** Uma versão deste artigo foi publicada originalmente no blog Behavioral Insights Team, que você pode acessar [aqui](https://www.bi .equipe / blogs / de-um-workshop-para-fazendas-reduzindo-a-tuberculose-bovina-na-argentina /). Este artigo foi escrito por Alexandra de Filippo, Conselheira Principal, e Ol Beun, Professor de Inovação na Universidade Torcuato Di Tella. **


Para qualquer pessoa que fez uma palestra ou workshop, o sentimento pode ser familiar: os participantes estão ouvindo? Eles colocarão todos os materiais que passei horas elaborando em um arquivo ou realmente os usarão?

Impulsionado por uma forte crença na construção de capacidade, o BIT ministrou milhares de workshops na última década - desde o treinamento de rotina de funcionários públicos nos governos central e municipal a programas personalizados, como a parceria com o [Programa de Educação Executiva da Universidade de Harvard](https: / /www.hks.harvard.edu/announcements/executive-education-program-nigeria-brings-behavioral-insights-anti-corruption-and) para treinar funcionários públicos nigerianos, entre muitos outros.

No início de 2019, meu colega Stewart Kettle e eu fomos convidados pelo AGESIC Lab do Uruguai para entregar uma palestra. no workshop sobre nossa abordagem para executar projetos de insights comportamentais. O programa era bastante normal para nós; o que tornou este workshop especial foram os participantes, representando uma série de [políticas públicas](https://apolitical.co/en/solution_article/from-the-race-for-the-oval-office-to-public-policy- laboratórios de contação de histórias) de diferentes governos latino-americanos e trazendo uma vasta experiência na concepção e implementação de políticas. Nossa abordagem centrada no ser humano, portanto, não era estranha para eles, mas eles vieram ansiosos para aprender como um foco no comportamento e na avaliação poderia complementar seu trabalho existente.

Apesar do nosso entusiasmo por trabalhar com um grupo tão experiente, não pude deixar de me perguntar - mais uma vez - se as lições e os materiais que preparamos com tanto cuidado iriam desde a sala de aula até o mundo real da política. Afinal, todos nós estudamos as lacunas de intenção-ação. Até que me reconectei com um participante do workshop, Jonatan Ol Beun. Sua história mostra como a capacitação pode levar a um trabalho de impacto social. É por isso que convidamos Jonatan para compartilhar ideias de sua experiência em nosso blog, esperando que todos possamos aprender com a perspectiva de seu praticante.

Levando aprendizados da sala de aula para o mundo real

Como alguém que é apaixonado por ciências comportamentais, aprender com o BIT é, para mim, o equivalente a uma criança indo para a Disneyworld. Um ano atrás, a Disneyworld se tornou realidade para mim. Graças ao convite do Laboratório AGESIC e ao apoio do LABgobar (Laboratório do Governo da Argentina), tive a oportunidade de participar de um workshop, onde aprendi sobre as metodologias e melhores práticas do BIT. Alexandra e Stewart combinaram a teoria com uma abordagem prática e a apoiaram com casos reais em que haviam trabalhado anteriormente. Isso não apenas me equipou com ferramentas concretas, mas também me deixou ansioso para aplicar percepções comportamentais em meu trabalho.

Voltei para a Argentina inspirado a aplicar o que havia aprendido em um projeto conjunto entre o [LABgobar] da Argentina (https://www.argentina.gob.ar/jefatura/innovacion-publica/laboratoriodegobierno) e o [SENASA](https: / /www.argentina.gob.ar/senasa) (Serviço Nacional de Segurança e Qualidade Alimentar) para reduzir a tuberculose bovina. Embora possa não ser o primeiro desafio político que vem à mente para cientistas comportamentais, ele gera uma perda anual de US $ 7 milhões para os agricultores argentinos, força o país a jogar fora 19.000 quilos de carne todos os dias e pode prejudicar a saúde pública ( https://apolitical.co/en/solution_article/the-role-of-buy-in-for-community-health) implicações se não for bem gerenciado. Aqui está como a equipe e eu aplicamos ciência comportamental para resolver este problema desafiador.

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Como aprendi, o BIT usa a estrutura TESTS - ** T ** arget, ** E ** xplore, ** S ** olution, ** T ** rial e ** S ** cale - para fornecer ciência comportamental projetos, do diagnóstico à implementação. Vamos dar um passo de cada vez.

Alvo

O primeiro passo da metodologia TESTS envolveu definir os comportamentos que pretendíamos mudar e pensar como iríamos medir a eficácia da nossa intervenção.

Para nós, ficou claro que o objetivo era diminuir o índice de tuberculose bovina. No entanto, não tínhamos certeza sobre os comportamentos específicos que precisávamos mudar para conseguir isso. Portanto, primeiro mapeamos as principais partes interessadas e tentamos entender o processo de tomada de decisão dos fazendeiros e veterinários. Identificamos comportamentos potenciais que queríamos enfrentar e construímos hipóteses sobre as causas subjacentes que desencadearam esses comportamentos. Em suma, os fazendeiros precisavam contratar veterinários que iriam diagnosticar suas vacas e verificar se havia algum positivo para tuberculose bovina. Se uma vaca deu positivo, ela tinha que ser eliminada. Se todas as vacas fossem negativas, o veterinário emitia um certificado comprovando que o rebanho estava livre de tuberculose bovina.

Explorar

Como diz John Le Carré: “uma mesa é um lugar perigoso para ver o mundo”. A segunda etapa da metodologia se concentra em obter uma compreensão profunda das perspectivas dos usuários e formuladores de políticas por meio de uma abordagem de antropologia social. Isso pode envolver entrevistas em profundidade e observação do comportamento das partes interessadas.

Como as atividades agrícolas ocorrem em quase todo o país, usamos um mapa de calor para identificar as regiões com surtos e decidir quais locais seriam os mais eficazes para conduzir entrevistas esclarecedoras.

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** (Mapa fornecido pelo SENASA com geolocalização dos produtores de acordo com a situação de tuberculose bovina.) **

Durante a pesquisa de campo, percebemos que os veterinários compartilhavam um sentimento geral de que seu governo não estava no controle, portanto, a emissão de certificados falsos se tornou uma prática comum entre os "consertadores". Isso minou a credibilidade dos certificados. Como um usuário nos disse:

** "Queria aumentar minha produção e comprei 15 vacas de alguém que me mostrou o certificado. De repente, passei de uma doença livre para uma taxa de infecção de quase 30% em meu gado.” **

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(Entrevistando um veterinário particular em uma fazenda de propriedade de um de seus clientes.)

Solução

A terceira etapa do TESTES é projetar soluções potenciais que podem estimular os usuários a mudar seu comportamento. Estruturas como EAST e MINDSPACE podem ser de grande utilidade para orientar a fase de geração de ideias.

Nosso trabalho de campo lançou luz sobre o comportamento mais importante a ser enfrentado: veterinários consertando o jogo. Percebemos entre os veterinários uma baixa percepção de que seriam pegos por irregularidades e, potencialmente, algum viés de otimismo, o que os levou a acreditar que não enfrentariam consequências por infringir a lei. Isso também gerou uma norma social negativa, em que a emissão de certificados falsos foi normalizada.

Além disso, os veterinários desempenharam um papel fundamental no aconselhamento dos agricultores. Portanto, mudar seu comportamento e credibilidade significava que eles poderiam se tornar os principais mensageiros para informar os agricultores sobre a gravidade do problema, gerando um efeito multiplicador.

Aproveitando esses insights, criamos dois e-mails diferentes. O email “A” tinha um tom formal e severo. Ele destacou que haveria controles mais rígidos sobre as atividades dos veterinários. Este “e-mail de fiscalização” tinha como objetivo contrabalançar o sentimento de supervisão governamental limitada dos veterinários. Para o e-mail “B”, usamos uma imagem e uma frase atraentes para tornar a mensagem mais saliente.

![behavioural-science-is-help-keep-argentinas-cattle-healthy_asset_cowimagearticle4](https://images.ctfassets.net/txbhe1wabmyx/5pHuE5xqchln2xEWLq5geL/8b4609620888f205ebab7b9b1c365dearticle4.png

Tentativas

Testar soluções por meio de métodos rigorosos, como ensaios clínicos randomizados, é uma etapa essencial da metodologia. É uma forma eficaz de medir o impacto de estratégias baseadas no comportamento e nos dá um feedback perspicaz sobre os efeitos da intervenção antes de escalá-la.

Para testar a eficácia de nossos e-mails, executamos um piloto em duas regiões. Dividimos os veterinários dessas regiões aleatoriamente em dois grupos (201 em cada). Em seguida, comparamos o comportamento deles durante o mesmo período com o histórico de um grupo de comparação (o resto do país), que não recebeu um e-mail. Um mês após o envio dos e-mails, observamos um aumento líquido de 5,6% em fazendeiros e veterinários relatando atividades de teste e eliminando vacas infectadas que receberam o e-mail de aplicação ("A") e um aumento líquido de 1,5% em fazendeiros e veterinários que receberam o e-mail de destaque (“B”).

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Discurso de encerramento

Ler sobre um projeto concluído que felizmente teve resultados positivos pode dar a você a sensação de que o processo foi direto e simples. Mas, para ser honesto, estava confuso e cheio de solavancos. Se você está tentando aplicar a ciência comportamental às políticas públicas, aqui estão algumas lições que aprendi que podem facilitar sua experiência.

  • Não ser um especialista em um tópico pode deixá-lo inseguro. No entanto, essa mesma falta de conhecimento pode ajudá-lo a ter uma visão imparcial do desafio e torna mais fácil transformar suposições não testadas em hipóteses testáveis.
  • Ter dados quantitativos para analisar problemas é importante e muito atraente, mas não complementá-los com uma abordagem de antropologia social pode dar uma visão limitada do problema. Atrás dos números, existem pessoas que tomam decisões e histórias cheias de percepções. Para capturar esses insights, saia e faça pesquisas de campo!
  • EAST é uma ferramenta acessível para projeto de intervenção, bem como para construção de capacidade. Ter uma estrutura comum permite uma abordagem colaborativa durante o projeto, o que é essencial para construir a confiança da equipe e tornar o processo mais suave.
  • Nem sempre é possível fazer RCTs restritos. Você precisa de muitos dados (e de um parceiro disposto a compartilhá-los com você). No entanto, alguns resultados são sempre melhores do que nenhum resultado. Em nosso caso, embora não pudéssemos executar uma análise estatística estrita, encontramos alguns resultados quantitativos comparando o número de agricultores que cumpriam a lei da tuberculose bovina antes e depois de nossa intervenção e isolando esses grupos do grupo de controle. O fato de que isso é consistente com os resultados de nossa pesquisa de campo completa e que o SENASA relatou ter notado uma mudança no comportamento dos veterinários nos dá a confiança de que nossa campanha produziu um impacto real.

Eu sei que trabalhar em um projeto de ciência comportamental pode parecer assustador. Também passei pela síndrome da página em branco e passei muito tempo esperando o “momento certo” para fazê-lo. Se você se sente familiarizado com esse sentimento e situação, você não está sozinho. Há uma comunidade internacional incrivelmente generosa de cientistas comportamentais que ficarão felizes em ajudá-lo e incentivá-lo, assim como fizeram comigo. Espero que minha curta experiência sirva para encorajá-lo também.— Alexandra de Filippo

** Seria injusto encerrar este artigo sem reconhecer todas as pessoas que trabalharam no projeto ou contribuíram para que isso acontecesse. Agradecimentos especiais a Rudi Borrmann, Ricardo Negri, Matias Nardello, Malena Temerlin, Tomas Dominguez Vidal, Pablo Fernández Vallejo, Lucas Gamarnik e Francisco Munilla. **

** Uma versão deste artigo foi publicada originalmente no blog Behavioral Insights Team, que você pode acessar [aqui](https://www.bi .team / blogs / from-a-workshop-to-farms-redutor-tuberculose-bovina-na-argentina /). Este artigo foi escrito por Alexandra de Filippo, Conselheira Principal, e Ol Beun, Professor de Inovação na Universidade Torcuato Di Tella. **

_ (Crédito da imagem: Unsplash) _