인터뷰는 Ula Rutkowska (Apolitical의 선임 연구원)가 진행하고 Christina Obolenskaya (국제 역사 석사, LSE 및 Apolitical의 커뮤니케이션 인턴)가 편집했습니다. Marloes Pomp는 Apolitical의 Government AI 100 2025에 이름을 올렸습니다.
AI는 공공 서비스를 변혁할 잠재력을 가지고 있지만, 규제 환경을 탐색하는 것은 여전히 정부에게 가장 큰 도전 과제 중 하나입니다. 유럽은 AI 거버넌스에서 선두를 달리고 있지만, 혁신을 촉진하는 것과 규제를 시행하는 것 사이의 균형이 점점 더 분명해지고 있습니다. 정부가 AI가 번창할 수 있는 정책을 만들면서도 감독과 공공 신뢰를 유지할 수 있을까요?
유럽 AI 포럼의 부회장인 Marloes Pomp는 현재의 규제 초점이 혁신을 억제할 위험이 있다고 설명합니다. 이 인터뷰에서 그녀는 거버넌스와 기술 발전을 균형 있게 조화시키고, 분권화를 수용하며, AI 분야에서 리더십을 재고할 필요성에 대한 그녀의 관점을 공유합니다.
유럽은 AI 거버넌스에서 선두를 달리고 있지만, 혁신을 촉진하는 것과 규제를 시행하는 것 사이에 종종 긴장이 있습니다. 이 균형을 효과적으로 달성할 수 있는 방법은 무엇입니까?
AI 규제가 있는 것은 좋지만, 규제에 많은 관심이 집중되고 혁신에는 덜 집중되고 있습니다. 현재로서는 균형이 맞지 않으며, 이를 어떻게 달성할 수 있을지 말하기 어렵습니다. 유럽에서 혁신을 촉진하기 위한 투자가 발표되었지만, OpenAI와 같은 대형 기술 회사들이 이미 그들의 위치를 가지고 있기 때문에 그것이 충분할지 확신할 수 없습니다.
단순히 돈의 문제가 아닙니다. 그 이상이 필요합니다. 성장 속도, 노동 생산성 감소 및 낮은 야망에 대한 공통된 우려가 있습니다.
특히 네덜란드에서는 우리는 꽤 잘 조직되어 있으며 식품, 건강과 같은 특정 분야에 전문성을 가지고 있으며 ASML, Adyen, Cradle과 같은 훌륭한 회사들이 있습니다. 우리는 AI에서 뛰어날 잠재력을 가지고 있습니다. 기술은 있습니다. 벤처도 있습니다. 그러나 자본은 어디에 있습니까? 적절한 프레임워크 조건을 제공할 정부는 어디에 있습니까? 말만 하지 않고 실제로 행동할 우선순위는 어디에 있습니까?
가장 큰 문제는 사람들이 잠들어 있다는 것입니다. 우리는 긴급함을 느끼지 못하는 것 같습니다. 현재의 정상에 익숙해졌습니다. 우리는 과거의 성과를 당연하게 여기는 것 같습니다. 모든 것이 계속 움직이고 있지만, 긴급함이 없으면 앞으로 나아가지 못할 것입니다. 그리고 그것이 혁신을 추진하는 가장 효율적인 방법입니다. 에스토니아와 러시아와 국경을 접한 모든 유럽 국가들은 긴급함을 느끼지만, 네덜란드와 대부분의 서유럽 국가에서는 그렇지 않습니다. 우리는 더 대담해지고 선택을 할 용기를 가져야 합니다.
AI 혁신이 정치적 양극화와 대형 기술 회사의 개입 방식에 의해 어떻게 방해받고 있습니까?
설명하기 어렵지만, 이러한 지정학적 긴장을 이해하는 국가에 있을 때 느낄 수 있습니다. 예를 들어, 몇 주 전 부탄에 있었는데, 그들은 이러한 갈등을 이해합니다. 그들은 인도와 중국 사이에 끼어 있으며, 디지털 자율성과 회복력이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 러시아와 국경을 접한 에스토니아와 같은 국가들도 같은 느낌을 가지고 있습니다. 그들은 디지털 자율성의 필요성을 이해하지만, 대부분의 유럽 국가에서는 긴급함이 없습니다.
가장 간단한 설명은 물리적 도로를 사용하는 것입니다. 우리는 애플, 구글, 또는 OpenAI에 우리의 도로 소유권을 절대 넘기지 않을 것입니다. 그것은 물리적 인프라이며, 우리는 그것을 중요하게 생각합니다. 정부가 그것을 소유합니다. 그러나 디지털 인프라에 관해서는 물리적 인프라보다 더 중요할 수 있음에도 불구하고 같은 긴급함으로 다루지 않습니다.
디지털 인프라의 정부 소유가 최선의 해결책인지도 확신할 수 없습니다. 그것은 분권화되어야 합니다. 그것이 블록체인과 AI가 만나는 지점입니다. 우리는 정부를 어떻게 신뢰할 수 있을까요? 네덜란드에서는 여전히 정부를 신뢰하지만, 많은 사람들은 더 이상 신뢰하지 않습니다. 우리는 민주화를 위한 새로운 인프라와 새로운 거버넌스 모델이 필요합니다. 해답은 분권화와 AI의 조합에 있습니다.
AI와 블록체인을 위한 규제 프레임워크를 설계할 때, 새로운 기술에 적응할 수 있을 만큼 유연성을 유지하면서 감독 능력을 잃지 않으려면 어떻게 해야 합니까?
그들이 충분히 유연성을 유지할 것이라고 생각하지 않지만, 아마도 그것이 규제 프레임워크가 작동하는 방식이라는 것을 받아들여야 할 것입니다. 우리는 다른 방향에서 해결책을 찾아야 합니다. 과거에는 규제 기관이 법을 만들고, 이를 시행하고, 벌금을 부과했습니다. 이제는 더 협력적인 과정이 되어야 하며, 모든 사람이 자신의 역할을 존중해야 하지만, 혁신을 촉진하기 위해 더 긴밀히 협력해야 합니다.
AI와 블록체인에 관련된 많은 이해관계자들과 함께, 정부, 산업, 연구자, 스타트업 간의 효과적인 협력을 촉진하는 열쇠는 무엇이라고 생각합니까?
새로운 리더십. 그것이 큰 문제입니다. 우리는 많은 나이 든 남성들이 리더십 위치에 있습니다. 그들은 한동안 효과가 있었던 특정 방식으로 리더십을 발휘해 왔지만, 이제는 다른 유형의 리더십이 필요하다고 생각합니다. 사람들이 진정으로 서로를 신뢰하고 협력하는 리더십 말입니다.