L'un des quartiers les plus pauvres de Londres montre au reste comment faire les données

Lorsque Pye Nyunt a été recruté par le conseil de Barking et Dagenham en 2016 pour diriger son nouveau Insight Hub , l'arrondissement était au bas de la plupart des classements de Londres .

En 2015, son taux de chômage était le plus élevé de Londres et son niveau de scolarité était le plus bas. Son taux de survie à long terme et ses revenus étaient inférieurs à la moyenne londonienne et à celle de ses voisins , et il avait le douzième taux de privation le plus élevé du pays.

L'Insight Hub, une équipe de spécialistes des données et du comportement, a été chargée, entre autres, de trouver de nouvelles façons de faire face à la privation et aux problèmes sociaux de l'arrondissement à l'aide de techniques numériques.

«En 2017, dans le London Borough of Barking and Dagenham, nous avons mené notre plus grande conversation publique à ce jour. Nous avons demandé à nos résidents ce qu'ils aiment de leur arrondissement, ce qui peut être amélioré et quelles étaient leurs aspirations pour l'arrondissement ", a déclaré Nyunt." Nous avons eu plus de 3 000 réponses, que nous avons rassemblées dans un document communautaire appelé le manifeste de l' arrondissement . Les données ont été collectées selon des thèmes et des objectifs clés que nous nous sommes fixés. »

"Ce que je crois que nous faisons, c'est démocratiser les données"

Pour atteindre ces objectifs, qui doivent être atteints au cours des 20 prochaines années, et pour suivre les progrès de l'arrondissement vers eux à la vue de tous, l'Insight Hub teste désormais un tout nouvel outil. En partenariat avec Future Cities Catapult (FCC), un laboratoire d'innovation basé à Londres pour les villes, l'arrondissement utilise un connecteur numérique pour rassembler et fusionner différents ensembles de données provenant de sources éclectiques qui constituent les objectifs du manifeste. Une fois ensemble, ils seront utilisés pour construire un index, pour suivre les progrès du conseil par rapport aux objectifs du peuple.

«Nous avons dit que ce ne serait pas bien si nous pouvions, via le connecteur numérique, rassembler tous les différents ensembles de données que nous avons mis dans le Borough Manifesto et créer un index numérique avec une visualisation, afin que nous puissions montrer notre comment nous faisons réellement contre les objectifs qui ont été fixés ", a déclaré Nyunt.

De nombreuses villes et communes du Royaume-Uni disposent de portails de données ouverts, où le public peut télécharger des données sous une forme brute. Barking and Dagenham vise à utiliser le connecteur numérique pour aller plus loin.

«Ce n'est pas seulement conçu pour être une plate-forme de données ouvertes - il prend la conversation que nous avons eue avec les résidents, mais ensuite en connectant ces données à quelque chose qui se met à jour et se visualise automatiquement, afin que les résidents puissent comprendre comment va l'arrondissement par rapport à notre voisins et le reste de Londres ", a déclaré Nyunt." Cela nous aide à nous tenir mutuellement responsables: ce que je crois que nous faisons, c'est démocratiser les données. "

Libérer le potentiel de la science des données dans les villes britanniques

Il existe un énorme potentiel pour que la science des données améliore le fonctionnement du gouvernement. En analysant des masses d'informations interconnectées, les scientifiques des données peuvent trouver les modèles qui peuvent aider le gouvernement à accélérer et à améliorer bon nombre de ses services de base . Plusieurs villes des États-Unis ont connu de grands succès et en Australie, le Queensland a révolutionné la façon dont ses hôpitaux travaillent en utilisant la science des données pour prévoir et se préparer aux poussées de la demande.

"Il devrait être plus facile de partager des données qu'il y a deux ans et demi"

Cependant, pour le gouvernement local au Royaume-Uni, les choses ont été plus lentes à décoller. Malgré un indice récent plaçant le gouvernement britannique en tête de liste des pays de l'OCDE comme les plus préparés à commencer à travailler avec l'intelligence artificielle, les villes et villages du Royaume-Uni n'ont pas encore vraiment compris son potentiel, à l'exception de petites expériences gérées dans les différents services du gouvernement central.

Cela est dû en partie à la difficulté de rassembler les données. Dans le projet de science des données le plus ambitieux de Londres à ce jour, le premier de son tout nouveau London Office for Data Analytics (LODA), qui a amassé et analysé plusieurs ensembles de données provenant de 12 arrondissements de Londres, les scientifiques des données ont été obligés de passer trois à quatre mois au début du projet, nettoyer et relier les ensembles de données en un ensemble d'informations avec lequel ils pourraient travailler.

"Nous voulions créer un outil ouvert pour que le secteur public fasse des choses avec les données"

«Il devrait être plus facile de partager des données et / ou des modèles qu'il y a deux ans et demi», a déclaré le Dr Joseph Bailey , chef d'équipe de la science des données à FAC.

«Nous voulions créer un outil ouvert pour que le secteur public puisse faire les choses avec les données en se concentrant sur un problème vraiment très spécifique», a déclaré Jon Robertson, chef de projet pour Tombolo. "Se concentrer davantage sur la mise en forme des données, la connexion des données et l'obtention d'une sortie commune qui pourrait être partagée."

Le connecteur numérique rassemble les données de toute la ville, ce qui permet de les analyser en combinaison

L'outil est conçu pour les spécialistes de la science des données afin de rendre le travail minutieux de liaison des ensembles de données plus rapide et plus facile. Lorsque les données proviennent de différentes sources et couvrent différents facteurs et zones géographiques, les mettre dans l'état où elles peuvent être analysées prend du temps. Le connecteur Tombolo est conçu pour permettre aux fonctionnaires d'appliquer les données à des problèmes réels beaucoup plus rapidement.

«Il peut être assez difficile de combiner des données provenant de différentes sources, car elles sont dans une granularité géospatiale différente et il y a beaucoup d'incohérences dans la façon dont elles sont fournies», a déclaré Bailey. «Nous avons créé quelque chose qui attire tous ces différents types de données, normalise tout en interne, afin que tout soit sur un schéma de base de données cohérent, puis vous permette de le partager comme vous le souhaitez.»

«Ce que nous avons constaté dans de nombreux conseils, c'est que les personnes chargées des données ne disposent généralement pas de la liberté de faire des projets de données»

Le connecteur numérique Tombolo est construit à l'aide d'un logiciel open source et est téléchargeable gratuitement pour toute organisation. Le projet a été financé par Innovate UK, et l'équipe de la FCC espère mener d'autres essais de l'outil avec d'autres villes et autorités locales au Royaume-Uni afin d'affiner l'outil et de tester son applicabilité.

Les autorités locales du Royaume-Uni se voient souvent proposer des solutions logicielles qui utilisent les données, mais les sources de données qu'elles utilisent peuvent devenir rapidement obsolètes. Le connecteur numérique permet aux autorités locales d'utiliser sur un seul serveur les ensembles de données dont ils ont besoin, qu'il s'agisse de données ouvertes ou de leurs propres informations privées, pour effectuer l'analyse de leur choix.

"Ce que nous faisons ici avec FCC, c'est de construire un outil dont nous savons que les autorités locales peuvent tirer le meilleur parti, car il est sur mesure et conçu pour eux", a déclaré Nyunt. "Ce n'est pas une solution logicielle que nous devons acheter. Nous avons été impliqués dans sa conception, sa construction et ses tests, nous sommes donc convaincus que nous aurons quelque chose qui est adapté à l'objectif."

Une pénurie de compétences en science des données

La question de savoir si l'outil est en fait largement utilisé par les autorités locales du Royaume-Uni dépend toutefois d'un autre problème - qu'ils disposent ou non des spécialistes des données pour en profiter.

À propos de Barking et Dagenham, Robertson a déclaré: «Ils sont l'un des seuls conseils au Royaume-Uni à être sortis et à recruter des scientifiques des données et à les obtenir en interne. Ce que nous avons constaté dans de nombreux conseils, c'est que les personnes chargées des données effectuent généralement un suivi et des rapports, et elles ne disposent pas de toute latitude pour réaliser des projets de données.

Même dans les arrondissements du centre de Londres, l'application de la science des données à la politique a été lente à décoller . Le manque de personnel et la mauvaise application de leurs compétences en matière de reporting ou de mise à jour des tableaux de bord font partie du problème.

«Les autorités locales doivent encore investir davantage pour inciter les personnes qui savent faire de la science des données»

«Nous sommes une ville de 8,6 millions d'habitants, mais si vous pensez aux conseils de Londres, je pense qu'il y a environ 10 à 15 scientifiques des données, ou 10 à 15 personnes auxquelles vous pourriez de manière réaliste attacher cette étiquette», a déclaré Andrew Collinge , assistant. Directeur et Smart City Lead au GLA.

Le gouvernement local au Royaume-Uni est dans une double impasse. Il a du mal à concurrencer le secteur privé pour recruter les scientifiques de données dont il a besoin pour des projets ambitieux et, par conséquent, il n'a pas l'expertise pour tenter les projets ambitieux et intéressants qui pourraient les attirer.

«Au moment même où ils ont le plus besoin de trouver différentes façons de faire, ils ont le moins de ressources disponibles pour le faire», a déclaré Eddie Copeland, directeur de l'innovation gouvernementale chez Nesta. «Si vous êtes bon en science des données et que vous vivez n'importe où près d'une grande ville, il existe des organisations du secteur privé qui vous paieront beaucoup plus que le secteur public ne le peut.»

"Pendant le temps que nous avons travaillé sur le projet, nous nous attendions à ce que le secteur public fasse pression et commence à recruter et à acquérir des compétences en données plus avancées, mais il y a encore un peu de retard", a déclaré Robertson. Il faut que les autorités locales investissent davantage pour inciter les gens qui savent faire de la science des données. »

(Crédit photo: Flickr / Nico Hogg / Future Cities Catapult)