인터뷰는 Ula Rutkowska(Apolitical 선임 연구원)가 진행했으며, Christina Obolenskaya(런던 정치경제대학(LSE) 국제사학 석사, Apolitical 커뮤니케이션 인턴)가 편집했습니다. Phillip Thigo는 Apolitical의 Government AI 100 2025에 선정되었습니다.
인공지능은 종종 자원이 풍부한 몇몇 국가와 기업만의 영역으로 여겨지지만, 그 잠재력은 거버넌스, 공공 서비스, 경제 발전 등을 혁신할 수 있는 글로벌한 것입니다. 그러나 글로벌 남부 국가들은 인프라, 데이터 접근성, 디지털 기술, 거버넌스 모델 등의 격차로 인해 인공지능 도입에 심각한 장애물을 직면하고 있습니다.
케냐의 기술 특별 특사인 필립 티고는 AI를 글로벌 수준에서 도입하기 위해 필요한 기반 시스템을 구축하는 데 필요한 요소를 탐구합니다. 에너지와 연결성 투자부터 공공-민간 파트너십과 자금 조달 모델 재검토까지, 그는 AI의 혜택이 몇몇 강력한 경제권 beyond을 넘어 공유되도록 보장하기 위한 필수적인 단계를 강조합니다. 티고는 포용성, 신뢰, 협력이 AI의 미래에 중심이 되어야 한다고 주장합니다. 이들이缺如하면 기술은 기존 불평등을 심화시킬 위험이 있습니다.
Q: 글로벌 남부 국가들이 공정한 AI 정책을 수립하는 데 가장 시급한 과제는 무엇인가요?
AI의 기초
— AI는 데이터, 컴퓨팅, 알고리즘을 포함하는 혁신과 기술의 상위 단계로 여겨집니다. 그러나 국가들이 이러한 고급 기능을 다루기 전에, 이러한 고급 기능에 대한 공정한 접근을 보장하기 위해 기본 인프라에 투자해야 합니다. 예를 들어, 건강, 농업, 교육 등 분야에서 AI를 훈련하기 위해 데이터가 필요합니다. 전 세계 대부분의 국가들은 지속 가능한 개발 목표(SDGs)와 같은 개발 과제 해결에 필수적인 데이터 격차를 겪고 있습니다.
인프라
— 특히 인터넷 연결성입니다. 아프리카 대륙은 여전히 인터넷 연결이 크게 부족합니다. 예를 들어 동아프리카에서는 인구의 24%만 인터넷에 연결되어 있으며, 케냐의 연결률은 42%에 불과합니다. 이는 인프라의 근본적인 문제를 드러내며, 이는 에너지 문제도 포함됩니다. AI는 많은 에너지를 소비하지만, 아프리카 대륙은 심각한 에너지 부족 문제를 겪고 있습니다. 6억 명 이상이 전기 접근이 불가능하며, 특히 마지막 마일 연결이 부족해 경제 성장과 사회 발전이 저해되고 있습니다.
확장 가능한 기술
— STEM 분야의 기본 기술은 초등학교부터 고등학교, 대학까지의 교육 과정에 포함되어야 합니다. 아프리카는 새로운 AI 경제를 주도하기 위해 필요한 산업별 기술에서 더욱 뒤처져 있습니다.
유연한 거버넌스
— 우리는 이러한 기술을 개발을 촉진하면서 동시에 그 위험과 도전을 해결할 수 있는 방식으로 관리하는 방법을 모색해야 합니다. 아프리카 대륙은 의회와 사법부 등 입법과 중재에 주요 역할을 하는 정부 전체를 포함하는 거버넌스 메커니즘을 강화해야 합니다.
혁신적인 자금 조달
— 남반구 많은 국가들은 재정적 제약에 직면해 있으며, 추가 부채에 빠지지 않으면서 디지털 경제에 대한 투자를 재검토해야 합니다. 마지막으로, 대륙은 현재의 민간-공공 파트너십 모델이 작동하지 않기 때문에 공정한 파트너십이 필요합니다. GDP가 $100억 미만인 국가가 $3조 규모의 기업과 파트너십을 맺는 것은 현실적으로 불가능합니다.
컴퓨팅, 데이터, 인재, 알고리즘에 대해 논의할 때, 포용성이 새로운 경제의 핵심 원칙으로 유지되어야 한다는 점을 잊어서는 안 됩니다. 많은 국가가 컴퓨팅 용량을 감당할 수 없으며, 모든 국가가 이 인프라에 투자하는 것은 경제적 의미가 없습니다. 따라서 대규모 투자 공유 가능성을 탐색해야 하며, 동시에 국가들은 시민들이 새로운 경제의 혜택을 누릴 수 있도록 기반 시설에 투자해야 합니다. 케냐는 청정 에너지, 광대역 연결성, 강력한 기술 생태계로 인해 유리한 위치에 있지만, 컴퓨팅 작업 부하가 충분하지 않습니다. 따라서 이웃 국가들이 주권 내에서 이 능력을 활용할 수 있도록 어떻게 보장할 수 있을까요? 또한, 안전성, 보안성, 주권 데이터 보호를 보장하는 국경 간 데이터 흐름을 가능하게 하는 일관된 규제 체계를 어떻게 개발할 수 있을까요?
Q: AI와 같은 빠르게 발전하는 기술에서 AI 개발의 공정성을 보장하기 위해 이러한 기반을 구축하는 방법은 무엇인가요?
AI가 풍부한 국가라면 동일한 기반이 필요합니다. 최근 백악관과 오픈AI의 $500억 투자 발표나 프랑스, 캐나다, 유럽 연합의 AI 행동 정상회담과 같은 투자 발표가 있었습니다. AI 채택의 핵심은 인프라 투자에 있다는 것을 깨달을 수 있습니다. 따라서 이는 철도, 도로, 수로와 같은 기술에 투자하는 필요성을 이해하는 개발 아키텍처를 재활성화해야 한다는 것을 의미합니다.
케냐와 같은 국가들은 투자를 강화해야 하지만, 공정한 신용 시설과 상환을 가능하게 하는 현재의 금융 아키텍처를 심각하게 재평가하고 개혁해야 합니다.
올해 발표에서 언급된 바와 같이, 선도적인 AI 기업과의 파트너십은 필수적입니다. 이러한 기업들은 전통적인 시장 beyond을 넘어 확장하려는 목표를 가지고 있으며, 키스와힐리 같은 지역 언어로 모델을 훈련하는 데 관심을 보이고 있습니다.
Q: AI 혁신에 있어 공공-민간 모델을 어떻게 개선할 수 있을까요?
현재 PPP 모델의 문제점은 기술 인프라를 중심으로 설계되지 않았다는 점입니다. 도로, 다리 등 전통적인 프로젝트와 달리 기술 인프라를 위한 설계가 부족합니다. 기술 관련 투자 자금 조달을 구조화하는 전통적인 금융 기관들도 역량과 혁신이 필요합니다. 아프리카의 기술 개발이 대부분 벤처 캐피털(VC)이나 외부 민간 투자에 의존하고 공공-민간 파트너십이나 현지 은행이 아닌 것은 놀라운 일이 아닙니다. 저는 항상 농담으로, 현재의 대형 기술 기업들이 아프리카 출신이었다면 투자 자금을 확보하지 못해 존재하지 않았을 것이라고 말합니다.
우리는 특히 위험 평가 측면에서 공공-민간 파트너십 모델을 재고하고 재구성해야 합니다. 실사, 존재 여부 등 기존 개념들이 재검토되어야 합니다. 이 대륙은 비즈니스 환경과 미래 성장 잠재력을 고려할 때, 다른 선진 경제와 근본적으로 다른 특성을 가지고 있기 때문에 인내심을 가진 자본이 필요합니다.
예를 들어, 대부분의 대형 기술 기업들은 초기 단계에서 위험을 감수하고 몇 년간 이익 없이 운영할 수 있었으며, 이러한 사업이 미래에 수익을 낼 것이라는 것을 알고 있었습니다. 아프리카의 현재 모델은 이와 같은 유연성을 갖추지 못하고 있습니다. 개발도상국을 위한 기술 생태계를 촉진하는 동일한 마인드를 채택해야 할까요? 이는 우리 경제에 특히 중요합니다. AI와 같은 기술을 활용해 경제 성장을 위한 필요한 재정적 여지를 확보하고 경쟁력을 유지하며 공유된 번영을 보장하기 때문입니다.
Q: AI, 안전, 보안 등 다양한 분야를 아우르는 글로벌 논의에 참여하고 계십니다. 현재 논의에서 가장 큰 격차는 무엇이라고 생각하시나요?
포용성입니다. 안전에 대해 논의할 때 종종 지정학적 맥락에서 이루어집니다. 제 팀은 국제 안전 연구소 네트워크에 참여해 우리 맥락에서 안전, 보안, 포용성에 대한 이해를 공유하고 협력해 왔습니다. 팀은 또한 AI가 공공 신뢰를 구축하는 데 필요한 개념에 대해 작업해 왔습니다. 대부분의 논의가 지정학적 맥락에 갇혀 있지만, 우리는 AI의 기회와 촉진 요인, 그리고 위험 기반 접근법을 통해 개발 과제를 해결하는 데 AI의 혜택을 탐구해 왔습니다. 우리는 이러한 논의에 먼저 포용성과 신뢰의 관점에서 접근한 후, 안전과 보안을 이러한 기술의 복원력을 보장하는 가치로 살펴봅니다.
Q: 왜 포용성이 논의의 일부가 되지 않는다고 생각하시나요?
사람들이 그 문제를 생각하지 않는다고 생각합니다. 솔직히 말해서, 그것은 정치적 문제입니다. 포용성에 대해 이야기하면 지오폴리틱스가 등장합니다. 특정 국가가 기술에 접근하는 것을 제한하는 특정 법규를 본 적이 있습니다. 이러한 회의에 참석할 때, 그것이 문제라는 것을 느낍니다. 우리에게는 지정학적 문제를 떠나 아프리카가 이 기술에서 뒤처지지 않도록 하는 것이 중요합니다. 이번에는 심각한 투자 없이 기술 도약이 가능하지 않을 수 있습니다. 이는 유선 전화에서 모바일로 전환하는 것과 다릅니다. 이번에는 컴퓨팅, 인재, 데이터셋, 대규모 언어 모델 훈련에 언어 다양성을 포함하는 데 대규모 투자가 필요합니다.
인공지능의 네 가지 기둥—컴퓨팅, 데이터, 인재, 알고리즘—중 컴퓨팅은 처리 능력을 의미하며, 이는 모든 곳에 존재할 수 없습니다. 데이터가 주로 작업 부하를 차지하기 때문에 국경을 넘어 컴퓨팅을 활용하려면 신뢰가 필요합니다. 이 점에서 우리는 신뢰를 기반으로 한 주권적 인공지능(Sovereign AI) 개념을 개발해 왔습니다. 컴퓨팅과 데이터 센터는 몇몇 국가에서 주로 존재할 가능성이 높지만, 우리는 위치에 관계없이 모든 국가가 안전하고 보안이 보장되며 주권적인 환경에서 동일한 접근권을 보장하기 위해 노력하고 있습니다. 인재도 사회의 이익을 위해 공유되어야 합니다. 마지막으로, 알고리즘은 편향되지 않아야 하며 공공의 신뢰를 확보해야 합니다. AI는 조작으로부터 자유로워야 하며, 설명 가능하고 투명해야 하며, 의사결정 과정에 인간이 참여하는 '인간 중심의 루프'를 포함해야 합니다.
우리는 주권이 고립주의의 핑계가 되어서는 안 되며, 오히려 글로벌 협력을 촉진해야 하는 다자주의를 추진해야 합니다. 우리는 국가의 성역인 대사관을 가지고 있지만, 이는 고립을 의미하지 않습니다. 우리는 AI 시대에 주권이 다자주의와 글로벌 협력을 통해 공유된 번영을 추구해야 한다는 것을 정의하는 백서를 작성 중입니다.
Q: 귀하의 업무는 디지털 거버넌스, 금융 포용, 기술 혁신을 아우릅니다. 케냐에 미치는 영향을 포함해 구체적인 프로젝트를 공유해 주시겠습니까?
IBM과 빈 자이드 대학교와의 협력을 통해 기후 행동을 위한 첫 번째 AI 모델 중 하나를 개발한 것이 가장 흥미로운 프로젝트입니다. 이 모델은 윌리엄 루토 대통령의 케냐 숲 면적 확대 정책을 지원합니다. 이 모델을 활용해 다양한 주체를 모아 산림 복원, 공정 에너지 전환에 투자하고 청년을 위한 녹색 일자리를 창출하는 'Conservation At Scale' 이니셔티브를 수립했습니다. 이 모델은 적십자사, 마이크로소프트, 메타, 구글, 아마존과 협력해 홍수 대응을 위해 추가로 최적화되었습니다. 이를 통해 홍수와 산사태 위험 지역 주민들에게 경보를 전송하고 산사태 위험 지역을 지도화할 수 있게 되었습니다.
또 다른 프로젝트는 유제품 산업의 농민 소득 향상과 가치 사슬 강화입니다. 단순한 컴퓨팅과 데이터를 활용해 6개월 만에 농민 소득을 두 배로 늘렸습니다. 우리는 곧 AI가 우유 운송을 근본적으로 변화시킨 방식을 선보이는 대규모 박람회를 개최할 예정입니다. 또한 농민을 위한 보험 프로그램인 'Maziwa ni school fees'(우유를 의미함)를 시작했습니다. AI를 통해 농민들의 가장 큰 지출이 농업이 아닌 건강과 교육에 집중되어 있음을 파악했습니다. 추가로 생산된 우유를 활용해 이 소득을 어린이의 학교 등록금을 지원하는 시설로 전환했습니다.
우리는 출력 추적과 출력을 개선하기 위해 필요한 것을 신속히 계산하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 이는 사료, 날씨, 개별 소의 건강 등 다양한 요소를 포함합니다. 우리는 AI 모델을 메타의 왓츠앱에 통합해 농민들에게 실시간 피드백을 PDF 형식으로 제공했습니다. 이는 신뢰 생태계를 구축해 농민들이 농장에서 제공한 우유가 협동조합에 도착했으며 기록된 수치와 일치한다는 것을 확인할 수 있게 했습니다. 또한 농민들은 생산물의 출처를 손끝에서 확인할 수 있게 되었습니다.
그러나 모델과 컴퓨팅 자원은 비용이 높으며, 이는 비용 부담으로 인해 확장하기 어려운 중소기업에게 도전 과제입니다. 저는 이 사례를 정책 및 의사결정 과정에서 아프리카가 자체 모델을 개발해야 한다는 논리를 제시하는 데 사용했습니다. 이 모델은 비용이 낮고 문화적 맥락에 더 적합해야 합니다. 또한 AI 선도 기업으로부터 대규모 언어 모델(LLM)에 접근하기 위한 차별화된 가격 모델을 도입해야 한다는 주장도 제기해 왔습니다. 이는 우리 기업가들이 이 경제에서 공정하게 경쟁할 수 있도록 하기 위함입니다.
