Em 2014, o governo do Reino Unido privatizou seu serviço postal após quase 500 anos de controle do estado. Junto com o Royal Mail, o governo também privatizou o arquivo de endereço postal (PAF), o conjunto de dados que contém todas as informações de endereço postal de todos no Reino Unido e os vincula a códigos postais específicos.

A venda foi realizada [apesar das ligações](http://www.telegraph.co.uk/news/uknews/royal-mail/9994741/Everyones-postcodes-to-be-privatised-in-Royal-Mail-flotation-despite -objections-from-Sir-Tim-Berners-Lee.html) dentro e fora do governo para mantê-lo em mãos públicas. Sir Tim Berners Lee, fundador da Internet e presidente do Open Data Institute, e o professor Nigel Shadbolt, consultor de dados abertos do governo, recomendaram que, em vez de vender o PAF, o acesso deveria ser aumentado tornando o banco de dados [aberto ao public](http://www.telegraph.co.uk/news/uknews/royal-mail/9994741/Everyones-postcodes-to-be-privatised-in-Royal-Mail-flotation-despite-objections-from-Sir -Tim-Berners-Lee.html). Essas ligações foram ignoradas e os dados do PAF foram vendidos junto com o Royal Mail.

Os dados são valiosos: são usados por empresas para anúncios de mala direta e permitem que os desenvolvedores vinculem seus aplicativos e serviços a indivíduos códigos postais dos usuários, aumentando sua funcionalidade. O governo agora tem que pagar para acessar seus próprios dados, enquanto empresas e empresários perderam a oportunidade de trabalhar com uma vasta fonte de dados aberta e gratuita para desenvolver novos produtos e serviços inovadores. Embora o Comitê de Administração Pública tenha declarado a venda [um 'erro'](http://www.parliament.uk/business/committees/committees-az/commons-select/public-administration-select-committee/news/ open-data-substantive /), permanece permanente.

O problema vai muito além do PAF. A privatização muito anterior, como a Lei de Transporte de 1985, que privatizou os serviços de ônibus e proibiu o governo local de regulamentar as rotas e tarifas de ônibus, teve grandes efeitos no acesso aos dados e, como resultado direto, no sistema de transporte.

Os serviços de ônibus e trens privatizados em todo o Reino Unido também estão desregulamentados, o que significa que o governo não tem controle sobre como os serviços são administrados. Londres sozinha é a exceção: isento da lei, mantém o poder de regular seus serviços de ônibus e ferrovias. Via Transport for London (TfL), consequentemente, é capaz de fornecer dados amplos sobre como as pessoas utilizar seus serviços de transporte por toda a cidade. Os serviços desregulamentados no resto do país não divulgam dados por motivos comerciais.

“Em um momento em que há uma necessidade urgente de melhorar a eficiência dos serviços públicos, a análise de dados tem um potencial enorme”

Novamente, esses dados são incrivelmente valiosos. Ao ver como as pessoas viajam, quando e para onde vão, o governo e o setor privado podem fornecer serviços para preencher as lacunas e fornecer novos. Usando dados do TfL e agências de trânsito, a empresa Citymapper é capaz de dizer aos usuários a melhor maneira de atravessar a cidade, por meio de qualquer modo de transporte, quando exatamente o ônibus ou trem chegará e quanto custará. Embora existam versões do Citymapper em Manchester e Birmingham, eles não têm toda a gama de recursos: eles não podem dizer a um usuário quanto custará sua jornada porque os dados não estão acessíveis publicamente.

** A medida do problema **

Além do transporte, o governo agora terceiriza muitos outros serviços, especialmente no nível local. Desde setembro de 2008, o número de funcionários do setor público trabalhando no governo local caiu 28%, e os gastos com serviços públicos em os conselhos diminuíram 22%. À medida que os serviços são terceirizados, os dados críticos, que cada vez mais entendemos como utilizá-los na melhoria dos serviços e na redução de custos, são perdidos para o setor privado.

“Com o avanço das ferramentas de análise de dados e aprendizado de máquina, as pessoas agora estão percebendo algumas das coisas interessantes que podem ser alcançadas”, disse Eddie Copeland, Diretor de Inovação Governamental da Innovation Foundation Nesta. “Em um momento em que há uma necessidade urgente de melhorar a eficiência dos serviços públicos e torná-los mais responsivos às necessidades dos cidadãos, a análise de dados tem um enorme potencial.”

Desde o outono de 2016, o Nesta London Office of Data Analytics (LODA) está executando um projeto piloto usando big data para identificar proprietários desonestos: aqueles que alugam para cinco ou mais ocupantes sem possuir uma licença. O licenciamento exige que as casas para ocupações múltiplas (HMOs) sejam seguras e que o proprietário seja devidamente examinado. Em alguns distritos, apenas 10% dessas famílias estão devidamente licenciadas.

“É possível que, quando os contratos originais foram redigidos, houvesse pouco entendimento sobre para que os dados poderiam ser usados"

Nesta trabalhou com 12 distritos de Londres para criar um modelo para prever quais HMOs podem não estar licenciados. Acumulando vários conjuntos de dados disponibilizados pelos bairros, como altura e idade dos edifícios e reclamações de ruído, e comparando esses dados com os conhecidos características de HMOs existentes, eles poderiam colocá-los por meio de um algoritmo de aprendizado de máquina para pesar a probabilidade de indicar um proprietário desonesto. Como uma ferramenta de varredura do horizonte, isso poderia economizar tempo e dinheiro do governo local.

Nesse caso, um bairro encontrou dificuldade para coletar seus próprios dados. “Algumas das autoridades locais com as quais trabalhamos no passado encontraram problemas quando foram cobradas para acessar os dados de que precisam”, disse Copeland. Como os governos locais costumam contratar empreiteiros para fornecer seus serviços, eles cedem o controle dos dados coletados por esses serviços. Pode ser uma tarefa difícil para eles recuperá-lo.

“É possível que, quando os contratos originais foram redigidos, houvesse pouco entendimento sobre para que os dados poderiam ser usados, acima e além das necessidades normais de relatórios”, disse Copeland. “O potencial desses dados só foi previsto recentemente.”

** A 'cidade inteligente' **

Enquanto no passado o governo assinava contratos que se fechavam para seus próprios dados, agora algumas cidades estão jogando de forma mais inteligente. Em outubro de 2017, Toronto e Sidewalk Labs anunciaram um novo empreendimento no cais da cidade. Nos próximos anos, o Sidewalk Labs vai gastar US $ 50 milhões reconstruindo a orla em uma 'cidade inteligente', usando uma variedade de sensores de Internet das Coisas (IoT) para rastrear a forma como os serviços da cidade funcionam em tempo real e usar esses dados para constantemente melhorá-los.

Sidewalk Labs é uma empresa subsidiária da Alphabet, a empresa multinacional que controla o Google. A empresa moldará e ajudará diretamente a administrar uma parte da cidade. Usar os dados que as pessoas geram durante o curso normal de suas vidas para melhorar a forma como a cidade funciona e adequar o meio ambiente às necessidades e ao comportamento de seus cidadãos. Estes dados serão abertos: disponível ao público por meio de um conjunto de APIs.

“Se estamos olhando para um futuro em que queremos usar dados para melhorar os serviços, é fundamental que eles possam acessar seus dados"

A Sidewalk tem a experiência e o poder de compra para remodelar completamente o cais de Toronto; tem os recursos que uma cidade não tem e a capacidade de perder dinheiro em um empreendimento experimental, enquanto a maioria das cidades não pode. No entanto, os benefícios de tal abordagem responsiva ao governo convencional são claros para ver. Os dados que essas APIs divulgam ainda não foram confirmados, mas levanta-se a questão de o que as administrações públicas poderiam fazer com seus próprios dados.

“Do ponto de vista do conselho, é preciso estar atento”, disse Copeland no piloto da Nesta. “Se estamos olhando para um futuro em que queremos usar dados para melhorar os serviços, é fundamental que eles possam acessar seus dados. Outro ponto seria dizer em alto e bom som ao setor de TI que é inaceitável cobrar das autoridades locais o acesso às suas próprias informações ”.

** O futuro dos dados urbanos **

Também há a opção de uma mudança mais radical: os governos podem acessar os dados já coletados pelas pessoas no dia a dia. Os telefones celulares coletam dados de trânsito sobre como as pessoas passam pelas cidades com muito mais eficácia do que qualquer departamento de transporte. Os dados do cartão de crédito podem mostrar como as pessoas gastam dinheiro e onde.

“Os cidadãos são uma importante fonte de informação útil; os negócios também ”, disse Copeland. “Há uma conversa interessante sobre qual é a relação entre o setor público e o setor privado. Podemos usar esses dados para tentar resolver alguns dos grandes desafios urbanos que enfrentamos. ”

“Provedores de infraestrutura pública não têm o mesmo interesse especulativo na captura abrangente de dados que o setor de tecnologia comercial”

No momento, os governos não têm acesso aos dados que as pessoas usam por meio de serviços online, e acessar os mesmos dados por meio de dispositivos IoT é caro e complexo.

“Os provedores de infraestrutura pública não têm o mesmo interesse especulativo na captura de dados abrangentes que o setor de tecnologia comercial”, disse Justin O'Connor, Professor de Comunicação e Economia Cultural na Monash University e Mark Andrejevic, Professor e Presidente, Departamento de Estudos de Mídia, Pomona College. “Eles podem fornecer maior controle e transparência ao usuário final. Eles também podem ser reconfigurados em resposta aos objetivos e prioridades públicas. ”

** Data Commons **

Nesta agora propõe uma solução totalmente nova. Desde o início de 2018, com um programa denominado DECODE (Ecossistema de dados de propriedade do cidadão descentralizado ), ele testará dois novos programas de 'dados comuns' em Amsterdã e Barcelona. Cidadãos das duas cidades serão convidados a doar seus dados individuais coletados por meio dos dispositivos de sua propriedade - e já entregues a empresas comerciais - para projetos públicos que visam a melhoria dos serviços da cidade.

Explicando o sistema, Copeland disse “em vez de aspirar nossos dados passivos, poderíamos implementar uma ferramenta pela qual os cidadãos sejam convidados a doar seus dados para a cidade”.

Por meio de tal processo, os governos municipais poderiam realizar o mesmo tipo de análise de dados que o Sidewalk Labs é capaz de fazer em Toronto, sem os recursos, permitindo-lhes criar serviços direcionados e personalizados a um custo reduzido.

“No momento, contratamos um serviço, entregamos todos os nossos dados e acabamos não tendo controle sobre como são usados. Por que esse modelo continua a dominar? Acreditamos que seja porque há uma notável falta de ferramentas estabelecidas que ofereçam uma alternativa . Parte do projeto DECODE é tentar criar uma infraestrutura técnica que permitirá aos indivíduos um controle mais granular sobre seus próprios dados. "

Fazer com que as pessoas compartilhem seus dados com o setor público não é algo simples - os pilotos do DECODE fornecerão evidências de que isso pode realmente funcionar.

“As aspirações de usar as possibilidades das tecnologias de cidades inteligentes de uma forma que aprimore o funcionamento do governo contemporâneo não podem, em nossa opinião, ser separadas do trabalho político para reabilitar o papel progressista das autoridades públicas”, disseram O'Connor e Andrejevic. Um bem comum de dados pode oferecer os meios para isso.

(Crédito da imagem: Flickr / iamdanw)

Anoush Darabi anoush.darabi@apolitical.co