Diversidade por design: por que devemos projetar serviços para crianças com inclusão em mente

Este artigo foi escrito por Rachel Wilcock, Cientista de Dados Incorporados na missão Fairer Start e na Prática de Análise de Dados da Nesta, Hessy Elliott, Analista Sênior da equipe da missão A Fairer Start da Nesta, Davina Majeethia, Líder Sênior de Equidade, Diversidade e Inclusão (EDI) e Adeola Otubusen, Cientista de Dados Júnior da equipe de Mapeamento de Inovação. Este artigo foi publicado pela Nesta , a agência de inovação do Reino Unido para o bem social. Leia o artigo original aqui .

Os dados demográficos são como uma janela para a vida dos outros; interrogar essas informações pode nos ajudar a entender como diferentes pessoas experimentam o mundo.

Mas ao projetar serviços públicos – como programas e políticas para crianças – a demografia tem sido tradicionalmente uma reflexão tardia.

Isso precisa mudar.

A renda de nossa família, o bairro em que crescemos, nossas habilidades físicas, nosso gênero e nossa herança étnica mudam a maneira como nós e nossos filhos experimentamos o mundo.

E se não reconhecermos isso ao projetar serviços, corremos o risco de projetar para um grupo uniforme de pessoas que na verdade não existem. Em última análise, se quisermos atender às necessidades de pessoas reais, precisamos começar com uma compreensão sólida de quem estamos tentando servir.

O que os dados demográficos podem nos dizer

Sabemos que a demografia desempenha um papel importante nos resultados dos primeiros anos .

Todos os anos, as escolas de toda a Inglaterra avaliam o desenvolvimento das crianças de 5 anos em áreas como linguagem e comunicação, habilidades sociais, alfabetização e numeramento.

Cerca de 71% das crianças atingem os níveis de desenvolvimento esperados , mas se nos aprofundarmos nos dados sobre etnia, nível de renda familiar e gênero, surge um quadro mais complexo.

Por exemplo, os meninos têm resultados consistentemente piores do que as meninas, as crianças elegíveis para Merenda Escolar Gratuita têm menos probabilidade de atingir as metas e as crianças irlandesas e ciganas atingem consistentemente níveis mais baixos de desenvolvimento. Uma das maiores diferenças entre as crianças que recebem Merenda Escolar Gratuita e aquelas de origens mais ricas está entre as crianças brancas britânicas, destacando grandes desigualdades de renda.

Essas variações – ligadas à etnia, renda familiar e gênero – destacam o quão fortemente as circunstâncias de nosso nascimento podem influenciar nossos resultados, mesmo em uma idade tão jovem.

Eles também sublinham a importância da interseccionalidade – a realidade de que todos nós temos identidades múltiplas e sobrepostas que podem nos desfavorecer ou nos privilegiar na sociedade e influenciar nossa experiência vivida no mundo.

Mas, além de nos contar mais sobre os resultados de diferentes grupos, os dados demográficos também podem nos ajudar a entender quem está e quem não está acessando serviços de apoio, como creches gratuitas ou exames de desenvolvimento infantil.

Devido à falta de informações ou dados espalhados por diferentes departamentos de serviço público, os dados não são frequentemente usados dessa maneira. Mas precisamos mudar isso, porque as diferentes experiências, resultados e taxas de engajamento destacadas pelos dados demográficos são um sinal de que o sistema atual não está funcionando para todos.

Então qual é a alternativa? Projetando com diversidade e inclusão em mente.

Projetando para diversidade e inclusão

Os dados podem nos dizer muito, mas têm seus limites.

Embora os dados demográficos possam fornecer uma visão geral ampla, devemos ser cautelosos com generalizações e estereótipos.

Os dados podem sugerir padrões, mas não ajudam a explicar por que esses padrões existem ou as histórias e realidades das pessoas por trás dos números.

É por isso que é tão importante combinar a análise de dados com o trabalho em campo. Ao tomar decisões sobre os serviços que projetamos, precisamos ouvir aqueles com experiência vivida e conhecimento de contextos e comunidades específicos.

Essa compreensão qualitativa das diversas experiências das pessoas e dos desafios que elas enfrentam, suas motivações, valores e pontos fortes, pode acrescentar ao que os dados nos dizem e nos ajudar a projetar serviços que respondam às necessidades de pessoas reais.

Então, como seria na prática ter serviços para os primeiros anos projetados com diversidade e inclusão em mente?

Isso pode significar o envio de defensores de comunidades carentes para tentar incentivar mais pessoas dessa formação a acessar os serviços dos primeiros anos. Ou pode significar trazer tradutores para uma aula de pais ou garantir que as aulas sejam ministradas em um prédio acessível com rampa para cadeiras de rodas.

Existem alguns ótimos exemplos de design para diversidade e inclusão no espaço dos primeiros anos. O Hackney Play Bus leva oportunidades de brincadeiras para as famílias da comunidade local, enquanto a iniciativa Traveling Ahead da Save the Children se concentra no apoio a crianças de origem cigana, cigana e viajante.

Na Nesta, nossa missão de início mais justo busca diminuir a diferença de resultados entre crianças que crescem em desvantagem e a média nacional. Para isso, temos que priorizar a equidade, a diversidade e a inclusão.

Por meio de nosso programa local de início mais justo , criamos um painel de dados para ajudar o Healthy Child Service do Conselho da Cidade de York a entender melhor os padrões demográficos e geográficos do envolvimento da família com seus serviços.

Também realizamos um workshop com a equipe de prestação de serviços cobrindo algumas das principais considerações descritas acima, como interseccionalidade, evitando generalizações e validando insights de dados com conhecimento local.

Em última análise, os dados são claros: os resultados educacionais das crianças e o acesso ao apoio são moldados por sua formação.

Isso é desigualdade em ação – e já está impactando a próxima geração.

Serviços e sistemas evidentemente não estão funcionando para todos. Mas por meio do uso mais inteligente de dados demográficos, combinados com insights locais, podemos fazer melhor.

E vale a pena o esforço – porque quando criamos serviços para os primeiros anos com diversidade e inclusão em mente, ajudamos a garantir resultados mais justos para todas as crianças, independentemente de sua origem.

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(Crédito da imagem: Unsplash)