Cet article a été rédigé par Mathieu Audet, entrepreneur du gouvernement du Canada et gestionnaire pour Emploi et Développement social Canada. Pour en savoir plus, consultez notre fil d'actualité numérique du gouvernement .

Le gouvernement fédéral canadien, comme beaucoup d'autres, cherche activement à comprendre comment l'intelligence artificielle (IA) façonnera la façon dont il élabore les politiques ainsi que la prestation de programmes et de services à ses citoyens.

Par exemple, quel est l'effet de l'automatisation basée sur l'IA sur la main-d'œuvre canadienne? Quelles tâches internes au gouvernement l'IA peut-elle automatiser? Quand est-il éthique de le faire et saurons-nous la différence? Ces questions sont au centre de nombreux groupes de travail, comités et groupes de travail.

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J'ai le privilège de siéger en tant qu'entrepreneur du GC à l'un des comités de niveau adjoint du Canada, le Groupe de travail sur l'innovation dans le secteur public (TF-PSI). Le Groupe de travail cherche à faire progresser l'adoption et l'expérimentation de l'IA dans la fonction publique canadienne. J'ai également eu la chance de participer à la formation sur les états du changement de Nesta .

Répondre à qui et comment

Récemment, le TF-PSI a entendu comment l'IA améliore les processus opérationnels et augmente les effectifs au sein du gouvernement du Canada (GC). Un certain nombre d'entrepreneurs du GC, y compris moi-même, ont reconnu que bien qu'il existe un certain nombre de ministères et d'organismes impliqués dans le travail lié à l'IA, dans l'ensemble, il y a une compréhension limitée de notre capacité actuelle ainsi que de la meilleure façon de développer, d'utiliser et de développer l'IA à travers le GdC.

Par exemple, comment nos fonctionnaires ont-ils appris à utiliser l'IA? Quels sont leurs parcours académiques ou techniques? Quels outils utilisent-ils et rencontrent-ils des difficultés? Pour faire la lumière sur ces questions, nous avons conçu une analyse de l'IA - un aperçu de qui au sein du gouvernement utilise l'IA - et sommes directement allés demander à ceux qui travaillent avec l'IA. Nous avons commencé à travailler sur l'analyse en juillet 2018 et partageons actuellement les résultats et renforçons le soutien pour mettre en œuvre ses recommandations.

En tant qu'entrepreneurs du GC, relevant d'un comité pangouvernemental et non d'un seul ministère, nous avons la possibilité de travailler horizontalement et de fournir une image de l'état actuel de la capacité d'IA au sein du GC. Notre objectif n'était pas de documenter ce qui est fait avec l'IA, mais de comprendre qui et comment .

Dans ce blog, je me concentrerai également sur la façon dont nous avons effectué l'analyse AI. Si vous êtes intéressé par nos résultats, notre scan AI peut être trouvé ici . Voici les étapes que nous avons suivies du début à la fin. Nous fournissons également des liens vers nos pièces justificatives . J'espère que d'autres pourront tirer parti de notre travail pour faire progresser leurs connaissances et leurs discussions sur l'IA dans leurs organisations. Divulgation complète: je dois noter ici que j'ai une connaissance pratique de l'IA, de ses outils et de ses mathématiques. Cela a probablement aidé le déroulement des conversations, mais je ne considérerais pas cela comme une condition préalable. J'ai dirigé l'analyse sur une période de 2 mois, consacrant la moitié de mon temps à l'effort.

Avant de commencer, nous avons d'abord élaboré notre question de recherche globale: qui sont les praticiens de l'IA au GdC et comment se sont-ils établis? Notre définition de travail d'un praticien de l'IA était un fonctionnaire utilisant les dernières mathématiques de l'apprentissage automatique (par exemple les réseaux de neurones) sur les progiciels les plus reconnus tels que Python et R pour résoudre les problèmes dans leur lieu de travail.

Sept questions aux experts

Pour aller au cœur de notre question de recherche, nous avons estimé qu'il était essentiel d'avoir des conversations approfondies sous la forme d'entrevues individuelles. Nous avons adopté un format semi-structuré avec un mélange de questions catégoriques et ouvertes pour permettre une certaine flexibilité dans les réponses. Nous n'avions pas une bonne idée de ce que nous allions trouver, et les entretiens semblaient beaucoup plus adaptés pour couvrir des contenus aussi divers, souvent chargés d'un langage technique émergent. À ce titre, nous nous sommes intentionnellement éloignés des sondages en ligne rapides. Cela nous a permis d'établir des relations avec les praticiens de l'IA et d'avoir une meilleure idée de ce que c'est que d'opérer dans cet espace.

Lorsque la discussion a porté sur la façon dont les pratiquants avaient accès aux logiciels et au matériel d'IA, leurs épaules se sont affaissées et ils ont poussé un long soupir.

Le questionnaire que nous avons utilisé a été élaboré en collaboration avec l'un des meilleurs experts en matière d'IA du gouvernement du Canada. Nous avons construit le questionnaire sur Google Forms. Cette plateforme gratuite et simple à utiliser nous a permis de collecter des informations en direct lors des interviews. J'ai accédé à l'enquête en ligne via un ordinateur portable connecté à un point d'accès Wi-Fi local que j'ai hébergé depuis mon téléphone.

Le questionnaire comprenait sept sections:

  1. L'équipe: explore l'éducation, les compétences et les expériences de l'équipe qui lui ont permis de devenir des praticiens de l'IA.
  2. Pourquoi utiliser l'IA?: Recueille les différents cas d'utilisation de l'IA tels que la prise en charge des décisions administratives.
  3. Outils du métier : cartographie les techniques d'IA spécifiques utilisées par l'équipe telles que l'apprentissage par renforcement à l'aide de réseaux de neurones.
  4. Logiciels et matériel: explorez les différentes configurations logicielles et matérielles et les besoins des praticiens de l'IA.
  5. Acquisition de services d'IA : explore les expériences des praticiens de l'IA avec les fournisseurs d'IA.
  6. Écosystème de l'IA : explore la connectivité des praticiens de l'IA à l'intérieur et à l'extérieur du gouvernement du Canada.
  7. Facilitateurs et obstacles: explore le soutien organisationnel perçu par les praticiens de l'IA.

Afin d'étendre et de recruter des participants, nous avons ciblé les communautés de science des données sur les forums et forums de discussion internes du GdC, invitant des équipes de praticiens à une entrevue où ils pourraient partager leurs histoires et les faire entendre finalement par les députés du TF-PSI.

Il y avait un appétit sain pour les praticiens de l'IA de partager leurs expériences alors que notre légende d'entrevue faisait rapidement boule de neige dans leurs réseaux.

Fierté et soupirs

Nous avions initialement prévu que les entretiens dureraient environ 20 à 30 minutes; cependant, nous avons rapidement découvert que beaucoup étaient désireux de parler de leurs expériences, prolongeant nos discussions à environ 45 minutes.

La nature conversationnelle de nos entretiens nous a permis de recueillir des réponses qui étaient un mélange d'anecdotes intéressantes, drôles et décourageantes. Ce qui m'étonnait, c'était le langage corporel de mes interlocuteurs lors de notre conversation.

En décrivant comment ils utilisaient l'IA sur leur lieu de travail, ils étaient remplis d'excitation et de fierté. Cependant, lorsque la discussion a porté sur la façon d'accéder au logiciel et au matériel d'IA, leurs épaules se sont affaissées et ils ont poussé un long soupir. C'est là que j'entendrais parler de leurs difficultés à installer gratuitement des logiciels open source sur leurs postes de travail.

Vous voyez, les services de technologie de l'information (TI) ont des processus d'approbation sans fin qui semblent être conçus pour dissuader les employés de s'écarter du statu quo. En plus d'un certain nombre de formulaires justifiant l'utilisation du logiciel, les magasins informatiques ont souvent besoin de plus de 6 mois pour approuver une demande. Fait intéressant, les équipes informatiques peuvent également être prisonnières de leurs propres règles.

Comment payez-vous les logiciels gratuits?

Une histoire qui m'est restée en mémoire concernait un pratiquant d'IA qui avait développé une relation solide avec son homologue des services informatiques, ce qui a abouti à un contournement intelligent d'une règle stricte. Le pratiquant d'IA cherchait à accéder à R, une suite logicielle de statistiques libres et open source. Malgré leur volonté d'accorder cet accès, l'équipe informatique n'a pas pu le faire en raison d'une règle exigeant que tous les logiciels installés aient une preuve d'achat .

Vous pouvez voir à quel point il est difficile de soumettre un reçu d'achat pour quelque chose qui est gratuit. Pour contourner ce problème, le pratiquant d'IA a fait don de son propre argent à la fondation R pour fournir un reçu au service informatique. Ce genre de débrouillardise et de résilience est rapidement devenu une caractéristique déterminante de tous les pratiquants que j'ai interviewés.

Je me souviens d'un analyste en particulier qui a décrit le manque de soutien qu'il recevait de son organisation. Cela l'avait poussé à payer de sa poche pour développer un modèle d'IA sur Amazon Web Services afin qu'il puisse démontrer sa valeur sur son lieu de travail. J'appelle constamment des exemples comme ceux-ci lors de la présentation du scan AI. Ils fournissent une image claire de la façon dont notre environnement actuel ne permet pas la croissance de l'IA au sein du gouvernement.

Après 25 entretiens, les mêmes histoires faisaient surface, et franchement, nous aurions pu terminer l'analyse après la première poignée que nous avons menée. Une fois nos conclusions résumées dans une présentation, nous les avons renvoyées à tous les participants pour obtenir leurs commentaires et nous assurer qu'ils pensaient que leurs histoires étaient bien reflétées dans le document. Depuis son achèvement, l'analyse AI a été présentée dans divers forums du gouvernement du Canada. Ce travail continue de socialiser les opportunités et les défis de l'IA et élève les discussions sur les meilleures façons de la soutenir. - Mathieu Audet.

(Crédit photo: Mort à la photo / JULIEN TSUJIMOTO)