Cet article d'opinion a été écrit par Greg Jordan-Detamore, technologue pour l'équipe Open Cities de la Sunlight Foundation. Grâce à ce projet, il aide les villes des États-Unis à devenir plus responsables et transparentes grâce à des politiques de données ouvertes. Cette pièce apparaît également dans notre fil d'actualité numérique du gouvernement .
Au sein de l'équipe Open Cities de la Sunlight Foundation, nous mettons les villes au défi de demander à qui leurs données ouvertes sont destinées. Si c'est pour le public, alors il doit être centré sur les besoins, les objectifs et la rétroaction du public. Si les gouvernements veulent que les gens utilisent leurs données, ils doivent solliciter les commentaires de leurs électeurs pour déterminer ce qui pourrait rendre les données ouvertes plus utiles pour eux.
Alors qu'un certain nombre de gouvernements dans le monde ont fait du bon travail en publiant de grandes quantités de données , beaucoup n'ont pratiquement aucune idée de qui les utilise réellement. Entreprises? Chercheurs universitaires? Développeurs d'applications? Défenseurs des politiques? Différents utilisateurs ont des besoins différents - en déterminant qui sont ces utilisateurs, ce qu'ils veulent et pourquoi ils le souhaitent, les gouvernements peuvent adapter leurs programmes de données ouvertes pour répondre aux besoins des utilisateurs.
Au cours de la dernière année, nous sommes passés d'aider les villes à adopter des politiques de données ouvertes pour les aider à faciliter l' utilisation communautaire des données ouvertes . Nous avons développé un ensemble d'étapes et de stratégies exploitables pour aider les gouvernements à enquêter sur les besoins des utilisateurs de données et à publier des données qui y répondent.
Un processus centré sur la communauté
Aux États-Unis, nous expérimentons une nouvelle approche que nous appelons Tactical Data Engagement (TDE). TDE est un processus en quatre étapes permettant aux gouvernements de faciliter l'utilisation communautaire des données ouvertes:
- Trouver un domaine d'intérêt général
- Affiner les cas d'utilisation
- Concevoir un plan
- Mettre en œuvre une intervention
Nous avons piloté cette approche dans la ville de Glendale, une ville de taille moyenne dans le sud-ouest des États-Unis.
Glendale nous a envoyé des données sur toutes les demandes de dossiers publics qu'ils ont reçues en 2016. Nous avons nettoyé et analysé ces données et avons constaté que la grande majorité des demandes étaient traitées par leur service de développement, qui s'occupe de la sécurité des bâtiments, de la conformité au code et de la planification.

Sunlight et la ville ont travaillé ensemble pour interroger les personnes qui demandaient fréquemment des données liées au développement afin de mieux comprendre leurs besoins: qui ils étaient, ce qu'ils recherchaient et pourquoi ils avaient besoin de données sur la ville.
Après avoir synthétisé les réponses des entrevues, nous avons recommandé à la Ville d'ouvrir plusieurs ensembles de données. Parmi ceux-ci figuraient des permis de construire: de nombreux répondants étaient des chercheurs en immobilier qui effectuaient plusieurs évaluations ou évaluations par semaine, soumettant régulièrement et attendant des semaines des réponses à leurs demandes de dossiers. «Plus une évaluation est retardée, plus ce prêt à ce futur propriétaire est retardé», a déclaré un répondant.
"Pour rendre les données ouvertes utiles, il est essentiel que le personnel du gouvernement sorte et parle aux gens"
Alors que Glendale a utilisé les demandes de documents publics pour répondre aux besoins de données, les villes ont d'autres options à considérer lors de la recherche d'un domaine d'intervention spécifique. Certaines d'entre elles peuvent inclure: assister à des réunions publiques, examiner les résultats des enquêtes communautaires, consulter les priorités stratégiques ou utiliser d' autres méthodes de détermination du problème.
Mener des recherches sur les utilisateurs
Lors de la détermination de la manière de publier des données pour le public, les fonctionnaires devraient être conscients de leurs propres limites et préjugés dans la représentation des besoins des utilisateurs potentiels de données. Le personnel municipal ne peut à lui seul espérer représenter la diversité des besoins, des désirs et des points de vue du public. Cela a une implication importante pour les programmes de données ouvertes - ils ne peuvent pas simplement être le reflet de ce que le gestionnaire de programme ou même le maire veut.

S'ils veulent rendre les données ouvertes utiles, il est essentiel que le personnel gouvernemental parle aux gens plutôt que de faire des hypothèses sur ce qu'ils pourraient vouloir. Comme nous le disons souvent, vous ne savez pas ce que vous ne savez pas. C'est pourquoi la recherche sur les utilisateurs doit être au cœur de tout programme de données ouvertes centré sur l'utilisateur.
Un élément commun des processus de recherche d'utilisateurs est la création de personnages d'utilisateurs: des personnages fictifs qui représentent des types généraux d'utilisateurs. Les personnages utilisateurs peuvent aider à communiquer les besoins de la communauté à travers la ville de manière tangible et humanisée. En montrant les antécédents, la profession, l'ensemble de compétences, les attitudes et les désirs d'un utilisateur potentiel de données, les décideurs de la ville peuvent visualiser à qui servent leurs données ouvertes. L'utilisation de personnages permet aux gouvernements de considérer leurs utilisateurs de données de manière globale et de réfléchir au type de soutien qu'ils peuvent offrir à différents groupes.
Lorsque nous travaillions avec Madison , une ville du Midwest américain, nous avons passé deux semaines à mener 36 entretiens avec des utilisateurs en collaboration avec Reboot , une firme de recherche en design spécialisée dans la recherche en design pour le secteur public. Nous avons créé un ensemble de six personnalités d'utilisateur raffinées que le gouvernement de la ville utilisera comme base pour son travail reliant les utilisateurs de données de quartier aux données ouvertes.

Lorsque vous pensez aux utilisateurs de données, il est important de considérer non seulement les utilisateurs actuels mais aussi les utilisateurs potentiels . Lorsque Reboot a travaillé avec New York, ils ont créé plusieurs personnages d'utilisateurs potentiels de données:

Les utilisateurs potentiels de données, en particulier, peuvent être moins technophiles, il est donc essentiel que les villes réfléchissent à la manière de répondre à leurs besoins.
Un mot pour le sage: un obstacle à la recherche d'utilisateurs potentiels pour les données ouvertes peut être le mot «données» lui-même. Les fonctionnaires de Boston l'ont découvert en parlant avec les membres de la communauté dans les bibliothèques locales. «Lorsque nous interagissons avec des Bostoniens, nous avons constaté que la plupart des gens discutent rarement de leurs préoccupations quotidiennes en demandant plus d'accès aux données de la ville», a écrit le responsable du projet de données ouvertes de la ville dans un article invité sur notre blog . "Lorsqu'on leur a demandé s'il y avait des données sur Boston que les gens voulaient voir, ils ont rarement eu de demandes."
Demander quels types «d'informations» les gens veulent - plutôt que «données» - peut aider à contourner ce problème. Pour comprendre les besoins d'information des résidents, il peut également être nécessaire de poser d'autres questions (apparemment sans rapport) ou de faire des observations supplémentaires. En jetant un regard plus holistique sur leurs besoins, les villes peuvent trouver certains problèmes communautaires avec un «manque d'information».
La publication de données ouvertes est une première étape importante vers la création d'un gouvernement transparent et d'une communauté informée, et doit toujours être célébrée. Mais nous ne pouvons pas nous arrêter là.
En effectuant des recherches sur les utilisateurs pour nous assurer que nos programmes de données ouvertes sont ciblés sur les besoins de la communauté - puis en agissant sur les informations tirées de ces recherches - nous pouvons aider à faire des données ouvertes un catalyseur pour l'action dans nos communautés. - Greg Jordan-Detamore
(Crédits photo: Unsplash / Antenna / Reboot)

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