Cet article est rédigé par Jessica Espey, directrice de SDSN TReNDS et conseillère principale du Sustainable Development Solutions Network .

De plus en plus, les décideurs et le grand public exigent des données à la fois opportunes et de qualité afin que nous puissions comprendre comment le monde évolue. Mais bien que nous vivions à une époque de boom technologique et d'innovation sans précédent, la vérité est que nos données sont largement dépassées. Nous ne savons toujours pas combien de personnes vivent actuellement dans la pauvreté, combien de femmes meurent chaque jour en couches et combien d'espèces sont sur le point de disparaître.

Les raisons de ces lacunes vitales dans nos connaissances sont bien connues - sous-investissement brut dans les statistiques, faible capacité et anciennes méthodes de données. Mais maintenant, beaucoup prétendent qu'il existe une solution miracle. Les partenariats public-privé (PPP) entre les gouvernements et les géants de la technologie et des données, tous censés être assis sur une mine d'or de mégadonnées attendant d'être exploités.

Dans une certaine mesure, c'est vrai. Google peut nous aider à repérer les incendies de forêt et les changements des niveaux d'eau de surface en temps réel, Facebook peut vous dire combien de personnes ont l'électricité , Twitter peut vous aider à voir les changements de comportement des consommateurs , et le géant des télécommunications, Orange, peut vous aider à suivre la maladie se propager .

Mais pour chacun de ces exemples brillants et passionnants, il y a un cimetière de collaborations ratées. Pourquoi certaines collaborations de données réussissent-elles tandis que d'autres échouent, et que peut-on faire pour assurer un partage et une collaboration des données public-privé plus efficaces?

Les recherches du SDSN TReNDS sur ces partenariats ont identifié trois défis majeurs pour les collaborations de données publiques-privées: (1) incitations incompatibles; (2) un environnement politique restrictif; et (3) le cadre juridique du partenariat. Celles-ci nécessitent une attention urgente si les pays veulent capitaliser sur l'innovation des données privées et l'utiliser de manière sûre et efficace pour surveiller et atteindre les objectifs de développement durable.

Défi 1: Incentives incompatibles

Interviewez presque tous les fonctionnaires travaillant dans le secteur du développement, et ils vous diront qu'ils veulent et ont besoin de plus de données.

Ils vous diront également qu'ils seraient ravis de l'obtenir du secteur privé s'il est de haute qualité, partagé avec soin et en toute sécurité et - surtout - gratuit. De manière notable, toute réflexion sur ce qui pourrait motiver le secteur privé à leur fournir ces données en premier lieu, au-delà de la pure philanthropie, est souvent une réflexion après coup.

Bien que les entreprises soient le plus souvent prêtes à fournir des données gratuites pour commencer, elles doivent voir un retour sur investissement à long terme. Cela inclut, en fin de compte, comment leur réputation et leurs résultats bénéficieront de l'offre de ce support de données. Ce n'est pas de la cupidité, mais fondamentale pour la durabilité à long terme du partenariat; en supposant que leurs demandes sont raisonnables et qu'ils ne demandent pas un monopole sur toutes les informations de service public. Les deux parties doivent être plus ouvertes d'esprit. Pour le secteur public, il s'agit de reconnaître que même les entreprises les plus philanthropiques voudront obtenir une contrepartie et chercheront à accroître leur réputation, à attirer les entreprises du secteur public, etc.

Une collaboration accrue se traduira par une meilleure compréhension des opérations de l'entreprise et un environnement plus favorable à la réglementation des données et, finalement, à la protection des données. Pour le secteur privé, il y a un argument économique convaincant pour le partage de données privées, comme l' écrit la) députée française Paula Forteza , parce que «les données sont un bien non rival;» leur valeur ne diminue pas en étant partagées, mais au lieu de cela, elles peuvent se multiplier à travers agrégation et innovations menées par des entrepreneurs et des start-ups.

Il s'agit de bâtir une économie axée sur les données réussie et bien gouvernée, et de relever les défis du développement durable pour ouvrir de nouveaux marchés. Google.org et le Data for Development Challenge d'Orange sont de bons exemples d'entreprises qui reconnaissent ces opportunités et franchissent un pas bien au-delà de la responsabilité sociale des entreprises. Il est temps que les autres emboîtent le pas.

Défi 2: L'environnement politique.

Dans de nombreux pays du monde, des lois statistiques restrictives interdisent la collaboration de tiers pour les statistiques officielles. Par exemple , la loi nigériane de 2007 sur les statistiques stipule explicitement que les statistiques officielles sont celles produites par le bureau national des statistiques, les ministères compétents, les autorités publiques, les organismes statistiques nationaux et les unités statistiques des gouvernements locaux, ne prévoyant pas que le bureau national examine, sanctionne, et utiliser les données générées par des tiers, même si elles sont d'une qualité exceptionnelle et mesurent directement les résultats qu'elles souhaitent suivre.

Alors que l'analyse des données n'a pris que deux mois, le processus de négociation d'un accord d'une page et demie pour leur permettre de le faire a duré plus de six mois

En Tanzanie, une loi tout aussi stricte interdit aux groupes indépendants de publier ce que le gouvernement considère comme de «fausses statistiques officielles» ou de diffuser des informations qui entraîneraient une « distorsion des faits ». En conséquence directe, un politicien de l'opposition, Zitto Kabwe, a été arrêté en 2017 pour des remarques qu'il a faites sur la croissance économique de la Tanzanie, qui, selon le Bureau national des statistiques, étaient «fausses».

Grâce aux pressions des citoyens et des donateurs, en juin 2019, le Parlement a adopté un amendement levant certaines des restrictions et accordant également à toute personne le droit de collecter et de diffuser des informations statistiques, supprimant la responsabilité pénale pour la publication de statistiques indépendantes. Bien sûr, des mesures d'assurance qualité doivent être prises pour garantir l'exactitude de la collecte et de la diffusion d'informations statistiques, si l'on veut que les gouvernements puissent collaborer non seulement avec des entreprises privées, mais aussi avec des universités, des groupes de réflexion, des ONG et d'autres des groupes d'experts recueillant des données précieuses sur le bien-être social et environnemental, ces types de lois statistiques restrictives nécessitent une réforme urgente.

Défi 3: le cadre juridique du partenariat .

Il s'agit peut-être du défi le plus important identifié dans notre recherche, qui met en évidence les semaines, les mois et parfois les années souvent perdues à négocier des accords de partenariat juridique.

Par exemple, TReNDS a récemment soutenu une collaboration très fructueuse entre le groupe de réflexion colombien CEPEI, l'office national de statistique et la Chambre de commerce pour partager des données économiques pour le suivi des ODD. Cependant, le processus de sécurisation des accords de partenariat initiaux s'est révélé très intensif et prolongé.

Alors que l'analyse des données n'a pris que deux mois, le processus de négociation d'un accord d'une page et demie pour leur permettre de le faire a duré plus de six mois. De même, Development Gateway, une ONG qui promeut des solutions de développement basées sur les données, constate régulièrement qu'il faut de trois à quatre mois pour négocier des accords de partage de données (DSA) avec ses partenaires. De même, il a fallu une année entière à Flowminder pour négocier un accord de partage de données à trois au Ghana entre eux, Vodafone et Ghana Statistical Services. Les retards dans les accords de partenariat juridique sont souvent le résultat d'une inadéquation flagrante de la capacité juridique et de la compréhension de considérations spécifiques liées aux données. Le flux d' informations numériques et la croissance extrême des technologies de l'information évoluent plus rapidement que la loi ne peut créer de précédents, de sorte que de nombreux avocats sont en train de patauger, et nulle part plus que dans les pays et les gouvernements à faible revenu. En l'absence de cadres de gouvernance nationaux ou supranationaux (comme le RGPD), il est essentiel d'identifier des éléments communs et des plans reproductibles pour faciliter le processus de définition de ces accords de partenariat.

Cela a été au centre des projets Contracts for Data Collaboration (C4DC) , SDSN TReNDS, World Economic Forum, NYU Govlab et University of Washington, qui ont débuté en octobre 2018 dans le but de comprendre les problèmes juridiques qui peuvent empêcher une partage des données du secteur. L'initiative a depuis développé un référentiel en ligne de près de 50 accords juridiques expurgés et un ensemble d' accompagnement relatif aux éléments, termes et considérations communs, afin de fournir aux décideurs, aux organisations humanitaires et de développement et aux entreprises privées une gamme d'outils leur permettant de: mieux comprendre les pratiques de partage de données formalisées qui sont soutenues par des accords écrits et aider à uniformiser les règles du jeu pour les novices de la collaboration en matière de données, ce qui, nous l'espérons, favorisera en fin de compte une collaboration publique-privée accrue.

La révolution numérique et les données sont en plein essor, et en tant que conseiller les tendances, Tom Orrell, écrit , nos empreintes numériques se multiplient à un rythme extraordinaire. Le potentiel pour surveiller le comportement humain, le bien-être et l'impact environnemental est plus grand que jamais, mais pour ce faire, nous devons établir les bons partenariats. Nous devons jeter les bases d'un «écosystème numérique» plus coopératif qui encourage les données ouvertes et la collaboration public-privé pour le bien public, tout en respectant le besoin des entreprises de préserver la confidentialité des ensembles de données de grande valeur pour une viabilité commerciale à long terme.

Faites les choses correctement et nous pourrions débloquer la mine d'or mythique des données privées et la mettre au service du bien public. Si vous vous trompez, le secteur public restera dans l'ère de la technologie et des données, sans même un centième de la compréhension du secteur privé, et dans des besoins considérablement plus importants. - Jessica Espey

(Crédit photo: Unsplash)