Cet article d'opinion a été écrit par Stefaan G. Verhulst. Il est le co-fondateur du GovLab et co-auteur (avec Andrew Young) de Global Impact of Open Data (2016) et Open Data in Developing Countries (2017) .

L'idée que nous vivons à l'ère des données - caractérisée par des quantités d'informations sans précédent avec un potentiel sans précédent - est devenue courante. Nous lisons régulièrement « des données est la nouvelle huile , » ou « données est le produit le plus précieux dans l'économie mondiale . »

Sans aucun doute, il y a du vrai dans ces déclarations. Mais un problème majeur, souvent non reconnu, est la quantité de données qui restent inaccessibles, cachées dans des silos et derrière des murs.

Depuis près d'une décennie, la communauté de la technologie et de l'intérêt public a poussé l'idée des données ouvertes . À la base, les données ouvertes représentent un nouveau paradigme de l'information et de l'accès à l'information.

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Enracinées dans les notions d'un commun de l'information - développées par des universitaires comme la lauréate du prix Nobel Elinor Ostrom - et empruntant au langage de l'open source, les données ouvertes partent du principe que les données collectées auprès du public, souvent à l'aide de fonds publics ou d'une infrastructure financée par l'État, devraient appartiennent également au public - ou, du moins, sont rendus largement accessibles à ceux qui poursuivent des objectifs d'intérêt public.

"Les données ouvertes partent du principe que les données collectées auprès du public doivent également appartenir au public"

Le mouvement des données ouvertes a franchi des étapes importantes dans sa courte histoire. Un nombre toujours croissant de gouvernements dans les économies développées et en développement ont publié de grands ensembles de données au profit du public.

Par exemple: New York exige que toutes les données publiques soient publiées sur un portail Web unique. Le site actuel contient plus de 17 000 ensembles de données qui alimentent des projets sur des sujets aussi divers que l'intimidation à l'école , l' assainissement et la conduite de la police ; Le Brésil met les données budgétaires du gouvernement à la disposition du public pour lutter contre la corruption et permettre la participation des citoyens à la budgétisation; et le registre du bâtiment et du logement du Danemark publie gratuitement les données d'adresse au public au lieu d'obliger les utilisateurs à payer chaque municipalité pour l'accès. Une étude de suivi a révélé que la société a ainsi économisé 62 millions d'euros (73 millions de dollars).

De même, un nombre croissant d'entreprises privées ont des «Data Collaboratives» exploitant leurs données - avec divers degrés de limitations - pour servir l'intérêt public.

Par exemple: la banque espagnole BBVA a travaillé avec les Nations Unies pour aider les responsables à mesurer et à comprendre la résilience aux catastrophes ; Twitter a fourni au Laboratoire des machines sociales du MIT un accès complet à un flux public en temps réel et à des archives de tweets pour l'aider à cartographier et analyser les systèmes sociaux; et après le tremblement de terre au Népal de 2015, l'opérateur de téléphonie mobile NCell a travaillé avec Flowminder, une organisation à but non lucratif suédoise, pour étudier les déplacements de population et faciliter les efforts de réponse internationaux.

"Le domaine a du mal à faire évoluer les projets au-delà des pilotes initiaux"

Malgré de telles initiatives, de nombreux projets de données ouvertes (et collaboratifs de données) restent à l'état naissant. Le domaine a du mal à adapter les projets au-delà des pilotes initiaux. En outre, de nombreuses parties prenantes potentielles - le secteur privé et les «propriétaires» gouvernementaux des données, ainsi que les bénéficiaires publics - restent sceptiques quant à la valeur des données ouvertes. Ces limites doivent être surmontées pour que les données ouvertes et leurs avantages se diffusent. Nous avons besoin de preuves tangibles de son impact.

Ironiquement, le domaine est freiné par une absence de bonnes données sur les données ouvertes - c'est-à-dire un manque de preuves empiriques fiables qui pourraient guider de nouvelles initiatives.

Au GovLab, un do-tank à l'Université de New York, nous étudions l'impact des données ouvertes. L'une de nos conclusions générales est que nous avons besoin d'une base de preuves beaucoup plus solide pour faire passer les données ouvertes d'une bonne idée à la réalité.

"Nous avons besoin d'une base de preuves bien plus solide pour faire passer les données ouvertes d'une bonne idée à la réalité"

Que savons-nous? Plusieurs initiatives entreprises au GovLab offrent un aperçu. Notre site Web ODImpact comprend maintenant plus de 35 études de cas détaillées de projets de données sur le gouvernement ouvert. Ces exemples fournissent des preuves puissantes non seulement que les données ouvertes peuvent fonctionner, mais aussi sur leur fonctionnement.

Notre travail montre que les données ouvertes peuvent inaugurer la transformation sociale de quatre manières critiques. Les données ouvertes peuvent améliorer la gouvernance dans des endroits comme la Slovaquie , qui a ouvert son processus de passation des marchés au public pour lutter contre la corruption. Il peut responsabiliser les citoyens dans des endroits comme le Kenya , qui a utilisé son GotToVote! initiative pour aider les citoyens à naviguer dans le processus d'inscription des électeurs. Grâce à des projets comme Aclímate Colombia , qui aide les agriculteurs à réagir aux changements climatiques, cela peut créer des opportunités économiques. Les données ouvertes peuvent aider à résoudre des problèmes publics comme l'épidémie d'Ebola en Sierra Leone .

Ensemble, ces exemples d'impacts et d' autres constituent un argument convaincant pour les décideurs politiques, les entreprises privées et les citoyens qui peuvent s'interroger sur la valeur des données ouvertes ou envisager de nouvelles initiatives.

Nous avons également lancé un tableau périodique des données ouvertes pour mieux comprendre quelles conditions prédisposent un projet de données ouvertes à réussir ou à échouer. Par exemple, il est essentiel d'avoir une définition claire du problème, ainsi que la capacité et la culture nécessaires pour réaliser des projets de données ouvertes. Les projets réussis établissent également des partenariats intersectoriels autour des données ouvertes et de leurs utilisations potentielles et établissent des pratiques pour évaluer et atténuer les risques, et disposer de structures de gouvernance transparentes et réactives.

"Avec des preuves, nous pouvons apporter une véritable transformation sociale, économique et politique"

Nous devons continuer de faire valoir - auprès des donateurs, des gouvernements et du secteur privé - l'importance d'une base de données factuelles pour faire passer les données ouvertes d'une idée à la réalité. Nous avons besoin de ressources non seulement pour mener des recherches, mais aussi pour diffuser les résultats de manière innovante et créer des projets de données ouvertes plus efficaces.

Les enseignements existants - fruits de l'expérimentation et de la recherche depuis l'aube de l'ère des données ouvertes - devraient être intégrés dès le départ dans de nouvelles initiatives de données ouvertes.

Cette semaine, la Conférence internationale sur les données ouvertes et le Sommet sur la recherche sur les données ouvertes se réuniront à Buenos Aires. Ensemble, ils évalueront l'état actuel des projets de données ouvertes et aideront le domaine à se développer et à évoluer.

Grâce à ce type d'initiatives, nous pouvons partager des preuves du succès des données ouvertes. Ce n'est qu'avec une telle base empirique - s'appuyant sur les enseignements et les expériences du monde entier et dans tous les secteurs - que les nombreux avantages potentiels des données ouvertes peuvent se manifester. Avec des preuves, nous pouvons apporter une véritable transformation sociale, économique et politique. - Stefaan G. Verhulst

(Crédit photo: Pexels)