** _ Este artigo foi escrito por_ Nyangala Zolho, gerente de programa assistente no Laboratório de crescimento de inovação em Nesta, Reino Unido, Eszter Czibor, pesquisador principal no Laboratório de crescimento de inovação em Nesta, Reino Unido e _Alex Glennie, gerente de política sênior no Laboratório de crescimento de inovação em Nesta, Reino Unido _ **

Funcionários públicos tentaram reduzir a desigualdade por décadas, mas persiste. Ao testar novas ideias, reunir informações sobre o que funciona e observar de perto o impacto das intervenções, uma abordagem experimental pode ajudar a melhorar a igualdade, diversidade e inclusão.

Podemos querer atrair uma força de trabalho mais diversificada ou podemos buscar garantir que as políticas beneficiem as comunidades igualmente, mas ainda lutamos para reunir evidências suficientes do que funciona.

No Laboratório de crescimento da inovação, trabalhamos com os formuladores de políticas para projetar e testar abordagens para a inovação. Reunimos pesquisas e percepções de todo o mundo para compartilhar e replicar ideias de políticas promissoras.

A experimentação não resolve todos os problemas que os servidores públicos enfrentam. Mas aqui está uma inspiração de como você pode trazer melhores evidências para a tomada de decisões no governo e para propostas de soluções para melhorar a igualdade, a diversidade e a inclusão.

Quando a experimentação pode ser útil?

A experimentação é uma ferramenta para explorar o desconhecido. Usamos experimentos para experimentar uma nova ideia e reunir informações sobre como ela funciona e que efeito tem. Como resultado, precisamos planejar e estruturar experimentos para nos dar a oportunidade de aprender. Freqüentemente, envolvem alguma forma de controle: mantemos partes de um processo constantes para que possamos isolar o impacto da mudança que fazemos. Os experimentos podem ser usados para avaliar o impacto geral de uma política ou intervenção - ou testar elementos particulares dela para descobrir o que funciona, quando e para quem.

Uma preocupação fundamental para os funcionários públicos que desejam usar a experimentação é como remover o preconceito. É por isso que os experimentadores valorizam mais os ensaios controlados aleatórios (RCTs). Esses experimentos removem o viés de seleção, então não confundimos o impacto de nosso programa com diferenças pré-existentes entre aqueles que optam por participar e aqueles que não o fazem. O uso de RCTs torna mais difícil selecionar informações que apóiem uma crença existente sobre a eficácia de uma política ou intervenção. Questões de igualdade, diversidade e inclusão são particularmente suscetíveis a preconceitos inconscientes. Isso torna esse tipo de experimento especialmente útil.

Quando bem feitos, os experimentos nos ajudam a melhorar cada estágio da concepção e implementação de políticas e intervenções.

Os experimentos nos ajudam a entender melhor o problema

Antes de projetar políticas ou intervenções, precisamos entender o problema que estamos tentando resolver ou a solução que está sendo considerada. Por exemplo, um experimento recente investigou se as agências de assistência social são discretas contra casais gays. Os pesquisadores enviaram e-mails sobre como se tornar um cuidador adotivo de casais fictícios do mesmo sexo e heterossexuais. Eles descobriram que, embora todas as inscrições tenham recebido uma resposta, os casais do mesmo sexo receberam respostas mais curtas em um período de tempo mais longo.

** Aprender com o que outros já experimentaram e testaram é essencial para melhorar a igualdade, a diversidade e a inclusão **

Este experimento estabeleceu que, neste caso, a discriminação ocorreu especificamente contra casais do mesmo sexo, e nem todos os casais gays que desejam ter filhos adotivos. Uma intervenção com o objetivo de reduzir o preconceito contra todos os casais do mesmo sexo seria, portanto, mais eficaz do que combater o preconceito contra todos os casais homossexuais.

Experimentos podem nos ajudar a testar suposições

Depois de estabelecermos que existe um problema, é tentador pular direto para a aplicação de uma solução. Em vez disso, podemos usar experimentos para explorar os mecanismos que criaram o problema. Podemos expor quaisquer suposições implícitas por trás da solução proposta. Por exemplo, o governo federal canadense tentou reduzir a discriminação na contratação por meio de subsídios salariais patrocinados. Para explorar se as empresas responderam aos subsídios, os pesquisadores enviaram aleatoriamente aplicativos fictícios para empresas privadas, indicando que o candidato era usuário de cadeira de rodas em algumas aplicações e não em outras. Alguns aplicativos mencionaram o subsídio do governo para usuários de cadeiras de rodas, enquanto outros não.

Este estudo descobriu que os candidatos fictícios usuários de cadeiras de rodas foram chamados de volta em apenas metade da taxa de candidatos que não revelaram uma deficiência. Mencionar o subsídio do governo não fez nada para fechar essa lacuna. Este experimento ajudou a refutar a suposição de que as empresas não estavam contratando usuários de cadeiras de rodas porque desconheciam o subsídio existente. Portanto, é provável que o esquema de subsídio precise ser redesenhado ou complementado com outras intervenções para eliminar a discriminação contra pessoas com deficiência.

Os experimentos nos ajudam a projetar melhores intervenções

Uma vez que estamos confiantes de que nossa intervenção proposta aborda as causas subjacentes da desigualdade, ainda existem muitos decisões de design a serem feitas antes que possamos implementá-lo. Os experimentos nos permitem aprimorar e ajustar os detalhes do nosso programa, testando diferentes versões da mesma intervenção para ver qual funciona melhor. Esta abordagem de 'teste A / B' é muito popular no setor privado. Também levou a resultados impressionantes a baixo custo em políticas públicas, por exemplo, em aumento da conformidade tributária. No entanto, precisamos estar cientes das limitações dessa abordagem.

** Todos os experimentos requerem um planejamento futuro e um compromisso de usar os resultados para informar a tomada de decisão **

Uma história de advertência vem de [experimentos de campanha de informação] recentes (https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28086/w28086.pdf) com o objetivo de aumentar a aceitação do Crédito de Imposto de Renda Ganhado, um crédito federal programa voltado para trabalhadores americanos de baixa a moderada renda, particularmente aqueles com filhos. Os experimentos variaram quase todos os aspectos das mensagens enviadas para famílias elegíveis - o conteúdo, design, mensageiro e modo. Nenhuma das mensagens experimentais levou a um aumento significativo na proporção de famílias que reivindicam o crédito. Este foi um poderoso lembrete de que servir comunidades difíceis de alcançar geralmente requer muito trabalho para simplificar os sistemas governamentais subjacentes, em vez de ajustes para implementação e entrega.

Experimentos mostram o impacto do que fazemos

Os experimentos são comumente usados para medir o impacto de um programa - economistas vencedores do prêmio Nobel Abhijit Banerjee, Esther Duflo e Michael Kremer deram alguns exemplos famosos. Mas os funcionários públicos que desejam melhorar a igualdade, a diversidade e a inclusão podem encontrar inspiração na avaliação de impacto de uma campanha de conscientização destinada a reduzir a discriminação nas avaliações dos alunos.

Pesquisas anteriores mostraram que as professoras recebem notas de avaliação mais baixas, apesar de um desempenho tão bom quanto o de seus colegas homens. Mas não havia evidências suficientes para saber se o treinamento para aumentar a conscientização sobre o preconceito de gênero poderia ajudar a resolver esse problema. Um experimento em uma universidade francesa testou a eficácia de dois tipos de campanhas de e-mail: uma que pedia aos alunos que não fizessem discriminação ao avaliar seus professores e outra que compartilhava os resultados de estudos sobre preconceitos de gênero nas avaliações. O experimento revelou que apenas a segunda intervenção informativa foi bem-sucedida. Isso forneceu aos administradores universitários uma ferramenta simples, mas poderosa, para criar processos de avaliação mais justos.

Os experimentos podem ajudá-lo a tornar o mundo um lugar mais justo?

Os experimentos podem ajudar os servidores públicos a enfrentar a desigualdade porque os ajudam a entender o problema, projetar e melhorar soluções com o apoio de evidências e avaliar o impacto real das intervenções. Toda experimentação requer um planejamento futuro e um compromisso de usar as descobertas para informar a tomada de decisão. Uma forma particularmente valiosa de coleta de evidências para funcionários públicos que trabalham com questões de desigualdade e estão preocupados com vieses são os ECRs. Mas estes, em particular, requerem uma estrutura robusta que você projete desde o início - eles não podem ser adicionados no final do design ou implementação de uma política .

Aprender com o que outros já experimentaram e testaram é essencial para melhorar a igualdade, a diversidade e a inclusão. Isso nos ajuda a abordar diferentes dimensões do desafio e a evitar fazer as mesmas coisas continuamente.

Os experimentos são apenas uma das muitas ferramentas de que os funcionários públicos precisarão para tornar o mundo um lugar mais justo. Mas, quando usados corretamente, eles ajudam a nos aproximar de nosso objetivo desejado e ter melhores resultados. Esperamos que você se sinta inspirado a usá-los em seu trabalho e entre em contato conosco para obter mais informações sobre a execução de experimentos no serviço público. - Nyangala Zolho, Eszter Czibor e Alex Glennie

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_ (Crédito da imagem: Unsplash) _