** Este artigo foi escrito por Greg Kato, diretor de conformidade da Cidade e Condado de San Francisco - Escritório do Tesoureiro e Coletor de Impostos **
O Escritório do Tesoureiro e Coletor de Impostos de São Francisco é responsável por coletar bilhões de dólares anualmente para São Francisco por meio de vários impostos e taxas. Embora a maioria dos contribuintes pague seus impostos integralmente e dentro do prazo, alguns não o fazem. Essas contas tornam-se inadimplentes, exigindo esforços de cobrança. As cobranças podem ser demoradas e caras.
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Nosso escritório valoriza a tomada de decisões baseadas em evidências para usar recursos limitados de forma eficaz. Recentemente, obtivemos sucesso ao adicionar testes controlados aleatórios de mensagens com insights comportamentais ao nosso coleções. Nesse processo, passamos a nos ver como “arquitetos de escolha” que usam o design inteligente para estimular os constituintes a fazerem a coisa certa.
O que são testes controlados aleatórios?
O teste aleatório controlado, também conhecido como teste A / B, é quando você identifica uma população-alvo; separá-lo aleatoriamente em dois grupos (controle e tratamento); execute o teste e, em seguida, compare os resultados.
Com um grupo experimental suficientemente grande, você pode inferir a causa aleatoriamente quem recebe o tratamento e quem recebe o controle, o que garante que os dois grupos sejam semelhantes. Essa abordagem significa que você controlará as diferenças entre os dois grupos, mesmo aqueles que você não pensou. Desta forma, você pode inferir que o tratamento é a causa da diferença de resultados entre os grupos (se houver), e a mudança não foi simplesmente correlação.
Insights comportamentais na prática
Pesquisas psicológicas recentes mostraram que pequenas mudanças podem ter efeitos desproporcionais nas respostas. São Francisco fez parceria com a Behavioral Insights Team (BIT) como parte da What Works Cities Initiative da Bloomberg Philanthropies para usar percepções comportamentais para melhorar a correspondência do contribuinte. Usamos o chamado framework EAST desenvolvido pelo BIT, que organiza os conceitos de insight comportamental em categorias para ajudar os formuladores de políticas a implantá-los com mais facilidade. EAST significa impostos com pagamento fácil, atraente, social e oportuno.
Ao conduzir testes de controle aleatório, descobrimos uma maneira de melhorar nossas práticas usando uma abordagem baseada em evidências
Todas as empresas em São Francisco devem pagar uma taxa de registro anual. Ficamos imaginando se uma intervenção comportamental poderia fazer com que mais empresas pagassem em dia, o que economizaria muito tempo e dinheiro para nosso departamento. A população-alvo era de cerca de 100.000 empresas registradas em San Francisco.
Começamos dividindo aleatoriamente a população pela metade, adicionando um número de identificação para cada contribuinte usando o gerador de números aleatórios no Excel. Em seguida, classificamos pelo identificador e dividimos o grupo ao meio. Agora tínhamos randomizado a intervenção com cerca de 50.000 empresas em tratamento e 50.000 no grupo de controle.
Em seguida, enviamos ao grupo de tratamento seu aviso fiscal em um envelope que tinha uma caixa vermelha impressa do lado de fora que dizia "Aviso fiscal para evitar a renovação de penalidades até 31 de maio". Nossa intuição era que a caixa vermelha e o texto seriam atraentes e oportunos na estrutura EAST por atrair a atenção e enfatizar o prazo.
O grupo de controle recebeu nosso envelope padrão sem a caixa vermelha e o texto.
Esperamos até o fim do prazo e comparamos os dois grupos. No grupo de tratamento, 282 mais contribuintes pagaram em dia em comparação com o grupo de controle, um aumento de cerca de 0,73%. Devido ao tamanho das amostras (50.000 contribuintes), a diferença foi estatisticamente significativa porque a chance de que a diferença fosse devido a uma diferença entre os dois grupos, e não ao acaso, era superior a 95%. Como randomizamos as amostras e elas eram suficientemente grandes, podemos afirmar definitivamente que o tratamento, os envelopes, fizeram a diferença.
No experimento, San Francisco aumentou os pagamentos pontuais em cerca de US $ 30.000 e reduziu nossas cobranças posteriores. Custou cerca de US $ 4.000 para imprimir 50.000 envelopes especiais. O experimento gerou mais do que o custo por um fator de mais de 7 para 1 - um grande retorno sobre o investimento!
Torne-se um arquiteto de escolha
A experiência de São Francisco com o uso de insights comportamentais tem sido positiva. Vimos mudanças estatisticamente significativas no comportamento do contribuinte com experimentos de implementação muito barata. Embora essas abordagens não sejam balas de prata, ao conduzir testes de controle aleatório, descobrimos uma maneira de melhorar nossas práticas usando uma abordagem baseada em evidências, em vez de palpites ou suposições.
Obrigado por reservar um tempo para aprender mais sobre a experiência de São Francisco com [ensaio clínico randomizado](https://apolitical.co/en/solution_article/these-10-governments-are-leading-the-world-in-behavioural- ciências e percepções comportamentais. Eu o encorajo a se tornar um “arquiteto de escolha” incorporando a tomada de decisão baseada em evidências em seu trabalho. - Greg Kato
Veja mais experimentos comportamentais aqui.
(Crédito da imagem: Unsplash)
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