인터뷰는 Ula Rutkowska (Apolitical의 수석 연구원)가 진행했으며 Christina Obolenskaya (국제 역사 석사, LSE 및 Apolitical의 커뮤니케이션 인턴)가 편집했습니다. Pamela Krzypkowska는 Apolitical의 Government AI 100 2025에 이름을 올렸습니다.
폴란드의 공무원들은 AI를 수용할 준비가 되어 있습니까, 아니면 여전히 기술에 대한 불확실성이 있습니까? Pamela Krzypkowska에게 AI는 공공 행정을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다.
이 인터뷰에서 Pamela는 폴란드의 디지털 전환과 공공 행정을 위해 맞춤화된 국가 최초의 대형 언어 모델인 PLLuM의 개발에 대해 논의합니다. 프로세스를 간소화하고 과중한 정부 팀을 지원하도록 설계된 PLLuM은 AI를 공공 서비스의 필수적이고 실용적인 도구로 만드는 단계입니다.
하지만 AI 통합은 단순히 기술에 관한 것이 아닙니다. 그것은 또한 신뢰에 관한 것입니다. AI에 대한 대중의 태도가 변화함에 따라 명확한 커뮤니케이션과 책임 있는 구현이 필수적입니다. Pamela는 폴란드의 사회 연구 초점이 이러한 인식을 추적하고자 하는 방법을 공유하고 이 환경에서 투명성이 중요한 이유를 설명합니다. 이 대화는 폴란드가 AI가 대중을 위해 작동하는 도구가 되도록 보장하기 위해 어떻게 노력하고 있는지를 탐구합니다.
Q: 특히 공공 서비스 전반에 걸쳐 AI를 통합할 때 폴란드의 디지털화 전략을 주도하는 데 있어 가장 큰 과제는 무엇입니까?
하나는 정책과 규제가 기술 혁신과 같은 일정으로 진행되지 않는다는 것입니다. 우리는 항상 적응할 시간이 필요하며, 이는 공공 행정에 도전 과제를 만듭니다. 한편으로 공공 행정은 기술 발전을 수용하기 위해 유연해야 합니다. 그러나 다른 한편으로는 공공 자금을 다루고 있기 때문에 당연히 그렇게 유연하지 않습니다. 이는 큰 책임이 따릅니다.
AI 채택을 추진하는 데 있어 주요 과제는 특히 고용 안정성과 관련된 대중의 두려움입니다. ILO(국제노동기구)와 함께 폴란드 경제의 맥락에서 AI가 일자리에 미치는 영향을 연구하고 있습니다. 그 위에 AI에 대한 대중의 태도에 대한 심층 연구를 계획하고 있습니다. 우리는 이것을 "AI 바로미터"라고 부르기 시작했습니다. 이는 AI에 대한 인식이 어떻게 진화하는지를 추적할 수 있는 곳입니다. 미디어 내러티브는 종종 AI가 일자리를 빼앗는 것부터 더 디스토피아적인 시나리오까지 극단적인 우려에 초점을 맞추어 불안을 조장합니다. 우리의 목표는 AI가 단순히 도구라는 것을 전달하고 인간과 AI 간의 협력 가능성을 강조하는 것입니다.
두 번째 과제는 구현입니다. 우리는 공공 행정을 위해 특별히 설계된 대형 언어 모델(LLM)인 PLLuM 모델 개발의 첫 번째 스프린트를 막 완료했습니다. 이제 HuggingFace에서 오픈 소스 모델 패밀리로 찾을 수 있습니다. GPT 기술이 약 2년 동안 존재했기 때문에 이제야 정부 서비스에 책임감 있게 통합하는 단계에 도달하고 있습니다. 올바르게 수행하는 데는 시간이 걸리지만 우리는 법적 및 윤리적 기준에 맞는 신뢰할 수 있는 AI 기반 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
Q: 귀하의 연구는 기술 혁신에 대한 시민들의 태도를 이해하는 데 어떻게 도움이 되었습니까?
우리 부서에서는 연구, 정책, 구현의 세 가지 주요 영역에서 운영됩니다. 우리는 이를 상호 보완적인 삼각형으로 보고 있으며, 연구는 정책에 정보를 제공하고, 정책은 구현을 가능하게 합니다. 시민과 공무원을 이해하는 것은 효과적인 서비스를 창출하는 데 중요합니다. 우리는 단지 유행하기 때문에 솔루션을 구현하고 싶지 않습니다. 우리는 그것들이 진정으로 사람들의 필요를 충족시키기를 원합니다.
우리가 수행하고 있는 연구에서 우리는 AI와 관련된 일자리 상실에 대한 두려움이 커지고 있음을 관찰합니다. ILO와의 연구 및 이와 관련된 추가 커뮤니케이션은 이러한 과제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 동시에 AI에 대한 대중의 신뢰는 성장하기보다는 감소하는 것 같습니다.
이러한 이유 중 하나는 생성 AI의 인기가 증가하고 있기 때문입니다. 많은 사람들이 "AI"와 "생성 AI"라는 용어를 혼용하여 사용하여 혼란을 초래하고 있으며, "환각"—잘못되거나 오해의 소지가 있는 출력—이 회의론에 크게 기여하고 있습니다. AI에 대한 의존도가 증가함에 따라 적절히 감독되지 않을 경우 잠재적인 결함에 대한 인식도 증가하고 있습니다. 그렇기 때문에 우리는 PLLuM의 개발과 간단하지만 유익한 커뮤니케이션을 AI 분야의 중요한 프로젝트로 보고 있습니다.
Q: AI 혁신에 있어 커뮤니케이션은 얼마나 중요한가요?
AI에 대한 대중의 두려움은 사람들이 접하는 내러티브에 의해 크게 좌우됩니다. 많은 경우 부정적이며, 공상 과학 영화와 선정적인 미디어에 의해 영향을 받습니다. 혁신이 잘 이해되지 않으면 위협적으로 느껴집니다.
개념을 단순하고 관련성 있는 용어로 분해하면 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다. 사람들은 직접적인 이점을 볼 필요가 있습니다. 예를 들어, 폴란드의 디지털 지갑 이니셔티브는 편리함이라는 관점에서 시민들에게 공감되었습니다. 휴대폰에 신분증을 가지고 있는 것은 쉽게 이해할 수 있는 개념입니다. 일단 사람들이 가치를 보게 되면 새로운 기술을 더 쉽게 수용하게 됩니다.
Q: 향후 5년 동안 공공 서비스에 가장 큰 영향을 미칠 신기술은 무엇입니까?
AI는 확실히 목록의 맨 위에 있습니다. 혁신이 진행됨에 따라 양자 컴퓨팅 및 연결된 장치(IoT)와 같은 다른 기술도 역할을 합니다. 그러나 AI는 공공 행정에 가장 큰 영향을 미칩니다. 왜냐하면 높은 수준의 관료주의가 수반되기 때문입니다. 우리는 공공 자금을 사용하고 모든 프로세스를 문서화해야 하기 때문에 AI는 많은 작업을 자동화하면서도 인간의 감독을 허용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 매우 중요합니다.
많은 부처가 이미 특히 금융 서비스 분야에서 AI를 구현하고 있습니다. 흥미로운 사용 사례 중 하나는 계약에서 잠재적으로 남용될 수 있는 조항을 식별하기 위해 생성 AI를 사용하는 것입니다. AI는 권장 사항을 제공하지만 최종 결정은 여전히 법률 전문가나 시민에게 달려 있습니다. 이는 우리의 신뢰할 수 있는 AI에 대한 초점과 일치합니다. 이는 의사 결정을 지원하는 것이지 인간의 판단을 대체하는 것이 아닙니다.
만약 공무원을 "복제"할 수 있는 방법이 있다면, 그것은 공공 행정에 큰 변화를 가져올 것입니다! 그리고 AI는 사람들이 많은 프로세스를 자동화하고 검증하여 최종 제품을 제공하는 데 도움을 줄 수 있기를 바랍니다. 관료들이 충분한 시간과 자원을 가지고 있다는 일반적인 인식이 있지만, 디지털 부서는 여전히 상대적으로 새로운 분야이기 때문에 종종 인력이 부족합니다. 우리는 이 디지털 보석들이 전략과 내러티브를 추진하는 데 최대한의 시간을 할애할 수 있도록 해야 하며, 서류 작업을 마무리하는 데 시간을 낭비하지 않도록 해야 합니다.
Q: 귀하의 경력은 민간 부문과 정부를 모두 아우릅니다. 민간 부문에서 현재 역할로 가져온 가장 큰 교훈은 무엇입니까?
처음에는 공공 부문의 규칙과 구조에 적응하는 것이 도전이었습니다. 하지만 제가 민간 부문에서 가져온 중요한 교훈 중 하나는 커뮤니케이션과 투명성의 중요성입니다. 이전 회사에서는 프로젝트를 완료할 때마다 효과적으로 커뮤니케이션을 했습니다.
공공 행정은 이 접근 방식으로부터 큰 혜택을 받을 수 있습니다. 투명성은 회의뿐만 아니라 소셜 미디어나 시민을 참여시키는 다른 플랫폼에서 간단한 업데이트를 통해서도 달성할 수 있습니다. 우리는 신뢰를 구축해야 합니다. 정부의 참여와 전문성에 대한 신뢰가 있어야만 우리의 메시지가 정말로 효과적일 수 있습니다.
Q: 폴란드의 디지털 환경에 큰 영향을 미친 특정 프로젝트나 이니셔티브를 공유해 주실 수 있습니까?
AI 환경에서, 우리의 공공 서비스 LLM인 PLLuM 모델—우리는 최근 첫 번째 버전을 완료했고 Hugging Face에 막 게시했습니다. PLLuM은 공공 행정 및 심지어 민간 부문에서도 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 LLM으로 설계되었습니다. 우리의 주요 목표 중 하나는 AI 전문가를 고용하는 데 어려움을 겪는 소규모 지방 자치 단체를 지원하는 것입니다. 그들의 필요에 맞춘 준비된 챗봇 도구를 제공함으로써 우리는 그들의 행정적 부담을 덜어주기를 희망합니다.
중앙 행정을 위해 우리가 구축하는 모든 도구는 공개적으로 사용 가능하고 오픈 소스이며 가능한 한 사용 준비가 되어 있기를 원합니다. 디지털 정부 서비스에 통합된 챗봇의 목표는 공무원 사용 사례에 맞춰져 있으며, 소규모 및 대규모 사용자 모두에게 사용하기 쉽도록 하는 것입니다. 스웨덴은 실제로 국가별 LLM을 구축한 최초의 국가 중 하나였습니다. 그러나 유럽(스페인, 프랑스)뿐만 아니라 인도와 같은 국가도 많은 언어와 방언 때문에 유사한 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 우리는 이러한 추세를 보면서 점점 더 많은 국가들이 자체 주권 AI 모델을 개발하고 있음을 알 수 있습니다.
