Cet article est écrit par Yvonne Rinkart, fonctionnaire britannique

Les données sont un sujet brûlant pour les fonctionnaires depuis un certain temps déjà. Notre compréhension de ce que les données peuvent apporter aux décideurs politiques s'est considérablement développée ces dernières années, tout comme notre conscience des défis que nous pouvons rencontrer lorsque nous utilisons les données pour éclairer notre travail.

Nous savons que la maîtrise des données est une compétence clé pour les fonctionnaires. Nous reconnaissons que les informations obtenues grâce à l'analyse des données donnent aux entreprises le pouvoir de transformer leurs services et d'offrir de meilleurs résultats à leurs clients.

Néanmoins, le rôle des données dans l'élaboration des décisions et des politiques suscite de sérieuses préoccupations. Bien qu'il soit prouvé que le public fait davantage confiance aux organisations gouvernementales avec leurs données qu'aux entreprises, motivé principalement par la connaissance qu'il existe des règles et des réglementations strictes, il est impératif de continuer à gagner la confiance du public dans la manière dont nous utilisons et partageons les données.

Il y a aussi quelques inquiétudes concernant les données elles-mêmes. Par exemple, certains ont exprimé des inquiétudes quant au fait que la façon dont nous collectons les données sur l'appartenance ethnique peut effacer certaines identités, d'autres ont déploré que nous ne les collections pas suffisamment systématiquement pour lutter de manière adéquate contre la discrimination et le racisme systémique et nous devons également nous assurer que ces données sensibles sont collectées et utilisé dans les limites légales appropriées. Il y a aussi l'inquiétude plus générale que les informations sur les données puissent se perdre dans la traduction avant qu'elles ne puissent apporter de la valeur, et la peur encore plus grande que l'analyse des données remplace la prise de décision professionnelle.

Par conséquent, certains ont fait valoir que les services publics ont besoin d' une stratégie de données claire , qui rassemble les données de différentes sources et guide leur utilisation. De ce point de vue, il est encourageant de voir que les gouvernements locaux développent les meilleures pratiques de gestion des données .

Avec tout cela en arrière-plan, un rapport du Centre britannique pour l'éthique et l'innovation des données (CDEI) a récemment identifié trois obstacles clés au partage réussi des données dans le secteur public: les barrières techniques, la confusion juridique et les barrières culturelles et organisationnelles.

Je veux me concentrer ici sur les barrières culturelles et organisationnelles; ce sont les barrières auxquelles nous devons nous attaquer en premier car elles sont les plus longues à surmonter. Je soutiens que nous devons changer notre culture à côté de nos données et je suggère cette triangulation comme un outil pour construire une telle culture.

Qu'est-ce que la triangulation? Un exemple du grand air

Avant de devenir chef de projet de transformation d'entreprise, j'étais géographe. L'envie d'entrer dans la nature m'est restée et j'espère que vous pardonnerez la brève excursion en plein air pour vraiment vous familiariser avec les origines de la triangulation:

Imaginez que vous êtes dans un champ ouvert. Vous avez une carte et une boussole, mais elles ne sont pas très utiles, car vous êtes hors du chemin et vous ne pouvez pas dire où vous êtes. Que devrais tu faire?

Vous regardez autour de vous et trouvez trois objets qui sont également sur la carte, par exemple un moulin à vent, une montagne et une cabane. Vous regardez la boussole et faites face au nord, traçant une ligne mentale à partir de vos chaussures et droit devant vous. Ensuite, vous regardez le moulin à vent et dessinez une seconde dans cette direction. À l'aide de votre boussole, vous trouvez alors l'angle entre ces deux lignes imaginaires. Bien joué! Maintenant, vous savez que vous êtes quelque part le long de cette ligne de votre carte. Pour affiner votre position, répétez le même processus pour la montagne et tracez une autre ligne. Ajoutez une troisième ligne pour la cabane, juste pour être sûr.

Les trois lignes se rencontreront quelque part sur la carte et vous pouvez être sûr que c'est là que vous vous trouvez. Vous n'êtes plus perdu; et j'espère que vous apprécierez le reste de votre promenade.

Trianguler au sein du gouvernement

En m'asseyant dans mon bureau, je pense souvent à la triangulation. Mon travail soutient des projets de transformation à grande échelle, tels que les transformations numériques et les initiatives de bien-être au travail. Ces types dechangements de culture sont difficiles à mesurer dans le meilleur des cas, et cela est devenu encore plus difficile maintenant que beaucoup d'entre nous travaillent à domicile. Dans cette situation, il est facile de commencer à se sentir perdu… comme si vous étiez sur un grand terrain, hors du chemin.

En repensant aux barrières culturelles et organisationnelles pour le partage de données discutées par le CDEI, la chose importante à propos de la triangulation pour les fonctionnaires est qu'elle est intrinsèquement collaborative. Pour trianguler vos données, vous devrez contacter des collègues.

Par exemple, vous pouvez contacter des collègues de l'équipe de communication pour connaître le nombre de clics sur une actualité, et cela pourrait devenir votre moulin à vent métaphorique. Des collègues de votre équipe de transport peuvent être chargés de fournir des données de trafic, qui pourraient devenir notre hutte métaphorique. La montagne, enfin, pourrait être des commentaires recueillis par votre équipe d'engagement public. Vous pourrez peut-être contacter d'autres services publics pour en savoir plus. En rassemblant des données provenant de différentes sources comme celle-ci, nous avons une bien meilleure idée de la complexité des communautés que nous servons.

La triangulation nous encourage à briser les silos, à connecter les données, à explorer les lacunes et à améliorer les résultats. Pour que cela soit aussi utile que possible, la triangulation devrait faire partie d'un changement culturel plus large au sein du gouvernement. Chaque fois que nous triangulons, nous devons avoir des conversations détaillées sur ce que les données peuvent nous dire et où se trouvent ses limites. Nous devons comprendre attentivement le contexte de chaque ensemble de données. Nous devons travailler dur pour nous assurer de comprendre où nous pourrions tirer parti des chevauchements entre nos données et où il peut y avoir des lacunes que même la triangulation ne peut pas combler.

Ce type de collaboration, bien entendu, va bien au-delà de la simple analyse de données et fait appel à la communication, à la collaboration et à la confiance comme caractéristiques de notre culture de fonctionnaires. De cette manière, la triangulation est une première étape importante pour commencer à construire une culture de partage de données en toute sécurité et en toute confiance.

Quelle est la prochaine étape pour les données?

Nous avons beaucoup avancé dans notre réflexion sur le rôle des données pour les fonctionnaires. Nous comprenons que des données bien analysées peuvent conduire à une meilleure prise de décision , transformer les services de première ligne et même sauver des vies . Il est absolument crucial de bien analyser nos données pour fournir des services publics au XXIe siècle.

Pour que ce virage vers les données fonctionne vraiment pour nous, notre enthousiasme pour l'analyse des données doit s'accompagner d'un changement dans les cultures organisationnelles. La pratique de la triangulation est un outil clé pour influer sur ce changement de culture. En créant des conversations sur les données à travers les silos, en trouvant des liens et en améliorant ce que nous savons, la triangulation démontre une première étape vers une nouvelle culture de partage de données fiable pour les fonctionnaires. - Yvonne Rinkart

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(Crédit photo: Unsplash)

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