Esta peça foi escrita por Jack Orlik, Pesquisador Sênior Nesta. Para mais informações como essa, consulte nosso feed de notícias do futuro do trabalho .

Em minha postagem anterior no blog, argumentei que a transformação de empregos como resultado da mudança tecnológica provavelmente terá um impacto negativo em pessoas que não aprendem novas habilidades. Todos precisam se adaptar às mudanças no mundo do trabalho; portanto, é vital que todos tenham acesso a um treinamento que os ajude a fazer isso.

Isso representa um desafio importante para os formuladores de políticas, que devem elaborar políticas que apoiem uma ampla gama de pessoas para superar as barreiras que se interpõem em seu caminho para o treinamento. Muitas vezes, porém, eles fazem isso com uma compreensão insuficiente da realidade vivida dos cidadãos que desejam ajudar. Por este motivo, o programa [Digital Frontrunners] da Nesta (https://apolitical.co/solution_article/want-to-know-what-future-job-skills-we-need-machine-learning-can-help/) recomenda que os governos investem para melhorar as capacidades dos funcionários públicos em técnicas de pesquisa e design centrado no usuário.

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Mas não podemos simplesmente presumir que uma política ou serviço bem elaborado para habilidades se traduzirá em maior aceitação do treinamento. Pesquisa sobre participação em treinamento para adultos mostra que a motivação intrínseca e um senso de autoeficácia e autonomia são importantes para impulsionar o envolvimento sustentado com a aprendizagem .

Como resultado, as políticas que simplesmente melhoram o acesso ao treinamento, e mesmo aquelas que fornecem incentivos ou outros motivadores extrínsecos para aprender, serão insuficientes, a menos que os indivíduos estejam confiantes em suas próprias razões e habilidades para aprimorar ou requalificar.

Existem algumas evidências de intervenções que cultivam a motivação intrínseca e aumentam com sucesso a participação na aprendizagem entre os adultos que trabalham, e Nesta recentemente encomendou uma rápida revisão de evidências para sintetizar essas informações.

No entanto, as primeiras varreduras da literatura de pesquisa mostraram que ainda há evidências experimentais limitadas sobre o que funciona. Com isso em mente, acreditamos que os governos devem investir na experimentação para descobrir, desenvolver e promover intervenções que promovam a motivação intrínseca para aprender.

Entre os países do Digital Frontrunner, Holanda e Finlândia se destacam como pioneiros neste tipo de experimentação.

** Uma abordagem comportamental para estimular a motivação para aprender **

O campo da ciência comportamental fornece muitos insights sobre o que motiva as pessoas a mudar seu comportamento. Revela que a decisão de uma pessoa de agir depende de muitos fatores; por exemplo, influência social ou a forma como uma solicitação é comunicada.

Explorando esses fatores e experimentando por meio de métodos estruturados, como testes de controle randomizados, os formuladores de políticas podem começar a identificar como promover a motivação intrínseca dos trabalhadores para aprender.

Podemos aprender com um exemplo dado pela Dutch Behavioral Insights Network (BIN NL) em seu relatório, A Wealth of Behavioral Insights: 2017 Edition. Com base na literatura da ciência comportamental que destaca o valor de estabelecer metas para impulsionar a motivação, foi desenvolvido um serviço para UWV (o serviço público de emprego holandês) que permitiu que os candidatos a emprego “elaborassem um plano de trabalho pessoal e definissem metas concretas para seu comportamento de procura de emprego”.

Um ensaio de controle randomizado com 10.075 candidatos a emprego descobriu que aqueles que receberam este serviço relataram que realizaram 8% mais atividades de procura de emprego e foram convidados para entrevistas de emprego com 13% mais frequência nos três meses após o tratamento do que o resto do grupo. O BIN NL está atualmente testando outra intervenção que incentiva os candidatos a emprego com baixa probabilidade de retornar ao trabalho para procurar diferentes tipos de empregos.

** Experimentação para um “governo de aprendizagem” **

A experimentação em políticas contribui com benefícios adicionais ao cultivar um “governo de aprendizagem”. Ao investir em avaliação e iteração robustas, os governos melhoram sua capacidade de adaptar políticas em resposta às mudanças ao longo do tempo e às diferenças de contexto. Isso é particularmente relevante para as políticas de competências na era digital, que precisarão ser revisadas regularmente em resposta à rápida transformação do mercado de trabalho.

O valor da iteração foi reconhecido pelo primeiro-ministro finlandês Juha Sipilä, cujo programa estratégico de governo de 2015 apelou ao desenvolvimento de “uma cultura de experimentação” na Finlândia para ajudar a antecipar e resolver os desafios sociais na era digital.

E assim Experimental Finlândia foi iniciada pelo Gabinete do Primeiro Ministro juntamente com o think-tank Demos Helsinki e Aalto University. O programa apóia a cultura e a prática de experimentação no governo e na sociedade por meio de treinamento, financiamento e engajamento público.

Um de seus objetivos estratégicos é apoiar o emprego nas regiões da Finlândia, testando abordagens para tornar os negócios e os serviços de emprego mais focados no usuário - significativo para a construção de um mercado de trabalho inclusivo e adaptável. Mais especificamente em relação às habilidades, a Experimental Finland financiou recentemente 17 projetos piloto em pequena escala que visam melhorar as competências digitais dos trabalhadores do setor da assistência social e da saúde.

Freqüentemente, é difícil convencer as partes interessadas do valor da experimentação - especialmente em círculos governamentais avessos ao risco. Por esse motivo, exemplos como os descobertos por meio do programa Digital Frontrunners são um recurso valioso.

Ao longo de 2019, continuaremos procurando estudos de caso de experimentos que possam ajudar os formuladores de políticas a entender o que funciona para a aprendizagem ao longo da vida. Nesse ínterim, recomendo a leitura da seção 5 do novo [Compêndio de Métodos de Inovação] da Nesta (https://www.nesta.org.uk/report/compendium-innovation-methods/) para obter mais insights e inspiração sobre o uso de experimentação como forma de inovar. - Jack Orlik

(Crédito da imagem: Unsplash)