** _ Este artigo foi escrito por Milda Aksamitauskas, diretora de dados do Departamento de Justiça de Wisconsin. ** Este artigo é um dos participantes do ** ** Concurso de redação para servidores públicos americanos de 2020 da Apolitical. ** _ **

Você gostaria de ser capaz de prever onde e quando pichações, buracos ou postes de luz quebrados podem ocorrer em sua cidade? Ou você gostaria de fazer parte de uma equipe que avalia o impacto do sistema de reconhecimento facial que a polícia local está usando?

Nesse caso, você deve considerar uma carreira em big data.

As agências governamentais existiam antes de computadores, rádios e até carros serem inventados. As declarações de missão não mudaram muito em cem anos. Tributação, educação, justiça e serviços sociais continuam sendo o núcleo de uma sociedade civilizada.

O US Bureau of Internal Revenue foi criado em 1862 para coletar imposto de renda para financiar a Guerra Civil. Wisconsin abriu a primeira escola graduada gratuita e sustentada por impostos em Kenosha em 1849 e no mesmo ano [o primeiro telegrama chegou a Milwaukee](http://docs.legis.wisconsin.gov/misc/lrb/blue_book/2019_2020/170_historical_timeline .pdf).

O censo de todas as pessoas que vivem no país é realizado a cada década desde 1790. Os registros de nascimento e óbito foram um dos primeiros sistemas nos órgãos estaduais a se informatizar e, embora possa ter começado com o propósito de contar e taxar a todos, a coleta de dados de saúde, permitindo aos epidemiologistas a criação de panfletos sobre saúde materno-infantil.

Eu adoro os gráficos desenhados à mão de 1926 cuja clareza ainda compete com as visualizações atuais do R destacando as informações mais importantes para o leitor.

A questão é esta: o governo sempre teve big data, mas agora você finalmente consegue analisá-los!

E embora a essência do que as agências governamentais fazem evolua lentamente, nunca para. A forma como o governo funciona muda, e pessoas inteligentes devem fazer parte disso.

Dados públicos para o bem

A [análise de dados] liderada pelo governo (https://apolitical.co/en/solution_article/communicate-data-try-storytelling) é feita para o bem público e deve ser confiável.

Com o recente aumento da conscientização pública em relação ao uso corporativo de big data, as pessoas estão exigindo que seus dados sejam usados de forma ética. Um exemplo recente do oposto foi quando [previsão do alvo](https://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant -before-her-father-did / # 32ef97db6668) que uma jovem estava grávida quando começou a comprar uma loção sem perfume e começou a enviar-lhe anúncios de fraldas. A família dela ainda não tinha recebido a boa notícia e não estava feliz com os anúncios.

Esta é uma conquista bastante impressionante de um analista de dados corporativos que combinou padrões de compra com alguns insights sobre o que essa pessoa pode comprar no futuro.

** Continuo recebendo catálogos de bonecas, embora esteja criando dois meninos só porque uma vez comprei um presente de menina para uma amiga **

Mas quantos anúncios mal direcionados você recebeu? Continuo recebendo catálogos de bonecas, embora esteja criando dois meninos só porque uma vez comprei um presente de menina para uma amiga.

Apesar disso, pouco se fala sobre modelos de previsão imprecisos de empresas privadas. Para essas empresas, os modelos “bons o suficiente” funcionam.

Mas direcione a mesma lógica para as agências governamentais. Se uma entidade governamental contatasse um indivíduo com base em um modelo "bom o suficiente" semelhante, prevendo que o indivíduo precisava de um serviço, e o modelo estivesse errado, a reação provavelmente seria significativa e negativa.

Os analistas de dados do governo têm uma tarefa muito mais difícil, e eu diria gratificante, de usar dados para o bem social. Devem fazer uso eficiente do dinheiro do contribuinte e trabalhar diligentemente para eliminar os falsos positivos. Se uma construção tiver tinta com chumbo, ela precisa ser remediada. Pessoas com necessidades sociais e de saúde mental complexas requerem recursos e coordenação de cuidados para reduzir o risco de encarceramento.

Os analistas de dados públicos não apenas reempacotam os dados de suas agências para serem compatíveis com uma agência governamental diferente para receber um pagamento de bônus por um novo insight. Analistas de dados públicos descobrem soluções para grandes problemas sociais que ainda não foram resolvidos e nem resolvidos por empresas como Google, Facebook e Amazon.

Em quais pontos de dados confiar ao encerrar os direitos dos pais? Como ajudar uma jovem mãe a ter um parto saudável e continuar a educação que leva à independência?

Fazendo uma marca no governo

Por meio de meu trabalho no governo, estimei o número de pessoas sem seguro e testemunhei em primeira mão o impacto da expansão do seguro saúde para pessoas reais; Eu criei um sistema de relatório de dados de opióides que reduziu um intervalo de tempo de dois anos para os números de relatórios quase em tempo real, a fim de ajudar as pessoas que trabalham para acabar com a epidemia. Nosso novo e melhorado relatório de nascimento foi até apresentado [na Rádio Pública de Wisconsin](https://www.wpr.org/teen-births-decline-wis Wisconsin) no dia em que foi lançado.

Uma carreira analisando big data no governo é mais gratificante do que um emprego bem remunerado no setor privado, porque melhoramos a vida dos vizinhos e dos cidadãos em vez de buscar lucros trimestrais.

As empresas privadas coletam dados sobre seus clientes e geralmente compram alguns dados gerados por terceiros para segmentar os clientes em categorias como [as “mães do futebol” da ESRI ou “comunidades do coração”.](Https://www.esri.com/en-us/ arcgis / produtos / segmentação de tapeçaria / visão geral)

** Se você for criativo e persistente, poderá obter uma visão longitudinal e baseada em resultados da população que sua agência atende **

O governo já possui a maioria das informações demográficas e pode segmentar a população com as fontes de informações mais críticas sendo verificadas. A verdadeira diversão começa quando você não tem os dados de que precisa. Não deixe que isso o impeça.

Trabalhe com outras agências e colegas do governo e celebre um Memorando de Entendimento ou um Acordo de Uso de Dados e obtenha dados de resultados educacionais, de moradia ou de emprego sobre as pessoas que seu programa está servindo. Se você for criativo e persistente, poderá obter uma visão longitudinal e baseada em resultados da população que sua agência atende, levando a melhores serviços e melhores resultados a longo prazo.

Estou impressionado com a capacidade da operação de logística da Amazon de entregar um pacote no dia útil seguinte e com a capacidade do Facebook de reconhecer rostos nas fotos que envio. Mas estou ainda mais impressionado com o que os profissionais do serviço público conseguem com apenas um orçamento apertado e lealdade para o programa para o qual trabalham.

Desejo que 2020 e a próxima década traga dicionários de dados, alguns recursos para ferramentas de análise e liderança que está disposta a aprender com os insights de dados que você produz. A próxima década trará uma revolução silenciosa para e por funcionários públicos para expandir projetos de dados a fim de causar um impacto duradouro em nossas comunidades. — Milda Aksamitauskas

Este artigo foi preparado por Milda Aksamitauskas a título pessoal. Todas as opiniões expressas neste artigo são do autor e não refletem a opinião do Departamento de Justiça de Wisconsin ou do Procurador-Geral.

_ (Crédito da imagem: Unsplash) _

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