** Este artigo foi escrito por Tarö Kili, gerente da Social Finance, um grupo sem fins lucrativos que cria melhores soluções para problemas sociais no Reino Unido e internacionalmente **

Todos nós fomos solicitados a marcar uma caixa que define nossa etnia em algum ponto ou outro, seja ao se registrar com um GP, matricular uma criança na escola ou ao inscrever-se em um serviço local.

Se você é mestiço como eu, isso pode precipitar uma leve crise existencial na sala de espera do dentista. Qual caixa devo marcar? Quantos hifens são apropriados? É mesmo da conta do dentista? Essas são perguntas para outro dia. O que eu gostaria de perguntar aqui é para onde vão esses dados? E para que é usado?

A resposta, infelizmente, provavelmente não está em lugar nenhum.

Os dados de etnia são um ponto de dados subutilizado nos serviços públicos. Isso é surpreendente, dada a frequência com que esses dados são solicitados. Porém, embora muitos serviços sejam solicitados a coletar dados de etnia, raramente ocorre uma ação, muitas vezes aparecendo no final de um relatório que quase ninguém lê.

É visto como um extra opcional e tenho simpatia pelas pessoas que o arrecadam. A entrada de dados é uma tarefa árdua, e se ninguém parece estar usando os dados, você cuidadosamente inseriu em uma planilha o que provavelmente será ignorado.

Então, um dia, alguém pedirá para ver uma divisão dos participantes do serviço por etnia, e isso de repente não será possível devido à "baixa qualidade dos dados". Às vezes, informações parciais estão disponíveis, outras vezes, a pergunta é descartada.

Os dados de etnia são subutilizados por três razões principais:

É difícil analisar e tirar conclusões dos dados de etnia

Digamos que você queira avaliar a equidade de acesso ao seu serviço, ou seja, testar se você está alcançando a todos ou se está inadvertidamente discriminando as pessoas com base em sua etnia. Parece uma pergunta simples de responder.

No entanto, não basta ter informações precisas sobre as pessoas que acessam seu serviço. Você também precisaria saber aproximadamente a composição étnica da área em que trabalha para saber quantas referências esperar por grupo étnico. Mas você descobrirá rapidamente que essas informações não estão prontamente disponíveis.

** Dados de etnia são classificados como dados pessoais sensíveis, em grande parte devido ao histórico de serem usados para facilitar a discriminação sistemática e (em casos extremos) genocídio e outros crimes contra a humanidade **

O último censo do Reino Unido foi em 2011, o que significa que os dados mais recentes devem ser derivados de pesquisas que muitas vezes não têm um tamanho de amostra grande o suficiente para colher estimativas significativas.

Mesmo se você conseguir encontrar uma fonte de dados apropriada, as categorias usadas para definir grupos étnicos não são padronizadas, então você pode descobrir que seu serviço define etnias de uma maneira completamente diferente do conjunto de dados com o qual você está tentando comparar. Tudo isso significa que é difícil estabelecer uma linha de base pela qual avaliar se o seu serviço está alcançando as pessoas certas.

Dados de etnia são confidenciais e devem ser coletados legalmente

O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) protege nossa privacidade e nos protege contra o uso indevido de dados pessoais. Esta é uma forma indecente de dizer que existem leis para impedir que empresas privadas, o estado e qualquer outra pessoa usem nossas informações pessoais para seus próprios fins (nefastos ou não).

Os dados de etnia são classificados como dados pessoais sensíveis, em grande parte devido ao histórico de serem usados para facilitar a discriminação sistemática e (em casos extremos) o genocídio e outros crimes contra a humanidade. Há razões para ter cuidado sobre quem coleta dados de etnia e o que eles podem fazer com eles.

Para coletar dados de etnia, devemos ser claros desde o início sobre por que precisamos deles. Devemos pedir consentimento às pessoas para usar seus dados. Devemos declarar com quem será compartilhado. E devemos, sempre que possível, usá-lo para beneficiar a pessoa cujos dados são, ou o serviço de forma mais ampla.

Por essas razões, a introdução do GDPR fez com que muitos de nós, no setor social, classificássemos os dados de etnia como desnecessários: muito caros e arriscados para continuar sendo coletados. Não consideramos os dados de etnia importantes o suficiente para coletá-los com precisão, pedir consentimento e investir tempo e recursos para analisá-los, então perdemos o direito de ter esses dados.

Não fazemos perguntas porque temos medo das respostas

Não é por acaso que dados precisos sobre etnicidade permanecem indefinidos. É a consequência de uma falta de vontade coletiva de fazer perguntas sobre as desigualdades que afetam as pessoas racializadas em nossos serviços sociais.

Não temos curiosidade porque temos medo do que os dados podem dizer, das verdades incômodas que podemos desenterrar e se poderíamos lidar com a conversa em torno de nossas descobertas. Melhor não fazer perguntas em primeiro lugar e negligenciar a coleta de dados de etnia a ponto de extrair percepções significativas se tornar uma tarefa impossível.

O que é frustrante é que nem mesmo sabemos o que aprenderíamos. Podemos estar perdendo histórias de sucesso de serviços que não são apenas equitativos, mas que abordam ativamente as desigualdades injustas criadas por nossa sociedade.

Podemos estar errados em nossas suposições de que os grupos racializados se saem pior do que os brancos em muitos casos. Mas onde nossos serviços são replicando as injustiças raciais da sociedade em geral, não devemos nos esquivar de investigar como e por que estão falhando.

Black Lives Matter forçou o setor social a começar a se envolver com a questão do racismo estrutural em nossa sociedade. Mas precisamos dar um passo além do que garantir que nossos processos e procedimentos não sejam discriminatórios.

Devemos também garantir que os serviços que prestamos sejam equitativos e inclusivos. O uso eficaz de dados de etnia é a chave para essa ambição. - Tarö Kili

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_ (Crédito da foto: UnSplash) _

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