Cet article est rédigé par Nyangala Zolho, Assistant Program Manager in the Innovation Growth Lab chez Nesta, UK, Eszter Czibor, Principal Researcher in the Innovation Growth Lab chez Nesta, UK et Alex Glennie, Senior Policy Manager in the Innovation Growth Lab chez Nesta, Royaume-Uni

Les fonctionnaires tentent de réduire les inégalités depuis des décennies, mais cela persiste. En testant de nouvelles idées, en recueillant des informations sur ce qui fonctionne et en examinant de près l'impact des interventions, une approche expérimentale peut aider à améliorer l'égalité, la diversité et l'inclusion.

Nous pourrions vouloir attirer une main-d'œuvre plus diversifiée, ou nous pouvons chercher à faire en sorte que les politiques profitent également aux communautés, mais nous avons encore du mal à rassembler des preuves suffisantes de ce qui fonctionne.

Au Innovation Growth Lab , nous travaillons avec les décideurs politiques pour concevoir et tester des approches de l'innovation . Nous recueillons des recherches et des informations provenant du monde entier pour partager et reproduire des idées politiques prometteuses.

L'expérimentation ne règle pas tous les problèmes auxquels sont confrontés les fonctionnaires. Mais voici quelques exemples de la façon dont vous pouvez apporter de meilleures preuves à la prise de décision au sein du gouvernement et des solutions proposées pour améliorer l'égalité, la diversité et l'inclusion.

Quand l'expérimentation peut-elle être utile?

L'expérimentation est un outil pour explorer l'inconnu . Nous utilisons des expériences pour essayer une nouvelle idée et recueillir des informations sur son fonctionnement et son effet. En conséquence, nous devons planifier et structurer les expériences pour nous donner l'occasion d'apprendre. Ils impliqueront souvent une forme de contrôle: nous maintenons constantes certaines parties d'un processus afin de pouvoir isoler l'impact du changement que nous apportons. Les expériences peuvent être utilisées pour évaluer l'impact global d'une politique ou d'une intervention - ou en tester des éléments particuliers pour découvrir ce qui fonctionne, quand et pour qui.

L'une des principales préoccupations des fonctionnaires qui souhaitent recourir à l'expérimentation est de savoir comment éliminer les préjugés. C'est pourquoi les expérimentateurs apprécient le plus les essais contrôlés randomisés (ECR). Ces expériences éliminent les biais de sélection, nous ne confondons donc pas l'impact de notre programme avec des différences préexistantes entre ceux qui choisissent d'y participer et ceux qui n'y participent pas. L'utilisation d'ECR rend plus difficile la sélection des informations qui soutiennent une croyance existante sur l'efficacité d'une politique ou d'une intervention. Les questions d'égalité, de diversité et d'inclusion sont particulièrement sujettes à des préjugés inconscients. Cela rend ce type d'expérience particulièrement utile.

Lorsqu'elles sont bien menées, les expériences nous aident à améliorer chaque étape de la conception et de la mise en œuvre des politiques et des interventions.

Les expériences nous aident à mieux comprendre le problème

Avant de concevoir des politiques ou des interventions, nous devons comprendre le problème que nous essayons de résoudre ou la solution envisagée. Par exemple, une expérience récente a cherché à savoir si les agences de placement familial discriminaient les couples homosexuels . Les chercheurs ont envoyé des courriels sur le fait de devenir une famille d'accueil de couples fictifs de même sexe et hétérosexuels. Ils ont constaté que, bien que toutes les demandes aient reçu une réponse, les couples de même sexe de sexe masculin recevaient des réponses plus courtes sur une période plus longue.

Apprendre de ce que d'autres ont déjà essayé et testé est essentiel pour améliorer l'égalité, la diversité et l'inclusion

Cette expérience a établi que dans ce cas, la discrimination s'est produite spécifiquement contre les couples de même sexe de sexe masculin, et non pas tous les couples homosexuels voulant accueillir des enfants. Une intervention visant à réduire les préjugés contre tous les couples homosexuels masculins serait donc plus efficace qu'une lutte contre les préjugés contre tous les couples homosexuels.

Les expériences peuvent nous aider à tester les hypothèses

Une fois que nous avons établi qu'un problème existe, il est tentant de se lancer directement dans l'application d'une solution. Au lieu de cela, nous pouvons utiliser des expériences pour explorer les mécanismes qui ont créé le problème. Nous pouvons exposer toute hypothèse tacite derrière la solution proposée. Par exemple, le gouvernement fédéral canadien a tenté de réduire la discrimination à l'embauche au moyen de subventions salariales parrainées. Pour déterminer si les entreprises ont répondu aux subventions, les chercheurs ont envoyé au hasard des demandes fictives à des entreprises privées, indiquant que le demandeur était un utilisateur de fauteuil roulant sur certaines demandes et pas sur d'autres. Certaines demandes mentionnent la subvention gouvernementale pour les utilisateurs de fauteuils roulants, tandis que d'autres ne le font pas.

Cette étude a révélé que les candidats fictifs utilisateurs de fauteuils roulants étaient rappelés à peine la moitié du taux de candidats n'ayant pas révélé de handicap. La mention de la subvention gouvernementale n'a rien fait pour combler cet écart. Cette expérience a aidé à réfuter l'hypothèse selon laquelle les entreprises n'embauchaient pas d'utilisateurs de fauteuils roulants parce qu'elles n'étaient pas au courant de la subvention existante. Par conséquent, il est probable que le système de subvention devrait être repensé ou complété par d'autres interventions pour éliminer la discrimination à l'égard des personnes handicapées.

Les expériences nous aident à concevoir de meilleures interventions

Une fois que nous sommes convaincus que l'intervention proposée s'attaque aux causes sous-jacentes de l' inégalité , il reste encore de nombreuses décisions de conception à prendre avant de pouvoir la mettre en œuvre. Les expériences nous permettent d'affiner et d'ajuster les détails de notre programme, en essayant différentes versions essentiellement de la même intervention pour voir laquelle fonctionne le mieux. Cette approche de «tests A / B» est très populaire dans le secteur privé. Cela a également conduit à des résultats impressionnants à faible coût en matière de politique publique, par exemple pour renforcer la conformité fiscale . Cependant, nous devons être conscients des limites de cette approche.

Toute expérimentation nécessite une planification prospective et un engagement à utiliser les résultats pour éclairer la prise de décision

Un récit édifiant est tiré d' expériences récentes de campagnes d'information visant à accroître le recours au crédit d'impôt sur le revenu gagné, un programme fédéral destiné aux travailleurs américains à revenu faible à modéré, en particulier ceux qui ont des enfants. Les expériences ont varié presque tous les aspects des messages envoyés aux familles éligibles - le contenu, la conception, la messagerie et le mode. Aucun des messages expérimentaux n'a conduit à une augmentation significative de la part des ménages réclamant le crédit. C'était un rappel puissant que servir les communautés difficiles à atteindre nécessite souvent un travail acharné pour simplifier les systèmes gouvernementaux sous-jacents, plutôt que des ajustements à la mise en œuvre et à la prestation.

Les expériences montrent l'impact de ce que nous faisons

Les expériences sont couramment utilisées pour mesurer l'impact d'un programme - les économistes lauréats du prix Nobel Abhijit Banerjee, Esther Duflo et Michael Kremer ont donné quelques exemples célèbres. Mais les fonctionnaires qui souhaitent améliorer l'égalité, la diversité et l'inclusion pourraient s'inspirer de l' évaluation d'impact d'une campagne de sensibilisation visant à réduire la discrimination dans les évaluations des étudiants.

Des recherches antérieures ont montré que les enseignantes obtiennent des scores d'évaluation inférieurs malgré leurs performances ainsi que leurs homologues masculins. Mais il n'y avait pas suffisamment de preuves pour savoir si une formation visant à sensibiliser aux préjugés sexistes pouvait aider à résoudre ce problème. Une expérience dans une université française a testé l'efficacité de deux types de campagnes d'emails: l'une qui demandait aux étudiants de ne pas faire de discrimination lors de l'évaluation de leurs enseignants, et l'autre partageant les résultats d'études sur les préjugés sexistes dans les évaluations. L'expérience a révélé que seule la deuxième intervention informationnelle a réussi. Cela a fourni aux administrateurs d'université un outil simple mais puissant pour créer des processus d'évaluation plus équitables.

Les expériences peuvent-elles vous aider à rendre le monde plus juste?

Les expériences peuvent aider les fonctionnaires à lutter contre les inégalités, car elles les aident à comprendre le problème, à concevoir et à améliorer des solutions à l'aide de preuves et à évaluer l'impact réel des interventions. Toute expérimentation nécessite une planification prospective et un engagement à utiliser les résultats pour éclairer la prise de décision. Les ECR sont une forme particulièrement précieuse de collecte de données probantes pour les fonctionnaires qui travaillent sur les questions d'inégalité et s'inquiètent des préjugés. Mais ceux-ci nécessitent en particulier une structure robuste que vous concevez dès le début - ils ne peuvent pas être ajoutés à la fin de la conception ou de la mise en œuvre d'une politique.

Apprendre de ce que d'autres ont déjà essayé et testé est essentiel pour améliorer l'égalité, la diversité et l'inclusion. Cela nous aide à aborder différentes dimensions du défi et à éviter de répéter sans cesse les mêmes choses.

Les expériences ne sont qu'un des nombreux outils dont les fonctionnaires auront besoin pour rendre le monde plus juste. Mais lorsqu'ils sont utilisés correctement, ils nous aident à nous rapprocher de notre objectif souhaité et à obtenir de meilleurs résultats. Nous espérons que vous êtes inspiré pour les utiliser dans votre travail et contactez- nous pour plus d'informations sur la conduite d'expériences dans le service public. - Nyangala Zolho, Eszter Czibor et Alex Glennie

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(Crédit photo: Unsplash)