**Cet article est écrit par Tarö Kili, Manager chez Social Finance, un groupe à but non lucratif qui crée de meilleures solutions aux problèmes sociaux au Royaume-Uni et à l'international
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On nous a tous demandé de cocher une case définissant notre appartenance ethnique à un moment ou à un autre, que ce soit lors de l'inscription auprès d'un médecin généraliste, de l'inscription d'un enfant à l'école ou de l'inscription à un service local.

Si vous êtes métis comme moi, cela peut précipiter une légère crise existentielle dans la salle d'attente du dentiste. Quelle case dois-je cocher? Combien de traits d'union sont appropriés? Est-ce même une des affaires du dentiste? Ce sont des questions pour un autre jour. Ce que je voudrais demander ici, c'est où vont ces données? Et à quoi sert-il?

La réponse, malheureusement, n'est probablement nulle part.

Les données ethniques sont un point de données sous-utilisé dans les services publics. Cela est surprenant, étant donné la fréquence à laquelle ces données sont demandées. Mais bien que de nombreux services soient invités à collecter des données sur l'appartenance ethnique, elles sont rarement suivies d'effet, apparaissant souvent au bas d'un rapport que presque personne ne lit.

Il est considéré comme un supplément facultatif, et j'ai de la sympathie pour les personnes qui le collectent. La saisie de données est une corvée, et si personne ne semble utiliser les données, vous avez minutieusement saisi dans une feuille de calcul ce qui est le plus susceptible de sauter.

Puis, un jour, quelqu'un demandera à voir une ventilation des participants aux services par appartenance ethnique, et cela ne sera soudainement plus possible en raison de la «mauvaise qualité des données». Parfois, des informations partielles sont disponibles, d'autres fois la question est abandonnée.

Les données ethniques sont sous-utilisées pour trois raisons principales:

Il est difficile d'analyser et de tirer des conclusions à partir des données sur l'ethnicité

Supposons que vous souhaitiez évaluer l'équité d'accès à votre service, c'est-à-dire vérifier si vous atteignez tout le monde ou si vous discriminez par inadvertance les personnes en fonction de leur appartenance ethnique. Cela ressemble à une question simple à laquelle répondre.

Cependant, il ne suffit pas d'avoir des informations précises sur les personnes qui accèdent à votre service. Vous auriez également besoin de connaître approximativement la composition ethnique de la région dans laquelle vous travaillez afin de savoir combien de références vous attendez par groupe ethnique. Mais vous constaterez rapidement que ces informations ne sont pas facilement disponibles.

Les données sur l'ethnicité sont classées comme des données personnelles sensibles, en grande partie en raison de leur utilisation historique pour faciliter la discrimination systématique et (dans les cas extrêmes) le génocide et d'autres crimes contre l'humanité.

Le dernier recensement britannique a eu lieu en 2011, ce qui signifie que des données plus récentes doivent être dérivées d'enquêtes qui, souvent, n'ont pas une taille d'échantillon suffisamment grande pour obtenir des estimations significatives.

Même si vous parvenez à trouver une source de données appropriée, les catégories utilisées pour définir les groupes ethniques ne sont pas standardisées, vous pouvez donc trouver que votre service définit les ethnies d'une manière complètement différente de l'ensemble de données que vous essayez de comparer. Tout cela signifie qu'il est difficile d'établir une base de référence permettant d'évaluer si votre service atteint les bonnes personnes.

Les données ethniques sont sensibles et doivent être collectées légalement

Le règlement général sur la protection des données (RGPD) protège notre vie privée et nous protège contre l'utilisation abusive des données personnelles. C'est une façon qui fait bâiller de dire que des lois existent pour empêcher les entreprises privées, l'État et quiconque d'utiliser nos informations personnelles à leurs propres fins (néfastes ou autres).

Les données sur l'appartenance ethnique sont classées comme des données personnelles sensibles, en grande partie en raison de leur utilisation historique pour faciliter la discrimination systématique et (dans les cas extrêmes) le génocide et d'autres crimes contre l'humanité. Il y a des raisons de se méfier de qui recueille des données sur l'appartenance ethnique et de ce qu'il est autorisé à en faire.

Pour collecter des données sur l'appartenance ethnique, nous devons savoir dès le départ pourquoi nous en avons besoin. Nous devons demander aux gens le consentement pour utiliser leurs données. Nous devons dire avec qui il sera partagé. Et nous devrions, dans la mesure du possible, les utiliser au profit de la personne dont elles sont les données, ou du service plus largement.

Pour ces raisons, l'introduction du RGPD a amené nombre d'entre nous dans le secteur social à classer les données ethniques comme inutiles: trop coûteuses et trop risquées à collecter. Nous n'avons pas considéré les données sur l'appartenance ethnique suffisamment importantes pour les collecter avec précision, demander le consentement et investir du temps et des ressources dans leur analyse, nous avons donc perdu le droit d'avoir ces données.

Nous ne posons pas de questions parce que nous avons peur des réponses

Ce n'est pas un hasard si des données précises sur l'ethnicité restent insaisissables. C'est la conséquence d'une réticence collective à se poser des questions sur les inégalités qui affectent les personnes racialisées dans nos services sociaux.

Nous manquons de curiosité parce que nous avons peur de ce que les données pourraient dire, des vérités inconfortables que nous pourrions découvrir et de savoir si nous pourrions gérer la conversation autour de nos résultats. Mieux vaut ne pas poser de questions en premier lieu et négliger la collecte de données sur l'ethnicité dans la mesure où l'extraction d'informations significatives devient une tâche impossible.

Ce qui est frustrant, c'est que nous ne savons même pas ce que nous apprendrions. Nous pourrions manquer des exemples de réussite de services qui ne sont pas seulement équitables, mais qui s'attaquent activement aux inégalités injustes créées par notre société.

Nous pourrions nous tromper dans nos hypothèses selon lesquelles les groupes racialisés s'en sortent moins bien que les Blancs dans de nombreux cas. Mais où nos services répliquent les injustices raciales de la société en général, nous ne devons pas hésiter à enquêter sur comment et pourquoi ils ne parviennent pas.

Black Lives Matter a forcé le secteur social à commencer à s'intéresser à la question du racisme structurel dans notre société. Mais nous devons aller plus loin que de nous assurer que nos processus et procédures ne sont pas discriminatoires.

Nous devons également nous assurer que les services que nous assurons sont équitables et inclusifs. L'utilisation efficace des données sur l'appartenance ethnique est la clé de cette ambition. - Tarö Kili

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(Crédit photo: UnSplash)

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