / artificial-intelligence / oral / 75597.html) [s](http://data.parliament.uk/writtenevidence/committeeevidence.svc/evidencedocument/artificial-intelligence-committee/artificial -intelligence / oral / 75597.html) que são mais voltados para a fabricação. Para começar, não havia consenso sobre o foco das regulamentações de IA entre as nações.

Elaborar uma estrutura de governança global de IA também requer maiores esforços transformadores de setores específicos e organizações internacionais.

Considere o uso emergente de IA no setor financeiro global. Embora países como Cingapura tenham lançado a conjunto de princípios para promover justiça, ética, responsabilidade e transparência, os reguladores financeiros internacionais ainda não responderam em conformidade. O setor financeiro global continua esperando que as políticas de uso de IA sejam atualizadas nas regulamentações existentes, como a Lei de Sigilo Bancário dos EUA e as da Força-Tarefa de Ação Financeira.

Finalmente, uma partição crescente no ambiente macrotecnológico global complica a cooperação internacional e também pode impedir o progresso de um tratado global.

Em 2018, vários países, incluindo Reino Unido, Japão, Austrália, Nova Zelândia e Canadá, pediram o [banimento](https://theconversation.com/whats-wrong-with-huawei-and-why-are- países-banindo-a-empresa-de-telecomunicações-chinesa-109036) de equipamentos 5G da empresa chinesa Huawei em seus respectivos países, citando preocupações de segurança nacional. Mesmo assim, países emergentes como Brasil, Índia e África do Sul continuam a importar produtos da Huawei e outras tecnologias chinesas.

O mundo, infelizmente, pode ainda não estar pronto

Em novembro de 2018, o Bureau de Indústria e Segurança do Departamento de Comércio dos Estados Unidos solicitou consulta pública sobre sua proposta de [estabelecer controles abrangentes de exportação](https://www.businesstimes.com.sg/opinion/us-china-and -the-tech-war-implications-for-asia) sobre uma gama de "tecnologias emergentes e fundamentais" que incluem IA e robótica, provavelmente voltadas para a China.

O mais tardar no WEF, uma declaração conjunta de mais de 70 países para iniciar as negociações da Organização Mundial do Comércio sobre a regulamentação do comércio eletrônico e os aspectos comerciais relacionados não obtiveram apoio de economias emergentes como Índia, Indonésia e África do Sul, mais uma vez reforçando uma economia digital global em divisão.

Embora Guterres vislumbre um 2019 em que a comunidade internacional se reúna para trabalhar na governança de tecnologia global, especialmente em IA, o mundo, infelizmente, pode ainda não estar pronto. - Jia Hao Chan

(Crédito da imagem: Unsplash)